如何评价量子计算原理有哪些商机

作者在法国蒙彼利埃大学的查尔斯?库仑(Charles Coulomb)实验室从事理论物理研究工作他的大名与诸多物理现象联系在一起,最著名的现象也许是迪阿科诺夫表面波(Dyakonov surface wave)

目前提絀的策略有赖于高精度地操纵数量多得难以想象的变量

眼下量子计算原理风靡一时。似乎没有哪天新闻媒体不在报道这项技术有望带来的絀众优点大多数评论人士忘记了或者完全掩盖了这个事实:几十年来人们一直在搞量子计算原理,却没有任何实际的结果好炫耀一番

囿人告诉我们,量子计算原理机有望“在许多学科领域带来突破包括材料及药物发现、优化复杂的人造系统和AI等领域。”有人向我们保證量子计算原理机将“永远改变我们的经济、工业、学术和社会格局。”有人甚至告诉我们量子计算原理机“可能很快就会破解保护卋界上最敏感数据的加密技术。”现在到了这样的地步:物理学众多领域的许多研究人员声称自己开展的研究工作与量子计算原理有一定嘚关联以此证明其研究工作的必要性。

与此同时政府研究机构、学术部门(其中许多由政府机构资助)和企业实验室每年花费数十亿媄元研发量子计算原理机。在华尔街摩根士丹利及其他金融巨头预计量子计算原理很快会成熟起来,急于想搞清楚这项技术如何能帮到洎己

这多少已成了一场自我延续的军备竞赛,许多企业组织参与竞争似乎只为了避免被抛在后面世界上一些顶尖的技术人才(比如在穀歌、IBM和微软等公司)正在努力工作,并借助最先进实验室拥有的丰富资源以期实现他们憧憬的量子计算原理未来。

有鉴于这一切我們很自然想知道:实用的量子计算原理机到底何时才会搞出来?最乐观的专家估计要过5年至10年较为谨慎的专家预测再过20年到30年。(顺便提一下过去的20年已有人作出类似的预言。)极少数人说“在可预见的未来搞不出来”我正是其中之一。我从事量子和凝聚态物理的研究工作已有数十年逐渐有了这种非常悲观的观点。之所以有这个观点是由于对实现量子计算原理需要克服的巨大技术挑战有深入了解。

量子计算原理概念最早出现在近40年前的1980年当时出生于俄罗斯的数学家尤里·曼宁(Yuri Manin,现在波恩的马克斯·普朗克数学研究所工作)最先提出了这个概念,尽管是相当模糊的雏形。不过第二年这个概念迅速遐尔闻名,那年加州理工学院的物理学家理查德·费曼(Richard Feynman)独立提出叻这个概念

费曼后来认识到研究中的系统变得过于复杂时,量子系统的计算机模拟变得无法进行于是提出了这个观念:计算机本身应該在量子模式下运行。他当时说:“该死的大自然不是经典的;如果你想要对大自然进行模拟,最好把它变成量子力学;天哪这是很棒的问题,但不是那么容易解决”几年后,牛津大学的物理学家大卫?多伊奇(David Deutsch)正式描述了一种通用量子计算原理机这是通用图灵機的量子版系统。

不过直到1994年这个课题才备受关注,当时数学家彼得?肖尔(Peter Shor当时在贝尔实验室,目前在麻省理工学院)为理想的量孓计算原理机提出了一种算法那样为非常大的数字分解因子比在传统计算机上快得多。这一杰出的理论成果引发了人们对量子计算原理產生了浓厚兴趣自那以来,已发表了数千篇关于这个课题的研究论文(主要是理论研究)而且继续层出不穷。

量子计算原理的基本思想是以一种与传统计算机全然不同的方式来存储和处理信息,传统计算机基于经典物理学可以说,传统计算机通过操纵大量运行起来實际上就是通断开关的微型晶体管来工作通断开关在计算机时钟的周期之间改变状态。

因此任何特定时钟周期开始时的经典计算机的狀态可以通过实际上与单个晶体管状态对应的长长序列的比特来描述。若有N个晶体管计算机就有2N种可能的状态。根据规定的程序这种機器上的计算基本上包括让一切晶体管在“通”状态和“断”状态之间切换。

在量子计算原理中经典的双态电路元件(晶体管)被名为量子比特(qubit)的量子元素所取代。与传统比特一样量子比特也有两个基本状态。虽然众多实物可合理地充当量子比特但最简单的用法昰电子的内部角动量或自旋,而自旋有特殊的量子特性:在任何坐标轴上只有两种可能的投影:+1/2或-1/2(以普朗克常数为单位)无论选择的昰哪条轴,你都可以将电子自旋的两个基本量子态表示为↑和↓

这时候情况变得怪异起来。若是量子比特这两个状态不是唯一可能的狀态。那是由于电子的自旋态由量子力学波函数来描述而这个波函数涉及两个复数:α和β(名为量子振幅),由于是复数,因而有实部和虚部。那些复数即α和β各自有某个振幅;而且按照量子力学的规则,它们的平方振幅必须加起来是1。

那是由于那两个平方振幅对应于伱在测量时,电子自旋处于基本状态↑和↓的概率又由于那些是唯一可能的结果,两个相关的概率必须加起来是1比如说,如果发现电孓处于↑状态的概率是0.6(60%)那么发现电子处于↓状态的概率势必是0.4(40%),没有其他的可能性

与经典比特只能处于两个基本状态中的一個相比,量子比特可能处于一连串可能状态中的任何一个由量子振幅α和β的值所定义。这个属性常常由相当惊人的定论来描述即量子仳特可同时存在于↑状态和↓状态。

是的量子力学常常有悖直觉。但是这个概念不应该用这种令人困惑的言辞来加以表达相反,可以看成位于x-y平面内的一个矢量与x轴呈45度倾斜。有人可能会说这个矢量同时指向x方向和y方向。这种说法在某种意义上是正确的但其实不昰实用的描述。在我看来将量子比特描述为同时处于↑状态和↓状态同样毫无助益。不过记者们这么来描述几乎成了一种惯例。

在有兩个量子比特的系统中有22即4个基本状态,可以写为(↑↑)、(↑↓)、(↓↑)和(↓↓)当然了,两个量子比特可以由涉及四个複数的量子力学波函数来描述在N个量子位的一般情况下,系统状态由2N个复数来描述复数受到它们的平方振幅必须加起来是1这个条件的限制。

虽然在任何特定时刻有N个比特的传统计算机势必处于2N个可能状态中的一个但有有N个量子比特的量子计算原理机的状态由2N量子振幅嘚值来描述,这是连续参数(可以是任何值而不仅仅是0或1)。这是量子计算原理机强大功能的起源但也是其巨大脆弱性和薄弱性的原洇。

信息在这样的机器中如何处理借助运用某些类型的变换(名为“量子门”)来处理,而量子门能以一种精确的、受控制的方式来改變这些参数

专家估计,实用量子计算原理机所需的量子比特数在1000个至100000个这种量子计算原理机在解决某些类别的有趣问题方面可与笔记夲电脑一较高下。因此在任何特定时刻描述这种实用量子计算原理机状态的连续参数数量必须至少是21000个,大致相当于10300个这个数字确实佷庞大。有多大比可观测宇宙中亚原子粒子的数量还多得多。

重复一下:实用量子计算原理机需要处理一组连续参数数量比可观测宇宙中的亚原子粒子数量还多。

眼下头脑冷静的工程师对描述一种可能的未来技术失去了兴趣。在任何实际的计算机中你得考虑错误的影响。在传统计算机中如果一个或多个晶体管在应该接通时被断开或应该断开时被接通,会出现错误可使用相对简单的纠错方法来处悝这种不希望看到的情况,这些方法利用了内置到硬件中的某种冗余机制

相比之下,面对实用量子计算原理机必须处理的10300个连续参数洳何牢牢控制错误绝对不可想象。然而量子计算原理理论家已成功地让公众相信这是切实可行的。的确他们声称阈值定理(threshold theorem)证明了能做到这一点。他们指出一旦每个量子门的每个量子比特的误差低于某个值,无限长的量子计算原理就成为可能而代价是所需的量子仳特数量大幅增加。他们认为由于那些额外的量子比特,可以通过使用多个物理量子比特形成逻辑量子比特来处理错误

每个逻辑量子仳特需要多少物理量子比特?其实没有人知道但估计通常在大约1000到100000之间。因此结果是实用量子计算原理机现在需要100万或更多的量子比特。而定义这种假想量子计算原理机的状态的连续参数的数量现在变得更荒谬了

即使不考虑这些异常庞大的数字,令人警醒的是也没囿人搞清楚如何将许多物理量子比特组合成可以执行实用计算操作的较少数量的逻辑量子比特。倒不是说这向来不是关键的目标

21世纪初,应高级研发活动中心(美国情报界的一家资助机构现在是情报高级研究项目活动中心的一部分)的要求,一队杰出的量子信息专家为量子计算原理制定了路线图为2012年所定的目标是“需要大约50个物理量子比特”,并“让多个逻辑量子比特完成容错[量子计算原理]所需的一整套操作以便执行一种简单的相关量子算法......”现在已到了2018年底,而这种能力还没有予以演示

围绕量子计算原理撰写的大量学术文献在描述实际硬件的实验研究方面尤其轻描淡写。不过业已报道的比较少的实验极难进行,应得到尊重和钦佩

这种原理证明实验的目的是表明执行基本量子运算的可能性,并演示已设计出来的量子算法的一些元素它们所用的量子比特数少于10个,通常是3个到5个很显然,量孓比特从5个到50个(高级研发活动中心专家组为2012年设定的目标)带来了难以克服的实验难题它们很可能与25 = 32,而250 = 2624这个简单的事实有关

相比の下,量子计算原理理论似乎没有遇到处理数百万量子比特方面的任何重大困难比如误差率方面的研究在考虑各种噪声模型。已证明(茬某些假设下)“局部”噪声产生的误差可以通过精心设计、非常巧妙的方法来纠正包括大规模并发机制(以及其他技巧),数千个门哃时应用于不同的量子比特对、数千次测量同时进行

十五年前,高级研发活动中心的专家组特别指出“在某些假设下已确定,如果可鉯获得每个门操作的阈值精度量子纠错将让量子计算原理机可以无限期计算。”这里的关键词是“在某些假设下”然而,这群杰出专镓并没有解决这些假设能否果真得到满足的问题

我认为他们也解决不了。在物理界连续量(无论是电压还是定义量子力学波函数的参數)既无法测量,也无法精确地操纵也就是说,任何连续可变量无法做到有精确值包括0。在数学家看来这可能听起来很荒谬,但任哬工程师都知道这是我们所处的这个世界无可置疑的现实。

当然可以准确地知道离散量,比如教室中的学生数量或“开通”状态下的晶体管数量持续变化的量则不是这样。这一事实可以解释传统数字计算机和假想量子计算原理机之间的巨大差异

的确,理论家针对量孓比特准备到特定状态、量子门的操作和测量可靠性等方面所做的种种假设都无法准确地实现只能以有限的精度来接近它们。所以真正嘚问题是:需要什么样的精度比如说,必须以什么样的精度在试验中获得2的平方根(进入许多相关量子运算的无理数)应该近似为1.41还昰1.?还是说需要更精确令人惊讶的是,不但这些关键问题没有明确的答案甚至从未讨论过!

虽然目前正在探究制造量子计算原理机的各种策略,但许多人认为最有希望的一种方法立足于使用互连的约瑟夫森结(Josephson junctions)冷却到超低温度(低至约10毫开)的量子系统加拿大公司D-Wave Systems朂先研究这种方法,现在IBM、谷歌、微软和其他公司亦步亦趋

最终目标是制造一台通用量子计算原理机,可以在使用肖尔算法对大数分解洇子方面击败传统计算机借助1996年洛弗?格罗弗(Lov Grover)在贝尔实验室开发的一种同样很有名的量子计算原理算法执行数据库搜索,并执行适匼量子计算原理机处理的其他专用应用软件

硬件方面,高级研究工作正在开展中最近研究和制造出了49个量子比特的芯片(英特尔)、50個量子比特的芯片(IBM)和72个量子比特的芯片(谷歌)。这方面工作的最终结果尚不完全清楚特别是由于这些公司还没有透露其工作的细節。

虽然我认为这样的实验研究大有助益并有助于更深入地了解复杂的量子系统,但我怀疑这些努力果真会带来实用的量子计算原理机这种计算机必须能够在微观层面以极高的精度来操纵物理系统,这种物理系统的特点是参数多得难以想象每个参数可能呈现连续范围嘚值。我们果真能学会控制决定这类系统的量子状态的超过10300个连续变量参数吗

我的回答很简单。根本不能

我认为,恰好相反量子计算原理热接近尾声。这是由于几十年是技术或科学界任何大泡沫所能持续的最长时间一段时间后,由于做出了太多未能实现的承诺一矗关注这个话题的人会开始对宣布即将取得突破的新闻感到腻味。此外到那个时候,该领域所有的终身教授职位已“名花有主”支持鍺年龄越来越大,热情越来越低而年轻一代寻求全新的技术,更有可能取得成功

所有这些问题以及我在本文中并没有提及的另外几个問题对于量子计算原理的未来打上了大大的问号。用几个量子比特进行的很基本但很困难的实验与依赖操纵数千个到数百万个量子比特来執行实用计算的极其发达的量子计算原理理论之间存在着巨大的差距不太可能很快就能缩小这个差距。

在我看来量子计算原理研究人員仍应该听从IBM的物理学家罗尔夫?兰道尔(Rolf Landauer)几十年前在这个领域首次备受关注时给予的告诫。他敦促量子计算原理的支持者们在出版的論文中加入这样的免责声明:“这种方案与量子计算原理的所有其他方案一样都依赖理论技术目前并未考虑噪声、不可靠性和制造错误方面所有可能的来源,可能不会奏效”

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原标题:量子计算原理到底是个什么鬼

这几天,朋友圈被刷屏的非马云的云栖大会莫属在此次大会上,阿里巴巴进行了一系列重磅的发布其中,阿里云联合中国科學院量子信息与量子科技创新研究院(上海)共同宣布“量子计算原理云平台”上线应该算是众多发布中前沿科技味道最浓的一个,老孫有幸参与了阿里的这次盛会也掺和着想进阿里巴巴量子峰会学习学习,但连门都很难挤进去的盛况给老孙留下了深刻的印象。这也從一个侧面说明了量子计算原理到底有多热

那么,问题来了量子计算原理到底是什么?为何IT业界对它推崇备至为何它被称作“自然賦予人类的终极计算能力”? 下面老孙就试着给大家解释下。

百度百科对量子计算原理的解释是:量子计算原理是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式对照于传统的通用计算机,其理论模型是通用图灵机;通用的量子计算原理机其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。从可计算的问题来看量子计算原理机只能解决传统计算机所能解决的问题,但是从计算的效率上由于量子力学叠加性的存在,目前某些已知的量子算法在处理问题时速度要快于传统的通用计算机

这段晦涩的文字老孙试着用通俗的话来解释一下:量子计算原理是一种全新的基于量子力学原理的计算模式,而量子计算原理机则是采用这种模式设计的计算机其計算速度远超当前的计算机。

再打个形象的比喻如果将现在计算机的速度比作“自行车”,那么量子计算原理机的速度则是“飞机”,因此说量子计算原理是“自然赋予人类的终极计算能力”并不夸张。

量子计算原理为什么这么快

那么,又一个问题来了量子计算原理为什么这么快?咳咳这个问题确实很复杂,老孙试着给大家解释一下

众所周知,大家目前使用的计算机(我们暂且称之为传统计算机吧)是一个基于二进制的系统,而实际上二进制也是为传统计算机量身定做的通过二进制这种计数方式,可以很方便的将电路的通、端电压的高、低等,通过“1”和“0”两种形态在传统计算机中表示出来从而通过表现这两种形态中一种的一系列信号流而形成有意义的信息。而存储这两种形态中的一种的存储单位就叫做比特而一个比特里存储的信息必须是“1”或是“0”。因此1个比特可以表示0戓1两个数之一,2个比特可以表示0、1、2、3四个数之一 n个比特可以表示 2^n 个数之一。因此n个比特的信息容量其实就是2的n次方。

而对于量子计算原理就完全不同了量子计算原理机中类似于比特的单位是量子比特(qubit),相对于比特中存储的信息只能是“1”和“0”两种状态量子仳特中存储的信息可能是“1”也可能是“0”,换句话说就是量子比特里存储的信息可以既是0,又是1因此,一个量子比特可以同时表示1囷0两个数两个量子比特可以同时表示0、1、2、3四个数,n个量子比特则可以同时表示2^N个数而且随着n的增加,其表示信息的能力将指数上升例如,一个250量子比特的存储器(由250个原子构成)可能存储的数将达到2^250,比现有已知的宇宙中全部原子数目还要多

而计算机能处理的所有信息实际上都是基于对于数字的数学计算,如果能够提高计算机数学计算的速度计算机处理信息的速度自然就会相应提高。由于数学计算可以同时对存储器中全部的数据进行因此,量子计算原理机在实施一次的运算中可以同时对2^N个输入数进行数学运算其效果相当于传統计算机重复实施2^N次操作,或者采用2^N个不同处理器实行并行操作而这就是量子计算原理机为什么会这么快的秘密。

那么下一个问题又來了,既然量子计算原理这么牛那我们到底该怎样实现量子计算原理呢?或者说我们该如何利用量子计算原理强大的并行计算能力呢?

显然我们首先必须要找到适用于这种量子计算原理的有效算法。 Shor于1994年发现第一个量子算法它可以有效地用来进行大数因子分解。大數因子分解是现在广泛用于电子银行、网络等领域的公开密钥体系 RSA安全性的依据采用现有计算机对数 N(二进制长度为logN)做因子分解,其運算步骤(时间)随输入长度(logN)指数增长迄今在实验上被分解的最大数为129位,1994年在世界范围内同时使用1600个工作站花了8个月时间才成功哋完成了这个分解若用同样计算功能来分解250位的数则要用80万年,而对于1000位的数则要有10^25年。与此相反量子计算原理机采用 Shor算法可以在幾分之一秒内实现1000位数的因子分解,而且操作时间仅随输入数的3次方增长可见 Shor量子算法将这类“难解”问题变成“易解”问题。在量子計算原理机面前现有公开密钥 RSA体系将无密可保!

而1997年Grover发现了另一种很有用的所谓的量子搜寻算法也是一种量子计算原理的经典算法,它適用于解决如下问题:从 N个未分类的客体中寻找出某个特定的客体经典算法只能是一个接一个地搜寻,直到找到所要的客体为止这种算法平均地讲要寻找 N/2次,成功几率为1/2,而采用Grover的量子算法则只需要 Nkk√次例如,要从有着100万个号码的电话本中找出某个指定号码该电話本是以姓名为顺序编排的。经典方法是一个个找平均要找50万次,才能以 1/2几率找到所要电话号码 Grover的量子算法是每查询一次可以同时檢查所有100万个号码。由于100万量子比特处于叠加态量子干涉的效应会使前次的结果影响到下一次的量子操作,这种干涉生成的操作运算重複1000(即 N √)次后获得正确答案的几率为1/2。但若再多重复操作几次那么找到所需电话号码的几率接近于1。Grover算法的用途很广可以寻找朂大值、最小值、平均值等,也可以用于下棋最有趣的是可有效地攻击密码体系,如 DES体系这个问题的实质是从n=256≈7×1016个可能的密钥中寻找一个正确的密钥。若以每秒100万密钥的运算速率操作经典计算需要1000年,而采用Grover算法的量子计算原理机则只需小于4分钟的时间

至于另一種经典的量子去火算法,由于比较深奥老孙在这里就不给浪费笔墨了,大家可以自行去知乎查阅/question/

有了算法,我们必须还要有把算法实現的计算机才能充分发挥量子计算原理的优势那么,下一个问题又来了现在有没有可用的量子计算原理机呢?

要:量子计算原理表现出的并行性是其相对于经典运算的优势特征目前已知的最为成功的两类量子算法是基于Shor的量子Fourier变换算法和基于Grover的量子搜索算法。量子计算原理和量子算法理论的基本框架已经成型各方面研究进展日新月异,但最终实现实用价值的量子计算原理还需要解决众多问题。其中何种粅理系统最终适用于量子计算原理机迄今尚无定论,尽管如此坚信实现量子计算原理已不存在不可逾越的障碍的信念正激励着学术界的巨大研究热情。

关键词:量子计算原理;量子算法;优化;实现困难

随着人类在信息量处理速度方面的需求越来越高当前计算机性能的提升速喥满足不了人类在信息处理速度方面的需求。十九世纪初提出并建立的量子力学理论带来计算机的革命性发展了新的解决办法量子独有嘚相干性和纠缠性等特性为量子计算原理带来了完全不同于经典计算的独特运算方式。经过近一个世纪的发展2009年美国国家标准技术研究院研制的世界上首台通用编程量子计算原理机面世。量子计算原理是应用量子力学原理来进行有效计算的新颖计算模式它利用量子叠加性、纠缠性和量子的相干性实现量子的并行计算。量子计算原理从本质上改变了传统的计算理念

一、量子计算原理的优势特征

1982年美国物悝学家费曼(R.P.Feynman )提出量子计算原理概念,但由于量子态的测不准原则以及量子系统容易受噪声干扰量子运算很容易出错。直到1994年美国计算机专家Shor证明了量子计算原理机能快速分解大因数并实现了第一套量子算法编码,量子计算原理以及量子计算原理机的研究才进入实验時代

经典比特具有0和1两种状态。量子比特与经典比特的不同之处在于:一个量子比特除了可以像经典比特一样处于0和1这样的状态之外還可以处于既非0又非0的状态上,这个中间状态称为叠加态(Superposition)量子叠加态是决定量子计算原理不同于经典计算的关键特性之一,也是量孓并行计算的理论基础相同位数的寄存器,量子计算原理机可以记录的信息量是传统计算机的指数倍它的运算速度和信息处理能力是經典计算机所无法比拟的。因此量子并行计算体现了量子计算原理最重要的优越性。

量子算法作为量子计算原理科学的重要部分在过詓的十几年中得到了广泛的发展并取得了一系列惊人的成就。目前已知的最为成功的两类量子算法是基于Shor的量子Fourier变换算法和基于Grover的量子搜索算法1989年,Deutsch首次提出了Deutsch量子算法该算法第一次很好的展示了量子计算原理机的并行性。1994年Shor提出大数质因子分解量子算法并实现了该算法的量子编码,此后Grover算法、量子智能算法等量子算法相继被提出,量子算法的研究工作也得到了各国研究者的关注

(一) Shor大数质因孓分解算法

1994年, Shor提出了离散对数问题和大整数质因子分解问题的量子算法证明了这两个重要且复杂的问题属于BQP类,极大地促进了量子计算原理的发展使人们第一次清楚地看到了量子计算原理独具优势的重要应用前景。从此世界众多研究小组加入了该研究行列,量子计算原理研究领域取得了许多重大进步

Shor的另一项同样重要的成果是率先提出了量子纠错码[18,19]这使得容错的量子计算原理成为可能[19]。量子計算原理在密码学领域也取得了迅速的发展这就意味着目前广泛应用于政府、军事以及金融机构等重要方面的RSA公钥密码体系的安全性可能面临着致命的威胁,仅这一点就足以引起人们对量子算法研究的极大关注

Shor算法本身已经相当成熟,对其改进和优化的空间不大Shor算法昰目前为止已经提出的最好的量子算法,该算法不但具有传统算法无法比拟的优势而且其巧妙的理论构思以及表现出的实际应用价值,嘟是十分宝贵的Shor算法及其模拟实现,对量子通信和量子密码学的发展都具有极其重要的参考价值

(二)Grover数据库搜索算法

对于无序数据庫,搜索的规模随着数据库规模的增长而成线性增长Grover提出量子搜索算法,将搜索问题完成时间缩小对经典问题起到了二次加速的作用。

Grover算法适宜于解决在无序数据库中搜索某一个特定数据的问题Grove:算法利用量子并行性,并没有像Shor算法一样实现问题的指数加速然而搜索算法的广泛应用性却很好的弥补了这一点。现实中有许多问题如最短路径问题、图的着色问题、排序问题及密码的穷举攻击问题等,嘟可以将Grover算法视为通用算法求解事实上,目前Grover算法已经在核磁共振和光学系统中得到实现

Grover算法是目前最经典的量子算法之一,然而它吔存在着某些缺陷对Grover算法的改进研究也成为了目前量子算法方面的一个热门研究领域。

自Shor算法和Grover算法提出以后量子计算原理方法表现絀的独特计算方式以及在信息处理方面展现的巨大潜力引起了研究者的广泛关注。自Shor因子分解算法和Grover搜索算法提出后虽然众多研究者在量子算法领域进行了大量的研究,但迄今为止并没有取得重大突破而智能算法向来是算法研究领域的一个热点,量子智能计算将量子理論原理与智能计算相结合利用量子并行计算特性很好的弥补了智能算法中的某些不足之处,如:加快算法的收敛速度及避免早熟现象等

目前己有的量子智能算法研究包括:量子进化算法、量子免疫计算、量子退火计算、量子神经网络和量子聚类算法等。其中量子进化算法和量子神经网络成为目前学术研究的热点并取得了相当不错的成绩。

目前量子进化算法的应用研究领域也很有限量子进化算法的研究还不够成熟,很多理论和应用的研究还需要深化和推广进一步研究的空间还很大。

三、量子计算原理的物理实现

量子计算原理和量子算法理论的基本框架已经成型各方面研究进展日新月异,但最终实现实用价值的量子计算原理还需要解决众多问题。其中量子计算原理的前提是量子计算原理的物理实现,但量子计算原理机技术上的实现却遇到严重的困难何种物理系统能最终适用于量子计算原理机迄今尚无定论,尽管如此坚信实现量子计算原理已不存在不可逾越的障碍的信念正激励着学术界的巨大研究热情去推进相关研究进展。

[1]艏次在国际上实现量子分解算法.中国科学院院刊2008,23(1):76-76.

[2]彭卫丰孙力.SHOR量子算法的优化及应用研究.计算机应用与软件,200926(5):239-246.

[3]李士勇,李盼池.量子计算原理与量子优化算法.哈尔滨:哈尔滨工业大学出版社2009.

[4]周正威,黄运锋张永生等.量子计算原理的研究进展[J].物理学进展,200525(4): 368-385.

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