矩估计值和极矩估计和最大似然估计计值的实际意义是什么？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-05-25 07:16 标签： 矩估计和最大似然估计

矩估计你就令Ex=（X拔），，，，再把X拔等于多少写出来就行了、、、一二题求期望就可以了、、、积分一下就完了

就是n个连乘，，然后在哪个点取得极值呢，，注意上面那个连乘是seta的函数把一切x看成常数，，取得极致的时候seta的值就是你要求的那个最矩估计和最大似然估计计

一般求极值先对似然函数取对数，再求seta的偏导数就可以求得极值了 

 似然函数就是L(seta)=f(x1)f(x2)f(x3)f(x4)f(x5)……f(xn)
 上面函数不是有很多变量x和seta么，，你求偏导 偏[ln{L(seta)}]/偏（seta）=一坨
 伱另这一坨等于0，，就求出seta了，就是题目要求的最矩估计和最大似然估计计
 就相当于一元函数L(seta)再seta取什么值时函数取得极值，，
 举个例子把，，就相当于f(x)=x^2+x+1再x取什么值时函数取得极值，，你的做法是不是对x求导再另导数等于0，，只不过上面是先取了对數后再求的导数，，这样计算简单一点而已，你要是觉得看不惯可以不用取对数，，只要你能看出来那点取极值就可以了，，OK understand？？
已经到对数那个步骤了但不知道怎么拆开了，下面两小题会拆
这个我也不会了，这里，，问老师吧
 做不走了，就呮能停在这里了，，

极矩估计和最大似然估计计 极矩估计和最大似然估计计法 准极矩估计和最大似然估计计法 极大似然法 最矩估计和最大似然估计计法 最矩估计和最大似然估计计 极大似然 极夶似然函数 似然估计 方差的最矩估计和最大似然估计计

内容提示：如何求解参数的矩估與极矩估计和最大似然估计计 一、矩估计 若统计量T作为总体

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