大数据需要学什么开发的视频教程有哪些

学习要根据自身情况来定,如果你是零基础,那就必须先从基础开始学起(大数据支持很多开发语言,但企业用的最多的还是JAVA),接下来学习、系统操作、关系型,夯实基础之后,再进入大数据的学习,具体可以按照如下体系:

数据类型,运算符、循环,,顺序结构程序设计,程序结构,数组及多维数组

构造方法、控制符、封装

(主要掌握Linux操作系统的理论基础和服务器配置实践知识,同时通过大量实验,着重培养动手能力。了解Linux操作系统在行业中的重要地位和广泛的使用范围。在学习Linux的基础上,加深对服务器操作系统的认识和实践配置能力。加深对基础知识的理解,并在实践中加以应用。掌握Linux操作系统的安装、命令行操作、用户管理、磁盘管理、文件系统管理、软件包管理、进程管理、系统监测和系统故障排除。掌握Linux操作系统的网络配置、DNS、DHCP、HTTP、FTP、SMTP和POP3服务的配置与管理。为更深一步学习其它网络操作系统和软件系统开发奠定坚实的基础。与此同时,如果大家有时间把javaweb及框架学习一番,会让你的大数据学习更自由一些)

数据库表设计SQL语句,Linux常见命令

,PigStorm实时数据处理平台,平台

以上就是笔者总结学习阶段,如果还想了解更多的知识,还可以关注一些如“大数据cn”这类公众号,建议每个想要学习大数据的人,按照这个学习阶段循序渐进,不断完善自己的知识,提升自身的理论知识,然后找一个合适的项目,跟着团队去做项目,积累自己的经验,相信会在大数据的舞台上展现出很好的自己!

北京海淀区校区(总部):北京市海淀区西三旗街道建材城西路中腾建华商务大厦东侧二层尚学堂
北京京南校区:北京亦庄经济开发区科创十四街6号院1号楼 赛蒂国际工业园

山西学区地址:山西省晋中市榆次区大学城大学生活广场万科商业A1座702
面授课程: 、 、 、

郑州学区地址:金水区东风路经三路北100米注协大厦10楼
面授课程: 、 、 、

武汉学区地址:湖北省武汉市江夏区江夏大道26号 宏信悦谷创业园4楼
面授课程: 、 、 、

四川学区地址:成都市高新区锦晖西一街99号布鲁明顿大厦2栋1003室
面授课程: 、 、 、

长沙学区地址:长沙市岳麓区麓源路湖南电子商务基地5楼(公交车站:六沟垅)
面授课程: 、 、 、 、

深圳校区地址:深圳市宝安区航城街道航城大道航城创新创业园A4栋210(固戍地铁站C出口)
面授课程: 、 、 、 、

上海尚学堂松江校区地址:上海市松江区荣乐东路2369弄45号绿地伯顿大厦2层
面授课程: JavaEE培训、Python-人工智能、大数据、前端+PHP全栈

广州校区地址:广州市天河区元岗横路31号慧通产业广场B区B1栋6楼尚学堂(地铁3号线或6号线到“天河客运站”D出口,右拐直走约800米)
面授课程: 、 、 、 、 、

本在线课程是“”的九大工程中的“7号子工程”

《大数据技术原理与应用》

祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程视频在中国大学MOOC上线()

林子雨老师荣获中国大学MOOC“2017年度新锐奖”

网易云课堂在线学习人数超过5万人

获得的网友评价绝大多数为五星级最高评价,被网友评为“经典课程”

国内多家知名大数据企业、慕课网站和培训机构采用本课程视频

主讲教师:厦门大学计算机科学系   博士/助理教授

(版权声明:本平台所有资源有版权,请勿用于商业用途)



祝贺《大数据技术原理与应用》MOOC课程在中国大学MOOC上线()

本在线视频课程由厦门大学计算机科学系林子雨老师主讲,为入门级大数据课程,适合大数据初学者

教材配套授课视频:是针对林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材录制的,教材每个章节都录制了对应的授课视频,由林子雨老师亲自主讲。课程内容涵盖大数据、云计算和物联网概念及其相互关系、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化、大数据应用等。

欢迎访问,获取更多大数据课程教学资源。

(上图是与本视频配套的大数据教材,访问)

《大数据技术原理与应用》教材配套授课视频

林子雨主讲《大数据技术原理与应用》课程视频

建议观看精美版的中国大学MOOC视频

(网易云课堂视频和中国大学MOOC视频()的区别:网易云课堂视频制作质量比较普通,由林子雨老师团队师生自己制作,没有切分知识点;中国大学MOOC视频由专业MOOC公司团队制作,画面质量和效果更加精美,并且对课程知识点进行切分,增加了字幕,方便学习)

对应的《大数据技术原理与应用(第2版)》教材章节
第2讲-大数据处理架构Hadoop 第2章-大数据处理架构Hadoop
第3讲-分布式文件系统HDFS 第3章-分布式文件系统HDFS
第4讲-分布式数据库HBase 第4章-分布式数据库HBase
新增章节,不在第2版教材中
第13讲-大数据在不同领域的应用 第13章-大数据在互联网领域的应用

第14章大数据在生物医学领域的应用

第15章大数据在其他领域的应用

片尾:大数据在线课程建设团队风采
备注:第2版教材的第12章数据可视化,为自学章节,不录制视频

(备注:下面的课程视频可以从爱奇艺、优酷、网易云课堂、中国大学MOOC四种渠道中选择一种渠道来观看,建议通过“中国大学MOOC”观看精美版视频

【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第0讲-课程介绍

【教材中对应的章节】无

【内容提要】课程特色、课程教材、课程内容、篇章安排

【与视频配套的讲义PPT】

【从爱奇艺观看在线课程视频】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第1讲-大数据概述

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第1章大数据概述

【内容提要】大数据的发展历程、基本概念、主要影响、应用领域、关键技术、计算模式和产业发展,并阐述了云计算、物联网的概念及其与大数据之间的紧密关系。

【与视频配套的讲义PPT】

【从爱奇艺观看在线课程视频】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第2讲-大数据处理架构Hadoop

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第2章大数据处理架构Hadoop

【内容提要】本章介绍Hadoop的发展历史、重要特性和应用现状,并详细介绍Hadoop项目结构及其各个组件,最后,演示如何在Linux操作系统下安装和配置Hadoop。

【与视频配套的讲义PPT】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第3讲-分布式文件系统HDFS

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第3章分布式文件系统HDFS

【内容提要】本章介绍分布式文件系统HDFS的重要概念、体系结构、存储原理和读写过程,最后,介绍了一些HDFS编程实践方面的知识。

【与视频配套的讲义PPT】

【从爱奇艺观看在线课程视频】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第4讲-分布式数据库HBase

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第4章分布式数据库HBase

【内容提要】本章首先介绍了HBase的由来及其与关系数据库的区别,然后,介绍了HBase访问接口、数据模型、实现原理和运行机制,最后介绍了HBase编程实践方面的一些知识。

【与视频配套的讲义PPT】

【从爱奇艺观看在线课程视频】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第5讲-NoSQL数据库

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第5章NoSQL数据库

【内容提要】首先介绍NoSQL兴起的原因,比较NoSQL数据库与传统的关系数据库的差异;然后,介绍NoSQL数据库的四大类型、NoSQL数据库的三大基石,以及与NoSQL数据库同样受到关注的NewSQL数据库;最后介绍了文档数据库MongoDB及其编程实践。

【与视频配套的讲义PPT】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第6讲-云数据库

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第6章云数据库

【内容提要】首先介绍云数据库的概念、特性及其与其他数据库的关系,然后,介绍云数据库的代表性产品和厂商,并以UMP系统为例介绍了云数据库的系统架构,同时介绍了Amazon AWS及其云数据库,最后,以阿里云数据库RDS为实例演示如何使用云数据库。

【与视频配套的讲义PPT】

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【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第7讲-MapReduce

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材第7章MapReduce

【内容提要】介绍MapReduce模型和体系架构,阐述其具体工作流程,并以单词统计为实例介绍 MapReduce程序设计方法,同时,还介绍了MapReduce的具体应用,最后讲解MapReduce编程实践。

【与视频配套的讲义PPT】

【从爱奇艺观看在线课程视频】

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说明:接下来的七章内容会和教材上的章节顺序有些差别。2015年8月1日出版发行的《大数据技术原理与应用》教材(第一版)共13章,针对2015、2016年大数据技术的新发展,2016年林子雨老师为教材新增了三个章节(将在下一版教材中放入教材),新增第14章基于Hadoop的数据仓库Hive、第15章Hadoop架构再探讨、第16章Spark,接下来会优先录制新增的第14章、第15章和第16章内容,《大数据技术原理与应用》教材(第一版)中的第8章流计算、第9章图计算、第10章数据可视化、第11章大数据在互联网领域的应用——推荐系统,将放在后面录制。

【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第8讲-基于Hadoop的数据仓库Hive

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材(第一版)共13章,没有该章内容,本章是新增章节,第14章基于Hadoop的数据仓库Hive

【内容提要】本章首先介绍了数据仓库的概念、Hive的基本特征、与其他组件之间的关系、与传统数据库的区别以及它在企业中的具体应用;接着详细介绍了Hive的系统架构,包括基本组成模块、工作原理和几种外部访问方式,描述了Hive的具体应用及Hive HA原理;同时,介绍了新一代开源大数据分析引擎Impala及其与Hive的比较分析;最后,以单词统计为例,介绍了如何使用Hive进行简单编程,并说明了Hive编程相对于MapReduce编程的优势。

【与视频配套的讲义PPT】

【电子书下载】由于本章是新增内容,不在第1版教材中,因此,可以。

【从爱奇艺观看在线课程视频】

【从优酷观看在线课程视频】

【章节】厦门大学林子雨-大数据技术原理与应用-教材配套讲课视频-第9讲-Hadoop架构再探讨

【教材中对应的章节】林子雨编著《大数据技术原理与应用》教材(第一版)共13章,没有该章内容,本章是新增章节,第15章Hadoop架构再探讨

【内容提要】本章首先介绍Hadoop的局限与不足,并从全局视角系统总结针对Hadoop的改进与提升;然后,介绍Hadoop在自身核心组件方面的新发展,包括

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