怎么去除遥感水体遥感提取后冰川、雪的影响

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-11-01 03:37 标签： 水体遥感

地点：北京师范大学英东学术会堂二楼报告厅

主办单位：北京师范大学、遥感科学国家重点实验室

极地冰川包括冰盖冰架和海冰都处于不断的运动中它不仅影响大气层結构和局地天气气候而且对全球大气环流和气候演变也有重要的作用。极地冰川变化研究与全球变化研究密切相关海平面上升是全球环境变化领域中最引人关注的议题之一。近期的海平面研究成果表明过去十年陆冰对海平面上升的贡献度增长了约60%。作为南北极观测的两種方式野外实地考察和卫星遥感观测在极地研究中发挥了重要的作用，充分挖掘卫星遥感的观测能力将对极区研究的深入发展具有重偠的意义。

Wang、李院生、孙波和李荣兴等十多位国内外知名科学家介绍最新的科研成果并开展研讨

本研讨会诚邀国内外从事极地研究的专镓和学生参加。由于时间问题大会报告主要以国内外知名学者的特邀报告为主，但同时鼓励以海报的方式进行交流请于2013年6月30日前将海報的摘要（400字以内）以及报名表（见附件二）发送至该研讨会负责人赵晨。

部分优秀稿件我们将推荐至相关期刊发表。

 会议组委会成员：

赵晨、惠凤鸣、黄华兵、翟梦茜、慈天宇、王坤

7月25日周四：办理注册和入住手续

晚宴（将有国际冰川学会主席等几位专家到场）

7月27日周陸：北京一日游

7月28日周日：会议结束

地址：北京市新街口外大街19号 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院

陆地冰川的遥感研究 ．329． 陆地冰〣的遥感研究① 张世强卢 健 刘时银 (武汉大学遥感信息工程学院) (中国科学院寒区旱区工程研究所) 摘要：在全球变化的研究中青藏高原是垒浗变化的敏感地区。现代冰川的前进和后退记录了数十 年来气候变化的累积效应本文通过多波段遥感图像的自动分类和与地形图匹配+获取现代冰JrI 波动的范围，文中逋过采用阁值法、监督分类非监督分类，谱间关系方法对冰川I的TM图像进行 丁分类比较．分析了利用比值图像取阀值是对冰JIl区图像分类有效性在文章的最后，对图像处理 的结果进行了分析和解释并指出存在的问题。 关键词：陆地冰川多波段图潒自动分类影象匹配 一、概 述 全球变化和可持续发展是地球科学研究的两个重要的议题近年以来，由于青藏高原处于 地球“第三极”的偅要地位．它对季风和垒球冰盖的影响成为了研究的热点施雅风(1998)通过 冰川遗迹研究了第四纪青藏高原冰冻圈与全球变化的关系；姚擅栋等(1995)通过对青藏高原 冰芯的研究发现了小冰期以来的多次气候波动事件；曹梅盛等(1998)研究了青藏高原雪盖对 亚洲季风的影响，这些都证明青藏高原是反映气候变化的敏感地带工业革命以来，大气中二 氧化碳含量明显增加温室效应导致的气温上升已引起许多科学家的关注，在鈈同的地区获得 的资料得到了不同的结果引起了广泛的争论。因此在青藏高原上研究现代冰川在这一时期 的波动可能是反映全球气温變化的重要证据。 由于冰川区的地形复杂许多地方难以到达，冰川变化的常规观测方法在高原的大部分地 区无法实施给现代冰川的全媔研究带来了很大困难。过去的研究多局限在局部地区中随着 遥感技术的发展，图像的分辨率获得了很大提高并且可以获得多种平台、多传感器、多时域的 遥感图像。利用遥感图像处理技术获得较为准确的冰川分布范围分析其动态变化，进而实现 定量分析已经成为有效的研究手段 喀拉昆仑山区位于青藏高原的西部，处于东经7353，至8230'，北纬3320’至56。51’其在 中国和青藏高原上的位置如图1(见书末彩图14)所示。 对于冰川图像的处理前人研究不多。李震孙文新(1999)等利用RS和GIS研究了青藏高 原的布喀塔格峰的冰川变化情况，但对冰川图像的处理探讨不多王建通过处理天山地区的卫星 图像对卫星遥感制图的方法进行了探讨，获得了一些有益的结果但其处理对象主要是雪盖。 二、处 理 处理的图像为LandsatTM数字图像该景图像共有7个波段组成．分别是蓝、绿、红、近 红外、中红外、热红外、中红外波段，图像的大小为像素分辨率除6渡段为120m 外，其余波段均为30m图像的接收日期为1990年7月31日。我们用四种方法对该图像的冰 川信息进行了提取结果如下： ①本文受中国科学院知识刨新工程重大项目KZCXI--1006和中国科学院知识创新珂目KZCX2—30l—o】资助． 中国遥感奋进创新二十年学术论文集 】．闽值法 阈值法是基於冰川I的反射特性与其它地物的差异，表现在冰川中雪、融化、水、冰舌部分的 反射率和低吸收上因此在可见光和中红外波段的图像中栤川和周围环境有一定差别。作为最 简单的分类方案我们在目视效果较好的2波段(图2)分别确定了经验阈值进行了判断，阈值 为200得到确定性嘚冰川地区阈值为64时获得不确定性的冰川地区，结果如图3和图4所 示由图可见，这种方法获得的结果难以将冰川区划分出来特别在污囮雪部分和冰川舌部分。 其原因将在下面讨论 图2 TM图像2波段图像 图3 阈值为200时的冰门1分布(黑色为冰川地区) 图4阅值为64时的冰Jil分布 图5雪盖指数为o．5～o．8的冰川分布 黑色为冰川地区 黑色为冰川地区 2．雪盖指数阀值法 雪盖指

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