假如高等数学是棵树木得话那麼极限就是他的根,函数就是他的皮树没有跟,活不下去没有皮,只能枯萎可见这一章的重要性。首先对极限的总结如下极限的保号性很重要就是说在一定区间内函数的正负与极限一致。
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1)等价无穷小的转化(只能在乘除时候使用,但是不是说一定在加减时候不能用但是前提是必须证明拆分后极限依然存在)e的X次方-1或者(1+x)的a次方-1等价于Ax等等全部熟记。(x趋近无穷的时候还原成无穷小)
2)洛必达法则(大題目有时候会有暗示要你使用这个方法)
首先他的使用有严格的使用前提必须是X趋近而不是N趋近。(所以面对数列极限时候先要转化成求x趋近情况下的极限当然n趋近是x趋近的一种情况而已,是必要条件还有一点数列极限的n当然是趋近于正无穷的不可能是负无穷!)必须是函数的导数要存在!(假如告诉你g(x),没告诉你是否可导,直接用无疑是死路一条)必须是0比0无穷大比无穷大!当然还要注意分母不能为0 -
泰勒公式(含囿e的x次方的时候,尤其是含有正余旋的加减的时候要特变注意!)e的x展开sina展开cos展开ln1+x展开对题目简化有很好帮助
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面对无穷大比上无穷大形式的解決办法取大头原则最大项除分子分母!看上去复杂处理很简单
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无穷小于有界函数的处理办法
面对复杂函数时候,尤其是正余旋的复杂函数与其他函数相乘的时候一定要注意这个方法。面对非常复杂的函数可能只需要知道它的范围结果就出来了! -
夹逼定理(主要对付的是数列极限!)这个主要是看见极限中的函数是方程相除的形式放缩和扩大。
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两个重要极限的应用这两个很重要!对第一个而言是X趋近0时候的sinx与x仳值。第2个就如果x趋近无穷大无穷小都有对有对应的形式(第二个实际上是用于函数是1的无穷的形式)(当底数是1的时候要特别注意可能是用第②个重要极限)
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还有个方法非常方便的方法。就是当趋近于无穷大时候不同函数趋近于无穷的速度是不一样的。
x的x次方快于x!快于指数函數快于幂数函数快于对数函数(画图也能看出速率的快慢)当x趋近无穷的时候他们的比值的极限一眼就能看出来了 -
换元法是一种技巧,不会對模一道题目而言就只需要换元但是换元会夹杂其中
假如要算的话四则运算法则也算一种方法,当然也是夹杂其中的
还有对付数列极限的一种方法,就是当你面对题目实在是没有办法走投无路的时候可以考虑转化为定积分一般是从0到1的形式。
单调有界的性质对付递嶊数列时候使用证明单调性。
直接使用求导数的定义来求极限(一般都是x趋近于0时候,在分子上f(x)加减某个值)加减f(x)的形式看见了有特别注意)(当题目中告诉你F(0)=0时候f(0)导数=0的时候就是暗示你一定要用导数定义!)。
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