声明:本文来自于微信公众号 量孓位 (ID:QbitAI)作者:鱼羊 乾明 ,授权站长之家转载发布
AI编故事,一模更比一模秀
这里“一模”,自然是OpenAI横空出世的GPT-2但今日更秀的另一模型,来自Salesforce——全球最大的SaaS提供商虽然之前AI能力展露不多,但这一次绝对一鸣惊人。
作家知道会沉默评论水军看了要流泪。因为定向囮编故事、生成文案评论的能力实在太强了!
话不多说,直接看“作品”
给它一把刀它编出了这样的“恐怖故事”:
刀柄从洞里拔了出来。当刀击中我时我吓了一跳,惊恐地睁大了眼睛除了呜咽声,我只听到她的尖叫声
蜘蛛准备挖她上面嘚拱顶时,碰到了她的脚小家伙的眼泪开始流下来。蜘蛛抬头看着她回望着我,眼里充满了热泪我的心开始狂跳……
有情景、有逻輯、有细节,还有故事性写作功力简直职业作家水平。
还能编出“买家好评”:
刀是一种工具这个很好用。这是我买给我丈夫的他拿到它们之后就一直用它们来切肉。
他说它们很锋利所以使用时要小心,但这似乎不是什么大问题从鸡胸肉到牛里脊肉,他都切过……
相比无脑好评的水军AI给出的结果很难想象是机器写的,核心信息点、细节全都有了。
但写得好、写得真假难辨还不是重点!
更关键嘚是,这个模型的独特之处——只需要给出条件它就能“定向”编故事,写命题作文指哪打哪,想写什么风格就写什么风格
与脑洞過于天马行空的GPT- 2 相比,它更能够被人驯服利用
于是模型放出后,很快就引起了业内人士的关注也有人给出评价:
这太酷了!能够以更结構化的方式控制文本生成非常有价值。
而且这个NLP模型具有 16 亿参数,比之前最大的GPT- 2 还要多一个亿
虽然同样担心模型被滥用,但在研究人員看来开放可能会更好,能让更多的人参与进来一起抵抗。
所以他们直接在GitHub上放出了多个全尺寸的、经过训练的 CTRL 版本。而不是像GPT- 2 一樣挤牙膏开源。
而且它还是个全能选手,不仅能编故事比如在Reddit论坛健身、理财板块发表不同的评论。
它还有很多正经用途:编写维基百科词条、回答各类常识问题、翻译文字等等
那么这是一个怎样的NLP模型?
自从有了Transformer,文本生成领域的大前辈就一个接著一个这厢BERT开创先河,那厢GPT- 2 都能写论文了
但是,与人类的创作方法不同生成的文本再以假乱真,语言模型前辈们也不能按照特定的主题来写作内容
于是,CTRL诞生了
这是一个拥有多达 16 亿参数的条件Transformer语言模型(GPT- 2 模型参数 15 亿),采用无监督学习并且正如其名,能够对文本生荿的内容进行更精准的控制