win7系统使用久了好多网友反饋说win7系统关机时自动清理缓存与页面文件的问题，非常不方便有什么办法可以永久解决win7系统关机时自动清理缓存与页面文件的问题，面對win7系统关机时自动清理缓存与页面文件的设置方法非常简单只需要在windows10系统桌面，我们右键点击左下角的开始按钮在弹出菜单中选择“運行”菜单项。在打开的运行窗口中我们输入命令gpedit.msc，然后点击确定按钮就可以了。就可以解决win7系统关机时自动清理缓存与页面文件具體的设置方法：

1：在windows10系统桌面我们右键点击左下角的开始按钮，在弹出菜单中选择“运行”菜单项

2：在打开的运行窗口中，我们输入命令gpedit.msc然后点击确定按钮。

3：这时就会弹出本地组策略编辑器窗口在窗口中依次点击“计算机配置/windows设置/安全设置/本地策略/安全选项”菜單项。

4：在右侧的窗口中我们找到“关机：清除虚拟内存页面文件”设置项

5：我们右键点击该设置项，在弹出菜单中选择“属性”菜单項

6：接下来就会打开该设置项的属性窗口，在窗口中我们选择“已启用”选项最后点击确定按钮即可。这样以后再关机的时候就会洎动的清理页面文件了。

上文所分享的便是win7系统关机时自动清理缓存与页面文件的设置方法了，希望戳进来的学习的用户朋友们都能有所收获

现在大多数企业都会选择做自己嘚官方网站网站的作用更像一张互联网上的企业名片，客户能否选择你在于网站的质量；网站质量的好与坏，主要取决于网站的流量而影响网站流量最核心的因素就是网站打开速度，那么今天就来给大家分享一下网页打开速度慢的原因以及解决方法。

/xxxx.asp那么这个程序语言就是asp程序，如果后面是html则属于静态页面

同时我们的网站代码也要得到严格的控制，一般企业网站代码都不超过1000行如果不是大型嘚网站，可以适当的检查一下代码的行数

解决方法：先检查网站的程序，如果因为网站程序造成的那么可以咨询程序员，进行程序的哽换简化代码，建议使用html静态页面制作对整站营销与网站加载速度都有很大的帮助。

网页也是有很多文件组合而成例如视频、图片、CSS样式、js文件等，这些文件的出现也会增加网站的加载时间一般视频不会放在本地服务器中，而且通过上传各大视频网站通过代码进荇调用；图片也是需要注意的，每一个页面的所有图片大小加起来不要超过2M每一张图片不要超过200K大小，如果是大型的图片网站那么就需要升级服务器配置；CSS样式文件与js文件等，需要做外部调用而不要直接写在代码中，这样会增加代码的段数增加页面的加载时间。

网站访问量过多也会影响网站速度加载速度就像那么多的用户同时传输网站的数据到他们的电脑上，因此会花费大量的时间我们可以通過安装流量统计工具进行查询，一般推荐百度流量统计工具很多同行为了攻击别人的网站，采用了刷流量的方法让网站很卡很卡，这時候我们就需要观察数据屏蔽掉恶意IP；如果都是真实的用户访问网站，那就需要升级我们的服务器配置流量限制等。

大家对于浏览器緩存的理解并不是很深刻我们之所以能访问网站，是通过电脑下载服务器上的网站文件才能观看浏览器则会对这些文件进行本地保存，这些文件一般存在C盘中会影响电脑的一个运行速率，所以如果发现网页打开比较慢可以先尝试刷新一下页面，没有效果可以通过清楚浏览器缓存的方式下面以360浏览器举例。

360浏览器清除缓存文件的方法：打开【360浏览器】--按【Ctrl+h】查询历史记录--勾选【清除缓存】即可

网站被植入大量的木马或者文件，直接导致网站程序瘫痪这样的话外部人员访问就无法访问，或者很卡网站被攻击是常有的事情，主要從几个方面做好相关的维护每天检查一下服务器上的网页文件以及流量的来源，观察网站日志的数据看看有没有可疑的文件。 

补充一點：如何查询本地访问网站的速度也可以通过ping命令进行查询，点击【开始】--搜索【cmd】--输入【ping +网址域名】就能查询ping指令后面加一个空格，网址不要加http

总结：本文重点讲了网页打开速度慢的原因以及解决方法，如果你的网站打开比较慢那么就需要从这8个点去分析一下。

通过查找引擎蜘蛛抓取页面索引程序核算得到倒排索引后，查找引擎就准备好能够随时处理用户查找了用户在查找框输入查询词后，排名程序调用索引库数据核算排名显现给用户，排名进程是与用户直接互动的

查找引擎在接收到用户输入的查找词后需求对查找词做一些处理，才干进入排名进程查找词处理包含以下几方面：

(1)、中文分词。与页面索引时相同查找词也有必要进行中文分词，将查询字符串转换为以词为根底的关键词組合分词原理与页面分词相同。

(2)、去中止词指令处理和索引时相同，查找引擎也需求把查找词中的中止词去掉最大极限地进步排名楿关性及功率。

(3)、指令处理查询词完结分词后，查找引擎默许的处理方式是在关键词之间运用“与”逻辑打个比方，用户查找\"瘦身办法\"关键词时程序分词为\"瘦身\"(代号：A)和\"办法\"(代号：B)两个词，查找引擎排序时默许以为用户寻觅的是既包含\"瘦身\"，也包含\"办法\"的页面有A沒B或许有B没A的页面会被以为是不符合查找条件的。这仅仅为了简化的阐明原理罢了实际上仍是能够看到只包含一部分关键词的查找成果。别的用户输入的查询词中还或许包含一些高档查找指令（今后文章里会提及）如加号。减号等查找引擎都需求做出相应辨认和相应處理。

(4)、拼写过错纠正用户假如输入了显着过错的字或英文单词拼错，查找引擎会提示用户正确的用字和拼法

(5)、整合查找触发。某些查找词会触发整合查找比方，明星名字就常常触发图片和视频内容当时的抢手话题又简略触发资讯内容。哪些词触发哪些整合查找吔需求在查找词处理阶段核算。

(6)、查找框提示用户在查找框填写进程中，查找引擎就依据抢手查找数据给出多组或许的查询词削减用戶输入时刻。

查找词通过处理后查找引擎得到的是以词为根底的关键词调集。文件匹配阶段便是找出含有一切查找关键词的一切文件茬索引部分说到的倒排索引使得文件匹配能够快速完结。如下图所示：

假定用户查找\"关键词2\"和\"关键词7\"排名程序只要在倒排索引中找到\"关鍵词2\"和\"关键词7\"这两个词，就能找到别离含有这两个词的一切页面通过简略求交集就能找出既包含\"关键词2\"和\"关键词7\"的一切页面：文件1和文件6。

找到包含一切关键词的匹配文件后还不能进行相关性核算，因为找到的文件常常会有几十万几百万乃至上千万。要对这么多文件實时进行相关性核算需求的时刻仍是太长。实际上用户也不会看几十万个页面绝大部分用户只检查前两页，也便是前20个成果查找引擎只需显现最重要的一部分页面即可。查找成果页面一般最多显现100页Google、Yahoo！、搜狗显现100页，百度显现76页一般是64页，必应形似没有固定值会依据不同查询词而改变，但也不会超越100页

但问题来了，还没有核算相关性时查找引擎又怎么知道哪100页成果是最相关的？所以用于朂终相关性核算的初始页面子集挑选有必要依托其他特征而不是相关性，其间最重要的便是页面权重因为一切匹配文件都现已具有了朂基本的相关性(这些文件都包含一切查询关键词)，查找引擎一般会用相关性的页面特征选出一个初始子集初始子集的数目视多少？几万個或许更多，外人并不知道不过能够必定的是，当匹配页面数目巨大时查找引擎不会对这么多页面进行实时核算，而有必要选出页媔权重较高的一个子集再对子会集的页面进行相关性核算。

核算相关性是排名进程中最重要的一步相关性核算是查找引擎算法中最令SEO感兴趣的部分。

影响相关性的主要要素包含以下几部分：

(1)、关键词常用程度通过分词后的多个关键词，对整个查找字符串的含义奉献度並不相同越常用的词对查找词的含义奉献度越小。反之越不常用的词对查找词的含义奉献度越大。

例如：假定用户输入关键词是\"咱们冥王星\"\"咱们\"这个词常用程度十分高，在许多页面上都会呈现它对\"咱们冥王星\"这个查找词辨识度和含义相关度奉献就很小。找出那些包含\"咱们\"这个词的页面对查找排名相关性几乎没有任何影响，有太多页面包含\"咱们\"这个词相反，\"冥王\"咱们冥王星\"这个查找词会更为相关

常用词的极致便是中止词，对页面含义彻底没有影响所以查找引擎对查找词串中的关键词并不是天公地道地处理，而是依据常用程度進行加权不常用的词加权系数高，常用词加权系数低排名算法对不常用的词给予更多的重视。

假定AB两个页面都各自呈现\"咱们\"及\"冥王煋\"两个词。可是\"咱们\"这个词在A页面呈现于一般文字中\"冥王星\"这个词在A页面呈现于标题标签中。B页面正相反\"咱们\"呈现在标题标签中，而\"冥王星\"呈现在一般文字中那么针对\"咱们冥王星\"这个查找词，A页面将更相关

(2)、词频及密度。一般以为在没有关键词堆积的情况下查找詞在页面中呈现的次数越多，密度越高阐明页面与查找词越相关。当然这仅仅一个大致直观规则实际情况要杂乱得多，呈现频率及密喥仅仅排名要素的很小一部分

(3)、关键词方位及方式。就像在索引部分中说到的页面关键词呈现的格局和方位都被记载在索引库中。关鍵词呈现在比较重要的方位如标题标签、黑体、H1等，阐明页面与关键词越相关这一部分便是页面SEO所要处理的。

(4)、关键词间隔切分后嘚关键词完好匹配地呈现，阐明与查找词最相关比方：查找\"瘦身办法\"时，页面上接连完好呈现\"瘦身办法\"这四个字是最相关的假如\"瘦身\"囷\"办法\"两个词没有接连匹配呈现，呈现的间隔近一些也被查找引擎以为相关性略微大一些。

(5)、链接剖析及页面权重除了页面自身的要素，页面之间的链接和权重联系也影响关键词的相关性其间最重要的是锚文字。页面有越多以查找词为锚文字的导入链接阐明页面的楿关性越强。

链接剖析还包含了链接源页面自身的主题锚文字周围的文字等。

选出匹配文件子集核算相关性后，大体排名就现已确认叻之后查找引擎或许还有一些过滤算法，对排名进行细微调整其间最主要的过滤便是施加赏罚。一些有做弊嫌疑的页面尽管依照正瑺的权重和相关性核算排到前面，但查找引擎的赏罚算法却或许在最终一步把这些页面调到后边去典型的比如是百度的11位，Google的负6负30，負950等算法

一切排名确认后，排名程序调用原始页面的标题标签、阐明标签、快照日期等数据显现在页面上有时查找引擎需求动态生成頁面摘要，而不是调用页面自身的阐明标签

用户查找的查询词有很大一部分是重复的。依照2/8规律20%的查找词占到了总查找次数的80%，依照長尾理论最常见的查找词没有占到80%那么多，但一般也有一个比较粗大的头部很少一部分查找词占到了一切查找次数的很大一部分。尤其是有抢手新闻发作时每天或许有几百万认查找彻底相同的词。

假如每次查找都重新处理排名能够说是很大的糟蹋查找引擎会把最常見的查找词及成果存入缓存，用户查找时直接从缓存中调用而不用通过文件匹配和相关性核算，大大进步了排名功率缩短了查找反应時刻。

查找用户的IP地质、查找的查询词、查找时刻以及点击了哪些成果页面，查找引擎都记载构成日志这些日志文件中的数据对查找引擎判别查找成果质量、调整查找算法、预期搜素趋势都有 重要含义。