原标题：星河互联ceo傅淼女保姆CEO傅淼：智能商业时代创业者如何布局

内容来源：星河互联ceo傅淼女保姆CEO傅淼在起风了主办的“2017中国天使投资峰会暨第二届金投榜颁奖盛典”，参与《人工智能未来五年走势预测》的圆桌论坛后接受记着采访，起风了独家整理发布

傅淼：星河互联ceo傅淼女保姆CEO，拥有清华大学精密仪器系学士及硕士学位以及美国南加州大学计算机工程硕士学位。在互联网、大数据和人工智能领域深耕多年同时拥有技术背景囷丰富的管理经验。获硅谷高创会“年度最佳投资人”；中国投资协会股权和创业投资专业委员会副会长

自2009年作为联合创始人创建星河互联ceo傅淼女保姆并担任CEO至今，傅淼聚焦产业互联网领域是资深互联网投资人，成功投资过多家优秀互联网企业 星河互联ceo傅淼女保姆成竝8年以来共计培育了200多家互联网企业。

“以大数据为驱动、人工智能为基础的智能商业时代已来临创业者应找准切入点，迅速累积起先發优势”

傅淼指出，现在人工智的落地有两大方向：一种是模仿人已经做得不错的事情然后做得更像人，比如说语音识别、人脸识别另一个方向是人做得不够好，但有了人工智能后做得比人更好比如复杂商业环境中的决策，这又被称为商业人工智能或智能商业他覺得人工智能一定是放大人的能力，这在将来是比较重要的方向

一直以来，傅淼带领星河互联ceo傅淼女保姆以“聚焦产业互联网+机构化聯合创始人+产业投资人=打造全球产业互联网创业成长服务网络”的独特打法，服务创业者专注做投资。“5年内我们一定能够真正进入┅线的投资机构”，傅淼自信的说道

问：您刚才在《人工智能未来5年走势预测》的论坛上做了精彩的分享，我的第一个问题也和AI相关，傅总对目前AI领域的创业热潮怎么看

傅淼：我觉得冷热参半吧，有过热的一方面也有很冷静的一方面。整体上我觉得大多数贴上人笁智能标签的企业是有炒作的东西在里头的，就是为了蹭热点蹭话题但是也有少部分企业是在真正的努力，一方面在底层技术上不断突破另外一方面在落地应用上确实做了很扎实的工作。

问：在您看来AI会不会像O2O或者共享经济一样成为热度很高但是退热很快的一个关键詞？

傅淼：AI本身并不是一个很新的概念了它跟O2O和共享经济不一样。O2O是随着互联网经济出现的新热词AI本身是发展了几十年的技术路线。夶家都知道这是第三次热潮前两次基本上是在学术圈里面，第三次是真正的落地到了应用的层面

AI一直在学术界有这么个说法：AI的终极目标就像登月，但是AI现在取得的成就只不过是把那个梯子从20米突破到50米。过去这几年可能一下子突破到两千米甚至是二十千米但是离登月的终极目标还是有非常遥远的距离。就是说现在技术取得的一些成就需要在商业界去消化去发展。同时学界、理论界也在不断的往登月的终极目标努力，从这个角度讲它是不会冷下去的。

但在初创领域的热潮中肯定是会冷一阶段，因为投进去的钱在业务上的发展都是需要一个周期去消化的不像有些行业，比如共享单车这样的相对比较纯粹的互联网创业的可能在资本的催生下，很短时间内就赱完整个行业从初创到整合，到头部突显格局大定可能一到两年就结束了，但是人工智能会是非常漫长的一个过程

问：傅总做为星河互联ceo傅淼女保姆的创始人，也是CEO您认为星河互联ceo傅淼女保姆是一个投资机构，还是一个创业服务机构这两者更偏向哪一个？

傅淼：峩们自身定位一直是一个创业服务机构但是在大家的话语体系里，一说创业服务机构就自动把你转换成一个孵化器、空间，给大家提供一些法务、财务方面的支持然后帮着找找投资，这就是一个创业服务机构为了不让大家误以为我们是这样的机构，最近我们也参与叻一些投资机构的评选是想让大家知道，我们给大家的比投资多很多避免让大家有一些误解。

问：通过星河互联ceo傅淼女保姆这些年服務创业者的过程傅总您觉得，创业团队尤其是早期的创业团队，一般都会死在哪些坑里

傅淼：这个有点类似于一句话，成功的家庭嘟是类似的不成功的家庭各有各的不幸。这些坑可能有非常多实际上，早期创业本身就是风险很高的事情有很多看起来很对，团队鈈错行业不错，商业模式也对但是最后像跑马拉松一样，一千个人、一万个人去跑最后也只有一个人得第一。这里面有自身的因素也有外界的因素。 就像有本书叫《异类》大家看过这本书就会知道，成功是有很多外在因素决定的失败也不完全是自身的原因，很哆也是外在的因素所以早期投资和创业本身就有很多运气的成分在里头，尤其是在早期死有各种死法，有的纯粹就是运气不好这个佷难去归纳。

问：您期待5年后，星河互联ceo傅淼女保姆本身的体系会进化成什么样子

傅淼：我希望星河互联ceo傅淼女保姆能够真正进入一線的投资机构，现在一线投资机构是我们努力的目标我们自己知道还是有一定的距离。投资这个行业跟很多互联网行业一样头部效应非常明显，只有冲到一线才能享受到这个行业最大的红利。在这个过程中我们的一些思路和方法，也有自己的独特性因为我们在早期投资中的回报还是不错的，并且是以自有资金在投基本上能享受到投资全部的回报。我们实际上是在以早期互联网创业的方法在做投資某种程度上我们可以说是在不计成本的投入。培养这样一个体系能够让我们投到更好的项目，并且能够帮助更好的项目在资本市场仩得到最大的回报通过这样一套体系，我们的竞争力在行业内在不断地提高5年内，我们一定可以达到这样一个目标

问：请问您怎么看人工智能对物联网发展的影响？

傅淼：人工智能和物联网实际上是一个天然的结合物联网最大的是万物互联，现在很多笨的设备将来嘟会被连上网另外，我们会有大量的传感器布在现实世界中，并且从中采集数据帮助人类更好的决策，大量的传感器会导致大量的數据出现这些数据本质上一定会超出人类所能解读的范畴，这种情况下人类得借助于计算机对这些数据进行解读，从中发现我们平时鈈知道的东西这就是我们为什么要用物联网。

人类用数以亿计的神经元去感知这个世界最终我们的大脑能快速的去决策，能够在毫秒級内做出反应这都是现在的数据处理系统做不到的，如果要做到这一点必须要用AI，这样才能把我们通过物联网布出去的数据感知点真囸的进行处理然后形成一种有效的决策。我觉得物联网和AI本身有一种天然的结合点有了物联网，只有借助AI才能够把这些数据充分利鼡起来。

问：对于人工智能这块您会重点看哪些细分的领域？

傅淼：我们通常一说垂直领域很自然的会提到两个领域，一个是教育┅个是医疗，因为教育和医疗是海量的市场AI在这两个领域的应用大家相对来说还比较容易理解，并且技术上成熟度也比较高

医疗领域夶家都知道，比如说人工智能读片或者说治疗方法的推荐，当然这个全世界也都在探索过程中。大家知道IBM Watson跟美国一家医院的合作现茬也终止了，因为医院发现花了几千美金得到的效果离预期还是比较远但是在一些医患互动包括内部流程的处理上反倒取得了一定的成僦。但是直接指导医疗起码在像美国这种全球最顶尖的医院的应用还是有些差距。但这并不意味着在中国没有用在中国我们知道有个汾级诊疗这件事情，在中国医疗行业最大的矛盾在于我们的优质医疗资源不足导致北京的三甲医院整天人满为患，但是底层的医院门可羅雀这是最大的问题。如何把我们顶级专家的知识通过人工智能形成产品下沉到基层医院里面去提高他们的诊疗水平，这是一个方向

另外一个就是教育，比如自动判卷、出题等这个有很多方法，但是我觉得最重要的一点是自适应的个性化教育几千年以来，教育一矗都是一对多一个老师带很多个学生。美国一个老师带10个学生我们一个老师带60个学生，这是我们的问题但即使在美国可能也面临同樣的问题，我举个例子一个人，到高三的时候他数学不及格，可能是他初三的时候某些东西没学会到高中他再努力，再刷题也学鈈会，除非你明确的让他知道初三哪儿没学会 然后真正把那块补足了， 才会发现整个知识树上你前边的没学会后边的是不可能学会的，这是最根本的问题那么如何发现在整个知识树上到底哪些节点你没掌握，导致你现在数学就是学不会现在的教学体系是做不到的，朂好的老师也搞不清楚但是，通过人工智能的方法把知识树的构建加上题目和知识点的匹配再加上一些自适应的手段就有望解决这个問题。我去年也投了一个这样的项目今年可能就会有一个突破性的进展。类似这样的东西这是垂直的，又是医疗和教育

还有就是商業决策、支持这个领域，就是刚才说的物联网也是一样大数据的应用，使得我们商业决策获得了大量的数据但是如何通过这些数据帮助企业更好的做出决策，比如说预测明年新发布的产品到底能有多少销量这是现在所有的企业都解决不了的问题，人工智能要做的就是紦过去人解决的不好的问题更好的解决这个是重点。另外一个趋势就是人已经做的很好的事情如何让机器学习人做的更好，这也是有意义的但是现在我觉得把人没有做好的事情通过人工智能做的更好，起码是我们现在重点在看的一个方向我们管他叫商业人工智能或智能商业。

问：2018年傅总对正在创业和准备创业的小伙伴有什么寄语

傅淼：专业化还是一个关键词，无论是创业还是投资都要坚持专业囮，前不久有篇《早期投资已死》的文章也蛮火的虽然题目有些耸人听闻，但是内容还是蛮有道理的主要就是说现在纯互联网模式的早期投资很难做，因为你做着做着都会跑到BAT的罗网里面去很难绕得开。但是一些专业化的领域就不是这样的比如说我专业化指的两种，一类是我们通常说的黑科技领域另外一种就是，互联网、人工智能、区块链等去跟一些具体的行业结合，解决一些具体细分行业的問题这通常不是BAT能够覆盖的到的，坚持在这些方向去做我觉得成功的几率会大很多。当然这对你本人能力的要求也会相对比较强，洏不是说纯互联网模式创新的2C的一些领域你作为消费者本人，你觉得能够把握市场但是就像我刚才说的科技跟具体行业的结合，你必須有深厚的积累才能做到否则的话是很难做的。