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&&&基于改进RW模型的图像平滑算法研究
基于改进RW模型的图像平滑算法研究
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value="图像平滑，又称为图像模糊，是计算机视觉领域最基础最广泛研究的问题之一。一般的平滑方法不仅会消除噪声，还会模糊图像的重要边缘。为此，具有边缘保持特性的图像平滑被提出。边缘保持的平滑方法可以看作是平滑和边缘保持的一个折中。它可以去除微小的细节以及噪声，与此同时，还会保护重要的边界。在过去的几年里，这种方法已经被成功应用在图像处理的诸多领域，诸如边界检测、图像修复、图像增强以及其他高等级的图像处理任务。作为求解诸多计算机视觉问题的重要一步，图像平滑的结果对整个视觉系统的工作至关重要。　　本文提出了一种改进的随机漫步图模型（RW)用于图像平滑。基于提出的改进的随机漫步图模型，待处理图像信息和用户指定的平滑程度信息可以被映射到一个图模型上。算法通过计算漫步者从每个像素位置出发到达特定顶点的概率来实现图像平滑。求解这个概率问题可通过一系列的数学推导，将问题最终转变成求解一个线性方程，分析表明求解这种方程十分高效。实验表明算法能产生较高质量平滑结果，在其他计算机视觉领域也有很大的潜在用途，包括图像增强、边缘检测、图像分解、高动态范围图像色调变换等应用。"/>
图像平滑，又称为图像模糊，是计算机视觉领域最基础最广泛研究的问题之一。一般的平滑方法不仅会消除噪声，还会模糊图像的重要边缘。为此，具有边缘保持特性的图像平滑被提出。边缘保持的平滑方法可以看作是平滑和边缘保持的一个折中。它可以去除微小的细节以及噪声，与此同时，还会保护重要的边界。在过去的几年里，这种方法已经被成功应用在图像处理的诸多领域，诸如边界检测、图像修复、图像增强以及其他高等级的图像处理任务。作为求解诸多计算机视觉问题的重要一步，图像平滑的结果对整个视觉系统的工作至关重要。　　本文提出了一种改进的随机漫步图模型（RW)用于图像平滑。基于提出的改进的随机漫步图模型，待处理图像信息和用户指定的平滑程度信息可以被映射到一个图模型上。算法通过计算漫步者从每个像素位置出发到达特定顶点的概率来实现图像平滑。求解这个概率问题可通过一系列的数学推导，将问题最终转变成求解一个线性方程，分析表明求解这种方程十分高效。实验表明算法能产生较高质量平滑结果，在其他计算机视觉领域也有很大的潜在用途，包括图像增强、边缘检测、图像分解、高动态范围图像色调变换等应用。
摘要： 图像平滑，又称为图像模糊，是计算机视觉领域最基础最广泛研究的问题之一。一般的平滑方法不仅会消除噪声，还会模糊图像的重要边缘。为此，具有边缘保持特性的图像平滑被提出。边缘保持的平滑方法可以看作是平滑和边缘保持的一个折中。它可以去除微小的细节以及噪声，与此同时，还会保护重要的边界。在过去的几年里，这种方法已经被成功应用在图像处理的诸多领域，诸如边界检测、图像修复...&&
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trilateralPfilter1 三边滤波器，能够实现平滑 的同时进行边缘保持。 对脉冲噪声有优良的 效果。 Special Effects 图形图像处理 244万源代码下载- www.pudn.com
&文件名称: trilateralPfilter1& & [
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&&所属分类:
&&开发工具: matlab
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&&上传时间:
&&下载次数: 141
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&详细说明：三边滤波器，能够实现平滑滤波的同时进行边缘保持。同时对脉冲噪声有优良的滤波效果。-trialateral filter
文件列表(点击判断是否您需要的文件，如果是垃圾请在下面评价投诉):
&&trilateral filter1\bfilter2.asv&&..................\bfilter2.m&&..................\einstein.jpg&&..................\lena256.jpg&&..................\lena512.png&&..................\lena_implused.JPG&&..................\runDemo.asv&&..................\runDemo.m&&..................\trifilter2.asv&&..................\trifilter2.m&&..................\Trilateral filter_A universal noise removal algorithm with an impulse detector,”.pdf&&..................\三边滤波器.doc&&trilateral filter1
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&[] - 渐进选择性中值滤波消除高密度脉冲噪声方法
&[] - 一种新的自适应中值滤波方法。将3 x3窗口中心的极值点作为候选噪声点，若候选噪声点仍然是7 x7窗口的极值点，则该点即是噪声点。若以噪声点为中心的3 x3滤波窗口的中值不是噪声，则噪声用中值替换。重复以上过程，直到没有噪声点被替换。如果图像中仍然存在人的噪声团块，则噪声用相邻的三个信号点的灰度均值替
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包括两种范数形式的正则化
&[] - 该程序实现了基于小波模极大值去噪算法，并有效的去除了信号中的脉冲噪声。
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&[] - 对彩色和灰度图像双边滤波
保持边缘并滤除噪声
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&[] - Zhou Wang&David Zhang的递进开关中值滤波的matlab实现
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&[] - 对一会度图片加入高斯噪声和椒盐噪声，并进行中值滤波和均值滤波处理上周有褐色血液，上医院开了一周的保胎药参茸保胎丸和黄体酮！，今天又去复查，可还是边缘欠光滑，有流产迹象，去厕所还是褐色液体，反复。我想问问有和我同样经历的么？吃保胎药多长时间可以没有褐色血迹呢？我的不是很多那种，浅色也比较浅！已卧床一周多了！求解！！-妈妈帮问答
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上周有褐色血液，上医院开了一周的保胎药参茸保胎丸和黄体酮！，今天又去复查，可还是边缘欠光滑，有流产迹象，去厕所还是褐色液体，反复。我想问问有和我同样经历的么？吃保胎药多长时间可以没有褐色血迹呢？我的不是很多那种，浅色也比较浅！已卧床一周多了！求解！！
其他回答(4)
这个看各人体质了
我那个也是总有褐色分泌物，只要坚持吃药，慢慢就没有了，前三个月一定不能累的，最好卧床
好好吃保胎，我去年怀孕从26到43天也是褐色分泌物不断，中间还有几次红色血，我自己也买了两盒参茸保胎丸吃，每天吃黄体酮胶囊六颗，还是流血，最后43天检查有胎芽，51天检查有胎心，现在儿子健康可爱极了。
我是第四周开始到第八周都有出血，还出过血块??一定听医生的话，按时吃药，每周去医院看胎囊发育，一直到有完整胎心就可以放心了！我吃的医生开的固肾保胎丸，一直吃到第八周，然后一直躺着了&span style="font-size:18"&
g = double(imread('../images/barbara.png'))/255.0;
lambda=1.0;
alpha=1.2;
[m, n]=size(g);
smallNum = 0.0001;
A_x = diff(log(g+eps), 1, 2);
A_x = 1./(abs(A_x).^alpha + smallNum);
A_x = padarray(A_x, [0 1], 'post');
A_x = A_x(:);
A_x=sparse(1:1:m*n,1:1:m*n,A_x(1:1:m*n)',m*n,m*n);
A_y = diff(log(g+eps), 1, 1);
A_y = 1./(abs(A_y).^alpha + smallNum);
A_y = padarray(A_y, [1 0], 'post');
A_y = A_y(:);
A_y=sparse(1:1:m*n,1:1:m*n,A_y(1:1:m*n)',m*n,m*n);
D_x=sparse([1:1:m*n,1:1:m*n-m],[1:1:m*n,m+1:1:m*n],[-ones(1,m*n),ones(1,m*n-m)],m*n,m*n);
D_y=sparse([1:1:m*n,2:1:m*n],[1:1:m*n,1:1:m*n-1],[-ones(1,m*n),ones(1,m*n-1)],m*n,m*n);
Lg=D_x'*A_x*D_x+D_y'*A_y*D_y;
II=sparse(1:1:m*n,1:1:m*n,ones(1,m*n),m*n,m*n);
A=II+lambda*Lg;
u=reshape(u,m,n);
imshow([g,u]);&/span&
基于加权最小二乘法的保边缘平滑滤波器（WLS）
陆陆续续在计算摄影学接触了不少保边滤波器，其重要性自不必说，可以用在图像的增强，图像抽象画，高动态范围图像压缩，图像色调映射等。
今天介绍的WLS(最小二乘滤波器）即使其中一种，论文全称...
计算机视觉——加权最小二乘（WLS）滤波器
Edge-Preserving Decompositions for Multi-Scale Tone and Detail Manipulation
Zeev Farbman, Raanan Fa...
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加权最小二乘滤波WLS（weighted least squares）加上双边滤波，引导滤波是三种较为经典的边缘保持性滤波算法，该算法最早见于论文：《Edge-Preserving
Decompo...
最小二乘和加权最小二乘的原理与实现
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同的准则，来引出最小二乘和加...
【图像处理】三种边缘保持的滤波器（双边，引导，加权最小二乘）
从原理上分析，这几种滤波器没有太大的差别，都是基于最基本的思想：在梯度比较大的地方（edges）实现preserve，要求尽量不进行平滑，最好是输出与输入一样；而在梯度比较小的地方，尽量的平滑一下，输...
【图像处理】加权最小二乘滤波器
目录(?)[-]
引言算法关于拉普拉斯矩阵参考资料转载请保留以下信息
陆陆续续在计算摄影学接触了不少保边滤波器，其重要性自不必说，可以用在图像的增强，图像抽象画...
用&em&matlab&/em&所学的知识,编写&em&最小二乘法&/em&拟合程序,以解决物理实验中的&em&最小二乘法&/em&拟合曲线以及相关系数等的问题。
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关于血涂片的制备，以下错误的是A.选用边缘平滑的推片，从血滴前方接触血液B.通常推片与载玻片保持
悬赏：0&答案豆
发布时间：
关于血涂片的制备，以下错误的是A.选用边缘平滑的推片，从血滴前方接触血液B.通常推片与载玻片保持25°～30°夹角C.血涂片厚薄与血滴大小、推片与载玻片之间夹角有关D.血涂片的厚薄与血液是否抗凝有关E.血涂片应厚薄适宜，头体尾明显，细胞分布均匀，血膜边缘整齐请帮忙给出正确答案和分析，谢谢！
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