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本文参考和学习的论文的作者是趙千 苏学渊 宋运吉

本题要建立传染病模型上网一查,最经典的传染病模型是SIR模型出自60年伯努利家族的丹尼尔.伯努利对天花传播规律的研究。

本题主要使用微分方程进行建模


看完题想了半天,只想到像早期模型那样做曲线拟合数学模型的建立有些无从下手,想建不会建抓心挠腮···

(1)对早期模型拟合曲线的残差分析

拟合模型一定要用残差分析绘制残差图来分析拟合效果。比只是看图说话好

  • ei?是第i天嘚计算值和实际值的残差
  • 0 Eei?=0,再除以残差的标准差得到的标准化残差
  • 标准化残差服从标准正态分布
  • 没有解释为什么用这个式子作为残差嘚标准差的估计值。。一般情况下样本标准差的无偏估计应该是:

    ? 如读者朋友知道原因,请评论告知非常感谢


论文绘制的残差图表明早期模型只有前期拟合效果较好,中后期都与实际情况偏离较大

(2)模型假设和符号定义

这个假设写得简直太数学太专业了,为后媔用微分方程建模埋下了十足的伏笔啊

(2)基于SIR模型建立新模型

基于一个经典模型,成功率较高又有更多可参考的资料。

利用微分方程组建立数学模型这也是对上图的数学描述:

  • 0 dtdS?<0,因为S类(易感类,能被感染的人群)随疫情发展减少
  • 其它数学公式论文中很清晰

求解鈳以说是很考验数学功底了。深入挖掘模型中方程的关系和隐含信息

模型里有3个微分方程。联立(1)和(2)得到了参数 λ,v必须满足的條件。

σS>1的解释有点不清楚可以这样说:

0 0 ????????σS1,dSdI?0,SIσS<1,dSdI?>0,SI? 0


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