一个算法被定义为求解问题的数学方法问题,求解为什么

在解决算法被定义为求解问题的數学方法问题时我们经常要回到基本定义与基本方法去思考.试利用方程的解的定义及解方程组的基本方法解决以下问题:

下列统计活動中,适合用问卷调查方法收集数据的是(   )

①班级同学的身高;②近五年清华大学招生数;③学生对算法被定义为求解问题的数学方法學科教师的满意程度;④1小时某路口通过的车辆数.

为了解学生的课余生活情况某中学在全校范围内随机抽取部分学生进行问卷调查. 问卷中请学生选择最喜欢的课余生活种类(每人只选一类),选项有音乐类、美术类、体育类及其他共四类调查后将数据绘制成扇形统计圖和条形统计图(如图(9)所示).
小题1:请根据所给的扇形图和条形图,填写出扇形图中缺失的数据并把条形图补充完整;
小题2:在问卷调查中,小丁和小李分别选择了音乐类和美术类校学生会要从选择音乐类和美术类的学生中分别抽取一名学生参加活动,用列表或画树状圖的方法求小丁和小李恰好都被选中的概率;

谢谢大家了我要快点... 谢谢大家叻,我要快点

算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令也就是说,能够对一定规范的输入在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一個算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量

算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列并且这样的步骤和序列可以解决一类问题。

一个算法应该具有以下五个重要的特征:

1、有穷性: 一个算法必须保证执行有限步之后结束;

2、确切性: 算法的每一步骤必须有确切的定义;

3、输入:一个算法有0个或多个输入以刻画运算对象的初始情况,所谓0个输入是指算法本身定除了初始条件;

4、输出:一个算法有一个或多个输出以反映对输入数据加工后的结果。沒有输出的算法是毫无意义的;

5、可行性: 算法原则上能够精确地运行而且人们用笔和纸做有限次运算后即可完成。

计算机科学家尼克勞斯-沃思曾著过一本著名的书《数据结构十算法= 程序》可见算法在计算机科学界与计算机应用界的地位。

[编辑本段]算法的复杂度

同一问題可用不同算法解决而一个算法的质量优劣将影响到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在于选择合适算法和改进算法一个算法的評价主要从时间复杂度和空间复杂度来考虑。

算法的时间复杂度是指算法需要消耗的时间资源一般来说,计算机算法是问题规模n 的函数f(n)算法的时间复杂度也因此记做

因此,问题的规模n 越大算法执行的时间的增长率与f(n) 的增长率正相关,称作渐进时间复杂度(Asymptotic Time Complexity)

算法的涳间复杂度是指算法需要消耗的空间资源。其计算和表示方法与时间复杂度类似一般都用复杂度的渐近性来表示。同时间复杂度相比涳间复杂度的分析要简单得多。

详见百度百科词条"算法复杂度"

[编辑本段]算法设计与分析的基本方法

前两位说得都很好我在是初接触这个詞的时候,看完一本书也不知所以然浪费了大量宝贵的时间。

其实算法也就是一个想法说简单的,就是解决事情的方法从你家去商場,是开车去还是走路去经过哪几条路,多想几次从中选择最合适的方法,这就是算法

计算机编程也是要解决某个问题,用哪种方法最好这就是算法。

前人总结了编程中不少经典的算法编成教材,提供给后人让后人少走重复路,这就是算法的来历

我是这么理解的,门外汉不知对否。

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