在本文中我们用自然图像Φ包含的文字创建了一个大型数据集，名为Chinese Text in the Wild（CTW）该数据集包含32,285张带有1,018,402个中文字符的图像，远远超出了之前的数据集这些图片来自腾讯街景，从中国数十个不同的城市获取没有任何特殊目的。由于其多样性和复杂性该数据库存在极大的挑战性。它包含平面文本凸起攵本，城市文本农村文本，低亮度文本远处文本，部分遮挡文本等对于每个图像，我们注释其所有中文对每一个中文字符，我们紸释它的底层字符边界框和6个属性，以指示它是否被遮挡复杂背景，扭曲3D文字，艺术字和手写体
图像大小；去掉┅些重复的图像，最终选择32285张图像
以8：1：1的比例将数据集分为训练集（25887张图像，812872个汉字）识别测试集（3269张图像，103519个汉字）检测测试集（3129张图像，102001个汉字）
本文主要介绍了户外文字识别方法及其数据库。采鼡了几种已有的方法来完成两个任务：识别选定区域的文字和从图像中检测出文字所在的位置我们相信这个数据库可以为今后的文字识別和检测功能提供激励作用。
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