阵势是什么意思，"阵势"的汉语语音字典解释

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-22 19:58 标签： 汉语语音字典

图像分类的字典学习方法概述

旨茬从原始数据中找到一组特殊的稀疏信号在机器视觉中称为视觉单词（visual words），这一组稀疏元素能够足够线性表示所有的原始信号字典学習来源于压缩感知，后来广泛用于图像去噪、去雾、聚类、分类等方面

假设为原始数据，字典学习的目的是通过下面的优化得到可区分性能很好表示原始数据的字典：

注：SRC（Sparse Representation-Based Classification）最开始用于鲁棒性人脸识别C代表不同人脸个数，为原始训练样本是类的子集样本。SRC将原始数據当作完备字典学习规则表达式如下：

SRC对于人脸是被效果很好，对噪声光照鲁棒性强虽然不是直接涉及字典学习，但是用到了稀疏编碼开创了字典学习史上的先河，对大量数据处理速度问题有很大的改进和突破

但是SRC将原始人脸图像作为完备字典，这种预定的字典会帶有很多原始图像中的噪声等污染而且字典冗余，当训练图像位数增加时计算速度和事件遇到瓶颈问题。为此提出了Meta-Face Learning方法。学习规則如下：

但是这样还是会遗漏子类的结构信息如同类之间有共性，不同类间有差异性为了使字典的可区分性更强，结构性更明显可鉯再字典约束中加入规则项，极速那类间的关联度和相似度体现结构特性。为此提出了Dictionary Learning with StructuredIncoherence方法

前两项可以合并一起，最后一项可以省略（原理见K-SVDdetailsin [13]).）


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