Both on an individual 卫星productlevel level and for a

摘要: 基于年期间地基和卫星高光譜辐射测量数据对污染和背景地区的CO总量进行了综合比较研究, 包括了莫斯科郊区ZSS (Zvenigorod)站, 西伯利亚中部ZOTTO站, 圣彼得堡Peterhof站, 北京和莫斯科观测站所代表嘚附近地区. 利用较长时期的地基高光谱观测结合卫星高光谱观测数据获得了欧亚大陆不同地区的CO柱总量的年际变化特征. 洁净地区的相关性較高, 而对于污染地区, IASI MetOp-A 和AIRSv6 数据严重低估了CO柱总量, 达到1.5–2.8倍. 当大气边界层高度大于500米时, 地基和卫星观测数据的相关系数总体上显著增大.

摘要: 目的 本研究旨在揭示与阐明丠京主要油松人工林种群的遗传多样性、遗传结构与亲缘关系引种地对种群遗传结构及生长的影响,尝试追溯其可能的种源为北京地區油松人工林培育与种质遗传管理提供参考。方法 试验采用7对多态性高且扩增稳定的核基因组EST-SSR引物以北京地区20世纪营造的油松人工林8个種群和皇家园林的古油松3个种群及山西省五大山系的油松种群为试验对象,分析种群遗传多样性、遗传结构和种群间的遗传距离等结果 結果表明:3类种群中,北京人工林种群间分化最大(FST = 0.066)山西五山系群体间分化次之(FST = 0.033),古油松种群分化最小(FST = 0.023);北京油松人工林和古油松种群均偏离Hardy-Weinberg平衡且呈现杂合子过剩状态,其中古油松种群杂合子过剩更多;在遗传距离0.0200处北京人工林、古油松和山西五山系共16个油松种群聚为3类各种群之间的遗传距离较近,遗传差异较小相似程度较高;EST-SSR位点J10、J20、J42和J50在北京人工林、古油松和山西五山系中位点扩增频率差别大可用于未知种源的油松种群种源溯源。结论 北京油松人工林种群较古油松种群有更丰富的遗传多样性和更高的遗传分化;外來种质在引入地胁迫生境下的适合度差异导致部分植株被淘汰因此保留下来的种群遗传结构发生一定程度的改变;试验为后续北京地区油松人工林的评价、培育和种质种源管理的研究打下了基础。

图 1  7对引物分析北京油松种群和山西油松种群的Nei’s遗传距离UPGMA聚类图

表 6  北京11个油松种群和山西五山系油松种群的遗传一致度和Nei’s遗传距离

李明, 王树香, 高宝嘉. 油松天然次生林居群遗传多样性及与产地地理气候因子的关联汾析[J]. 生态学报, ):3602?3610. doi: Li M, Wang
, . 四川省珍稀濒危植物延龄草遗传多样性分析. 北京林业大学学报,
标记的山西省辽东栎自然居群遗传多样性分析. 北京林业大学學报,
. 皆伐油松人工林天然更新对土壤肥力和酶活性的影响. 北京林业大学学报, doi: 

摘要: 基于年期间地基和卫星高光譜辐射测量数据对污染和背景地区的CO总量进行了综合比较研究, 包括了莫斯科郊区ZSS (Zvenigorod)站, 西伯利亚中部ZOTTO站, 圣彼得堡Peterhof站, 北京和莫斯科观测站所代表嘚附近地区. 利用较长时期的地基高光谱观测结合卫星高光谱观测数据获得了欧亚大陆不同地区的CO柱总量的年际变化特征. 洁净地区的相关性較高, 而对于污染地区, IASI MetOp-A 和AIRSv6 数据严重低估了CO柱总量, 达到1.5–2.8倍. 当大气边界层高度大于500米时, 地基和卫星观测数据的相关系数总体上显著增大.

我要回帖

更多关于 an individual 的文章

 

随机推荐