北京北京有靠谱的大数据培训班吗学习容易吗?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-03 14:21 标签： 北京大数据培训班

大数据是对海量数据存储、计算、统计、分析等一系列处理手段，处理的数据量是TB级，甚至是PB或EB级的数据，是传统数据处理手段无法完成的，大数据涉及分布式计算、高并发处理、高可用处理、集群、实时性计算等等，汇集的是IT最热门、最流行的IT技术，大数据是机器学习、深度学习、AI等尖端可以领域的基础架构。

大数据技术为决策提供依据，在政府、企业、科研项目等决策中扮演着重要的角色，在社会治理和企业管理中起到了不容忽视的作用，例如我国、美国以及欧盟等国家都已将大数据列入国家发展战略，微软、谷歌、百度以及亚马逊等大型企业也将大数据技术列为未来发展的关键筹码。

那么，常用的大数据技术有哪些呢?

第二阶段Hadoop 与 生态系统

第五阶段项目实战、技术综合运用

大数据商业实战阶段需掌握的技术有：实操企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。

在拥有Java编程语言基础的前提下，可以学习以上大数据技术，大数据是未来的发展方向，正在挑战我们的分析能力及对世界的认知方式，因此，我们与时俱进，迎接变化，并不断的成长，掌握大数据核心技术，才是掌握真正的价值所在。

学大数据，带给你的不只是高薪！

本期大数据学员基本全部就业

一张图了解，普通程序员和大数据工程师的区别

大数据算法，生活所见，无所不在

李开复：终将进入危机并存的人工智能时代
晓小松：败给AlphaGo之后，未来世想
李彦宏：AI是一个30年到50年的机会
马小云：人工智能可能会引爆第三次世界大战
马化腾：未来所有的企业基本的形态就是在云端用人工智能处理大数据，这是普世的方向

  • 每天出版数亿份不同内容的读物

  • 在以亿万计的海量数据中
    进行秒速搜索，并展现相关结果

  • 根据个人浏览、收藏、购买商品记录，
    找准喜好，进行精准推荐

  • 智能调度和管理百万量单车。

  • 王者荣耀是如何存储几亿玩家的数据情况

  • 把词库和大量运算过程都放到云端处理。

达内提供《云主机实验环境》

达内提供完全真实的互联网大数据开发部署环境，学员练习和讲师上课，均在云平台上操作

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  • 避免项目，数据等的丢失。

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    线下双教学，项目经理一对一辅导

  • 大价钱聘请国内知名大数据讲师，
    专业的同时，授课幽默，愿意听才能学的好

  • 由阿里、百度、微软等知名
    国际技术厂商作为技术支持

  • Spark、数据可视化、算法
    数据挖掘、用户画像等内容

  • 5大企业级项目实战，打造贴近企
    业需求、企业环境、企业开发的课程

大数据全栈工程师，零基础也能拿高薪！

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  • 学习内容：Java基础
    学习目标：学习java语言，掌握java程序编写、面向对象程序
    开发，为后续学习提供良好的语言基础

  • 学习目标：使学员具有企业级项目开发能力，并深入学习
    互联网架构相关课程,掌握互联网架构相关知识
    胜任工作：JavaEE工程师；JavaEE互联网架构师

  • 学习内容：算法、R语言、数据挖掘分析
    阶段项目：电商用户画像，推荐系统项目
    学习目标：可以基于具体问题建立数学模型，掌握python爬虫
    相关技术，可以将数据处理的结果以可视化的方式直观、美观的
    胜任工作：算法工程师，数据挖掘工程师，机器学习工程师，

  • 学习内容：大数据高并发基础，大数据离线分析，
    大数据实时分析，大数据内存计算，Python爬虫、数据可视化
    阶段项目：Zebra电信日制分析项目；Flux网站流量分析项目
    学习目标：掌握分布式、高并发技术背景下海量数据的处理
    技术，及大数据处理完整流程，具有企业级大数据架构设计、
    大数据程序开发的能力。
    胜任工作：大数据开发工程师，Hadoop开发工程师，Storm
    开发工程师，数据仓储工程师，ETL工程师，爬虫工程师

多种班型-满足不同层次学员需求

幽默帅气更具实力的讲师团队

总监级讲师授课，10年以上实战经验签订“指定名师授课承诺书”
保证宣传名师即授课名师另有3位职业发展顾问分别负责学生职业素质与职业规划。

  • Java培优大数据教研总监。6年软件开发经验。8年IT培训经验。
    工作经历：担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,
    hibernate等的源代码。在大数据领域，Hadoop，spark有较深入的研究。在8年的职业培训生涯阶段，培养了上万名IT人才。

  • 达内集团大数据技术专家，主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。
    工作经历：曾主持或参与了北农商、中德银行、中信银行等多家金融行业有影响力企业的多个基于海量数据的用户画像、风险控制、推荐系统相关项目。任职高级工程师、项目经理、架构师。后入职达内，担任讲师职位，负责大数据课程的研发、授课相关工作。

  • 达内集团JavaEE技术专家，主讲JavaWeb高级、框架底层实现、Zebra、Hadoop、Linux等大数据课程。
    工作经历：曾任中国石化oraclee-learning项目高级项目经理。e-learning系统领域专家，曾参与宝钢集团、东方航空、中国联通、中国移动等公司的企业级员工培训平台等软件系统的开发和管理工作。曾在北大青鸟、达内科技等。

  • 工作经历：先后在联想、博彦科技、传智播客从事多年Java教育及研发相关工作，曾担任过项目经理、架构师等研发相关工作精通Java EE(JSP/Servlet、 JDBC、Spring、SpringMVC、Mybatis)和应用开发，熟练使用Java、C、C++、Android、iOS、Swift多种软件开发语言，授课逻辑严谨、条理清晰、通俗易懂，善于调动学员的学习兴趣。

  • 长期从事数据管理方向工作，具有长期的教学经验。尤其在企业培训方面，拥有丰富的教学项目经验。并且擅长根据企业的不同需求组织教学课程。除了教学工作，孙老师还经常参与公益技术沙龙活动，并且在网络上也有发布免费的教学视频。

达内项目峰会-更贴近企业的项目

企业反馈就业需求、按照企业的需求组织项目实战峰会，包含 12 个技术方向，

  • 1、EasyMall是一个典型的互联网电子商务系统，类似京东淘宝，是一个互联网 分布式高并发的系统。
    2、系统包括：后台系统、前台系统、新单点登录SSO、购物车系统、商品搜索系统。

  • 通过在网站的前台页面中进行js埋点收集用户访问网站的行为信息，再由大数据技术进行分析进而得到网站的PV、UV、VV、Bounce Rate、独立ip、平均在线时长、新独立访客、访问深度等信息，来引导网站针对性的做出升级改进，提高 整个网站的访问效率，提升用户粘度。整个系统分为数据收集、数据传递、数据分析三部分，数据分析又分为离线数据分析和实时数据分析，应对数据分析的不同的实时性需求。

  • 基于电商网站的业务数据、访问日志构建用户的画像 描述用户特征 为后续精准营销提供数据基础。
    通过收集业务系统数据库中结构化数据、日志系统中访问日志信息构建基于hive的数据仓库，使用spark作为计算引擎实现用户画像。基于协同过滤算法 实现基于商品的推荐系统，为电商网站商品推荐提供支持。通过收集日志系统信息到kafka、获取用户画像数据作为数据来源，通过sparkstraming作为计算引擎实现商品推荐。

  • ETL 数据采集 数据提取 数据转换 数据分析

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达内已累计输送近60万学员高薪就业，目前合作企业已有近12万家，临近毕业企业上门招聘学员，高薪就业有保证！

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