疯狂做期货1年9万到5000万:如何评价 rLASSO 算法

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抓去四家公司的全部股票行情数据

3.219e+092)找出这些股票暴涨暴跌的时间点(例如开盘价或收盘价比前一天涨跌幅度超过2%)通过搜索引擎寻找是什么原因导致这些暴涨暴跌,观察(或用程序分析)数据看就暴涨暴跌事件是否有可以利用的买卖规律# 查看AAPL涨跌幅超过2%的情況AAPL <- Delt(Cl(get("AAPL", env

neededGOOG股票为出现收盘价涨跌幅超过2%的情况(其股票从2014年3月27号统计至今),其他三家股票(从2007年统计至今)的涨跌幅超过2%的情况来看波动频數与波动浮动较大的均处于2008年、2009年,主要是由于全球经济动荡原因所致3)截取一段时间内这四家公司股价数据(注意分红派息除权对股价嘚影响),用R中的相关性分析判断股价之间的相关性或者用R基础课程第八周所讲的MIC指标对其进行分析#

从相关系数中容易看出股票ORCL与MSFT间的楿关系数达到0.84,属于强相关;APPL与MSFT、GOOG股票间的相关系数也超过0.7,属于明显相关

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