为什么不是独立和相互独立立

独立和相互独立立事件是否就是對立事件?
如果不是两者有什么区别呢?

我跟你说吧,对立事件就不可能是独立和相互独立立的事件.
如果事件A的发生不影响事件B的,同时事件B的发苼也不影响事件A,这就叫独立事件.
对立事件就已经是互斥了,就是有A就没B,有B就没A,这绝对不可能是一样的啊.


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随机变量X,Y独立和相互独立立的充偠条件是X,Y不相关吗
如果是的话,书上说X,Y独立和相互独立立并且都服从一维正态分布,则他们的联合分布一定是二维正态分布,但是又说即使X,Y都服從一维正态分布,甚至它们的相关系数为0,都不能保证他们的联合分布为二维正态分布,这是怎么回事?
书上说XY独立和相互独立立的充要条件是p=0這是不是错的呀?

区分两者的关键在于一定要先弄清一个大的背景也就是样本空间是什么
比如抛两次硬币。样本空间是HHHT,THTT。假设事件A代表第一次抛得正面B代表第二次抛得正面。则A=HHHT;B=HH,TH可以证明A与B是互相独立的事件。但A与B不是互斥事件因为它们共有一个HH。事实上两个独立的概率非零的事件必然不是互斥的因為两个独立事件满足P(AB)=P(A)P(B),如果A、B互斥那么必有P(AB)=0,矛盾

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