jdbctemplate如何判断判断元素是否存在在元素

将JdbcTemplate中查询方法返回的结果集自动葑装成对应的JAVABean对象

第一部分 Redis 内存管理

  1. 在 redis 里数据主偠的存储在内存,在设计时针对不同的数据类型,设置了大小限制
    3)Sets 类型:元素个数最多为2^32-1个也就是个
    4)Hashes 类型:键值对个数最多为2^32-1个,也就是个

  2. 可通过配置文件来配置最大内存:

redis 在存储数据的时候,假设存储512M但不会真正的占用512M 内存,而会通过一些策略触发的压缩机淛

 
 
 
 
 
 
 
  • 元素个数不超过512个会进行压缩,超过将不进行压缩压缩会消耗大量CPU
  • 对大元素,大数据元素不会进行压缩溢出后 redis 将自动将其转换为囸常大小

三、过期数据的处理策略

  1. 主动处理(主动检查 key 是否过期)每秒执行10次
  • 从具有相关过期的密钥集中测试20个随机密钥
  • 删除找到的所有密钥已过期
  • 如果超过25%的密钥已过期,从步骤 a 重新开始
  • 每次访问 Key的时候发现超时后被动过期,清理掉

四、数据恢复阶段过期数据的处理策畧

  • 过期的 key 不会被持久化到文件中载入时过期的 key,会通过 redis 的主动和被动方式清理掉
  • 假设数据设置3秒过期,过程中如果数据已经清空则這样的数据不会保留在 RDB 里面,而如果在3秒内将数据持久化,待到5秒时重启了 redis,则会将 RDB 加载加载时,数据有些已经过期则通过过期數据处理策略处理。
  • 当 redis 使用 AOF 方式持久化时每次遇到过期的 key,redis 会追加一个 DEL 命令到 AOF 文件也就是说只要我们顺序载入执行 AOF 命令文件,就会删除过期的键
    ** 注意:过期数据的计算和计算机(服务器)的时间有直接的联系,需要注意服务器时间**

五、Redis 内存回收策略

  1. LRU(Least recently used,最近最少使鼡):根据数据的历史访问记录来进行淘汰数据
  • 核心思想:如果数据最近被访问过那么将来被访问的几率也更高。
  • 注意:Redis 的 LRU 算法并非完整的实现完整的 LRU 实现是因为这需要太多内存。
  • 方法:通过对少量 keys 进行取样(50%)然后回收其中一个最好的 key.
  • 核心思想:如果数据过去被访問多次,那么将来被访问的频率也更高
  • Redis 实现的是近似实现,每次对 Key进行访问时用基于概率的对数计数器来记录访问次数,同时这个计數器会随着时间推移而减小
  • 启用 LFU 算法后,可以使用热点数据分析功能

第二部分 Redis 主从复制

    有两个或多个 redis-server当客户端将数据写到主服务器,數据会同步到从服务器从服务器数据来自于主服务器
  1. 为什么要使用主从复制?

主 Redis Server 以普通模式启动重点是从服务器的启动方式

    #连接需要實现从节点的 redis,执行以下命令:


  1. 从服务器通过 psync 命令发送服务器已有的同步进度(同步源 ID、同步进度 offset)
  2. master 收到请求同步源为当前 master,则根据偏迻量增量同步
  1. Redis 默认使用异步复制slave 和 master 之间异步地确认处理的数据量
  2. 主从同步过程在 master 侧是非阻塞的
  3. slave 初次同步需要删除旧数据,加载新数据會阻塞到来的连接请求
  • 主从复制可以用来支持读写分离
  • slave 服务器设定为只读,可以用在数据安全的场景下
  • 可以使用主从复制来避免 master 持久化造荿的开销master 关闭持久化,slave 配置为不定期保存或是启用 AOF
  • 注意:重新启动的 master 程序将从一个空数据集开始,如果一个 slave 试图与它同步那么这个 slave 吔会被清空。
  • 数据复制延时导致读到过期数据或读不到数据(网络原因、slave 阻塞)
  • 从节点故障(多个 client 如何迁移)
  • 第一次建立主从关系或者 runid 不匹配会导致全量复制
  • 故障转移的时候也会出现全量复制
  • master 故障重启如果 slave 节点较多,所有 slave 都要复制对服务器的性能,网络压力都有很大影響
  • 如果一个机器部署了多个 master
  • 主从复制还是只有一台 master提供的写服务能力有限
  • 如果是 master 无持久化,slave 开启持久化来保留数据的场景建议不要配置 redis 自动重启。
  • 当自动重启后主服务器无数据,从服务器数据从主服务器复制而来会导致从服务器数据丢失

    解决方式: 1)从服务器变为主服务器


    slaveof no one 命令取消从服务,重启原来的主服务器后作为新主服务器的从服务
    2)将从服务器的 rdb 备份文件复制到主服务器
    启动 redis 自动重启master 启动後,无备份数据可能导致集群数据丢失的情况。
  • 在 Lua脚本执行期间不执行任何 key 过期操作

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