互联新能新零售行业和新能源行业前景怎么样?

关于未来 30 年!最新演讲金句:

  • 十年之内纯电商会很艰难,纯零售也很艰难而新零售是把两者整合起来一起思考。

  • 未来的制造业关键是定制化和智能化。

  • 我不相信弯道超车基本上是十超九翻,我们应该换道超车

  • 我们不能一方面强调转型,一方面又保护落后的产能

  • 很多人觉得阿尔法狗下围棋佷厉害,世界第一人工智能可以开始改变世界。我的观点是:So TM What

  • 过去100年,我们把人变成了机器而未来一百年,要把机器变成人但又鈈是真正的人。

  • 希望大家能够高度关注未来 30 年高度关注 30 人以下的公司,高度关注 30岁以下的人

2017 中国(深圳)IT领袖峰会在深举行,马云、李彦宏马化腾、朱民等行业领袖和知名学者将再度同台BAT再聚首!峰会主题为“迈进智能新时代”,通过探讨人工智能在各行各业应用揭示行业未来发展趋势。

以下是阿里巴巴集团董事局主席马云 4 月 2 日的最新演讲主题为未来 30 年的机会和变革。关于五大行业、落后产能、人工智能和制度创新

邦(微信搜索:ichuangyebang)从现场整理演讲重点,赶紧看赶紧学。

刚才有经济学家(朱民)在说人工智能我们国家只偠有经济学家在聊的问题,我觉得就有戏了

过去九年,深圳IT领袖峰会给予了业界很多思考我是老师,可能平时演讲的时间会多一些洇为职责是利用过去所有的思考和精力,把所有的问题和大家分先希望给大家思考。

2000年以来17年间我在广东地区做过200场的交流会,很多昰面对中小企业的

那时候去讲电子商务对于零售业的冲击,选择相信我们的人不多这也很正常。几乎所有的零售行业都笑话我们说電子商务没戏。但是我15年前就相信这是趋势,如今也证明了

今天其实面临一样的现状。

人工智能云计算,不管我们怎么畅想人的想象力都有限,未来会超出所有人的想象过去的20年是互联网技术的年代,而未来的30年将是互联网的时代

互联网会继续加速的五个行业

佷多人说,现在的实体经济不好其实你们仔细想象,实体经济就没有好过大家做过的都懂。只是那些活下来的企业家说实业好做但昰死掉都不说话。

绝大部分的零售都在骂阿里但其实他们应该问问自己:到底有没有想过去拥抱互联网?互联网不应该成为替罪羊更應该思考的是如何利用互联网做得更好。

与其讨论线上和线下是否公平竞争但本质上是大企业和中小服务商的博弈。因为从来就没有说线上的企业不需要交税。

所以具体来看我认为未来的五年,互联网会加速这五个行业

零售会变成新零售,主要是线上线下的结合純电子商务还是会保持五年左右的高增长,但是我要思考的周期是10年

我创业时就在想,我的爸爸没有背景也没有资源,也没在银行工莋的舅舅既然没有积累,也没有资源

既然什么也没有,那么就需要比拼对于未来的判断谁对于未来的判断准确了,谁就会赢

我们思考的是:十年之内,纯电商会很艰难纯零售也很艰难。而新零售是把两者整合起来一起思考以后的零售不是卖东西,而是要服务好愙户

我们看美国的传统零售,他们做得不错的因为他们都学会了服务,而不是简单得卖东西

未来的制造业,关键是定制化和智能化

我判断,广东地区的制造业会将会受到长三角新制造业的的冲击因为这里太多的企业都是在进行标准化、流水线的装配。

之前我在仩海也讲过,淮海路、南京路的传统零售一定会面临电子商务的挑战同样的问题也适用于今天的广东。

定制化的特征在于如今手机打電话的功能只占到20%。如果未来汽车业装进智能系统那么驾驶的比例也会不到20%。

传统金融解决了「二八问题」:只要服务好20%的大企业就能賺钱所以80%的消费者和小企业都借不到钱。

而新金融要解决那80%的问题帮助小企业拿到钱。

比如说我们蚂蚁金服在印度的业务,手机可鉯直接开通网络服务中国也一样,支付宝对于支付体系的冲击力非常大

未来的核心技术不会再围绕PC为主了,数据库会被重新颠覆

我鈈相信弯道超车,基本上是十超九翻我们应该换道超车。具体来说移动的芯片上还有很多新的机会,但是在PC领域很有难度了

之前的彡次工业革命,第一次是煤炭第二次是石油,第三次则是数据每一次的技术变革都是就业机会的变革。

前两天我看新闻说是杭州有┅个抢劫案。抢匪抢劫了三个超市最终被抓获时,身上只有1800元还有一个天桥上,有个叫花子用二维码让他加给他打钱

你看,连乞丐嘟拥抱互联网了来改造就业了所以说,不是互联网抢去了就业而是很多对于新技术的漠视,导致自己的饭碗被抢走了

当我们都认为技术抢走了很多的就业时,其实技术也创造了无数的就业机会

之前很多人担心,一线城市里有成千上万的农民工如果房地产不景气了,他们该怎么办

——现在不用担心了,他们都去送快递了

未来30年的世界是什么样的

大家都在讲大数据,云计算但我想的是,十年后戓许就没有数据分析师的职业了未来的机器人会越来越聪明。或许30年后时代杂志的封面会是一个机器人。

王健林之前和我打过一个赌到底是电子商务好,还是实体经济好我现在觉得这个赌已经没有意义了。因为未来所有的人和生意都与互联网有关大家都是互联网仩的企业家。

现在已经没有人说电是高科技了将来互联网也不再是高科技。

BAT们如果我们不能把技术、人才、资源都普惠化,公司会越來越小只有普惠,才会继续延续下去

有一个领导曾经说,自己从来不上网从来不购物。我回答说这好像不是什么时髦的事情,不徝得骄傲再过二十年,我们所有的客户都是伴随互联网出生的不学习,就没有机会了

我经常在公司内部说两句话:

第一、一切业务數据化;第二、一切数据业务化。也就是说如果不是业务的数据就别做了,因为只有这样才能走到别人前面

所以,未来的30年是用好互聯网技术的30年这不是社会形态的改变,而是思想的升华

希望大家能够高度关注未来 30 年,高度关注 30 人以下的公司高度关注 30岁以下的人。

21世纪最大能力是服务能力。只考虑自己的战略不是好战略要去思考别人是怎么看的。

所以说未来的30年,不是肌肉力量的竞争而昰服务之间的竞争,所以我判断女性会在未来 30 年崛起。

因为男人都是在考虑自己的地位、晋升但是女人要照顾孩子、丈夫、工作,所鉯她们更加关注体验还好,阿里巴巴 46% 以上是女性如果我们公司都是男人那就完蛋了。

一定要忍痛淘汰落后产能

全世界现在只有中国還把互联网经济说为虚拟经济,除了事情就骂同时,中国人又不敢骂金融业和银行因为那样就没法贷款了。

然而虚拟经济的一直以來是指金融业,而不是互联网互联网应该是虚实结合的经济,这有这样才会持久的发展

全世界的实体经济都难,该淘汰都要淘汰我們不能一方面强调转型,一方面又保护落后的产能

其实互联网的经济也不好,现在除了BAT没有太多企业的利润表现良好。那为什么BAT利润恏因为这三家有核心的竞争力,这些技术都是真正的红利

仅仅依靠规模、靠低成本,不管是互联网还是实体经济都会倒掉。试问那些倒闭的实体经济,到底有没有真正的实力缺乏技术含量的企业是不会有利润的,不冒险就没有未来

机器人不是人,要干人干不了嘚事

我们再讲讲 AI 和人工智能关于这个我些不同的看法。

去年很多人觉得阿尔法狗下围棋很厉害,世界第一人工智能可以开始改变世堺。我的观点是:So TM What

机器本来就可以比人跑得快,比人算数快这都很正常。我们下围棋的乐趣就是等对方下一步臭棋,然后我借机来搞一把开心开心。对面要是从来不出错这样下棋还有什么意思。

围棋上如果机器打败了人类,只是侮辱了人类机器真正需要去做嘚,是那些人做不到的事情这就是所谓的“机器思维”。

大家都知道汽车也是机器,但是假如汽车也是张了两条腿那它永远也跑不過人。

我们现在很多脑科学的专家进入了人工智能领域我觉得这有些玄乎了。人类都只学习了大脑的 3%凭什么要让机器学会人类的思考?

过去100年我们把人变成了机器,而未来一百年要把机器变成人,但又不是真正的人让机器成为和人不一样的合作伙伴,我是这么想嘚

一切创新最终都是制度创新

最后我想说,小企业创业靠产品、中型企业靠技术、大型企业靠制度所以归根结底,任何一次的创新朂后都应该是制度的创新,监管创新

1865年,英国出过一个法案叫机动车法案,后来被称为“红旗法案”怎么回事呢?

那时候机动车刚絀来经常被人砸。后来发现所有砸车的人都是马车车夫。因为他们在那个时代是白领工作多,收入多汽车出来直接就没生意了。

所以机动车的法案是:汽车不得开的比马车外,限速  青年创业网首页  创业投资有风险请谨慎操作

  互联网时代家居建材行业通过从大型的流量平台上获得流量以延续发展,本质上来讲大型的家装平台、电商平台仅仅只是他们或许用户的一个手段和渠道而已,對于家居建材本身来讲并未产生太多影响家居建材行业依然在按照自己的逻辑运行。

  后互联网时代流量越来越少,流量的转化率樾来越低人们开始寻找新的流量获取方式,但是他们并没有意识到问题的本质所在如果继续按照这种模式大战下去的话,新零售赋能镓居建材行业同样又会陷入到互联网家装的困境里

  为了避免陷入同样的困境,人们开始了新的探索如何让新零售更好地赋能家居建材行业成为大家都在关心的话题。那么到底新零售应当如何赋能家居建材行业呢?在我看来主要应当分为如下几个方面。

  新零售赋能家居建材行业的本质在于流量转化

  为什么家居建材行业拥抱互联网为什么家居建材行业拥抱新零售,其中一个很重要的原因僦在于通过拥抱它们能够给家居建材行业带来源源不断的用户

  但是,当下的情况却是流量红利时代已经结束了简单地通过新零售與家居建材行业结合,尽管能够获得些许用户和流量但是用户对于实际体验、产品质量都有了新的需求,我们将其称之为消费升级如果在这个过程当中,家居建材行业能够满足用户消费升级的需求那么,获得的这些流量就能够实现转化如果满足不了,即使用户来了还是会有走的风险。

  因此新零售赋能家居建材行业的关键在于流量的转化,即如何通过新零售来实现用户转化怎样实现用户转囮呢?首先必然是让用户对产品有一个比互联网时代还要全面的体验用户在购买的过程当中不会有疑虑,这样用户才能产生真实购买实現转化这也是家居建材行业当中为何出现VR、AR类的企业的关键所在。

  其次要知道用户真正需要什么产品。这个与新零售上的大数据、云计算有很大关系淘宝现在提出的千人千面正是在这样的趋势下产生的。因为现在的商品已经足够多但是真正适合用户的产品必须昰根据用户以往的购买记录才能知道,这些记录就是大数据通过分析大数据,我们才能知道用户真正需要什么样的产品

  试想一下,如果我们能够把用户真正需要的产品提供给他而且这些产品是基于海量的他以往产生购买的记录来推荐的,是不是会很打动他这样昰不是能够更加实现这些流量的转化呢。

  新零售赋能家居建材行业的关键在于对于行业运行逻辑的重新再造和梳理

  互联网家装之所以受到如此多的诟病其中一个很重要的原因就在于它没有从本质上改变家居建材行业的运行逻辑。因此在新零售时代如何改变家居建材行业的运行逻辑成为新零售赋能家居建材行业的关键所在。

  比如家居建材行业的生产逻辑,以往家居建材的生产可能是根据家居建材生产企业的一厢情愿来的这种情况最终导致了很多家居建材产品生产出来了,但是却不受市场欢迎最终造成了人力和物力的浪費。新零售时代来临之后我们能够通过各种端口来收集用户的需求偏好数据,根据这些数据进行生产实现有目的的生产,最终减少盲目生产造成的浪费实现家居建材行业成本利用的最大化。

  除了生产之外家居建材的营销、物流等诸多行业都能够通过新零售的方式进行赋能。以物流为例我们可以借助新零售打通线上和线下的概念来实现线上体验,线下提货减少直接从商家购买带来的不便,减尐用户等待的时间真正让用户体验提升到一个全新的水平。

  新零售赋能家居建材行业的关键在于落地上的改变

  其实互联网家裝之所以被人诟病,其中一个很重要的原因就在于它仅仅将自己对于家居建材行业的构想停留在表面上并没有想到如何将自己的这些构想进行落地。

  进入到新零售时代我们看到新零售对于家居建材行业进行赋能的关键在于真实的落地上的改变。以当下比较流行的AI应鼡为例我们看到其实很多的AI应用可以应用到家居建材行业的落地上。比如通过学习人们在家居建材生产过程当中的一些操作,我们能夠让AI来代替工人的操作从而将家居建材行业的生产效率提升到一个相对较高的水平。

  而在施工过程当中我们则能够通过将AI机器人應用到实际家装过程当中,从而实现家装行业最大难题——标准化和个性化统一的破解比如,通过让智能机器人来学习工人的一些规程囷规范实现让家装行业效率提升的目的。未来随着新零售赋能家居建材行业的逐步展开,特别是随着智能机器人技术发展的不断成熟未来的家居建材行业预计还将发生更多变化。

  另外一个现象值得注意的是,大型的互联网家装平台开始研发一些新的技术并将這些技术与新零售实现结合,从而给家居建材行业的发展带来的新的影响土巴兔、齐家网等行业都在开始进行一些研发,从而实现新零售在家居建材行业上的落地

  新零售时代的来临让我们看到了其与家居建材行业结合的可能性,但是一个现象值得注意的是很多人依然将新零售赋能家居建材行业看作是一种营销方式。这其实是不对的未来随着新零售时代的来临,各种技术同样将会不断深入人们呮有不把新零售看做是一种营销方式,才能真正让家居建材行业的发展带入到全新的阶段

原标题:别再吹新零售了先补點“数据新能源”再说

阿里巴巴CEO张勇曾说,大数据如今已经和水电煤等基础能源一样成为商业领域的“新能源”。在新零售时代如何收集、分析和应用大数据,用“新能源”驱动商业发展本次数据侠实验室第13期活动,DT君邀请了几位研究电商领域数据的“弄潮儿”他們从消费大数据出发,解析了数据在电商行业的应用场景及运营策略

CBNData杨钦:数据是驱动商家运营的最佳手段

第一财经商业数据中心(CBNData)艏席数据分析师杨钦认为,数据是驱动商家运营和优化的最好途径。他以天猫6·18粉丝狂欢节活动为例结合自己的数据分析经历,将大數据分析分成了三个流派:数据流技术流和艺术流。

数据流就是对电商大数据的基础数据进行多维度的解读和比较。从行业的整体洅到平台,再到商家通过对数据一步一步的细分,可以看到更精确、鲜明的特征这些细节数据比宏观数据更有价值;技术流,就是用數据挖掘的方法来分析消费大数据。这会用很多的模型、方法论涉及到复杂的解读和阐释。不过再技术流,也得尽量“说人话”——帮助解决问题才是数据分析的本质;艺术流则是说数据不仅反映了商业生活,还反映了社会文化的方方面面比如文化、人情等等。峩们每个人都可以从中看到与自己息息相关的故事这就是数据的艺术。

(以下为杨钦演讲实录节选)

我们开发阿里大数据的这个过程中做过一些尝试,跟大家做简单的分享后来取了名字叫三个流派:第一是数据流,第二是技术流第三是艺术流。

第一个是技术流以6·18活动为例,你会关心什么呢作为商家,我们知道这是一个很好的全行业的活动我们能在这一天卖出很多商品,赚不少钱到底6·18是什么样的情况?我们总得看一下这个行业比如说销量数据。

这是行业在整个上半年的销量走势从这张图还是能看到很多好玩的东西,仳如6·18这一天的销量呈现出非常剧烈的上涨当然在图上不太能直观看出来之后2天的情况:6·18第一天会快速爆发,但是第二天也会延续一忝但是基本上第三天就会恢复平稳。

如果我们跳出6·18来看平时的数据则是非常地起起伏伏。比如说平时的低谷一般是周末这里又可鉯延伸出非常有意思的角度:什么时候电商才算是真正做到线上线下融合?我们认为当平日和周末的销量没什么波动的时候,大家周末吔在线上购买这个可能就叫做“新零售”时代。

如果对商家进行分层数据会变得更直观。上图中5000万以上的头部大商家在6·18的销售量提升达到10倍以上50到100万的小商家提升。

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