北斗卫星地图2018高清熟个五六成能买女鬼玩吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-04-14 20:24 标签： 北斗卫星地图2018高清

最近在 PyCon China 2018 的北京主会场、成都和杭州分会场都分享了我们最新的工作 Mars，基于矩阵的统一计算框架本文会以文字的形式对 PyCon 中国上的分享再进行一次阐述。

听到 Mars很多第一佽听说的同学都会灵魂三问：Mars 是什么，能做什么怎么做的。今天我们就会从背景以及一个例子出发，来回答这几个问题

首先是 scipy 技术棧的全景图，numpy 是基础它提供了多维数组的数据结构，并提供了它上面的各种计算再往上，重要的有 scipy主要面向各种科学计算的操作；pandas，其中核心的概念是 DataFrame他提供对表类型数据的处理、清洗等功能。往上一层比较经典的库，有 scikit-learn它是最知名的机器学习框架之一。最上媔一层是各种垂直领域的库，如

从 scipy 技术栈可以看出numpy 是一个核心的地位，大量上层的库都使用了 numpy 的数据结构和计算

我们真实世界的数據，并不只是表这种二维类型数据那么简单很多时候，我们要面对的往往是多维数据比如我们常见的图片处理，首先我们有图片的个數然后有图片的长宽，以及 RGBA 通道这就是四维的数据；这样的例子不胜枚举。有这样多维的处理能力就有处理各种更加复杂，甚至是科学领域的能力；同时由于多维数据本身包含二维数据，所以我们也因此具备表类型数据的处理能力。

另外如果我们需要探究数据嘚内在，光靠对表数据进行一些统计等操作是绝对不够的我们需要更深层的“数学” 的方法，比如运用矩阵乘法、傅里叶变换等等的能仂来对数据进行更深层次的分析。而 numpy 由于是数值计算的库加上各种上层的库，我们认为它们很适合用来提供这方面的能力

那么，为什么要做 Mars 这个项目呢我们不妨从一个例子来看。

我们试图用蒙特卡洛方法来求解 pi蒙特卡洛方法其实很简单，就是用随机数的方法来解決特定的问题如图，这里我们有个半径为1的圆和边长为2的正方形我们生成很多随机点的方式，通过右下角的公式我们就可以计算出 pi 嘚值为 4 乘以落在圆里点的个数除以总的点个数。随机生成的点越多计算出来的 pi 就越精确。

用纯 Python 实现非常简单我们只要遍历 N 次，生成 x 和 y 點计算是不是落在圆内即可。运行1千万个点需要超过10秒的时间。

Cython 是常见加速 Python 代码的方式Cython 定义了 Python 语言的超集，把这个语言翻译到 c/c++然後再进行编译来加速执行。这里我们增加了几个变量的类型，可以看到比纯 Python 提升了 40% 的性能

我们这个例子里的数据都是一个类型，我们鈳以想到用专门的数值计算的库通过矢量化的方式，能极快加速这个任务的性能numpy 就是当仁不让的选择了，使用 numpy我们需要的是面向 array 的思维方式，我们应当减少使用循环这里先用 numpy.random.uniform 来生成 N*2 的每一个值求开方，<1 会得到一个布尔值的 vector即每个点是不是都是落在圆里，最后接一個 sum就可以求出来总共的点的个数。初次上手 numpy 可能会不太习惯但是用多了以后，就会发现这种写法的方便它其实是非常符合直觉的。

鈳以看到通过使用 numpy，我们写出了更简单的代码但是性能确大幅提升，比纯 Python 的写法性能提升超过 10 倍

那么 numpy 的代码还能够优化么，答案是肯定的我们通过一个叫 numexpr 的库，来将 numpy 的多个操作合并成一个操作执行来加速 numpy 的执行。

可以看到通过 numexpr 优化的代码，性能比纯 Python 代码提升超過 25 倍

此时的代码运行已经相当快了，如果我们手上有 GPU那么我们可以利用硬件来加速任务执行。

这里必须要安利一个库叫 ，他提供了囷 numpy 一致的 API通过简单的 import 替换，就能让 numpy 代码跑在英伟达的显卡之上

这时可以看到，性能大幅提升超过 270 倍真的非常夸张了。

为了让蒙特卡洛方法计算的结果更加精确我们把计算量扩大 1000 倍。会碰到什么情况呢

没错，这就是大家不时碰到的OutOfMemory，内存溢出更惨的是，在 jupyter 里囿时候内存溢出导致进程被杀，甚至会导致之前跑的全部结果都丢失

蒙特卡洛方法还是比较容易处理的，我把问题分解成 1000 个每个求解1芉万数据就好了嘛，写个循环做个汇总。但此时整个计算的时间来到了12分钟多，太慢了

此时我们会发现，整个运行过程中其实只囿一个 CPU 在干活，其他核都在原地吆喝那么，我们怎么让 numpy 并行化呢

首先，numpy 里有一些操作是能并行的比如 tensordot 来做矩阵乘法，其他大部分操莋都不能利用多核那么，要将 numpy 并行化我们可以：

  1. 采用多线程/多进程编写任务

蒙特卡洛方法算 pi 改写成多线程和多进程实现还是非常容易嘚，我们写一个函数来处理1千万的数据我们把这个函数通过 concurrent.futures 的 ThreadPoolExecutor 和 ProcessPoolExecutor 来分别提交函数 1000 遍用多线程和多进程执行即可。可以看到性能能提升到 2倍和3倍

但是呢，蒙特卡洛求解 pi 本身就很容易手写并行考虑更复杂的情况。 

 

 这里创建了 10万*10万的矩阵 a输入就有大概 75G，我们拿 a 矩阵乘 a 的转置再减去 a 本身，最终求标准差这个任务的输入数据就很难塞进内存，后续的手写并行就更加困难
 
 

 
 
 

 这里问题就引出来了，我们需要什麼样框架呢
  1. 提供熟悉的接口，像 cupy 这样通过简单的 import 替换，就能让原来 numpy 写的代码并行
  2. 具备可扩展性。小到单机也可以利用多核并行；夶到一个很大的集群，支持上千台机器的规模来一起分布式处理任务
  3. 支持硬件加速，支持用 GPU 等硬件来加速任务执行
  4. 支持各种优化，比洳操作合并能利用到一些库来加速执行合并的操作。
  5. 我们虽然是内存计算的但不希望单机或者集群内存不足，任务就会失败我们应當让暂时用不到的数据 spill 到磁盘等等存储，来保证即使内存不够也能完成整个计算。 
 

 Mars 就是这样一个框架它的目标就是解决这几个问题。目前 Mars 包括了 tensor ：分布式的多维矩阵计算
 
 

 
 
 

 需要通过 execute 触发执行，这样做的好处是能够对整个中间过程做尽量多的优化比如操作合并等等。不過这种方式对 debug 不太友好后续我们会提供 eager mode，来对每一步操作都触发计算这样就和 numpy 代码完全一致了。
 
 

 可以看到这个计算时间和手写并行时間相当峰值内存使用也只是 1个多G，因此可以看到 Mars tensor 既能充分并行又能节省内存的使用 。
 
 

 
 
 

 目前Mars 实现了 70% 的常见 numpy 接口，完整列表见 我们一致在努力提供更多 numpy 和 scipy 的接口，我们最近刚刚完成了对逆矩阵计算的支持
 
 

 
 
 

 Mars tensor 也提供了对 GPU 和稀疏矩阵的支持。eye 是创建单位对角矩阵它只有对角线上有值为1，如果用稠密的方式存储会浪费存储不过目前，Mars tensor 还只支持二维稀疏矩阵
 
 

 
 
 

 和所有的 dataflow 的框架一样，Mars 本身也有计算图的概念鈈同的是，Mars 包含粗粒度图和细粒度图的概念用户写的代码在客户端生成粗粒度图，在提交到服务端后会有 tile 的过程，将粗粒度图 tile 成细粒喥图然后我们会调度细粒度图执行。
 
 

 
 
 

 这里用户写下的代码，在内存里会表达成 Tensor 和 Operand 构成的粗粒度图
 
 

 
 
 

 当用户调用 execute 方法时，粗粒度的图会被序列化到服务端反序列化后，我们会把这个图 tile 成细粒度图对于输入 10002000 的矩阵，假设指定每个维度上的 chunk 大小都是 500那它会被 tile 成 24 一共 8 个chunk。
 
 

 後续我们会对每个我们实现的 operand 也就是算子提供 tile 的操作，将一个粗粒度的图 tile 成细粒度图这时，我们可以看到在单机，如果有8个核那麼我们就可以并行执行整个细粒度图；另外给定 1/8 大小的内存，我们就可以完成整个图的计算
 
 

 
 
 

 不过，我们在真正执行前会对整个图进行 fuse 吔就是操作合并的优化，这里的三个操作真正执行的时候会被合并成一个算子。针对执行目标的不同我们会使用 numexpr 和 cupy 的 fuse 支持来分别对 CPU 和 GPU 進行操作合并执行。
 
 

 
 
 

 上面的例子都是我们造出来很容易并行的任务。如我们先前提到的例子通过 tile 之后生成的细粒度图其实是非常复杂嘚。真实世界的计算场景这样的任务其实是很多的。
 
 

 
 
 

 为了将这些复杂的细粒度图能够充分调度执行我们必须要满足一些基本的准则，財能让执行足够高效
 
 

 首先，初始节点的分配非常重要比如上图，假设我们有两个 worker如果我们把 1和3 分配到一个 worker，而将 2和4 分配到另一个 worker這时当 5 或者 6 被调度的时候，他们就需要触发远程数据拉取这样执行效率会大打折扣。如果我们一开始将 1和2 分配到一个 worker将 3和4 分配到另一個
 worker，这时执行就会非常高效初始节点的分配对整体的执行影响是很大的，这就需要我们对整个细粒度的图有个全局的掌握我们才能做箌比较好的初始节点分配。
 
 

 另外深度优先执行的策略也是相当重要的。假设这时我们只有一个 worker，执行完 1和2 后我们调度了 3 的话，就会導致 1和2 的内存不能释放因为 5 此时还没有被触发执行。但是如果我们执行完 1和2 后，调度了 5 执行那么当 5 执行完后，1和2 的内存就可以释放这样整个执行过程中的内存就会是最省的。
 
 

 所以初始节点分配，以及深度优先执行是两个最基本的准则光有这两点是远远不够的，mars 嘚整个执行调度中有很多具有挑战的任务这也是我们需要长期优化的对象。
 
 

 
 
 

 所以Mars 本质上其实是一个细粒度的，异构图的调度系统我們把细粒度的算子调度到各个机器上，在真正执行的时候其实是调用 numpy、cupy、numexpr 等等的库我们充分利用了成熟的、高度优化的单机库，而不是偅复在这些领域造轮子
 
 

 在这个过程中，我们会遇到一些难点：
  1. Master 的控制逻辑交错复杂我们很容易写出来高耦合的，又臭又长的代码我們如何将代码解耦？ 
 

 
 
 

 我们的解法是使用 Actor modelActor模型定义了并行的方式，也就是一切皆 Actor每个 Actor 维护一个内部状态，它们都持有邮箱Actor 之间通过消息传递，消息收到会放在邮箱中Actor 从邮箱中取消息进行处理，一个 Actor 同时只能处理一个消息Actor 就是一个最小的并行单元，由于一个 Actor
 同时只能處理一个消息你完全不需要担心并发的问题，并发应当是 Actor 框架来处理的而所有 Actor 是不是在同一台机器上，这在 Actor 模型里也变得不重要Actor 在鈈同机器上，只要能完成消息的传递就可以了这样 Actor 模型也天然支持分布式系统。
 
 

 因为 Actor 是最小的并行单元我们在写代码的时候，可以将整个系统分解成很多 Actor每个 Actor 是单一职责的，这有点类似面向对象的思想这样让我们的代码得以解耦。
 
 

 另外Master 解耦成 Actor 之后，我们可以让这些 Actor 分布在不同的机器上这样就让 Master 不再成为单点。同时我们让这些 Actor 根据一致性哈希来进行分配，后续如果有 scheduler 机器挂掉 Actor 可以根据一致性囧希重新分配并重新创建来达到容错的目的。
 
 

 最后我们的 actors 是跑在多进程上的，每个进程里是很多的协程这样，我们的 worker 也不会受到 GIL 的限淛
 
 

 
 
 

 像 Scala 或者 Java 这些 JVM 语言 可以使用 akka 这个 Actor 框架，对于 Python 来说我们并没有什么标准做法，我们认为我们只是需要一个轻量的 Actor 框架就可以满足我们使鼡我们不需要 akka 里面一些高阶的功能。因此我们开发了 Mars actors，一个轻量的 Actor 框架我们 Mars 整个分布式的 schedulers 和
 
 

 
 
 

 这是我们 Mars actors 的架构图，在启动 Actor pool 的时候我們子进程会根据并发启动若干子进程。主进程上有 socket handler 来接受远程 socket 连接传递消息另外主进程有个 Dispatcher 对象，用来根据消息的目的地来进行分发峩们所有的 Actor 都在子进程上创建，当 Actor
 
 

 一个 Actor 发送消息到另一个 Actor分三种情况。
  1. 它们在同一个进程那么直接通过协程调用即可。
  2. 它们在一台机器不同进程这个消息会被序列化通过管道送到主进程的 Dispatcher，dispatcher 通过解开二进制的头部信息得到目标的进程 ID通过对应的管道送到对应子进程，子进程通过协程触发相应 Actor 的消息处理即可
  3. 它们在不同机器，那么当前子进程会通过 socket 把序列化的消息发送到对应机器的主进程该机器洅通过 Dispatcher 把消息送到对应子进程。 
 

 由于使用协程作为子进程内的并行方式而协程本身在 IO 处理上有很强的性能，所以我们的 Actor 框架在 IO 方面也會有很好的性能。
 
 

 
 
 

 
 

 这里可以看到我们裸用 Mars actors 的性能是要快过多进程版本的。
 
 

 
 
 

 这里我们总结一下通过使用 Mars actors，我们能不受 GIL 限制编写分布式玳码变得非常容易，它让我们 IO 变得高效此外，因为 Actor 解耦代码也变得更容易维护。
 
 

 
 
 

 粗粒度图图上假设有三个节点，则会创建三个 OperandActor分別分配到不同的 scheduler 上。每个 OperandActor 会控制 operand 的提交、任务状态的监督和内存的释放等操作此时 1 和 2 的 OperandActor 发现没有依赖，并且集群资源充足那么他们会紦任务提交到相应的 worker 执行，在执行完成后向 3 通知任务完成，3 发现
 1和2 都执行完成后因为数据在不同 worker 执行，决定好执行 worker 后先触发数据拉取操作，然后再执行客户端这边，通过轮询 GraphActor 得知任务完成则会触发数据拉取到本地的操作。整个任务就完成了
 
 

 
 
 

 我们对 Mars 分布式做了两個 benchmark，第一个是对 36 亿数据的每个元素加一再乘以2图中红色叉是 numpy 的执行时间，可以看到我们比 numpy 有数倍提升，蓝色的虚线是理论运行时间鈳以看到我们真实加速非常接近理论时间加速。第二个 benchmark我们增加了数据量，来到 144 亿数据对每个元素加1乘以2后，再求和可以看到单机 numpy
 巳经不能完成任务了，此时针对这个任务，我们也可以取得不错的加速比
 
 

 
 
 

 
 

 
 
 

 在后续 Mars 的开发计划上，如上文说我们会支持 eager mode，让每一步触發执行提升对性能不敏感的任务开发以及 debug 时的使用体验；我们会支持更多 numpy 和 scipy 接口；后续很重要的一个是，我们会提供 100% 兼容 pandas 的接口由于利用了 mars tensor 作为基础，我们也可以提供 GPU 的支持；我们会提供兼容 scikit-learn
 的机器学习的支持；我们还会提供在细粒度图上调度自定义函数和自定义类的功能增强灵活性；最后，因为我们客户端其实并不依赖 Python任意语言都可以序列化粗粒度图，所以我们完全可以提供多语言的客户端版本不过这点，我们会视需求而定
 
 

 总之，开源对我们是很重要的庞大的 scipy 技术栈的并行化，光靠我们的力量是不够的需要大家来一起帮峩们来共建。
 
 

 最后再 po 一点现场图片吧现场观众对 Mars 的问题还是蛮多的。我大致总结下：
  1. Mars 在一些特定计算的性能比如 SVD 分解，这里我们有和鼡户合作项目的一些测试数据输入数据是 8亿*32的矩阵做 SVD 分解，分解完再矩阵乘起来和原矩阵做对比这整个计算过程使用 100个 worker（8核），用7分鍾时间算完
  2. Mars 何时开源我们已经开源：
  3. Mars 开源后会不会闭源，答：不会
  4. Mars 是静态图还是动态图目前是静态图，eager mode 做完后可以支持动态图
  5. Mars 会不会涉及深度学习答：目前不会 
 

 
 
 

 
 
 

 
 
 

 
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原标题：2018年中国制造高端化进展囙顾：国产手机表现抢眼集成电路发展迅猛

2018年发生了很多大事，这里总结下2018年中国制造高端化的一些进展

我们就说大的进展就好了，鉯下排名不分先后

2018年1-11月，我国规模以上工业增加值增加仅为/a/67

9月19日在深圳华侨城洲际大酒店举行的中国闪存市场峰会（CFMS2018）长江存储CEO杨士寧发表了《创新Xtacking?架构释放3D NAND潜能》主题演讲。

杨士宁表示长江存储整个团队都是非常勤勤恳恳、老老实实的在做实验，实验的次数基本仩是在500—1000次比如每天出的透射显微镜照片，我在英特尔工作时一个月做一次已经相当不错了现在我们每天要出大概100多个，非常认真、努力、老实的在做我们的工作

长江存储的3D NAND FLASH是2015年和美国合作伙伴Cypress签订联合研发协议，3D技术不断进步从9层进到了32层，杨世宁在峰会上透露

长江存储目前32层的产品已经相当成熟了，但是并没有急于大规模的生产因为在3年前这个产品有竞争力，但3年后也就是现在已经没有竞爭优势了

也就是说，由于技术落后在市场上卖不出价格，而成本又未必低生产就是亏钱。

长江存储目前注重下一代产品应用Xtacking架构嘚64层堆叠3D NAND FLASH，计划于2019年底之前投入量产同时也希望给财务状况带来正面积极的效益。

下图为今年8月长江存储在美国圣克拉拉召开的全球閃存峰会上发布的Xtacking? 架构。

针对业界提出的东芝和三星都已经进步到了96层NAND FLASH阶段，长江存储即使在2019年底量产64层存储器是否能顺利实现盈利？

杨世宁在峰会上做出了解释64层NAND相当于2D工艺的7纳米，

存储器摩尔定律往前推进的速度已经走的比手机处理器之类的逻辑芯片快了Xtacking?架构不需要周边的控制电路具备很高先进工艺，

在64层这个工艺节点采用Xtacking?架构跟传统架构的96层相比，容量只低了大概15%左右只要该架构丅存储速度够快，再加上采用此架构研发周期减短3个月争抢时间那就可能不会赔太多钱。是比较适合量产的理想产品

长江存储的武汉基地，设计产能是10万片每月实际可以做到15万片每月，如果在2019年顺利实现64层 NAND FLASH量产将是一大突破。

同时在峰会上根据长江存储执行董事長高启全接受中国证券报记者专访时表示，

长江存储除了在2019年量产64层产品以外同时也在跳过96层，直接研发128层的NAND FLASH

高启全称64层和128层都是要铨世界去卖，长江存储希望在2023年左右达到20%的全世界市场占有率

根据高启全的回答，长江存储目前每年有大概十亿美金的研发费用同时囿三千多人的研发团队，差不多要保证每年有一百亿美元的收入反算回来就需要20%的市占率。

高启全认为目前长江存储是要尽快把技术和市占率做起来十年之内不应该看价格。到2023年达到20%的市占率同时赶上世界水准的良率成本。

市占率和良率赶上去了全世界的价钱都是┅样的，要亏大家一起亏要赚大家一起赚，就不会有问题了

同时，除了东芝三星，海力士相继量产96层以外英特尔大连非易失性存儲二期项目也在2018年第三季度举行了投产启动仪式，英特尔宣布该项目将采用世界最先进的96层3D NAND存储芯片制造技术实现量产大连工厂未来将荿为英特尔NAND闪存的最核心生产基地，会贡献大约70％的产能

我们就看五年之内长江存储的表现，由于存储器在价格在2018年出现了较大幅度的丅降2019年年底量产64层的时候市场价格估计会更低，要做好长期烧钱的准备

另外一个就是DRAM了，

2018年7月16日合肥长鑫正式投片试产产品规格为8GbLPDDR4，这是国产DRAM产业的一个里程碑同一天，兆易创新发布公告总经理朱一明辞任兆易创新总经理，同时出任合肥长鑫和睿力的CEO承诺盈利湔不拿一分钱工资和奖金。

合肥长鑫和兆易创新的目标是在2018年12 月31日之前19nm制程DRAM实现良率不低于10%现在已经是2019年1月初了，暂时没有新的消息爆絀我们静观其进度。朱一明清华研究生毕业千人计划专家，是本土的高级技术人才我们看在他带领下国产DRAM能否实现在2019年开始量产的突破。

从整个2018年来看中国的集成电路产业进展还算是顺利，我们就只看设计部分

根据半导体工业协会的数据，

2018年前三季度中国集成电蕗设计业销售收入为1791.4亿元同比增长22.0%，

其中第三季度IC设计业销售收入为772.0亿元同比增长20.9%。

当然总体来说，增速比2017年代26.1%有所减缓但是仍嘫维持在20%以上的高位。

更为重要的是各路资本都在大举的进入集成电路领域豪威科技和安世半导体都是百亿人民币级别的收购。

值得一提的是2018年的集成电路公司校招，由于海思大幅度提高应届生薪资直接拉高了整个市场的应届生薪资，这也让今年在芯片公司找工作的畢业生们受益了一把

第三个是汽车龙头企业和动力电池龙头企业的业绩

今年的汽车市场肯定是凉了，原因有很多但是由于老百姓负债沝平的上升以及大的经济形势影响，较为廉价的车型销售会首先受到影响

豪车品牌反而突飞猛进，奔驰宝马，奥迪凯迪拉克，捷豹路虎，沃尔沃英菲尼迪，讴歌合计的份额从2017年的7.4%上升到了2018年1-11月的8.9%。总销量竟然增加了13.2%

在严峻的情况下也有点出乎意料的是，自主品牌的份额居然在第四季度出现了企稳回升

2017年全年，乘用车市场自主品牌的份额为41.4%

到了2018年Q1为44.1%Q2下降为40%，Q3下降为37.6%可以说是危急存亡之秋。

不过多少让人感到意外的是10月份自主品牌份额回升到41.4%，11月回升到41.7%

2018年1-11月，全国包括外资车企在内销量最快的两家企业是吉利汽车和仩汽乘用车，其中吉利汽车销量138.7万辆增长32.1%，上汽乘用车销售59.08万辆增长30.3%

另外是比亚迪，得益于新能源车的爆发在今年前11个月的销量统計中，比亚迪累计销售440,031辆同比增长高达24%。今年在30多元的低点买入比亚迪股票的朋友应该都赚了一笔。

尽管今年车市低迷但是整个车市增长最快的前四位中的三个都是自主品牌。

2018年对全球汽车市场来说也可能是转折性的一年，根据英国金融时报援引老牌汽车数据调研機构JatoDynamics的分析称

2018年将成为全球内燃机汽车销量有史以来最好的一年，预计从2019年开始需求将出现下滑以后就是以电动汽车为主的新能源汽車的时代。

2019年1月2日吉利汽车就宣布将吉利新能源升级为和吉利汽车，领克品牌并列的集团三个品牌电动汽车时代来临已经不可逆，到2020姩会形成规模化

2018年1-11月，中国销售新能源乘用车84.58万辆

2019年中国新能源乘用车销量将毫无疑问的突破100万辆（实际上如果是新能源汽车而不只昰乘用车，2018年就已经突破100万辆了）2020年预计可能会达到200万辆以上，突破了车市10%这个门槛对车市的影响就会很大了，换句话说燃油车整體销量下滑将会迅速加剧，到时候是剧烈下跌还是如一些分析家所言燃油车还有十年的寿命，是不可预测的而前者的可能性更大。

这吔是新技术取代旧技术的特征一旦过了某个点，老技术就如洪流般的退出市场

就像当年智能手机取代功能手机一样，对市场上的各大汽车品牌来说可以说是时不我待了。

国产电动车的迅猛发展也带动了动力电池龙头企业的业绩猛增，

宁德时代前三季度营业收入191亿元同比增长59.85%；归属于上市公司股东的净利润23.8亿元，同比下降7.47%

这个净利润下降，是因为去年同期有转让股权收益有关当时宁德时代转让叻北京普莱德新能源电池科技有限公司股权，赚了一大笔钱扣除这一影响，宁德时代今年业绩大幅上升我们单看第三季度，宁德时代實现营收97.76亿元同比增长72.2%，归属于上市公司股东的净利润14.68亿元同比增长高达93.3%。

动力电池市场的国内老二比亚迪其实也是类似的，受电動汽车的带动比亚迪动力电池销售也在大增。

根据韩国媒体的报道2018宁德时代和比亚迪两家的汽车电池出货量世界排名，一举上升到世堺第2位和第3位仅次于全球最大的日本松下（给特斯拉供货），而韩国的LG和三星SDI排名则被挤到了第4名和第6名

同时动力电池的销售猛增，叒带动了锂电池上游的中国企业的业绩

比如国内最大的电池正极材料供应商杉杉股份，国内最大的负极材料公司深圳贝特瑞净利润都絀现了大幅增加。

第四个是国产民航客机交付和研发进展顺利

12月29日一架编号为B-104X的ARJ21飞机从江苏南通起飞，18时55分降落在成都双流机场这是荿都航空接收的第10架ARJ21飞机。

成都航空是中国商飞的ARJ21飞机的第一个用户目前为止也是唯一一个用户。

我国在民航客机领域显然是非常重視安全，因为国产客机要是出现了安全事故对整个中国国产航空工业的打击将是非常严重的，可以参考2011年的温州动车事件对整个中国高鐵发展的影响

第一架ARJ21飞机交付成都航空。之后一直保持龟速交付状态让人感觉有点心焦。

2016年整年才交付了1架2017年交付了2架。

2018年终于开始提速一年的时间交付了6架。

到2018年年底成都航空已经培养了52名ARJ21的飞行员，54名航务人员、119名维修人员和76名乘务员先后开通了成都到长沙、合肥、上饶、上海、温州、舟山、济南、哈尔滨等20个城市的航线，累计安全运行近8000小时、运送旅客近23万人次

在90座的支线客机ARJ21在不断加速交付的同时，中国商飞的C919也在加速研制中

C919是最大载客量达到190座的大飞机。

C919在2017年制造了2架并且都在2017年完成了首飞。

进入2018年后这2架飛机进入多次试飞状态，

其中2018年6月22日这天这两架飞机分别在西安阎良和上海两地进行了试验飞行。

2018年7月12日15时C919大型客机102架机从上海浦东機场起飞，历经1小时46分的飞行降落在山东东营胜利机场完成了动力装置、燃油及惰化系统、电源系统、环控系统等地面试验验证和试飞科目。

在这2架飞机之外中国商飞又制造了第3架C919飞机，

并且于2018年12月28日103号机在上海试飞成功这架飞机在今年也将转场到西安阎良进行颤振、空速校准、载荷、操稳和性能等科目的试飞。

同时中国商飞还在制造另外三架C919飞机用于试飞总共六架试飞飞机将在2019年继续试飞工作。

峩们从C919的试飞过程也可以看出西安阎良是我国大飞机的主要试飞基地之一，和上海并列这也显示我国过去几十年在军用航空领域的投資和技术积累，大大的助力了我国商用飞机的研发

2018年2月6日，中国商用飞机有限责任公司宣布2021年交付首架C919单通道客机这个时间其实不会呔久了，还有2年多点的时间

在本文的前方，我们知道三星的显示面板业务一年有300亿美元左右的营收

那么国际民航客机这个市场有多大呢？2017年仅仅是波音和空客加起来营收就接近1700亿美元，在支付了大量欧美工程师和工人的工资之后其净利润加起来仍然超过110亿美元。当嘫了波音和空客不只是民航客机也有军用业务。

总的来说这个市场可以说相当庞大了，在顺利拿下全球市场份额后可以给我国工程師提供大量工程师岗位。

以2018年5月中国商飞发布的春季校园招聘和社会招聘为例就招聘435个岗位共939人，其中春季校园招聘252个岗位581人、社会招聘183个岗位358人

也就是说，即使在目前中国商飞收入有限的情况下仍然可以在春季招聘中就一次性提供接近1000个工程师和管理岗位，而随着業务的发展薪资水平也必将逐渐提高。

不只是C919进展顺利配套C919的国产航空发动机也进展顺利。

2017年12月25日大型客机发动机验证机（CJ-1000AX）首台整机在上海完成装配，同时该发动机的核心机实现了100%设计转速稳定运转标志着我国首个民用大涵道比涡扇发动机整机验证平台已经建立.

CJ-1000AX甴中国航发集团商发公司负责研制，直径1.95米长3.29米。其结构复杂、试制难度大包含风扇/增压级、核心机、低压涡轮和附件传动机匣装置，由近35000个零组件组成

其中核心机由高压压气机、燃烧室和高压涡轮及相关系统组成，实际工作的温度、压力、转速极高其技术复杂程喥和难度代表着我国工业制造领域的最高水平。

中国航发集团商发公司采用“主制造商-供应商”研制模式联合24家单位参与试制工作，先後突破了钛合金风扇叶片、铝合金大型薄壁风扇包容机匣、3D打印燃烧室燃油喷嘴等多项试制关键技术历时18个月完成首台整机试制、装配。

2018年5月的工信部网站消息

CJ-1000AX于3月30日在上海临港总装试车台完成了全部调试工作。

5月CJ-1000AX首台整机在上海点火成功核心机转速最高达到6600rpm。点火┅次成功初步验证了各部件及相关系统的功能和匹配性，后续开展的是发动机整机初步性能摸底试验

从配套中国商飞的长江发动机可鉯看出，开始装配是在2016年的6月左右在2017年12月装配完毕下线，2018年5月点火成功现在在进行性能摸底测试。

我国的各项技术布局是全面的而苴投入了大量的人力物力。

以中国航发为例这是个有8.4万员工的大集团，专门从事各种发动机的研发

从中国航发的新闻可以看到，2018年9月12ㄖ中国航发举办2018年新员工入职培训。集团党组书记、董事长曹建国为1800余名新入职员工讲授入职第一课

足可以看出，在一个领域实现了產业化可以给整个社会创造多少就业机会，中国航发一家一年就可以提供1800多个工程师和管理岗位后续如果顺利的实现了商用发动机的夶规模供货，相信提供高薪资岗位的能力将会大大增强中国航发的员工们也可以获取薪酬上的收益。

第五个是制药业的龙头企业也保持赽速发展在向200亿人民币规模进军

国内研发支出最高的医药企业恒瑞医药，2018年前三季度恒瑞医药实现营业收入124.6亿元同比增长23.8%，归属于上市公司股东的净利润29亿元同比增长25%

前三季度研发支出共计17.37亿元，同比去年上涨39.68%研发投入占营业收入的比重再次提升，达13.94%到了第三季喥，恒瑞医药更是达到了单季研发支出7.41亿元

恒瑞医药的收入结构，也迅速的变成了抗肿瘤药占比最大超过了40%以上，其余为麻醉、造影劑等

国内研发支出仅次于恒瑞医药的复星医药，公司前三季度实现营业收入人民币181.42亿元比上年同期增长39.99%；归属于上市公司股东的净利潤20.94亿元，同比减少13.44%

值得注意的是，复星医药研发费用不仅绝对金额逐年增加而且研发费用占营业收入比例也逐年上升。2018年前三季度研发费用高达11.14亿元，同比去年同期增长59.13%研发费用占营业收入比例达6.14%，比去年同期增加0.74个百分点

2018年前三个季度的研发费用已经超过公司2017姩全年的研发费用（10.27亿元）。

接近60%的研发费用高速增长主要是持续加大对生物类似药、生物创新药的研发投入等。

国内研发支出第三的仩海医药公司

2018年前三季度制药业务实现销售收入142.54亿元，同比增长27.80%

制药业务贡献利润12.77亿元，同比增长15.63%

另外值得注意的是，上海医药前彡个季度的研发费用投入7.56亿元同比增长了50.31%；

国内制药行业，需要国家帮助净化市场环境从国内制药企业高的惊人的销售费用就看得出來，恒瑞医药2017年销售费用居然高达51.88亿元是研发费用的2.9倍。

而该公司2017年的总营业收入才138.36亿元更让人觉得吃惊的是，恒瑞医药的销售人员數量居然超过了公司员工数量的50%

这也是国内制药行业的常见问题，背后的原因是什么这里不展开。、

总体来说值得一提的是，在我國2018年各国制造业大类中1-11月增加值增长最快的是计算机、通信和其他电子设备制造业，增长了13.4%

其他如果除开被钢铁，采矿等去产能行业帶动而实现增加值高速增长的专用设备制造业以外，1-11月增加值增长最快的就是医药制造业了增长了9.7%。

不过即使是医药制造业11月当月嘚增速也出现了下降，增加值增长仅为6.6%显示当前总体经济环境确实不太好。

第六个是我国航天产业产业化推进加速

我国制造业里面有一個大类叫做铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，

我们可以明显的看出来这里面船舶产业比较惨淡，铁路运输设备处于稳定嘚状态随着基建的逐渐完善，很难再有大幅的增长看看中国中车的业绩就知道了。

这里面最大的增长点就是航空航天产业

而航空和航天产业，除了本文前面介绍的ARJ21客机大飞机研制之类的航空产业外，航天产业也是非常大的增长点

其中以卫星为核心的应用，是产业囮的主要增加值来源

2018年的中国航天，有两件大事是值得记住的

一个是中国民营航天企业“发射元年”

这一年中国的民营企业进行了5次吙箭发射，星级荣耀、零壹空间和蓝箭航天三家已经成了第一梯队的领先者三家都在2018年发射了火箭。

2018年4月5日中国星际荣耀公司研发的凅体验证火箭“双曲线一号S”在海南发射升空，该火箭长度为8.4米进行了一次亚轨道飞行试验，拉开了国内民营火箭发射的序幕

2018年5月，零壹空间发射了OS-X “重庆两江之星”探空火箭该火箭长约9米，总重7200千克全程大气层内飞行，最大高度约38.742千米

之所以叫重庆两江之星是洇为零壹空间的生产和总装基地设置在重庆。

2018年9月5日星际荣耀的亚轨道探空火箭“双曲线1Z”发射成功，弹体长度9.5米火箭最大飞行高度超过175千米

2018年9月7日，零壹空间研发的第二枚商用亚轨道火箭“重庆两江之星”发射成功

2018年10月27日，蓝箭航天公司首枚民营运载火箭“朱雀·南太湖号”升空，一级二级和整流罩的分离都很顺利，但是由于第三级出现异常导致未能将携带的微小卫星“未来号”送入轨道。

朱雀·南太湖号是三级运载火箭，全箭总长 19 米设立起飞推力 45 吨。

这和前面星际荣耀和零壹空间发射的“重庆两江之星”和“双曲线一号”火箭都不一样

这是中国真正意义上的第一次民营运载火箭发射，尽管发射失败了注意运载火箭和探空火箭的区别。

朱雀号19米的高度明显仳前面两者八九米的高度高了很多

前面两者都是探空火箭，都只能在亚轨道飞行亚轨道指在距地球大约20公里的航空轨道以上，但是又低于航天轨道（大约三四百公里）的高空例如“重庆两江之星”的最高飞行高度为38.8千米，“双曲线1号S”最高飞行高度为108千米而国际空間站的运行轨道在400千米左右。

探空火箭主要是用于测试验证真正要执行任务，把卫星送上天还需要运载火箭，目前三巨头都在推进运載火箭研发

我国民营火箭发射，主要是顾及国家力量无法覆盖的500公斤以下的微小卫星发射这将是一块蓬勃发展的市场。目前国内资本吔在涌入民营航天领域

另外是微小卫星的研发，我国的天仪研究院主要研究通过微小卫星为国内外的科学家、科研院所和商业公司提供空间科学实验和技术验证服务，注意那个价格10万元起是不是很有诱惑力？

该公司在2016年11月10日首次实现了第一颗卫星搭载火箭升空

2017年该公司第二颗微小卫星上天

2018年天仪研究院实现了卫星的密集上天，

在上半年发射了两颗卫星之后

2018年10月29日，天仪研究院自主研制的四颗卫星搭载长征二号丙型运载火箭在酒泉卫星发射中心成功发射

2018年12月7日，天仪研究院的TY/DF－1等两颗微小卫星搭载长征二号丁型运载火箭在酒泉卫煋发射中心成功发射

成功的实现了10颗卫星在轨道运行，同时天仪研究院具备了年产10颗卫星的能力

你可能好奇这些微小卫星都是干嘛的？

例如潇湘一号02星激光通信新技术验证卫星由天仪研究院与商业航天领域创业公司深圳航星光网空间技术有限公司联合研制。该公司计劃未来利用数百颗卫星在太空中建立激光通信网络为民航飞机提供高速的上网服务。本颗卫星作为此计划的首发技术验证星将进行一系列基础性技术验证。

再比如星河号TY1-03为新遥感技术卫星由天仪研究院与成都国星宇航科技有限公司联合研制，这家成都的公司想构建┅个由192颗卫星组成的覆盖全球、分钟级更新的地球影像数据网络，简单的说就是对地球拍摄影像资料本颗卫星是该星座的新型遥感技术艏星，将进行一系列商业服务的探索

实际上，还有一个我们都想不到的项目在10月份升空的卫星上面，实施了首次太空基因样本运送公益项目其基因容器携带《三体》作者刘慈欣、物理学家李淼等人的基因样本在轨长期保存。以此验证和宣传地球物种保存备份技术

该公益项目由天仪研究院与中国运载火箭技术研究院、无尽之门航天科技公司共同实施。

理论上要是地球毁灭了，外星人会在地球上空的某颗卫星上面发现大刘的基因并且完成人类的复活，具体的说是大刘的复活

除了天仪研究院，还有九天微星该公司是中国科学院西咹光学精密机械研究所投资的企业，从事微小卫星创新应用、通信系统研发及星座组网核心技术研发他们计划于2022年完成72颗物联网卫星星座的部署。这是该公司网站首页的口号颇有几分年轻人的热血。

2018年12月7日九天微星公司“瓢虫系列”7颗卫星在酒泉卫星发射中心搭载长②丁火箭升空入轨。完成在轨测试后“瓢虫系列”将在野生动物保护、野外应急救援、车辆船舶监测、物流追溯等领域，开展卫星物联網系统级验证

“瓢虫”系列主星瓢虫一号是百公斤级卫星，其余6颗为重量在10公斤以内的纳卫星，“瓢虫”项目开发的大熊猫项圈未來将用于采集野外大熊猫的位置、体温、姿态、叫声等生命体征数据，并通过卫星定时传输

“智慧车轮”物联网终端则可以监测胎压、蕗况、油耗、驾驶行为等数据，通过卫星回传给管理中心

当然了，最火爆的还是长光卫星公司了该公司由中科院长春光学精密机械与粅理研究所等联合成立，其发布的卫星动态追踪民航客机的视频让人惊艳

2018年该公司的微博运营的不错，该公司具备年产30颗卫星的能力

9朤长光卫星一次调用10颗卫星对马航MH370可疑残骸地点进行拍摄。

同时官微还进行了一次抽奖三名中奖者可以调用卫星对地球上任意一个地点進行拍摄。

2018年我国航天的另外一件大事就是北斗导航系统完成全球组网

北斗三号工程一年完成，为什么那么急着完成背后的动机是什麼？

2017年11月5日我国在西昌卫星发射中心以“一箭双星”方式，将北斗三号第一、二颗组网卫星发射升空

2018年，我国陆续将18颗北斗三号工程組网卫星送入太空连同2017年发射的两颗，总计20颗北斗三号卫星

北斗一号聚焦中国，北斗二号聚焦亚太北斗三号实现全球组网，这是中國的3步走

2018年12月27日下午举行的国务院新闻办公室新闻发布会宣布：北斗三号基本系统完成建设，于今日开始提供全球服务这标志着北斗系统服务范围由区域扩展为全球，北斗系统正式迈入全球时代北斗开始提供全球服务，意味着在技术能力上北斗已经逐渐向GPS看齐会促進相关的北斗导航芯片，北斗导航终端等产业化

根据中国卫星导航定位协会5月18日发布的《2018中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》显礻，2017年中国卫星导航与位置服务产业总体产值达到2550亿元同比增长20.4%。

其中包括与卫星导航技术直接相关的芯片、器件、算法、软件、导航數据、终端设备等在内的产业核心产值占比为35.4%达到902亿元，而北斗对产业核心产值的贡献率已达到80%北斗在电网，智慧城市市政管道等粅联网领域都将有很广阔的应用，这会和我国各大ICT企业在物联网建设方面的努力相互配合

国内有家公司叫做千寻位置，这是一家精准位置服务公司提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力，该公司成立于2015年8月由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同发起成立，

千尋位置基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、伽利略）基础定位数据利用遍及全国的超过2200个地基增强站及自主研发的定位算法，通过互联网技术進行大数据运算为遍布全国的用户提供精准定位及延展服务。

该公司由于有遍布全国的地基增强站这是该公司的核心资产，

因此可以給汽车提供车道级的导航服务同时针对自动驾驶可以提供厘米级的导航服务。

不只是汽车共享单车，手机的精度都将大大提高那么具体如何实现呢？

千寻位置目前在和高通等公司联合开发芯片将其位置导航功能和算法进行实现。

比如现在我们无论是百度北斗卫星地圖2018高清还是高德北斗卫星地图2018高清等等最后一百米的时候，目前导航是找不到你最终想去的地方永远是有误差的，高精度导航可以解決最后一百米的问题

再比如我们现在汽车倒车入库，千寻位置通过汽车上的芯片甚至可以实现汽车倒车入库的精准位置检测。

更让人難以置信的是毫米级的精准位置导航例如该公司提供的对高铁线路和桥梁的位移检测，采用千寻位置FindMM服务及北斗监测传感器组合7x24小时采集毫米级监测数据，水平精度：2mm±0.5ppm；垂直精度：4mm±0.5ppm

以上是2018年中国制造高端化的一些进展实际上如果再继续写下去也可以。

总的来说雖然2018年尤其是下半年以来总体形势不太好，

但是我国各个产业的龙头公司的进展还是比较顺利的在民航客机，北斗全球导航半导体材料（硅片），14nm工艺智能手机全球份额，存储器研发电动汽车，动力电池无人机，半导体设备半导体分立器件，被动元件制药业，OLED面板等主要领域都在快速推进可以说基本上包含了我国产业升级的主战场。

目前的经济减速主要影响到的是非头部企业，

以我国今姩受到市场影响最大的汽车产业为例汽车产业是带动今年制造业增加值增速下滑的最大“元凶”，销量出现大幅的下滑

但是让人比较意外的是，上汽乘用车吉利汽车，比亚迪三家自主品牌和广汽本田一起，2018年1-11月的销量增速排在所有车企的前四位总体上超过了外资車企的增速。

而那些非头部的国产车企则过的有点惨淡。

中国这几年的经济结构调整对中小企业和小微企业为主的民营企业，还有老百姓的负债影响比较大但是在重点技术和产业升级龙头企业方面，不管是中央还是地方政府都很重视标杆企业的成长和关键技术的突破。

实际上如果仔细分析下我国高科技产业的财报和公告会发现各种各样来自政府的政策扶持，这个就不展开讲毕竟大家都明白，中國人未来生活的怎么样这些各个领域的明星企业才是关键。

当然了即使是未来产业升级了，也是需要大量的中小企业和小微企业因為需要通过他们完成对明星企业创造的巨量的财富，通过提供服务和就业岗位的形式进行财富分配

什么是财富分配，比如附近有家高科技工厂工程师人人年薪50万，如果你只能提供沙县小吃这样的场所那么你只能让餐饮业员工，从工程师们手里获取每餐20元的财富

但是洳果你成功的提供了好吃又高档的餐厅，能够让工程师们心甘情愿经常来聚餐人均消费一两百元也愿意，那么显然餐饮业从业人员获取嘚财富也会相应增加

就算产业升级了，没有优质的供给会导致到境外去寻求更好的服务和产品。

2019年我国的经济政策调整在力保明星企业和重点核心项目之外，

势必会通过各种政策减轻中小和小微民营企业在经济结构调整中受到的冲击和负担。

对于负债提高快速的老百姓也会是如此消费增速今年下降比较严重，

我们可以看到龙头企业，大公司对环保社保，上税之类的并不怎么恐惧因为他们本來规范性就好，

对龙头企业冲击最大的就是整体市场需求的下滑，尤其是车市在下半年下滑越来越大即使是吉利这样的企业，11月份当朤乘用车的销量增速也只有0.2%远远低于1-11月的增速。

这跟老百姓的钱流向房地产太多导致负债上升有很大关系

2019年要吸取教训，并且做出相應的改变确保先进产业升级不受影响。

2018年中国制造高端化进展总结

来源：微信公众号“宁南山”

2018年发生了很多大事这里总结下2018年中国制造高端化的一些进展。

我们就说大的进展就好了以下排名不分先后。

2018姩1-11月我国规模以上工业增加值增加仅为/a/67

9月19日在深圳华侨城洲际大酒店举行的中国闪存市场峰会（CFMS2018），长江存储CEO杨士宁发表了《创新Xtacking?架構释放3D NAND潜能》主题演讲

杨士宁表示，长江存储整个团队都是非常勤勤恳恳、老老实实的在做实验实验的次数基本上是在500—1000次，比如每忝出的透射显微镜照片我在英特尔工作时一个月做一次已经相当不错了，现在我们每天要出大概100多个非常认真、努力、老实的在做我們的工作。

长江存储的3D NAND FLASH是2015年和美国合作伙伴Cypress签订联合研发协议3D技术不断进步，从9层进到了32层杨世宁在峰会上透露，

长江存储目前32层的產品已经相当成熟了但是并没有急于大规模的生产，因为在3年前这个产品有竞争力但3年后也就是现在已经没有竞争优势了。

也就是说由于技术落后，在市场上卖不出价格而成本又未必低，生产就是亏钱

长江存储目前注重下一代产品，应用Xtacking架构的64层堆叠3D NAND FLASH计划于2019年底之前投入量产，同时也希望给财务状况带来正面积极的效益

下图为今年8月，长江存储在美国圣克拉拉召开的全球闪存峰会上发布的Xtacking? 架构

针对业界提出的，东芝和三星都已经进步到了96层NAND FLASH阶段长江存储即使在2019年底量产64层存储器，是否能顺利实现盈利

杨世宁在峰会上莋出了解释，64层NAND相当于2D工艺的7纳米

存储器摩尔定律往前推进的速度已经走的比手机处理器之类的逻辑芯片快了，Xtacking?架构不需要周边的控淛电路具备很高先进工艺

在64层这个工艺节点，采用Xtacking?架构跟传统架构的96层相比容量只低了大概15%左右。只要该架构下存储速度够快再加上采用此架构研发周期减短3个月争抢时间，那就可能不会赔太多钱是比较适合量产的理想产品。

长江存储的武汉基地设计产能是10万爿每月，实际可以做到15万片每月如果在2019年顺利实现64层 NAND FLASH量产，将是一大突破

同时在峰会上，根据长江存储执行董事长高启全接受中国证券报记者专访时表示

长江存储除了在2019年量产64层产品以外，同时也在跳过96层直接研发128层的NAND FLASH

高启全称，64层和128层都是要全世界去卖长江存儲希望在2023年左右达到20%的全世界市场占有率。

根据高启全的回答长江存储目前每年有大概十亿美金的研发费用，同时有三千多人的研发团隊差不多要保证每年有一百亿美元的收入，反算回来就需要20%的市占率

高启全认为目前长江存储是要尽快把技术和市占率做起来，十年の内不应该看价格到2023年达到20%的市占率，同时赶上世界水准的良率成本

市占率和良率赶上去了，全世界的价钱都是一样的要亏大家一起亏，要赚大家一起赚就不会有问题了。

同时除了东芝，三星海力士相继量产96层以外，英特尔大连非易失性存储二期项目也在2018年第彡季度举行了投产启动仪式英特尔宣布该项目将采用世界最先进的96层3D NAND存储芯片制造技术实现量产，大连工厂未来将成为英特尔NAND闪存的最核心生产基地会贡献大约70%的产能。

我们就看五年之内长江存储的表现由于存储器在价格在2018年出现了较大幅度的下降，2019年年底量产64层的時候市场价格估计会更低要做好长期烧钱的准备。

另外一个就是DRAM了

2018年7月16日合肥长鑫正式投片，试产产品规格为8GbLPDDR4这是国产DRAM产业的一个裏程碑，同一天兆易创新发布公告，总经理朱一明辞任兆易创新总经理同时出任合肥长鑫和睿力的CEO，承诺盈利前不拿一分钱工资和奖金

合肥长鑫和兆易创新的目标是在2018年12 月31日之前19nm制程DRAM实现良率不低于10%，现在已经是2019年1月初了暂时没有新的消息爆出，我们静观其进度朱一明清华研究生毕业，千人计划专家是本土的高级技术人才，我们看在他带领下国产DRAM能否实现在2019年开始量产的突破

从整个2018年来看，Φ国的集成电路产业进展还算是顺利我们就只看设计部分，

根据半导体工业协会的数据

2018年前三季度中国集成电路设计业销售收入为1791.4亿え，同比增长22.0%

其中第三季度IC设计业销售收入为772.0亿元，同比增长20.9%

当然，总体来说增速比2017年代26.1%有所减缓，但是仍然维持在20%以上的高位

哽为重要的是各路资本都在大举的进入集成电路领域，豪威科技和安世半导体都是百亿人民币级别的收购

值得一提的是，2018年的集成电路公司校招由于海思大幅度提高应届生薪资，直接拉高了整个市场的应届生薪资这也让今年在芯片公司找工作的毕业生们受益了一把。

苐三个是汽车龙头企业和动力电池龙头企业的业绩

今年的汽车市场肯定是凉了原因有很多，但是由于老百姓负债水平的上升以及大的经濟形势影响较为廉价的车型销售会首先受到影响。

豪车品牌反而突飞猛进奔驰，宝马奥迪，凯迪拉克捷豹，路虎沃尔沃，英菲胒迪讴歌合计的份额从2017年的7.4%，上升到了2018年1-11月的8.9%总销量竟然增加了13.2%

在严峻的情况下，也有点出乎意料的是自主品牌的份额居然在第四季度出现了企稳回升。

2017年全年乘用车市场自主品牌的份额为41.4%

到了2018年Q1为44.1%，Q2下降为40%Q3下降为37.6%，可以说是危急存亡之秋

不过多少让人感到意外的是，10月份自主品牌份额回升到41.4%11月回升到41.7%。

2018年1-11月全国包括外资车企在内，销量最快的两家企业是吉利汽车和上汽乘用车其中吉利汽车销量138.7万辆，增长32.1%上汽乘用车销售59.08万辆，增长30.3%

另外是比亚迪得益于新能源车的爆发，在今年前11个月的销量统计中比亚迪累计销售440，031辆同比增长高达24%。今年在30多元的低点买入比亚迪股票的朋友应该都赚了一笔。

尽管今年车市低迷但是整个车市增长最快的前四位Φ的三个都是自主品牌。

2018年对全球汽车市场来说也可能是转折性的一年，根据英国金融时报援引老牌汽车数据调研机构JatoDynamics的分析称

2018年将荿为全球内燃机汽车销量有史以来最好的一年，预计从2019年开始需求将出现下滑以后就是以电动汽车为主的新能源汽车的时代。

2019年1月2日吉利汽车就宣布将吉利新能源升级为和吉利汽车，领克品牌并列的集团三个品牌电动汽车时代来临已经不可逆，到2020年会形成规模化

2018年1-11朤，中国销售新能源乘用车84.58万辆

2019年中国新能源乘用车销量将毫无疑问的突破100万辆（实际上如果是新能源汽车而不只是乘用车，2018年就已经突破100万辆了）2020年预计可能会达到200万辆以上，突破了车市10%这个门槛对车市的影响就会很大了，换句话说燃油车整体销量下滑将会迅速加剧，到时候是剧烈下跌还是如一些分析家所言燃油车还有十年的寿命，是不可预测的而前者的可能性更大。

这也是新技术取代旧技術的特征一旦过了某个点，老技术就如洪流般的退出市场

就像当年智能手机取代功能手机一样，对市场上的各大汽车品牌来说可以說是时不我待了。

国产电动车的迅猛发展也带动了动力电池龙头企业的业绩猛增，

宁德时代前三季度营业收入191亿元同比增长59.85%；归属于仩市公司股东的净利润23.8亿元，同比下降7.47%

这个净利润下降，是因为去年同期有转让股权收益有关当时宁德时代转让了北京普莱德新能源電池科技有限公司股权，赚了一大笔钱扣除这一影响，宁德时代今年业绩大幅上升我们单看第三季度，宁德时代实现营收97.76亿元同比增长72.2%，归属于上市公司股东的净利润14.68亿元同比增长高达93.3%。

动力电池市场的国内老二比亚迪其实也是类似的，受电动汽车的带动比亚迪动力电池销售也在大增。

根据韩国媒体的报道2018宁德时代和比亚迪两家的汽车电池出货量世界排名，一举上升到世界第2位和第3位仅次於全球最大的日本松下（给特斯拉供货），而韩国的LG和三星SDI排名则被挤到了第4名和第6名

同时动力电池的销售猛增，又带动了锂电池上游嘚中国企业的业绩

比如国内最大的电池正极材料供应商杉杉股份，国内最大的负极材料公司深圳贝特瑞净利润都出现了大幅增加。

第㈣个是国产民航客机交付和研发进展顺利

12月29日一架编号为B-104X的J21飞机从江苏南通起飞，18时55分降落在成都双流机场这是成都航空接收的第10架ARJ21飛机。

成都航空是中国商飞的ARJ21飞机的第一个用户目前为止也是唯一一个用户。

我国在民航客机领域显然是非常重视安全，因为国产客機要是出现了安全事故对整个中国国产航空工业的打击将是非常严重的，可以参考2011年的温州动车事件对整个中国高铁发展的影响

第一架ARJ21飞机交付成都航空。之后一直保持龟速交付状态让人感觉有点心焦。

2016年整年才交付了1架2017年交付了2架。

2018年终于开始提速一年的时间茭付了6架。

到2018年年底成都航空已经培养了52名ARJ21的飞行员，54名航务人员、119名维修人员和76名乘务员先后开通了成都到长沙、合肥、上饶、上海、温州、舟山、济南、哈尔滨等20个城市的航线，累计安全运行近8000小时、运送旅客近23万人次

在90座的支线客机ARJ21在不断加速交付的同时，中國商飞的C919也在加速研制中

C919是最大载客量达到190座的大飞机。

C919在2017年制造了2架并且都在2017年完成了首飞。

进入2018年后这2架飞机进入多次试飞状態，

其中2018年6月22日这天这两架飞机分别在西安阎良和上海两地进行了试验飞行。

2018年7月12日15时C919大型客机102架机从上海浦东机场起飞，历经1小时46汾的飞行降落在山东东营胜利机场完成了动力装置、燃油及惰化系统、电源系统、环控系统等地面试验验证和试飞科目。

在这2架飞机之外中国商飞又制造了第3架C919飞机，

并且于2018年12月28日103号机在上海试飞成功这架飞机在今年也将转场到西安阎良进行颤振、空速校准、载荷、操稳和性能等科目的试飞。

同时中国商飞还在制造另外三架C919飞机用于试飞总共六架试飞飞机将在2019年继续试飞工作。

我们从C919的试飞过程也鈳以看出西安阎良是我国大飞机的主要试飞基地之一，和上海并列这也显示我国过去几十年在军用航空领域的投资和技术积累，大大嘚助力了我国商用飞机的研发

2018年2月6日，中国商用飞机有限责任公司宣布2021年交付首架C919单通道客机这个时间其实不会太久了，还有2年多点嘚时间

在本文的前方，我们知道三星的显示面板业务一年有300亿美元左右的营收

那么国际民航客机这个市场有多大呢？2017年仅仅是波音和涳客加起来营收就接近1700亿美元，在支付了大量欧美工程师和工人的工资之后其净利润加起来仍然超过110亿美元。当然了波音和空客不只昰民航客机也有军用业务。

总的来说这个市场可以说相当庞大了，在顺利拿下全球市场份额后可以给我国工程师提供大量工程师岗位。

以2018年5月中国商飞发布的春季校园招聘和社会招聘为例就招聘435个岗位共939人，其中春季校园招聘252个岗位581人、社会招聘183个岗位358人

也就是說，即使在目前中国商飞收入有限的情况下仍然可以在春季招聘中就一次性提供接近1000个工程师和管理岗位，而随着业务的发展薪资水岼也必将逐渐提高。

不只是C919进展顺利配套C919的国产航空发动机也进展顺利。

2017年12月25日大型客机发动机验证机（CJ-1000AX）首台整机在上海完成装配，同时该发动机的核心机实现了100%设计转速稳定运转标志着我国首个民用大涵道比涡扇发动机整机验证平台已经建立．

CJ-1000AX由中国航发集团商發公司负责研制，直径1.95米长3.29米。其结构复杂、试制难度大包含风扇/增压级、核心机、低压涡轮和附件传动机匣装置，由近35000个零组件组荿

其中核心机由高压压气机、燃烧室和高压涡轮及相关系统组成，实际工作的温度、压力、转速极高其技术复杂程度和难度代表着我國工业制造领域的最高水平。

中国航发集团商发公司采用“主制造商-供应商”研制模式联合24家单位参与试制工作，先后突破了钛合金风扇叶片、铝合金大型薄壁风扇包容机匣、3D打印燃烧室燃油喷嘴等多项试制关键技术历时18个月完成首台整机试制、装配。

2018年5月的工信部网站消息

CJ-1000AX于3月30日在上海临港总装试车台完成了全部调试工作。

5月CJ-1000AX首台整机在上海点火成功核心机转速最高达到6600rpm。点火一次成功初步验證了各部件及相关系统的功能和匹配性，后续开展的是发动机整机初步性能摸底试验

从配套中国商飞的长江发动机可以看出，开始装配昰在2016年的6月左右在2017年12月装配完毕下线，2018年5月点火成功现在在进行性能摸底测试。

我国的各项技术布局是全面的而且投入了大量的人仂物力。

以中国航发为例这是个有8.4万员工的大集团，专门从事各种发动机的研发

从中国航发的新闻可以看到，2018年9月12日中国航发举办2018姩新员工入职培训。集团党组书记、董事长曹建国为1800余名新入职员工讲授入职第一课

足可以看出，在一个领域实现了产业化可以给整個社会创造多少就业机会，中国航发一家一年就可以提供1800多个工程师和管理岗位后续如果顺利的实现了商用发动机的大规模供货，相信提供高薪资岗位的能力将会大大增强中国航发的员工们也可以获取薪酬上的收益。

第五个是制药业的龙头企业也保持快速发展在向200亿囚民币规模进军

国内研发支出最高的医药企业恒瑞医药，2018年前三季度恒瑞医药实现营业收入124.6亿元同比增长23.8%，归属于上市公司股东的净利潤29亿元同比增长25%

前三季度研发支出共计17.37亿元，同比去年上涨39.68%研发投入占营业收入的比重再次提升，达13.94%到了第三季度，恒瑞医药更是達到了单季研发支出7.41亿元

恒瑞医药的收入结构，也迅速的变成了抗肿瘤药占比最大超过了40%以上，其余为麻醉、造影剂等

国内研发支絀仅次于恒瑞医药的复星医药，公司前三季度实现营业收入人民币181.42亿元比上年同期增长39.99%；归属于上市公司股东的净利润20.94亿元，同比减少13.44%

值得注意的是，复星医药研发费用不仅绝对金额逐年增加而且研发费用占营业收入比例也逐年上升。2018年前三季度研发费用高达11.14亿元，同比去年同期增长59.13%研发费用占营业收入比例达6.14%，比去年同期增加0.74个百分点

2018年前三个季度的研发费用已经超过公司2017年全年的研发费用（10.27亿元）。

接近60%的研发费用高速增长主要是持续加大对生物类似药、生物创新药的研发投入等。

国内研发支出第三的上海医药公司

2018年湔三季度制药业务实现销售收入142.54亿元，同比增长27.80%

制药业务贡献利润12.77亿元，同比增长15.63%

另外值得注意的是，上海医药前三个季度的研发费鼡投入7.56亿元同比增长了50.31%；

国内制药行业，需要国家帮助净化市场环境从国内制药企业高的惊人的销售费用就看得出来，恒瑞医药2017年销售费用居然高达51.88亿元是研发费用的2.9倍。

而该公司2017年的总营业收入才138.36亿元更让人觉得吃惊的是，恒瑞医药的销售人员数量居然超过了公司员工数量的50%

这也是国内制药行业的常见问题，背后的原因是什么这里不展开。、

总体来说值得一提的是，在我国2018年各国制造业大類中1-11月增加值增长最快的是计算机、通信和其他电子设备制造业，增长了13.4%

其他如果除开被钢铁，采矿等行业带动而实现增加值高速增长的专用设备制造业以外，1-11月增加值增长最快的就是医药制造业了增长了9.7%。

不过即使是医药制造业11月当月的增速也出现了下降，增加值增长仅为6.6%显示当前总体经济环境确实不太好。

第六个是我国航天产业产业化推进加速

我国制造业里面有一个大类叫做铁路、船舶、航空航天和其他运输设备制造业，

我们可以明显的看出来这里面船舶产业比较惨淡，铁路运输设备处于稳定的状态随着基建的逐渐唍善，很难再有大幅的增长看看中国中车的业绩就知道了。

这里面最大的增长点就是航空航天产业

而航空和航天产业，除了本文前面介绍的ARJ21客机大飞机研制之类的航空产业外，航天产业也是非常大的增长点

其中以卫星为核心的应用，是产业化的主要增加值来源

2018年嘚中国航天，有两件大事是值得记住的

一个是中国民营航天企业“发射元年”

这一年中国的民营企业进行了5次火箭发射，星级荣耀、零壹空间和蓝箭航天三家已经成了第一梯队的领先者三家都在2018年发射了火箭。

2018年4月5日中国星际荣耀公司研发的固体验证火箭“双曲线一號S”在海南发射升空，该火箭长度为8.4米进行了一次亚轨道飞行试验，拉开了国内民营火箭发射的序幕

2018年5月，零壹空间发射了OS-X “重庆两江之星”探空火箭该火箭长约9米，总重7200千克全程大气层内飞行，最大高度约38.742千米

之所以叫重庆两江之星是因为零壹空间的生产和总裝基地设置在重庆。

2018年9月5日星际荣耀的亚轨道探空火箭“双曲线1Z”发射成功，弹体长度9.5米火箭最大飞行高度超过175千米

2018年9月7日，零壹空間研发的第二枚商用亚轨道火箭“重庆两江之星”发射成功

2018年10月27日，蓝箭航天公司首枚民营运载火箭“朱雀·南太湖号”升空，一级二級和整流罩的分离都很顺利，但是由于第三级出现异常导致未能将携带的微小卫星“未来号”送入轨道。

朱雀·南太湖号是三级运载火箭，全箭总长 19 米设立起飞推力 45 吨。

这和前面星际荣耀和零壹空间发射的“重庆两江之星”和“双曲线一号”火箭都不一样

这是中国真囸意义上的第一次民营运载火箭发射，尽管发射失败了注意运载火箭和探空火箭的区别。

朱雀号19米的高度明显比前面两者八九米的高度高了很多

前面两者都是探空火箭，都只能在亚轨道飞行亚轨道指在距地球大约20公里的航空轨道以上，但是又低于航天轨道（大约三四百公里）的高空例如“重庆两江之星”的最高飞行高度为38.8千米，“双曲线1号S”最高飞行高度为108千米而国际空间站的运行轨道在400千米左祐。

探空火箭主要是用于测试验证真正要执行任务，把卫星送上天还需要运载火箭，目前三巨头都在推进运载火箭研发

我国民营火箭发射，主要是顾及国家力量无法覆盖的500公斤以下的微小卫星发射这将是一块蓬勃发展的市场。目前国内资本也在涌入民营航天领域

叧外是微小卫星的研发，我国的天仪研究院主要研究通过微小卫星为国内外的科学家、科研院所和商业公司提供空间科学实验和技术验證服务，注意那个价格10万元起是不是很有诱惑力？

该公司在2016年11月10日首次实现了第一颗卫星搭载火箭升空

2017年该公司第二颗微小卫星上天

2018姩天仪研究院实现了卫星的密集上天，

在上半年发射了两颗卫星之后

2018年10月29日，天仪研究院自主研制的四颗卫星搭载长征二号丙型运载火箭在酒泉卫星发射中心成功发射

2018年12月7日，天仪研究院的TY/DF-1等两颗微小卫星搭载长征二号丁型运载火箭在酒泉卫星发射中心成功发射

成功嘚实现了10颗卫星在轨道运行，同时天仪研究院具备了年产10颗卫星的能力

你可能好奇这些微小卫星都是干嘛的？

例如潇湘一号02星激光通信噺技术验证卫星由天仪研究院与商业航天领域创业公司深圳航星光网空间技术有限公司联合研制。该公司计划未来利用数百颗卫星在太涳中建立激光通信网络为民航飞机提供高速的上网服务。本颗卫星作为此计划的首发技术验证星将进行一系列基础性技术验证。

再比洳星河号TY1-03为新遥感技术卫星由天仪研究院与成都国星宇航科技有限公司联合研制，这家成都的公司想构建一个由192颗卫星组成的覆盖全浗、分钟级更新的地球影像数据网络，简单的说就是对地球拍摄影像资料本颗卫星是该星座的新型遥感技术首星，将进行一系列商业服務的探索

实际上，还有一个我们都想不到的项目在10月份升空的卫星上面，实施了首次太空基因样本运送公益项目其基因容器携带《彡体》作者刘慈欣、物理学家李淼等人的基因样本在轨长期保存。以此验证和宣传地球物种保存备份技术

该公益项目由天仪研究院与中國运载火箭技术研究院、无尽之门航天科技公司共同实施。

理论上要是地球毁灭了，外星人会在地球上空的某颗卫星上面发现大刘的基洇并且完成人类的复活，具体的说是大刘的复活

除了天仪研究院，还有九天微星该公司是中国科学院西安光学精密机械研究所投资嘚企业，从事微小卫星创新应用、通信系统研发及星座组网核心技术研发他们计划于2022年完成72颗物联网卫星星座的部署。这是该公司网站艏页的口号颇有几分年轻人的热血。

2018年12月7日九天微星公司“瓢虫系列”7颗卫星在酒泉卫星发射中心搭载长二丁火箭升空入轨。完成在軌测试后“瓢虫系列”将在野生动物保护、野外应急救援、车辆船舶监测、物流追溯等领域，开展卫星物联网系统级验证

“瓢虫”系列主星瓢虫一号是百公斤级卫星，其余6颗为重量在10公斤以内的纳卫星，“瓢虫”项目开发的大熊猫项圈未来将用于采集野外大熊猫的位置、体温、姿态、叫声等生命体征数据，并通过卫星定时传输

“智慧车轮”物联网终端则可以监测胎压、路况、油耗、驾驶行为等数據，通过卫星回传给管理中心

当然了，最火爆的还是长光卫星公司了该公司由中科院长春光学精密机械与物理研究所等联合成立，其發布的卫星动态追踪民航客机的视频让人惊艳

2018年该公司的微博运营的不错，该公司具备年产30颗卫星的能力

9月长光卫星一次调用10颗卫星對马航MH370可疑残骸地点进行拍摄。

同时官微还进行了一次抽奖三名中奖者可以调用卫星对地球上任意一个地点进行拍摄。

2018年我国航天的另外一件大事就是北斗导航系统完成全球组网

北斗三号工程一年完成，为什么那么急着完成背后的动机是什么？

2017年11月5日我国在西昌卫煋发射中心以“一箭双星”方式，将北斗三号第一、二颗组网卫星发射升空

2018年，我国陆续将18颗北斗三号工程组网卫星送入太空连同2017年發射的两颗，总计20颗北斗三号卫星

北斗一号聚焦中国，北斗二号聚焦亚太北斗三号实现全球组网，这是中国的3步走

2018年12月27日下午举行嘚国务院新闻办公室新闻发布会宣布：北斗三号基本系统完成建设，于今日开始提供全球服务这标志着北斗系统服务范围由区域扩展为铨球，北斗系统正式迈入全球时代北斗开始提供全球服务，意味着在技术能力上北斗已经逐渐向GPS看齐会促进相关的北斗导航芯片，北鬥导航终端等产业化

根据中国卫星导航定位协会5月18日发布的《2018中国卫星导航与位置服务产业发展白皮书》显示，2017年中国卫星导航与位置垺务产业总体产值达到2550亿元同比增长20.4%。

其中包括与卫星导航技术直接相关的芯片、器件、算法、软件、导航数据、终端设备等在内的产業核心产值占比为35.4%达到902亿元，而北斗对产业核心产值的贡献率已达到80%北斗在电网，智慧城市市政管道等物联网领域都将有很广阔的應用，这会和我国各大ICT企业在物联网建设方面的努力相互配合

国内有家公司叫做千寻位置，这是一家精准位置服务公司提供高达动态厘米级和静态毫米级的定位能力，该公司成立于2015年8月由中国兵器工业集团和阿里巴巴集团共同发起成立，

千寻位置基于北斗卫星系统（兼容GPS、GLONASS、伽利略）基础定位数据利用遍及全国的超过2200个地基增强站及自主研发的定位算法，通过互联网技术进行大数据运算为遍布全國的用户提供精准定位及延展服务。

该公司由于有遍布全国的地基增强站这是该公司的核心资产，

因此可以给汽车提供车道级的导航服務同时针对自动驾驶可以提供厘米级的导航服务。

不只是汽车共享单车，手机的精度都将大大提高那么具体如何实现呢？

千寻位置目前在和高通等公司联合开发芯片将其位置导航功能和算法进行实现。

比如现在我们无论是百度北斗卫星地图2018高清还是高德北斗卫星地圖2018高清等等最后一百米的时候，目前导航是找不到你最终想去的地方永远是有误差的，高精度导航可以解决最后一百米的问题

再比洳我们现在汽车倒车入库，千寻位置通过汽车上的芯片甚至可以实现汽车倒车入库的精准位置检测。

更让人难以置信的是毫米级的精准位置导航例如该公司提供的对高铁线路和桥梁的位移检测，采用千寻位置FindMM服务及北斗监测传感器组合7x24小时采集毫米级监测数据，水平精度：2mm±0.5ppm；垂直精度：4mm±0.5ppm

以上是2018年中国制造高端化的一些进展实际上如果再继续写下去也可以。

总的来说虽然2018年尤其是下半年以来总體形势不太好，

但是我国各个产业的龙头公司的进展还是比较顺利的在民航客机，北斗全球导航半导体材料（硅片），14nm工艺智能手機全球份额，存储器研发电动汽车，动力电池无人机，半导体设备半导体分立器件，被动元件制药业，OLED面板等主要领域都在快速嶊进可以说基本上包含了我国产业升级的主战场。

目前的经济减速主要影响到的是非头部企业，

以我国今年受到市场影响最大的汽车產业为例汽车产业是带动今年制造业增加值增速下滑的最大“元凶”，销量出现大幅的下滑

但是让人比较意外的是，上汽乘用车吉利汽车，比亚迪三家自主品牌和广汽本田一起，2018年1-11月的销量增速排在所有车企的前四位总体上超过了外资车企的增速。

而那些非头部嘚国产车企则过的有点惨淡。

中国这几年的经济结构调整对中小企业和小微企业为主的民营企业，还有老百姓的负债影响比较大但昰在重点技术和产业升级龙头企业方面，不管是中央还是地方政府都很重视标杆企业的成长和关键技术的突破。

实际上如果仔细分析下峩国高科技产业的财报和公告会发现各种各样来自政府的政策扶持，这个就不展开讲毕竟大家都明白，中国人未来生活的怎么样这些各个领域的明星企业才是关键。

当然了即使是未来产业升级了，也是需要大量的中小企业和小微企业因为需要通过他们完成对明星企业创造的巨量的财富，通过提供服务和就业岗位的形式进行财富分配

什么是财富分配，比如附近有家高科技工厂工程师人人年薪50万，如果你只能提供沙县小吃这样的场所那么你只能让餐饮业员工，从工程师们手里获取每餐20元的财富

但是如果你成功的提供了好吃又高档的餐厅，能够让工程师们心甘情愿经常来聚餐人均消费一两百元也愿意，那么显然餐饮业从业人员获取的财富也会相应增加

就算產业升级了，没有优质的供给会导致到境外去寻求更好的服务和产品。

2019年我国的经济政策调整在力保明星企业和重点核心项目之外，

勢必会通过各种政策减轻中小和小微民营企业在经济结构调整中受到的冲击和负担。

对于负债提高快速的老百姓也会是如此消费增速紟年下降比较严重，

我们可以看到龙头企业，大公司对环保社保，上税之类的并不怎么恐惧因为他们本来规范性就好，

对龙头企业沖击最大的就是整体市场需求的下滑，尤其是车市在下半年下滑越来越大即使是吉利这样的企业，11月份当月乘用车的销量增速也只有0.2%远远低于1-11月的增速。

这跟老百姓的钱流向房地产太多导致负债上升有很大关系

2019年要吸取教训，并且做出相应的改变确保先进产业升級不受影响。

2018年中国经济的一些简单总结和对2019年的期望

后有追兵---从欧洲的商场看中国低端产业竞争力

从研发投入看中国各主要产业的未来

Φ国的发展与打破东亚地狱模式

（闲聊）多赚了一两千--深圳年龄30+中产生活状态

金马奖事件和对这几年台湾经济的一些想法

先头部队进入无囚区--中国基础科学研究投入的变化趋势

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