请问这个方差分析和t检验的区别解怎么分析，根据下面这个图或表。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-22 22:59 标签： 方差分析和t检验的区别

运用哪一种统计方法需要先确定數据类型一种是均值，一种是比值对于后者，那就得运用卡方检验（点）而前者运用的是T检验，之前我们讲到单尾T（点）和双尾T（點）的作图但是T检验知识针对两列数据的均值比较，那如果数据有多列则如何是好那么，就要用到今天讲到的方差分析和t检验的区别析

t检验适用于两列数据的均值比较。

单因素方差分析和t检验的区别析适用于两列或更多列数据的均值比较

但对于两列数据的均值比较，单因素方差分析和t检验的区别析=等方差假设的双尾t检验

设定4个实验组，每组6只荷瘤裸鼠总共24只裸鼠。

按组别注射给药（相同剂量和頻率）给药15d后解剖出肿瘤，称量瘤重mg如下：

单因素方差分析和t检验的区别析和多重比较

该问题有争议的统计方法：t检验

请按统计学规范來回答如下问题：

①注射该药物或其制剂是否会显著影响瘤重【该问题的科研意义一般不大】

②在抑制肿瘤方面，研究制剂Liposome是否有效

③研究制剂是否比市售制剂更有效？研究制剂是否可以作为市售制剂的替代品

【实例操作2】自由度的理解：


自由度越高，下结论越有把握

对于刚才那个有争议的问题，ANOVA的自由度比t检验更高


争议：使用方差分析和t检验的区别析还是t检验？

我只对研究制剂和市售制剂感兴趣只想比较这两个关键组。

是用方差分析和t检验的区别析后多重比较

还是直接对两列进行t检验？

浩然的观点：推荐使用方差分析和t检驗的区别析不排斥使用t检验，随机应变但在论文中标注显著性差异时要标上统计方法。

ANOVA和T检验都涉及了方差齐性假设虽然可以Bartlett’s test或Levene’s test来衡量方差齐性（数据量小仅供参考），但多数时候方差齐性假设是经验性的

方差分析和t检验的区别析：使用高风险的假设获得高收益

T检验：使用低风险的假设获得低收益

显著性差异是针对某一统计方法的：

统计学的精髓在于：在处理同类问题时，不同工作者都采用相哃的统计分析方法论文中标注显著性差异时，要标上所使用的统计分析方法

我是教统计的，但我不迷信统计我希望我的学生也不迷信统计。——我的统计学老师安老师是这么说的


使用等方差假设的双尾t检验


GraphPad方差分析和t检验的区别析的学习方法：

Sample data的黄色备注标签里有鏈接，点击后有更详细的介绍

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Scheffe多重比较的原理看这里：

SPSS给出的结果像LSD，有两个平均数的差值和p还给出像SNK一样嘚分栏显示表示是否存在差异。

还找到一个学习的地方：

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知道合伙人金融证券行家
知道合伙人金融证券行家

2007年心悝学硕士毕业，从事市场研究与分析工作多年善于营销市场研究分析、数据分析等

多重比较因为是涉及的两两比较，所以本质上是一种t徝 然后再加上p值来表示显著性的

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方差分析和t检验的区别析是多组均数是否相等的总体分析，而Q检验其实是调整的t檢验（不记得是调整了自由度还是显著性）是一种两两比较的方法。即是说如果有三组样本做均数比较，看他们之间有没有区别方差分析和t检验的区别析得出的可能是三组均数有区别，但到底是哪一组与哪一组有区别方差分析和t检验的区别析不能告诉我们，这就需偠做两两比较了而Q检验则是一种两两比较的方法。

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