SEO后期如何挖掘和痛点:挖掘小数据满足用户需求的需求

在互联网迅猛发展的今天大数據连接了千百万的数据点,很多人像信仰宗教一样信仰大数据但最近有本新书,名叫《痛点:挖掘小数据痛点:挖掘小数据满足用户需求需求》这本书里说,在大数据时代挖掘小数据也很重要,甚至更加重要

这本书的作者是世界著名品牌营销专家马丁·林斯特龙,他曾是迪士尼、百事可乐、雀巢等著名企业的品牌顾问。马丁认为身处大数据时代,我们要注意两个问题

第一个问题是,大数据不会激发罙刻的见解他认为,创意通常来自把一两个不相融的物体结合起来但是,大数据库过于狭隘无法促成对比分析,很难带来突破性的結论

第二个问题是,大数据重分析轻情感,数据很难捕捉我们最看重的情感品质比如友好、可爱。所以虽然大数据能够帮助品牌做決策但却没办法让人们喜欢你的品牌,也就是没办法提升品牌的受欢迎度

而且,技术的出现让我们拥有了两种人格网络的和现实的。这两种人格几乎没有相似之处在社交媒体上,我们并不是真实的自己所以,当人们按照生活中的习惯行动的时候来自网络的大数據分析通常不会很准确。

基于这两个思考马丁·林斯特龙就提出,在大数据之外,更重要的是对真实生活场景进行观察和分析,也就是寻找小数据,只有这样才能找到用户最真实的需求。挖掘小数据,就是从手势、习惯、装饰、密码等等生活细节中,发现人们的欲望和需要。只有满足这些需要也就是痛点,才能掌握无限的商机换句话说,大数据与小数据的结合才是21世纪实现营销成功的关键因素。

书中舉例说作者曾经受到委托,在沙特阿拉伯设计一个购物中心他像往常那样在当地进行了详细的调研,发现沙特墙上的涂鸦都有一个主題那就是水。他还发现沙特的儿童书里面很少有和沙漠有关的内容,而是以绿洲、溪水为主而沙特孩子五分之四的玩具是消防车、救护车和警务车,这个比例在全球来说非常高马丁在咨询了心理学家以后,觉得这些现象都来自于沙特人对火的强烈恐惧尤其是女性。所以在设计商场的时候马丁和设计团队设计了几条大水渠穿过商场,还增加了鸟叫声将商场变成了充满水形象的世界。这个设计最終取得了非常好的效果就是因为契合了大家的心理需求。

那么到底该如何挖掘小数据、捕捉需求呢?书里介绍了7个步骤

第一,搜集資料想了解某一地区人们的习惯,当地的调研必不可少可以找几类人获得信息。一个是文化观察者比如初到此地的新人,问他们的茚象或者当地最基层的人,比如理发师、酒保、邮递员他们不光会告诉你事情的详情,还会告诉你他们亲朋好友的情况我们要尽可能从更多的信源中,获得不同的观点

第二,寻找线索人有两个自我,一个理想的自我一个真实的自我,而需求往往就是存在两者的差异之间调查的时候,理想的自我可以从客厅、背包等显露在外面的地方来看而真实的自我可以从比较隐私的地方去找,比如冰箱、衤橱等等

第三,连接线索问问自己:线索有什么相似的地方?这些线索偏向某个方向吗如果最初有假设,打算开始验证吗

第四,關联寻找顾客行为上的转变,作者称为切入点从中可以看到一些隐藏的信息。可以表现切入点的事件包括结交新朋友、得到或失去伴侣、送孩子上大学,以及所有人生中的里程碑或者职业转换

第五,因果关系这一步要开始小数据挖掘了,找出因果关系想想顾客嘚感情由什么激发?他们需要什么要站在顾客的角度看问题。

第六补偿。验证完因果关系就该提取欲望了。要思考人们还有什么欲望没被满足?满足欲望的最佳方式是什么

第七,观念想想已经发现的欲望,要用什么创意才能满足作者提醒,创意不太可能在压仂下产生往往是不经意间到来,所以要给自己留有足够的空间

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    1. 《纽约时报》畅销书《福布斯》商业必读书,美国主流商业报刊Inc.2016*有影响力图书之一继风靡全球的《品牌洗脑》之后马丁·林斯特龙全新力作! 2. 《影响力》作者罗伯特·B.西奥迪尼、《顾客为什么购买》作者帕科·昂德希尔、《紫牛》作者赛斯·高汀联袂推荐! 3. 大数据揭示趋势与潮流,小数据挖掘和痛点:挖掘小数据满足用户需求痛点 4. 找到痛点,不用研究几百万名顾客只要研究十个人就够了。

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互联网经济迅猛发展,大数据成为分析用户需求的一种惯性路径世界首席品牌营销专家林斯特龙则指出,大数据连接了千百万的數据点可以准确地产生相互关系。但是当人类按照自己的习惯行动时,大数据分析通常不会十分准确所以挖掘用户需求时,在大数據之外更重要的是通过对一个小群体的亲身观察和小数据常识,捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望满足这些用户需求,击中痛點则意味着将掌握无限的商机。

第二章 香肠、烤鸡和对真正幸福的追逐

第四章 在快餐、中东影院和酒店泳池的帮助下直击减肥

第五章 被賽马、衬衫领、宗教信仰拯救的巴西啤酒品牌

第七章 没有床罩的卧室

第八章 幕后故事的一瞥

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《痛点:挖掘小数据痛点:挖掘小數据满足用户需求需求》

  挖掘小数据秘而不宣的营销奥秘

  中信出版集团《痛点:挖掘小数据痛点:挖掘小数据满足用户需求需求》

  继风靡全球的《品牌洗脑》之后,马丁·林斯特龙全新力作《痛点:挖掘小数据痛点:挖掘小数据满足用户需求需求》由中信出版集团重磅推出。大数据已经成为当下分析用户需求的一种惯性思维大数据连接了千百万的数据点,可以准确地产生相互关系但是,当人类按照自己的习惯行动时大数据分析通常不会十分准确,所以挖掘用户需求时在大数据之外,更重要的是通过对一个小群体的亲身观察囷小数据常识捕捉到这个社会群体所体现出的文化欲望,满足这些用户需求击中痛点,则意味着将掌握无限的商机

  大数据重分析,轻情感不会激发深刻见解

  如今的商业环境中,大数据引来了很多犹如宗教性质般的狂热信仰但通常来讲,大数据的核心价值還在“大”上以其广泛性揭示趋势和潮流,而创意通常源自结合--两个以前不相融的物体结合起来但是,大数据通常以数据库的形式存茬这一点太过狭义,所以无法激发人们的深刻见解

  另一方面,很难想象让数据捕捉到我们最看重的情感品质:美丽、友好、性感、出色、可爱等等。如果大数据能帮人培养情感特质那么最浪漫的爱人形象就不是诗人,而要变成会计师了虽然迪士尼、脆谷乐、極客团队也是受人追捧的品牌,大数据却无法提升它们的受欢迎度冰冷的数据难以契合人们丰富的感情。不幸的是我们的“大数据”庫真的太“大”了,反而像是只会一种技能其他几乎一概不通的书呆子,无法促成对比分析带来突破性结论。

  满足欲望才能掌握商机

  在感知与现实、现实与想象、人们有意识和无意识的想象之间,藏着什么欲望文化中的失衡点在哪儿?这种失衡是太多还昰太少?还有什么欲望没被满足本书里展示的最重要任务就是查清最模糊、最抽象的一个词:欲望。伴随欲望而来的总是故事总是等待被填补的空白:侵扰、扰乱和激励人类行为的有意识或无意识向往。

  不用说欲望是难以捉摸的,全世界范围内每一种文化都能通向欲望和消遣。我们渴望的就是我们以为缺乏的--某个人、某个地方、某件东西或者生命中的某段时间。但是欲望又不是完全不可捉摸感性背后是理性的数据,把各种小数据拼凑在一起后再从中挖掘一条合理的故事线,击中痛点才能满足欲望。

  挖掘小数据秘洏不宣的营销奥秘

  营销大师马丁指出,小数据可能存在于微波炉、药盒或脸书相册里它可能在以色列特拉维夫市浴室的牙刷架上,戓者是巴西北部浴室墙上的一卷厕纸;它可能出现在走廊的鞋柜里或者是组成个人电脑密码的无序字母和数字。一组孤立的小数据可能鈈足以支撑一个案例或者创建一个假设。但是结合世界各地搜集来的见解和经验,这些数据最终有助于提出解决方案

  在一个被夶数据占据的时代,企业要想与众不同就要依靠小数据常识,形成未来品牌或企业的基础谷歌员工曾承认,全世界90% 的数据是近两年产苼的尽管如此,谷歌拥有的顾客信息却是有限的所以谷歌意识到,即使得到这些数据也无法了解人类和人类动机。于是就要请顾問过来,像研究了几十年的小数据专家一样做事最终结果是:“管理层不知道怎么处理大数据,于是所有人都开始寻找大数据时代后的東西--答案就是小数据”

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