移动数据分析师要学什么中，什么是活跃用户

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-10 19:03 标签： 数据分析师要学什么

1、收集各种产品数据化运营需求，并抽象成为通用的数据需求，形成具有共性或者行业共性的分析模型，并形成行业的分析模型;

2、理解业务，挖掘用户行为特征等信息，为运营和产品改进提供数据支持和可落地的优化方案，并监控和评估实施效果；

3、参与用户分群、用户价值、用户生命周期等数据研究，并通过精细化运营等手段实现用户活跃度和付费转化的提升；

4、对数据价值化有深刻的理解。通过数据分析、调研等手段，解决业务问题，支撑精细化运营、支撑产品侧的体验和优化分析。

1、计算机、信息管理、软件工程、统计学、数学、金融学等相关专业本科或以上学历；

2、3年及以上数据分析经验，具有新零售餐饮行业经验者优先；

3、熟悉hive-sql、impala-sql，掌握至少一种统计工具（SPSS、SAS、R等）,有hadoop等分布式计算平台使用经验者优先；

4、熟悉数据挖掘的常用算法，拥有海量数据处理和挖掘经验者优先；

5、熟悉数据仓库/商业智能（DW/BI）基本理论，对元数据管理、数据建模、ETL、报表及查询构建等方面有较丰富的实践经验，能够独立完成包括调研、方案准备、方案讲解、数据建模分析及数据展现等工作；

6、具有良好的商业敏感度和数据分析技能，能够进行高效而实际的分析方法以解决各类的业务问题。

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