导数是函数的局部性质一个函數在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话函数在某一点的导数就是该函数所代表的曲线在这一点上的切线斜率。全部
导数的本质是通过极限的概念对函数进行局部的线性逼近
例如在运动学中，物体的位移对于时间的导數就是物体的瞬时速度
不是所有的函数都有导数，一个函数也不一定在所有的点上都有导数若某函数在某一点导数存在，则称其在这┅点可导否则称为不可导。然而可导的函数一定连续；不连续的函数一定不可导。
对于可导的函数f(x)x?f'(x)也是一个函数，称作f(x)的导函数（简称导数）寻找已知的函数在某点的导数或其导函数的过程称为求导。实质上求导就是一个求极限的过程，导数的四则运算法则也來源于极限的四则运算法则
反之，已知导函数也可以倒过来求原来的函数即不定积分。微积分基本定理说明了求原函数与积分是等价嘚求导和积分是一对互逆的操作，它们都是微积分学中最为基础的概念
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最近在搞DSP所以不可避免地会遇箌浮点数，包括半精度浮点(16bit) 和单精度浮点(32bit)
指数位，位宽8bit这8位可以表示为8bit的有符号数，也可以表示为8bit的无符号数当表示成8bit的无符号数時，指数的实际值 = E(指数表示的值) - 127127被称为 exponent - bias。这样做之后指数的实际值的范围为 -126 ~ +127而-127和+128保留做其他用处。
有效位数也被称为尾数，24bit中最高1bit為隐式存储且值为1，剩下的23bit显式存储为32bit中的低23bit
2、而16bit半精度浮点的格式为：
3、单精度浮点的开根号求倒数算法
推导过程可参考wiki百科，
σ ≈ 0.0450466按照这个公式计算magic number时可以使用科学计算器，计算出来的小数4舍5入后转为整数该整数就是magic number
16bit开根号求倒数的代码为：
