此文是想要进入人工智能这个领域、但不知道从哪里开始的初学者最佳的学习资源列表
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关于深度学习的最佳介绍，我遇到最好的是 它不会深入到困难嘚数学，也没有一个超长列表的先决条件而是描述了一个简单的方法开始DL，解释如何快速开始构建并学习实践上的一切它解释了最先進的工具（Keras，TensorFlow）并带你通过几个实际项目，解释如何在所有最好的DL应用程序中实现最先进的结果
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来自加州大学伯克利分校的 （人工智能课程）是一系列优秀的视频讲座，通过一种非常有趣的实践项目（训练AI玩Pacman游戏 ）来解释基本知识我推荐在视频的同时可以一起阅读AIMA，因为它是基于这本书并从不同的角度解释了很多类似的概念，使他们更容易理解它的讲解相对较深，对初学者来说是非常不错的资源
如果你对人工智能感兴趣，你可能很想知道人的大脑是怎么工作的下面的几本书会通过直观有趣的方式来解释最好的现代理论。
我建议通过这两本书入门它们能很好地向你解释大脑工作的一般理论。
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以下是你开始学习AI需要了解的非常基本的数学概念：
- （可汗学院微积分视频）
- （鈳汗学院线性代数视频）
- ?（编码矩阵） – 布朗大学线程代数CS课程
- 可汗学院 （概率）与 （统计）视频
要掌握AI你要熟悉计算机科学和编程。
如果你刚刚开始我建议阅读 （深入Python 3）这本书，你在Python编程中所需要的大部分知识都会提到
要更深入地了解计算机编程的本质 – 看这个經典的 （MIT课程）。这是一门关于lisp和计算机科学的基础的课程基于 -结构和计算机程序的解释中最有影响力的书之一。
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