求助！！！2（被试间设计）*2（被试内）混合实验设计中交互作用显著，怎么做简单效应检验？谢谢

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-03-16 12:55 标签： 被试间设计

【摘要】：自我相关信息是一种对个体具有特殊生态学意义的社会性信号,承载自我相关信息的线索难以被忽视,且能够对个体的注意定向有调节作用——自我相关线索能够调节个体对靶刺激反应的易化效应量。但是,线索对靶刺激不仅存在一个早期的易化效应,还存在一个晚期的抑制效应(inhibition of return,IOR),以往研究发现IOR可能是一种盲性的视觉搜索促进机制,其效应量不受线索是否具有特殊属性的影响。所以,自我相关信息是否能够持续的调节注意定向还不清楚。本研究采用线索-靶子范式,检验自我面孔线索这种对个体具有特殊意义的社会性信号是否能够影响IOR的效应量。实验假设自我面孔线索能够调节返回抑制的效应量,预期相比朋友面孔线索或陌生人面孔线索条件,自我面孔线索条件下IOR的效应量将变小或返转为易化。实验采用3(线索类型:自我面孔、朋友面孔或陌生人面孔)×2(靶刺激出现的位置:线索侧或非线索侧)的被试内实验设计。实验程序采用传统的线索-靶子范式并对其进行了改进:首先在屏幕中央呈现注视点,为防止面孔突然出现引起的注意转移掩盖实验效应,在注视点左右两侧设置了两张相同的陌生人面孔;然后任意侧的陌生人面孔变化为线索面孔随后又恢复为初始设置的陌生人面孔;最后靶刺激出现在任意侧(SOA=800ms),被试的任务是判断靶刺激字母朝向。结果发现,线索类型和靶刺激出现的位置交互作用显著,在朋友和陌生人面孔条件下,靶刺激出现的位置简单效应显著,非线索侧的反应显著快于线索侧的反应,但是在自我面孔条件下未发现靶刺激出现的位置简单效应显著。进一步分析发现,相比朋友和陌生人面孔,被试对出现在线索侧的自我面孔的反应更快。这些结果说明,IOR效应受到线索类型的影响,自我面孔线索可通过促使被试更快的返回到先前注意过的位置削弱IOR的效应量,自我相关信息能够在不同阶段持续地调节注意定向。同时,也为IOR是一种对具有特殊社会性线索有例外反应的进化适应性视觉搜索促进机制提供了新的证据。

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王甦,陈素芬 北京大学心理学系;[J];心理学报;2000年04期
姚茹;李寿欣;董立达;贾广珍;;[J];宁波大学学报(教育科学版);2007年02期
沈模卫;高在峰;张光强;水仁德;乔歆新;李伟健;;[J];心理学报;2007年06期
王丽丽;郭亚桥;邱江;袁加锦;刘晓;张庆林;;[J];西南大学学报(自然科学版);2008年08期
李晓军;周宗奎;张玉妹;范翠英;洪建中;;[J];中国临床心理学杂志;2011年05期
王敬欣;田静;贾丽萍;李永鑫;;[J];中国特殊教育;2012年04期
中国重要会议论文全文数据库
高在峰;沈模卫;张云帆;;[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
范海楠;许百华;;[A];心理学与创新能力提升——第十六届全国心理学学术会议论文集[C];2013年
焦江丽;王勇慧;刘毅;;[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
陈明贵;陈彩琦;张庆;;[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年
金志成;陈骐;;[A];第九届全国心理学学术会议文摘选集[C];2001年
焦江丽;;[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
周晓林;姚远;;[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
张光强;高在峰;余喻;沈模卫;;[A];第十届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2005年
姚茹;李寿欣;;[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
王军;高禄;;[A];第十一届全国心理学学术会议论文摘要集[C];2007年
中国硕士学位论文全文数据库

是版本落后的问题 你下载15.0 或者更高的版本 就有了

不可以采用重复测量方差分析,多因素分析就行专业数据分析找我做

我说的是可能哈,我其实没怎么懂,LZ看看就是.F=MSb/MSe=组间均方/组内均方.组间均方不变,组内变大,那么F就变小了.这个是不是涉及一个区组实验设计?我觉得好像有.LZ看看就是哈,^-^!

最简单的是,重复测量中,每个个体都不只测量一次,有两次或以上在不同时间的测量,也就是说有一个时间因素.而析因分析,最简单的两因素也可以有时间因素,但是每一个个体都只测量一次.

当然可以啊我帮人做过很多重复测量的方差分析的呢可以加我

D因为各组均值不变,不影响组间方差C不对我们知道,在方差分析中,F值是由最大组的方差和最小组方差的比值得出,被试间差异增大,但比值变化不确定所以无法判断A和B,故不对被试间差异越大,则在整个差异体系中,不同测验间的相关性就会无形中增大,所受到的误差影响就会较小,这是在统计学意义内的讨论其中误差方差内不包括由于个体差异所

重复测量对于被试内的数据是不能进行多重比较的,只能对对被试间变量进行多重比较,但是这个可以通过syntax来做.

数据不等照样算,但是最好要用混合线性模型

这个是要用syntax做的,具体语句我不记得了,不过我记得同一个问题百度知道里面是有人给出了答案的

首先一点,没有交互作用,你做简单效应分析干嘛呢,没用啊,别人也不承认啊；其次,你如果没有交互作用还是想要强行做的话,语句还是一样的,没有区别的,但结果一般和你做的方差分析的结果不会有冲突,也就是说没有交互作用的前提下,你做简单效应分析也很难得到有差异的结果.

你可以直接用重复测量,SPSS里面哪里包含了组内变量和组间变量.不需要单独分开,而且你分开是错误的,你的设计本来是三因素,而不是你说的三水平.然后结果有处理内效应,处理间效应,还有交互作用.如果是每个因素主效应显著,必须就像多重比较.如果是交互作用,就必须进行简单效应检验!然后SPSS好像简单效应检验,要编脚本语句!推

没有单因素和多因素的区别,就是研究几个因素你这个就是重复测量方差分析统计专业,为您服务 再问： 非常感谢！我按照网上的方式进行了检验，以下是我的结果统计检验结果表示，不同处理测量指标的变化趋势是不同的（多变量检验group*time p

第一、球对称是要求P>0.05；第二、如果P

合理,这和标准差没关系,显著性是显著性

可以!理论上是没有问题的,道理上跟RTK作业时的“单点校正”性质一样.一般地区30-50PPM

做三因素的多元方差分析,如果存在两个因素之间存在交互作用,请进一步做简单效应检验,在SPSS中编程计算.如果存在3因素的交互作用,则可以做简单简单效应.

一般情况下,两个因素如果有交互作用,就要开始做简单效应分析,即控制其中一个因素,看另一个因素的差异是否显著.比如说这两个因素是2x2的设计,一共4个水平,做简单效应分析来知道这4个水平相互间的差异是否显著.ps:我也初学,现阶段了解的就是这样.也望指教.

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