绝对靠谱！世界杯B+C组出线球队预测
昨天发布了A组的出线预测，大家讨论的很激烈，基本上就是围绕着俄罗斯能不能出线的问题进行讨论，其实大家都是在预测，没有什么对与错，俄罗斯出线了不能说谁牛逼，只能说俄罗斯牛逼。埃及出线了，也不说我牛逼，只能说埃及牛逼，作为茶余饭后的谈资，我还是很愿意做这个预测的，抛砖引玉，各抒己见。
B组出线球队分析
B组是个焦点组，因为葡萄牙和西班牙，由于同组的其他两只球队实力比较悬殊，因此从晋级赔率上来看，基本上没有悬念。
上一届世界杯西班牙首战大败给了荷兰，除了球员状态不好之外，还有个原因是正常的足球场是70％针叶草+30%阔叶草，对于西班牙这种传控球队来说，适合地面球的传接。
而巴西的球场处于热带地区，他们的草场阔叶草比重更大，导致皮球运转不够流畅，让荷兰这种速度快的球队打的不知所措，但是到了俄罗斯不同，西班牙的传控能力会得到正常发挥。从市场底蕴来看，西班牙依旧是夺冠的热门，与法国，德国，巴西并列四大夺冠热门，这很正常，毕竟目前的西班牙前锋有科斯塔，西班牙在任何盘口下都是被追捧的热门。
葡萄牙面临人员老化的问题人人皆知，之所以桑托斯还在信任这些人，就是因为一个王朝是很难更迭的，就好比当年的法国队，必须经过惨痛的失利才洗心革面，变成了现在的样子。
葡萄牙的市场底蕴也是相当深厚的，毕竟欧洲杯冠军+C罗的组合始终都是焦点，除了对阵西班牙，对阵其他球队葡萄牙还是具有很大的人气优势。
摩洛哥是非洲新晋力量，从其晋级之路来看，硬实力不错，但是这只球队缺乏底蕴，很容易让很多人误以为是圣马力诺等小国，其实这只球队不仅仅以不败的战绩晋级，而且还是非洲冠军，决赛里面4比0干掉了尼日利亚。
所以这支球队除了缺乏底蕴其他的都还不错，是个极容易成为黑马的球队，以目前的信息发达程度来看，摩洛哥还是会被关注，但是世界杯的全民投注市场来看，起码有一半以上的参与投注的人不会知道这只球队的真正实力，所以盘面上还是要考虑市场热度，而非什么实力盘。
如果说论名气，伊朗甚至要高于摩洛哥，当然其实力不如摩洛哥。
但是由于伊朗是世界杯常客，所以底蕴方面还是有一点的，上届世界杯的逼平尼日利亚，差点掀翻阿根廷让人印象深刻，那么在热度上，则会有一部分筹码相信伊朗的实力。
本组最好看的比赛就是伊比利亚半岛德比，图中小组胜出的赔率来看，西班牙获得小组第一的赔率为1.50，而葡萄牙获得小组第一的赔率是3.00，相差甚远，毕竟西班牙就算是打平了葡萄牙，对阵那两个球队取胜的概率还是很大，因为伊朗和摩洛哥拼身体，西班牙打太极，有一些克制。而葡萄牙也是死缠烂打型，属于遇强则强，遇弱也不强类型，和这两只球队缠斗起来赛果如何真不一定。
小组赛首场就是伊比利亚德比，这场无疑是焦点之战。西班牙让个半球，符合双方的历史身份，这两只球队在大赛中相遇，那就是1个球的差距，我清晰的记得当年鲁诺戈麦斯绝杀西班牙出线，比利亚绝杀葡萄牙C罗洒泪，高手之间的对决绝对不会大打对攻，都是等待对方在犯错。
那么假设这场比赛双方都拿1分，我们来看其他的比赛。
摩洛哥 1.06 平半 0.8 伊朗
按照我在FBI世界杯专刊中发表的文章中可以判断，由于双方的定位差距不大，伊朗大概率是不败的，那么最好的结果是双方各拿1分。
我们来看第二轮的盘面
葡萄牙 0.82 半一 1.06 摩洛哥
西班牙 0.90 球半/两球 0.98 伊朗
葡萄牙干摩洛哥开半一，在一个必须拿3分的比赛里面开半一，啥感觉，不一定不赢，但是他这场赢了，后面的比赛肯定还回来。或许你会说，摩洛哥是非洲冠军实力强大，半一是实力盘，这个不要探讨，实力盘在世界杯上是不存在的，盘面服务于市场，你所掌握的所谓的实力，都是广义基本面，是盘口因素，我也知道摩洛哥是很强的，但是我身边的只世界杯玩球的朋友，都不知道摩洛哥是个什么玩意。
那么葡萄牙假设这场再打平，西班牙由于对面的伊朗上个世界杯有差点干掉阿根廷的经历，在首战西班牙闷平葡萄牙的节奏中，市场稍微会对西班牙的攻击力产生质疑的话，上盘还是给予西班牙充分的保护的，但是上届阿根廷让了2.25，这次西班牙让了1.75，这届比赛双牙的盘面都略浅，具体情况还要具体分析。
那么经过第二轮的形势之后，葡萄牙积2分，西班牙积4分，摩洛哥2分，伊朗1分。在最后一轮葡萄牙对阵伊朗的生死之战中，经验老道的葡萄牙不会失手，起码经验会在这个时候起到作用，就像皇马在欧战中的经验一样。
因此本组看好葡萄牙和西班牙携手出线，只是过程可能会曲折一些。
C组出线球队分析
C组的实力分布比较扑朔迷离，一个法国带着三个不知道到底能踢啥样的小弟，从夺冠赔率上来看，法国是冠军争夺者，其他三个基本上就是16强最高的节奏。
从底蕴实力来看，法国和丹麦当然是热门的出现球队。澳大利亚和秘鲁来干扰丹麦争夺小组第二的节奏。
法国就不用说了，场场都是热门，尤其是目前这批球队已经到了出成绩的时候，经历过世界杯，欧洲杯的洗礼已经具备了很多经验，就算没有本泽马和里贝里的助阵，依旧是夺冠热门。
丹麦这个队伍比较中性，因为上演过神话，也让这支球队始终都有个期待，之前的丹麦有劳德鲁普兄弟，舒梅切尔，托马森等都是丹麦的象征，目前丹麦的最大牌是埃里克森，然后是克里斯滕森，门将厉害，门将叫舒梅切尔，看来就是一副要创造神话的样子，丹麦在世界杯上的底蕴是不会改变的，尤其是同组对阵的澳大利亚和秘鲁。
秘鲁是缺乏底蕴的球队，但是这球队的实力还不错，起码今年进行的热身赛已经是4连胜，其中不乏克罗地亚等强队，不过这个队伍状态太好也不容易直接起飞，对阵强势球队的时候虽然有实力不败，但是对阵澳大利亚这种的还很难一口吃下去。
澳大利亚这个队伍很捉急，由于这几年在亚洲的频频出镜，以及澳洲联赛在博彩市场的重要地位，导致这个队伍有很高的知名度，也就是这个队伍在赌狗眼里是个比较有底蕴的球队。他可以在世界杯上对阵德国的时候开出个一球盘，联合会杯上对阵德国和智利也可以在深盘之下保持赢盘，还曾经一度长时间领先于全主力出战的智利，但是最后还是没有什么好成绩。我们还记得澳大利亚一战成名是做掉我们的国内当时最牛逼的解说黄健翔的战役，多年以前，我们以为黄健翔是意大利球迷，多年以后入行的我才明白，他欢呼的是什么，当时那场比赛意大利让出了一球的盘给澳大利亚。
我们来看两轮的盘口。
法国 0.99球半/两球0.87 澳大利亚
丹麦 0.98 平半0.88 秘鲁
丹麦 1.00半球/一球0.86 澳大利亚
法国 1.01一球/球半0.85 秘鲁
可以说这个小组和AB组的区别是，盘路很清晰，由于法国的一枝独秀，其他几只球队的层次感和底蕴也比较分明，盘口上就比较按照常规思路走，法国让了1.25给秘鲁，丹麦让了0.25给秘鲁，那说明法国让丹麦从理论上就是一球的盘面，于是丹麦让了澳大利亚0.75的盘面，法国让澳大利亚1.75的盘面，于是如此推算出，法国的确是让丹麦一球是博彩公司的初衷。
那么都按照常规思路来，法国首战澳大利亚不管赢盘与否，就算拿到3分了，秘鲁首战丹麦极有可能是个平局，甚至是爆出一个心理冷门战胜丹麦什么的，那么第二场对阵法国的1.25下盘热度就会多一点，因为首战拿到分数，那么对阵法国必然会追求拿到分数即可，因为最后一场比赛秘鲁面对的是澳大利亚，殊死一搏在最后一场。
那么如果首战秘鲁输球，第二场比赛面对法国就必须攻击出来，攻出来的后果是什么，大家自然懂，秘鲁必死无疑，当然这是市场思维，超强队打弱队，弱队攻出来，弱队灭的几率太大，那么这个1.25的满水盘设置就有一点问题，什么问题呢？他的一球盘附加盘的水位是什么？看下图。
一球盘的附加盘是70水，如果秘鲁攻出来，法国舒服的对攻，一球70水不怕被砸歪吗？
所以从我的思路来看，秘鲁首战输球不成立，也就是博彩公司预设这场比赛秘鲁有题材拉动筹码，那就是第一场比赛秘鲁拿到至少1分，设置战胜丹麦。
那么这场法国平局或者1比0，甚至大胜都可以接受，毕竟法国首场比赛如果爆冷的概率是非常低的，这个我的能力范围是在判断不了。
丹麦由于第一场没有赢球，那么第二场对阵澳大利亚就必须得赢，半一的盘面是合理的，且澳大利亚的拉力不低，首战没有战胜秘鲁也不会给上盘带来太多压力，毕竟丹麦没有战胜“市场弱旅”已经失去了太多信任。那么这场比赛丹麦取胜的概率较大。
但是由于法国对阵丹麦的比赛是最后一场，如果法国送给秘鲁1分，那么丹麦就废了，最后一场法国起码要1分，澳大利亚无战意送给秘鲁分也是有可能的，因此形成对于丹麦非常不利、
因此我看好这个小组出现的球队是：法国、秘鲁。
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使用Excel数据分析工具进行多元回归分析与简单的回归估算分析方法基本相同。但是由于有些电脑在安装办公软件时并未加载数据分析工具，所以从加载开始说起（以Excel2010版为例，其余版本都可以在相应界面找到）。
点击“文件”，如下图：
在弹出的菜单中选择“选项”，如下图所示：
在弹出的“选项”菜单中选择“加载项”，在“加载项”多行文本框中使用滚动条找到并选中“分析工具库”，然后点击最下方的“转到”，如下图所示：
在弹出的“加载宏”菜单中选择“分析工具库”，然后点击
“确定”，如下图所示：
加载完毕，在“数据”工具栏中就出现“数据分析”工具库，如下图所示：
给出原始数据，自变量的值在A2：I21单元格区间中，因变量的值在J2：J21中，如下图所示：
假设回归估算表达式为：
试使用Excel数据分析工具库中的回归分析工具对其回归系数进行估算并进行回归分析：
点击“数据”工具栏中中的“数据分析”工具库，如下图所示：
在弹出的“数据分析”-“分析工具”多行文本框中选择“回归”，然后点击
“确定”，如下图所示：
弹出“回归”对话框并作如下图的选择：
上述选择的具体方法是：
在“Y值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取函数Y数据所在单元格区域J2：J21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“Y值输入区域”文本框中输入J2：J21；
在“X值输入区域”，点击右侧折叠按钮，选取自变量数据所在单元格区域A2：I21，选完后再单击折叠按钮返回；这过程也可以直接在“X值输入区域”文本框中输入A2：I21；
置信度可选默认的95%。
在“输出区域”如选“新工作表”，就将统计分析结果输出到在新表内。为了比较对照，我选本表内的空白区域，左上角起始单元格为K10.点击确定后，输出结果如下：
第一张表是“回归统计表”(K12：L17):&
Multiple R：（复相关系数R）R2的平方根，又称相关系数，用来衡量自变量x与y之间的相关程度的大小。本例R=0.9134表明它们之间的关系为高度正相关。（Multiple：复合、多种）
R Square：复测定系数，上述复相关系数R的平方。用来说明自变量解释因变量y变差的程度，以测定因变量y的拟合效果。此案例中的复测定系数为0.8343，表明用用自变量可解释因变量变差的83.43%
Adjusted R Square：调整后的复测定系数R2，该值为0.6852，说明自变量能说明因变量y的68.52%，因变量y的31.48%要由其他因素来解释。（ Adjusted：调整后的）
标准误差：用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归相关的其它统计量，此值越小，说明拟合程度越好
观察值：用于估计回归方程的数据的观察值个数。
第二张表是“方差分析表”：主要作用是通过F检验来判定回归模型的回归效果。
该案例中的Significance F（F显著性统计量）的P值为0.00636，小于显著性水平0.05，所以说该回归方程回归效果显著，方程中至少有一个回归系数显著不为0.（Significance：显著）
第三张表是“回归参数表”：
K26：K35为常数项和b1～b9的排序默认标示.
L26：L35为常数项和b1～b9的值，据此可得出估算的回归方程为：
该表中重要的是O列,该列的O26：O35中的 P-value为回归系数t统计量的P值。
值得注意的是：其中b1、b7的t统计量的P值为0.0156和0.0175，远小于显著性水平0.05，因此该两项的自变量与y相关。而其他各项的t统计量的P值远大于b1、b7的t统计量的P值，但如此大的P值说明这些项的自变量与因变量不存在相关性，因此这些项的回归系数不显著。
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当Ａ和B认识了一个Ｃ的新朋友之后。 他们想知道她的生日。 C给了他们10个可能的日期：5月15， 5月16，5月19， 6月17， 6月18， 7月14， 7月16， 8月14， 8月15， 8月17。然后C单独告诉了A是哪一月，又单独告诉了B是哪一日。 结果 A说： 我不知道C的生日是哪个。 但是我可以确信B也肯定不知道。 B说： 我刚开始也不知道C的生日是哪个。 但是我现在知道了。 A说： 那么我现在也知道C的生日是哪个了。
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