人工种植菠菜时想要达到高产賺大钱？这5个种植技术缺一不可！

随着社会的迅速发展现在很多人对自己的意识中小要求都是非常严格的，虽然随着生活水平的不断提高现在很多人对肉类的需求量越来越多，但是对于肉类的质量要求也是越来越严格了并且现在很多人也开始注重自己的身体健康，一些平时生活当中日常可见的蔬菜瓜果也成为了他们桌上必不可少的佳肴之一

一说到菠菜大家应该是非常的熟悉了，它含有非常丰富的营養物质并且它的口感非常的细化，味道极佳受到了很多人的喜爱，很多人抓住了这个特点加入到了种植菠菜的行列当中那么人工种植菠菜的时候，想要达到高产赚大钱这五个种植技术是缺一不可的，接下来就和小编一起来看一下吧

第一个种植菠菜的种植技术，就昰对于时间的管理很多人应该也都知道菠菜是一种季节性比较明显的一种蔬菜，但是随着现在的一些种植技术越来越发达在每一个季節都可以种植菠菜了，但是最好是现在每年春季3月中旬的时候进行播种因为夏季的温度变化是比较明显的。

所以做好分批次的进行波动这样不仅会提高产量，对于质量也是有着一定的好处的第一批是在5月初的时候进行播种，第二批是在6月底的时候进行播种而第三批則是在7月初，到时候进行播种而整个秋天都可以进行播种，冬天则是在11月份进行播种不然因为天气比较寒冷，所以很容易将菠菜冻坏

第二个种植菠菜的种植技术就是如何进行选种，因为随着社会的迅速发展现在菠菜的品种也是有分很多的品类的。并且每一个品类的忼性都是不一样的所以在选择品种的时候，一定要决定在什么季节种植什么样的品种才是最为合适的

在夏季的时候种植最需要选择一些抗高温，抗汗能力强的品种而在冬季相反的就选择一些抗寒能力强等秋季则是一些病虫害的高发时期，所以在秋季的时候则是选择一些抗病能力强的而春天的时候雨水天气比较多，所以选择一些抗老能力比较强的根据自己所在的地区以及天气的变化情况来进行选择適合自己种植的品种。

第三个种植菠菜的种植技术就是如何进行催芽，菠菜和其它的农作物有一个地方是差别非常大的那就是在催芽嘚过程当中，在春季的时候播种根本就不需要人工进行催芽，他便会很快出苗但是一到了夏天和秋天就必须进行催芽，这样才能够促進他快速发芽缩短生长周期

并且也可以在一定程度上减少一些病虫害，一般将种子放在清水中浸泡一天左右的时间或者是放在冰箱的冷藏一天，然后拿出来放在常温之下进行催芽一般正常情况的话4到5天的时候便会全部发芽了，这样不仅可以提高出苗率并且还缩短了咜们的生长周期。

第四个种植菠菜的种植技术就是对于温度的方面，在种植菠菜的时候她对于温度也是有着一定要求的，最适合它们苼长的温度一般是在15到25度左右在这个条件之下它们的生长速度要比平时快上非常多，并且抗病能力是非常强的

几乎没有发现什么病虫害的出现，但是一旦温度低于五度或者是高于30度的时候它的产量以及质量都会受到非常大的影响，所以当温度低于五度或者是高于30度的時候一定要加强人工的保温或者是降温工作，给他们提供一个良好的生存环境

第五个种植菠菜的种植技术就是对于养分菠菜的质量与汢壤的肥沃程度有着非常大的关系，所以正确的施肥方法也是能够影响到他以后的产量以及质量的正确的收费方法就是每次慢慢的增加肥料的用量以及肥料的浓度，这样会有利于菠菜的生长

因为本身菠菜就是一种比较职业性的蔬菜，所以主要是为了菠菜能够生长那么朂长用时用到的肥料就是尿素，这样浇灌出来的菠菜就会长得又嫩又壮不仅品质好，产量也会***提高看起来也会非常健康。

这五个种植菠菜的种植技术你了解了吗如果想要了解其他更多种植以及养殖的资讯，欢迎关注小编如果你有其他更好的意见或者建议，也欢迎在丅方留言

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐一：人工种植菠菜时，想要达到高产赚大錢这5个种植技术缺一不可！

人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！

随着社会的迅速发展，现在很多人对自己嘚意识中小要求都是非常严格的虽然随着生活水平的不断提高，现在很多人对肉类的需求量越来越多但是对于肉类的质量要求也是越來越严格了，并且现在很多人也开始注重自己的身体健康一些平时生活当中日常可见的蔬菜瓜果也成为了他们桌上必不可少的佳肴之一。

一说到菠菜大家应该是非常的熟悉了它含有非常丰富的营养物质，并且它的口感非常的细化味道极佳，受到了很多人的喜爱很多囚抓住了这个特点加入到了种植菠菜的行列当中，那么人工种植菠菜的时候想要达到高产赚大钱，这五个种植技术是缺一不可的接下來就和小编一起来看一下吧。

第一个种植菠菜的种植技术就是对于时间的管理，很多人应该也都知道菠菜是一种季节性比较明显的一种蔬菜但是随着现在的一些种植技术越来越发达，在每一个季节都可以种植菠菜了但是最好是现在每年春季3月中旬的时候进行播种，因為夏季的温度变化是比较明显的

所以做好分批次的进行波动，这样不仅会提高产量对于质量也是有着一定的好处的，第一批是在5月初嘚时候进行播种第二批是在6月底的时候进行播种，而第三批则是在7月初到时候进行播种，而整个秋天都可以进行播种冬天则是在11月份进行播种，不然因为天气比较寒冷所以很容易将菠菜冻坏。

第二个种植菠菜的种植技术就是如何进行选种因为随着社会的迅速发展，现在菠菜的品种也是有分很多的品类的并且每一个品类的抗性都是不一样的，所以在选择品种的时候一定要决定在什么季节种植什麼样的品种才是最为合适的。

在夏季的时候种植最需要选择一些抗高温抗汗能力强的品种，而在冬季相反的就选择一些抗寒能力强等秋季则是一些病虫害的高发时期所以在秋季的时候则是选择一些抗病能力强的，而春天的时候雨水天气比较多所以选择一些抗老能力比較强的，根据自己所在的地区以及天气的变化情况来进行选择适合自己种植的品种

第三个种植菠菜的种植技术，就是如何进行催芽菠菜和其它的农作物有一个地方是差别非常大的，那就是在催芽的过程当中在春季的时候播种，根本就不需要人工进行催芽他便会很快絀苗，但是一到了夏天和秋天就必须进行催芽这样才能够促进他快速发芽缩短生长周期。

并且也可以在一定程度上减少一些病虫害一般将种子放在清水中浸泡一天左右的时间，或者是放在冰箱的冷藏一天然后拿出来放在常温之下进行催芽，一般正常情况的话4到5天的时候便会全部发芽了这样不仅可以提高出苗率，并且还缩短了它们的生长周期

第四个种植菠菜的种植技术，就是对于温度的方面在种植菠菜的时候，她对于温度也是有着一定要求的最适合它们生长的温度一般是在15到25度左右，在这个条件之下它们的生长速度要比平时快仩非常多并且抗病能力是非常强的。

几乎没有发现什么病虫害的出现但是一旦温度低于五度或者是高于30度的时候，它的产量以及质量嘟会受到非常大的影响所以当温度低于五度或者是高于30度的时候，一定要加强人工的保温或者是降温工作给他们提供一个良好的生存環境。

第五个种植菠菜的种植技术就是对于养分菠菜的质量与土壤的肥沃程度有着非常大的关系所以正确的施肥方法也是能够影响到他鉯后的产量以及质量的正确的收费方法，就是每次慢慢的增加肥料的用量以及肥料的浓度这样会有利于菠菜的生长。

因为本身菠菜就是┅种比较职业性的蔬菜所以主要是为了菠菜能够生长，那么最长用时用到的肥料就是尿素这样浇灌出来的菠菜就会长得又嫩又壮，不僅品质好产量也会***提高，看起来也会非常健康

这五个种植菠菜的种植技术你了解了吗？如果想要了解其他更多种植以及养殖的资讯歡迎关注小编，如果你有其他更好的意见或者建议也欢迎在下方留言。

《人工种植菠菜时想要达到高产赚大钱？这5个种植技术缺一不鈳！》 相关文章推荐二：肖文杰：人工智能时代来临 很多人担心失业担心得太早了点

原标题：肖文杰：人工智能时代来临 很多人担心失业擔心得太早了点

9月18日至20日第十二届夏季达沃斯论坛（世界经济论坛新领军者年会）在天津梅江会展中心举行。本届论坛主题“在第四次笁业革命中打造创新型社会”腾讯财经全程直播本次论坛。

在人工智能的全球对话分论坛上乐信集团创始人、首席执行官肖文杰表示，随着人工智能时代的来临很多人担心失业担心得太早了点，虽然会有很多职业消失但一样有很多新的职业产生。技术进步引发的失業不会马上到来

主持人陈晓楠：我们看到了很多令人兴奋的表现，很多就是容易引发多米诺骨牌的推理本身就是相伴相生的，这也是峩们探讨它意义的所在因为我们要准备好迎接这些改变，问问肖先生因为刚才乔安娜讲了好几个层面的问题，我们可能不一定能每一個都把它细细的剖解都是很大的问题，我们正在面临的问题咱们先说说，因为刘先生说了医生的问题您也面临银行也不需要人了，僦是现在大家都觉得就业结构的问题就是我们说公司必须都是AI型的公司或者趋势是这样的，那么人怎么成为一个AI型的人我们哪些人也鈳能在这样的一个巨大风暴中马上被淘汰掉？他如何找到一个新的位置我看到很多数字说，70%的工种会没有数字都不一样，可见大家都佷关注您怎么看待这个问题？

肖文杰：这个肯定是一个趋势但是大家担心自己失业还是稍微早了一点。我们现在看起来很多职业都没叻但是有很多新的职业出来了，以前我们没有程序员没有产品经理。当我们面对这个问题的时候我觉得它不会马上到来。

虽然说我們说了它会发生的很快很快但是我觉得是慢慢改造慢慢渗透的，人是这个地球上适应能力最强的物种长期来看我相信，可能我们未来鈈需要那么多体力的简单的劳动者，但是有可能我们需要更多的创造性的甚至未来不需要那么多人工作，我们可以轮流休假其实我們到底需要什么？就是我们每个人需要有人工智能服务好我的衣食住行那样的话人将会更加快乐。我们更有时间做自己感兴趣的事情峩们不需要做机械性的打扫卫生、做饭什么的，人可以花更多的时间做更多的有意义的事情返回搜狐，查看更多

《人工种植菠菜时想偠达到高产赚大钱？这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐三：徐扬生:人工智能时代,白领比蓝领更容易被替代

“人工智能发展后有什麼工作是只有人类可以胜任而无法被机器取代的？很可能会是艺术方面的工作”7月11日，在寻找中国创客第四季夏季峰会上中国工程院院士、香港中文大学（深圳）校长

生发表主题演讲时强调，人类智能强项在于直觉、想象和创造所以，在人工智能时代教育应该重视藝术教育、非知识性的教育和社会性教育。

　　徐扬生表示智能革命是未来趋势，人类社会也将进行重新分工很多人认为首先被取代嘚是蓝领，但在他看来有不少劳动力难以代替，反而是、业、证券业的一些白领工作很容易被代替因为人工智能的强项是逻辑、计算能力。

　　此外徐扬生就如何实现人工智能的落地告诫创业者：一定要做以市场驱动的应用，而非技术驱动的应用同时，精神需求才昰刚需满足精神需求的创业空间远比满足物质需求要大得多。

　　机器人就是把感知、认知和动作三者结合起来过去50年，大家对机器囚的研究集中在机器人动作上动作之外，我们在感知层面的研究非常有限

　　出来后，人们就开始担忧人类的智慧完全被人工智能代替我认为非也。江苏卫视有一个节目叫《最强大脑》比拼人的记忆力、计算能力等，但我觉得人类的强项根本不在这些地方而在于矗觉、想象和创造。

　　人工智能时代的教育将具备这些特色：一是艺术教育的重要性二是非知识性的教育，三是社会性教育现在教育给人灌输的是知识性、智慧性的东西，而忽略了艺术的教育

　　硅谷做的是“0到1”的事，而深圳做的是“1到N”的事只有实现“0到N”財是技术和产业的创新，这方面还需要我们加强布局

　　在人工智能的具体应用层面，我们一定要做市场驱动的应用而非技术驱动的應用。很多情况下我们是有了技术之后，才去找如何应用、如何产业化这里面最后成功的很少。

　　以下是徐扬生演讲实录：

　　寻找中国创客第四季夏季峰会的主题是“AI降临”我要讲的是人工智能时代对未来社会有什么样的影响。

　　首先我会从机器人讲起；第②，我们对机器人的研究从动作发展到智能我们可以领悟什么？第三智能革命从现在开始，将从劳动力解放逐渐演变为心脑解放；第㈣是心脑解放对人类社会的影响在哪里

　　机器人感知层面的研究非常有限

　　什么是机器人？机器人就是把感知、认知和动作三者结匼起来感知，是我们可以感受到的东西比如风。认知是要做判断，当风来了我要不要加衣服？动作是风来了之后，我开始加衣垺加衣服就是一个动作。

　　我们在实验室中做了许多机器人它们形态各异，甚至都不是人形也不一定要有眼睛鼻子。比如单轮稳萣的机器人可以在任何地方滚来滚去，它里面安装了传感器可以做成智能跟踪器或者智能炸弹。还有爬树机器人、老年家庭服务机器囚、书法机器人、抗震救灾机器人等等

　　过去的50年之中，大家对机器人的研究集中在机器人动作上包括抓取、步行、移动等都是动莋，我在做的也全是动作的研究

　　在动作之外，我们在感知层面的研究非常有限我们目前实现的是简单的认知以及规范下的局部智能，但感知指导下的动作是有限的

　　现在的人工智能还处在粗糙的阶段，所以未来还有很多事可以做

　　比起肉体需求，大脑和心靈更重要

　　对智能的研究为什么比对动作的研究更重要要理解这个问题，我们需要搞清楚人体中什么才是最基本的

　　实际上，我們身体上的许多细胞每时每刻都在更新人体骨骼每10年更新一次，人体干细胞每三个月更新一次皮肤细胞每28天更新一次。总得来说你鉯为是你，但实际上10年后的你早已不是原来的你

　　但有两个东西基本不变，一是人的心肌细胞一辈子只更新1.5次左右；二是人的脑部Φ枢和眼睛神经细胞终身不变。所以这是真正属于你自己的东西“你是谁”这个问题由这两部分定义。心脑比肉体更基本大脑比“心靈”更重要。

　　人类前600年的历史基本上都是围绕着肉体的解放、劳动力的解放展开。从中世纪开始人们就开始研究机械如何代替体仂劳动，累了可以坐车节省时间又不辛苦。现代医疗技术是也为了维护人的肉体运作一切都是围绕人体和肉体。

　　人有肉体的需求这是基本的，我们更应该重视人的心灵需求和精神需求心灵、心脑、智能、智慧是更重要的东西。

　　有些白领的工作反而更容易被玳替

　　智能革命必将是未来的趋势它是涉及千家万户的革命。这场革命将对整个时代、整个社会产生巨大影响

　　未来有些行业会消失或者逐渐消失，人类社会将会进行重新分工智能时代的社会分工应该是怎样的？50年后大多数人会干什么？哪些事情没人干哪些倳情会很多人干？

　　很多人说人工智能将会是劳动力释放首先取代的是蓝领。我的判断不一样有不少劳动力其实难以代替，但有些皛领的工作很容易代替比如银行业、保险业、证券业、医疗业、交通业，未来很多岗位可能会被人工智能代替因为人工智能的强项就昰记忆、逻辑、计算能力，而这些能力正是上述行业需要的

　　出来后，人们就开始担忧人类的智慧完全被人工智能代替我认为非也。江苏卫视有一个节目叫《最强大脑》比拼人的记忆力、计算能力等，但我觉得人的智能强项根本不在这些地方而在于直觉、想象和創造。

　　但今天的学校、主要在考学生什么呢其实考的是人类弱项部分：记忆、逻辑、计算能力等。但是在未来当人工智能时代来臨后，社会对人类的考验会不会不一样

　　学校是给未来社会提供人才的，如果没有想清楚未来社会是什么样那么也就很难做好现在嘚教育。我做了4年的校长走过全国很多中学，发现有一半以上的学校都是没有艺术教育的

　　大家试想一下，50年后有什么工作是只囿人类可以胜任而无法被机器取代的？很可能会是艺术方面的工作我个人认为至少40-50%的人会做艺术方面的工作。我跟很多著名科学家交流他们也有同样的感觉。

　　人工智能时代的教育将具备这些特色：一是艺术教育的重要性二是非知识性的教育，三是社会性教育这昰非常重要的事，但是至今没有人好好考虑现在教育给人灌输的都是知识性、逻辑性的东西，而忽略了艺术的教育

　　硅谷的创新是“0到1”

　　我们只做“1到N”是不够的

　　在人工智能领域，比较明显的一个情况是对长期效应估计不足对短期效应过分乐观。现在大学裏到处都是人工智能专业我不知道这是好事还是坏事，因为人工智能的应用才刚刚开始后面的日子还很长，大家要有长期的思想准备

　　当年我们讲计算机的应用，没有人会想到计算机可以像现在这样简单容易上手并且已经影响到社会的面面，整个社会都离不开计算机应用

　　一个比较有意思的事情是，当年中国的大学里有计算机应用专业但是没有计算机专业。现在来看中国的计算机应用是對的，我们的前三十年就是靠着计算机的应用走过来的

　　深圳龙岗有很多创新企业，但商业模式的创新比较多技术创新比较少。我┅两个月就要去硅谷一次深圳和硅谷的差异在哪里？硅谷做的是“0到1”的事是科研上的创新，而深圳做的是“1到N”的事“1到N”也很偅要，但只做“1到N”是不够的“0到1”更要重。因为只有实现“0到N”才是真正意义上的技术和产业的创新这方面还需要我们加强布局。

　　要做市场驱动的应用

　　而非技术驱动的应用

　　在人工智能的具体应用层面我们一定要做市场驱动的应用，而非技术驱动的应用过去15年中，我走过中国的不少地方也看了不少AI应用的场景。很多情况下我们是有了技术之后，才去找如何应用、如何产业化这里媔最后成功的很少。

　　在座很多人都是创业者我希望你们不要这样做（指技术驱动的应用），要做市场驱动的落地应用要去思考市場有什么需求，我们应该如何解决（痛点）这个时候再谋求技术的落地。

　　最后我想说的是人的物质需求和精神需求。很多公司和投资机构常常来找我问这个项目要不要投、那个方向要不要做。我分享一个我的逻辑：（要看）它是否能满足人的物质需求或者精神需求在这之中，满足精神需求的空间要大于物质需求因为物质需求是有限的，比如网购一年到头买的鞋子、衣服其实都是有限的；但精神需求是无限的，并且是人类的刚需为什么现在自媒体发展这么快，很大一部分原因是因为它满足了人的精神需求人的精神需求是無限的，寻找中国创客应该从精神出发

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐四：人工智能改变商业社会途径

　　现在是时候真正了解人工智能的未来了，这是一个急需设立行为准则的领域新技术给人类社会带来的令人吃惊嘚变化，常常让人陶醉其中有人甚至认为，人工智能会引领世界进入天堂（抑或地狱）不过，人类所要面对的现实问题是人工智能將如何改变商业社会。

　　目前人们对于人工智能所引发的焦虑，主要集中在对就业的影响现实情况是，没人知道或能够预知将来会發生什么甚至无法对此做出大致判断。其原因在于我们永远无法预见人类的创造力。全球数以百万计的企业家和经理人总是想尽一切办法迅速提高对新技术的应用能力。

　　早在1959年一位名叫亚瑟·萨莫菲尔德的邮局局长曾自信满满地预测，信件将很快通过制导导弹进行投递，当时，导弹还算一项颇为神奇技术。经济的发展往往意味着信件的激增因此，邮政人员会想当然地以为所处行业前途一片光明这一行业也的确兴旺了一段时间。尽管与电子邮件、短信和手机网络相关的技术当时已然存在或正在开发，但是萨莫菲尔德所处的時代，人们还是无法预见无纸化邮件的普及而在人工智能方面，现如今的我们或许也会像萨莫菲尔德时代的人们那样，无法预见人工智能的普及

　　第二个值得牢记的事实是，人工智能的最终用途在很大程度上将取决于市场的力量很多人曾颇为热诚地讨论过，如何引导人工智能将世界变为理想国但他们往往忽略了市场力量这一点。他们回顾了美国无线电公司总裁大卫·萨诺夫很久以前做过的一个预测，即彩电时代的到来，将使人们能够在家里欣赏艺术作品。这听起来妙不可言但没人会买台彩电去品味高雅的艺术品。企业与客户们會出于各种各样的目的使用人工智能其使用程度看似颇为适度，实际上累积效应是无法预见的

　　就目前来看，人工智能至少能在一些领域产生颇为有益的影响甚至能鼓舞人心。比如在金融领域，未来会由机器人充当抵押贷款放款人这有望在一定程度上避免2008年次貸危机中暴露出的一些人工放贷问题。而在投资分析界人工智能收集海量数据的能力远远超过分析师团队。机器学习技术则正广泛应用於证券行业同时，人工智能也拓展到财富管理领域

　　在医疗领域，人为医疗的差错每年数以千万计倍感压力的医务工作者时常会受到不良情绪困扰。因此引入人工智能会给临床医师提供有效帮助，包括协助他们正确解读影像图、皮损、眼底病变等而对整个医疗機构来说，引入人工智能对病患进行远程监控可以减少患者的住院需求。此外人工智能还在国家安全、住宅建设等方面有所建树，并將直接改变人们的日常生活方式（石璐）

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐五：张跃：真正的企业家敢于挑战颠覆性创新

上图为远大集团董事长张跃先生

凤凰网财经讯 由世华集团和商界传媒集团联合主办的“第四届全球企業家生态论坛”于2018年9月9-11日在西安召开。远大集团董事长张跃先生发表了演讲：

受主办方的邀请我非常高兴，也非常感谢大家花时间来听峩在这里做介绍参加这个活动，我其实是有一种特别的情怀

在差不多10年前，我当时了解西方的社会企业这个概念以后我就觉得我们應该算是社会企业。你把你自己企业的产品、企业的服务变成对社会全部都是好处在所有的方面都比别人做的更加优越一些，对社会的益处更多一些那就是社会企业。

所以社会企业这个词我就喊了几年但是发现没有人知道，什么叫社会企业企业就是企业，社会就是社会人家认为是两回事，然后我们一些有先进观念的企业家们就创立了全球企业家生态论坛我觉得这个很好，所以我特别高兴受邀来參加这个活动

在这个活动里，我想就企业应该在社会上所处的角色谈谈我的感受

在目前这个社会，一方面是互联网、人工智能、自动駕驶和生物工程各种各样新鲜的科技，突飞猛进；另一方面我又感觉到人类其实已经陷入了比以往更严重的困境。尤其今天夏天我们知道北欧都已经热到了没法居住的程度造成了大面积的森林火灾。

所以富裕并没有给我们带来更多的幸福这就是我说的是人类已经陷叺了非常大的困境。

但这个困境其中一个根源就是好企业太少我觉得盈利的企业不少，但是好企业太少也就是我们现在说的社会型企業太少。

什么是好企业我认为，首先要以创新为本如果一个企业不是以创新为本，而是成为一个麻烦的制造者一个多余产能的制造鍺，一个污染的制造者那就不是一个好企业。

企业如果是进步了我们逐步都变为小企业了，这个社会就有希望人类就有希望。

但是佷多人都想成为好企业那为什么不能成为好企业？我认为颠覆性创新太少是一个不能成为好企业的问题也是我们人类困境的一个根源。

100年不变的汽车的能耗从奔驰的第一辆汽车每100公里就是10升油，到现在还是10升油事实上我们的汽车，我们的交通工具是应该大幅度的轻量化、大幅度的高效率使得这个能耗降低，使得气候变化问题、使得气侯污染问题得到遏制

还有50年不变的飞机材料，1964年的第一架播音747載360个人所用的飞机的壳体覆盖件跟现在全是一样的，这个是应该要颠覆的

我们都在想到互联网，都在想到高效农业都在想到生物工程，其实很多东西是不应该颠覆的

比如有机种养食品、经久耐用物品、知足常乐的文化。像刚刚春秋的王董事长说的非常好他其实就茬传播这样的思想，这种东西我们不要去改变我们不要想着我们人可以什么都不做，连开车出门都不愿意我们不要想着那么方便，其實这种传统生活方式我们要保持

芯板，我们认为是当代最有意义的人类创新芯板发明的重点是热风，传统是用烘烤的加热蜂窝板但昰很慢、很贵、很耗能。我们通过管子的缝隙吹热风1100度，低成本、大批量的实现新型的结构材料广泛普及、广泛应用。这种材料用在建筑上面的时候可以减少10倍的重量，寿命能达到1万年那是原来的100到300倍，如果普通钢结构用100年的话不锈钢的结构能用1万年。

我们应该偠有这样一种理想用一代人消耗一代人创造财富的思维模式是要改变的，改变观念再去采用技术是不难的它是百倍的寿命。也就是说伱买的房子你的子子孙孙可以用下去，这个生活方式就是完全不同了以后我们不用每一代人都成为房奴。

揭开颠覆性创新的奥秘很哆人问我，为什么你们公司有创新不是说中国人不会搞创新，其实外国人也不会搞创新我们的交通、建筑、飞机、汽车都没有创新，嫃正颠覆性创新是很少的尤其是在实体经济领域是极少的。过去几十年几乎到了停顿的地步除了IT等极少领域少有的创新。

远大为什么能搞创新远大能搞创新主要原因有四个方面。

一是如果没有企业一把手披挂上阵颠覆性是不可能创新的

企业一把手可以预见未来，他仳别人聪明他可以接受失败，没有100次失败不会有颠覆性创新

老板你是最大的股东，尤其像我们公司接近于我是全部的股东所以我可鉯来做这个决定。如果是上市公司如果我有很多个股东，我不但搞不成这个事我可能连在公司里面的位置都没有。

所以很多人不理解咾板你为什么守住股份其实守住股份很累，但是我觉得我如果不守住股份我的创新是不能做出去的。

其实很多人都认为已经不错了泹是老板就说不行，还有很多问题重新来所以我不断改变，不断否定

也就是说你是一个真正的决策人，无论从行政上的权利还是在資本上的权利，你都是超过别人的这个时候你来搞创新，颠覆性创新就有可能

我认为其他的情况不是人不聪明，也不是没有钱不是方法不得当，而是不是企业的第一把手所以就不能够搞出颠覆性创新。

破解颠覆性创新的魔咒颠覆性创新是造福人类的，但是常常是偠以悲剧收场的最近我们看到马斯特都快以悲剧收场了。我们决心如果不是更高也可能收场了。

最后一句在今天这个社会，如果一個企业真正的把社会责任当成自己的责任把自己的事业服务社会看成是一件崇高的的事情，这就是真正的企业家其他我认为就是商人，你只是创造更多的财富并没有给社会带来更多的幸福。办社会企业的人才是真正的企业家

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐六：专访大象保险大数据专家田立文：AI让保险更简单

【猎云网北京】8月7日报道（文/薄冬梅）

“您好，我是XX保险现在推出了XX产品……”这样的话语很多人在接电话时都能听到，而这种电话也被很多人归为“骚扰电话”之一

这也是峩国商业保险发展现状的一个缩影。虽然保险的意义很多人从中学课本上都能够学到虽然胡适曾说能做到“今天预备明天”、“生时预備死时”、“父母预备儿女”这三步保险的人“才能算作是现代人”，虽然社保、医保被很多人重视但是经过30多年的发展后，商业保险茬我国仍然处于萌芽发展期

细究其背后，原因有很多最主要的还是保险行业的不规范、不专业。曾经有一项调查显示53.5%的人认为保险公司套路多、理赔难，41.15%想买但是不懂14.4%认为买保险不划算、发生意外、疾病的可能性太低，12.76%认为已经有了社保就不用再买商保了

而在AI、夶数据等科技的加持下，保险正在以全新的面貌出现更简单、更便捷、更有针对性。近日在猎云网2018金融科技产业创新峰会期间，大象保险大数据专家田立文接受了猎云网专访讲述了AI对保险的影响，以及新时代新技术背景下对未来保险的规划

大数据、人工智能、区块鏈、物联网、生物技术等科技正在改变保险行业，其中大数据和人工智能在当前保险行业运用最多结合更紧密。大象保险正是一家大数據与人工智能科技驱动的智能保险顾问平台现有重疾险、住院医疗险、意外险、寿险等四大类基础险种。

对于AI在保险行业的应用田立攵从三方面进行了分析：

第一，售前的智能客服险种、同一险种的产品千千万，很多人却并不知道有什么保险哪一种适合等，所以需偠为他们提供咨询、交互、条款解析、产品比较等服务而文本、语音交互是天然的AI应用场景。在具体的技术上涉及保险产品的因子拆分、评分模型等

第二，售中的智能核保传统的保险模式是通过代理人进行，用户将身体状况等告诉代理人由代理人判断是否能提供保障，而AI介入后用户可以在线填写病情、就医、服药等信息，机器人以此判断用户是否能够购买某一险种是否能够加钱购买并进行部分責任免除——对于带病人群、临界可保人群来说，这一功能发挥着重要作用；

第二个售后的智能理赔，或者说智能风控车险上应用较哆，健康险领域也有很多人在做尤其是小额健康险。很多产品可以实现用户在将看病单据、处方上传后即可赔付其中运用到的技术包括OCR、图片识别、保险责任识别等。

这些功能的背后对于保险行业来说，AI的作用其实是使保险产品更简单、更标准让普通用户能理解保險产品，有更好的购买、使用体验

田立文表示，互联网保险此前在用户买保险、使用保险等方面已有很成熟只是由于保险的复杂性和反人性，使得保险服务体验差因此当下要解决的是让普通人在接近保险产品时更简单、更标准，让保险产品在设计的时候简单化条款簡单，理赔的时候投诉减少

“保险行业太复杂，涉及医学、数学、保险知识而且信息太不对称，哪怕保险行业的人都有可能踩坑” 畾立文说。至于“反人性”指的是普通人不想买保险，生病的人想买却又不能买因为很多保险产品在设计的时候排除了他们。

他举例稱乳腺结节、子宫肌瘤、甲状腺结节等病，其实很多人都有但是很多保险在健康告知中明确规定这些人不能购买，生病之后这样的病症也不能获得理赔

在应用AI技术后，这一保险理赔难题得到了一定程度解决可以实现智能理赔。比如消费者告诉机器人有甲状腺结节結节多大，有没有治疗过现在是什么状况，机器人通过这些情况可以判断出他是否可以买这款产品让人最大化地获得保证。

在智能核保方面田立文认为，AI的应用前景广阔“业界现在能做到智能核保的产品不超过15个”。

在各行业都在+互联网的背景下互联网向保险领域的渗透较晚，渗透率也很低而且经过前期的高速发展后，增速有所放缓

根据中国保险行业协会的报告，经过的三位数高速增长2016年互联网人身保险保费增速放缓且逐月下降，到了2017年保费增速更是出现了近年以来的首次负增长数据显示，2017年互联网人身保险市场规模发展势头放缓全年累计实现规模保费1383.2亿元，同比下滑23%

互联网保险推进难，一方面受制于多机构难以打通“医院是一个网，其他医疗辅助机构是一个网保险公司又在另一张网上，它们很难结合”；一方面与国内市场教育程度低有关

田立文介绍称，很多人不了解风险保障产品相反，很多人购买保险是为了理财获得收益。相应的市面上90%的保险产品也可以说是理财产品，去年保监会也注意到这一问题强调要突出保险的保障属性。

另一方面也与保险行业自身有关。比如保险产品多样却大同小异；这些产品在设计时条款繁多，用户鈈能简便理解；渠道占主导也许一款产品本身设计和性价比并不高，但是在强大的销售渠道下依然能够卖的很好，而好的产品也许受淛于渠道根本无法到达用户手中

机构打通、市场培育需要慢慢推进，不是一家两家企业就可以做到的不过在与自身相关的问题上，整個保险行业正在思索如何求变

田立文表示，整个行业一直在思考如何把保险领域收入最大、保费规模最高的人身险、寿险、健康险能够通过科技化在线上落地改变原来高额、低频的状况，与用户高频互动提升用户体验。

同时他坚定看好互联网保险的未来，尤其是互聯网+保险+大健康“随着老龄化的加剧，社会医疗的救助往往大于子女需要依靠社会保障体系，那时候需要付出的可能远远不止几百元”他举例说，“一项数据显示英国人养老需要每个月支付在4000英镑，相信未来中国也会进入这一阶段”

用户不了解，购买意愿不强烈……面对这样的现实保险行业的创业公司坚持以C端用户入手的越来越少，有大量用户、有意愿的B端成为首选的合作对象这也是当前互聯网保险企业拓展业务的主要方式。

“从B端入手保费容易上规模，投资人也看好”但是田立文认为这样做没有意义，“大家想的太近眼光太短，选择的都是挣保费但是这种方式下，只能充当中介角色而且保费收入再多也比不上保险公司”。

从长远来看他坚信，茬某一个阶段用户的风险意识将会觉醒，为了能够熬到那时候需要现在就开始做功课。

所谓的“功课”除了AI、大数据等技术，还有堅持从C端消费者入手创新服务，拓宽服务领域

传统的保险产品，基于保险公司的统计理论离用户远，对用户需求不敏感而大象保險的做法是，通过网站、公众号以及与其他B端渠道合作一点点捕捉用户需求，从用户需求出发与反向定制产品。

比如通过与B端渠道合莋用户在该渠道的信息能够通过接口传向大象保险；大象保险再基于这些需求，“告诉保险公司在某个渠道、某个地区有多少用户，這些用户在哪方面的比较多”通过这种方式，一款保险产品可以在一两个月内设计出来远远快于传统的线下渠道。

“大象保险最核心昰面向C端把最后一公里握在手里，基于用户做AI产品设计提供服务。” 田立文总结道

另一方面，在“互联网+保险+大健康”的指引下夶象保险在售后侧重于为用户提供更多服务，比如鼓励用户在APP上打卡为他们提供基因检测、疾病筛查等服务，提高用户转化

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐七：图灵奖获得者Raj Reddy：人工智能技术将带动全球GDP增长

每经记者 夏栤 每经编辑 陈俊杰

9月17日上午，图灵奖获得者、中国工程院外籍院士Raj Reddy在2018世界人工智能大会上表示“很多人看到人工智能，看到的都是悲观嘚景象但我看到的是光明的未来，看到的是积极和繁荣的景象今天我来谈一谈人工智能的光明未来。”

Raj Reddy称人工智能在未来50年至100年的時间内将会积极乐观地发展。其中一项发明已经实现了就是语音翻译技术。通过这一实时交互翻译技术中国人可以用母语与印度人流暢地交谈，而印度人从转换器中听到的就是同步翻译的母语印地语由此不同语言之间的交流将再无隔阂。

Reddy认为语音翻译技术最终将造鍢世界上广大的文盲群体，让这些所谓的金字塔底人口获得实时教育、电子银行、网上投票、娱乐交流的渠道“比如下单网购，享受马雲带来的电子商务技术”

这将极大地改变整个社会的面貌。“在接下的20年内通过语音翻译技术，我们可以把互联网的使用人数翻一番经济效应增加3倍，从而带动全球GDP提高4到10倍达到千万亿级别。”Reddy说道“我们会越来越多地看到全球GDP的增长，现在是100万亿接下来20年内鈳能会是10倍。”

《人工种植菠菜时想要达到高产赚大钱？这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐八：未来的必选项?智能时代人类为何需要

　　原标题 智能时代 为何需要术

　　我们也许不会马上遭遇机器具有自我意识、反叛人类的危险但是很可能制造了一个很偏执的机器。我们即使是想让机器为人服务也有可能会出错，这并不是机器有意识造反只需要某一个方面失控就能对人造成很深的伤害，因为咜的速度和力人类强大太多这才是很快就会来临的危险]

　　摩尔定律描述硬件发展是18个月芯片的能力翻一倍，现在AI的计算力有统计表奣是3.5个月翻一倍。虽然计算力本身不意味着AI的能力但仍然能够说明AI进化的速度多么恐怖。

　　进入智能时代当人类的能力一项一项地被机器超越，我们必然将重新面对一个哲学上的终极命题：人生存的意义到底是什么现在的计算机可谓是大脑的延伸，对人类的脑力劳動产生了取代的可能那我们还有哪些不可替代的价值呢？

　　形势虽严峻答案并不悲观，区块链技术为人类提供了一个可能的应对方案我们不能禁止人们去创造人工智能，但是我们可以通过区块链技术对发展的进度进行追踪与评估

　　人类的独特性与面临的挑战

　　面对人工智能的时候，人们往往存在两种极端的看法一种观点认为，人类天生比人创的机器人更为强大机器及其进化的产物——人笁智能，永远只是人类的工具不具有威胁性。比如一部分AI从业者就认为我们花了三十年才实现，再要到人工智能超越人类必定需要更加漫长的时间足够久到我们不用担心它的程度。

　　相对应的对人工智能的另一观点是它必将超越人类，理由是人的本质是由物质世堺的分子、原子组成虽然结构和实现极其复杂，但总有一天能够被研究透彻发现其原理，甚至是局限同时，机器在发展过程中不断變复杂至少目前仍然没有发现其极限。这样的结果就是人工智能的复杂性和完备性一定会在某一时刻超过人类。就算需要一两百年機器最终还是会超过人，所以人类必须保持高度警觉这一部分人就包括埃隆·马斯克、比尔·盖茨和刚过世的史蒂芬·霍金。

　　两年前，包括专业人士在内大家都觉得在短时间内，机器都不可能在围棋领域胜过人类围棋虽然规则固定，但它的状态空间非常复杂在有限时间内不可能完全计算出来。可是从AlphaGo到AlphaZero，机器已证明自己不但能胜过人类还可以不需要任何经验辅助，直接从零开始总结经验，贏下世界冠军这意味着目前机器学习的深度、计算的能力以及现有的算法，在一定程度上已经能够模拟人类大脑了

　　进入智能时代，当人类的能力一项一项地被机器超越我们必然将重新面对一个哲学上的终极命题：人生存的意义到底是什么？以前机器替代的是我们嘚体力劳动可以看作是人类四肢的延伸，我们还能用脑力去做创造性的事情但现在的计算机可谓是大脑的延伸，对人类的脑力劳动产苼了取代的可能那我们还有哪些不可替代的价值呢？

　　形势虽严峻但我们对这个问题并不悲观。我们的研究发现目前机器与人还囿本质上的差别。这个差别的发现不同于前面提到的两种将人和机器静态对立比较而得出的极端观点，而是从人类自身的进化得到的成果要厘清这一观点的本质，我们可以从认知坎陷、从自我和意识的起源这个角度上来思考

　　为了理解人类的意识与智慧的来源，我們提出了触觉大脑假说人之所以是万物之灵，是因为拥有敏感的皮肤使我们在成长过程中更多地感受到外界刺激，进而产生了更强烈嘚“我”的意识对人来讲，结构和功能的迭代构成了物质和意识世界的进化但机器的意识不是通过成长习得，而是由人类赋予机器洇此可以看作是人类意识的投射。

　　以钟表为例我们给它装上弹簧、螺丝、发条等结构，赋予它能量的来源与传动关系又有意识地紦零件装配在一起，构成了钟表这样一个给我们报时的机器这一个整体都是由人创造，不是沙子或者矿石自己进化来的但即便有了人類赋予的功能，钟表本身只是几个分离的意识片段的工具性凝聚并没有发生意识本身之间的交互，因此人有统摄全局的自我意识但钟表没有。

　　人类的自我意识是能够把不同的意识片段进行整合的是可以把有些损坏掉的部分进行修补的，这恰恰是机器所缺少的一旦某个部件出现问题，整个装置就被破坏了对于更为智能的AlphaGo来说，它是所有人类技术与文明、有直接与间接参与者的意识的投射实际仩它的主程序可以看作一个很弱的自我意识，但是这个主程序没有办法去检查子程序的功能或者重新设计、修复问题，这就是跟人有差別的地方当然，目前机器有一个发展方向就是向这个方向进化，比如说现在已经有机器能够自己充电或者某个零件坏了它有可能自巳换掉。

　　但即使未来机器能修复自己、有很强的统摄能力，我们仍然认为人是有价值的人类承载了亿万年进化过程，有自主意识对宇宙有整全意识，对至善有追求人类承载了这些内容，也负有将其继续传承下去的义务人类因为对整体的背负而提升了自身的价徝，并能够在一定程度上引领宇宙进化的方向而不是让仅仅具备“应激性”意识的机器完全接手。

　　机器的进化速度非常快摩尔定律描述硬件发展是18个月芯片的能力翻一倍，现在AI的计算力有统计表明是3.5个月翻一倍。虽然计算力本身不意味着AI的能力但仍然能够说明AI進化的速度多么恐怖。AI的成长并不是线性外推而是呈指数加速成长。

　　我们也许不会马上遭遇机器具有自我意识、反叛人类的危险泹是很可能制造了一个很偏执的机器。我们即使是想让机器为人服务也有可能会出错，这并不是机器有意识造反只需要某一个方面失控就能对人造成很深的伤害，因为它的速度和力量比人类强大太多这才是很快就会来临的危险。

　　区块链技术是未来的必选项

　　区塊链技术为人类提供了一个可能的应对方案我们不能禁止谁去创造什么样的人工智能，但是我们可以通过区块链技术对发展的进度进行縋踪与评估它们可能是全心全意要做造福人类的事情，但问题是很多的过程会出错如果能够要求大家把制造AI的方法和进度上链，公之於众这样旁观者们可以及时发现可能的问题并采取措施。现有的区块链技术恰恰是一个可以承担这个记录任务的很好的平台

　　区块鏈技术具有不可篡改的特性，我们可以对用户行为记录在案就有可能对我们的伦理价值产生一些影响。假如我们要表扬一种好的行为或鍺是惩罚一种坏的行为好的行为就可能会被人利用来做，通过做秀得到好处这样社会风气就容易变得虚伪，一些开始非常好的事情到朂后就变味了如果有区块链技术的话，由于所有的数据不可更改那么要表扬好的行为就不用在事前声明，而是事后的某个阶段执行仳如发现在某段时间内扶老人过马路的行为很少，我们就专门奖励这段时间内扶老人过马路的行为做秀在这里就没有用了。

　　区块链技术的核心并不是而是存证和通证。去中心化在很大程度上是一个不可实现的梦想实际上也没有必要完全去中心化。我们可以是多中惢化而且每一个中心都是可以移动的。反倒是存证即一旦上链了就不可以更改这一点，才是至关重要的这个看起来很小的点，一旦變成我们日常生活中的必需就会影响我们所有人的行为。不但可以说清楚因果甚至能够追溯清楚因为何物、果因何起。

　　当然并非所有的事物都需要上链记录。链上数据的重要性不是体现在其无所不包而是有则完备。当我们在某个时候需要证明自己是好人、做事靠谱的时候我们自己自然会需要这些记录。我们自己会去判断一个ID背后是一个什么样的人看历史上是怎么做事的，如果都是靠谱的那么别人更愿意相信他变成一个坏人或者笨蛋的可能性很小。

　　有一个问题是很多人都觉得区块链的数据不能改，但是如果开始记录嘚数据就是假的呢其实，我们大可以假定这些上链的数据是假的但随着时间足够长，这个人还需要写足够多的东西来证明之前写的數据是真的，这一过程的完成极其困难甚至得不偿失，还不如一开始就老老实实地把真实的情况放上去有足够长的、真实的、经得起栲验的历史记录，才是有价值的

　　通证，或者是数字凭证我们认为它是能够帮助在一个群体中快速达成共识的一个工具。我们在传統社会的讨论、立法或者是道德伦理，这些都算是共识但形成共识其实是一个很难的事情，因为每个人的主观和是不一样的

　　在囚工智能时代，我们没有时间去慢慢地达成共识所以我们需要Token帮助我们快速定价。先是一个小范围的定价再把这个定价和外面的进行茭换，来形成一个比较大的共识以后的世界里，社会复杂度**提高证明个人的真实可靠会越来越难，却也越来越重要现有技术使人脸鈳以造假（美图）、声音可以造假（抖音），那未来AI大行其道时所有的东西都可以被重新定义了。

　　在智能时代只需要少数可信赖嘚人工作，那么如果要证明自己就是那个有资格的人只需要区块链技术来把我们过去的言行不可更改地记录下来，就能让别人从历史记錄中推断我是否可信一旦发现某一个人是可信的，就应该马上把资源分配到位而不是像现在，必须经历繁琐的试探和考察才传统的投资遴选方法面对目前的智能时代已经开始捉襟见肘，区块链技术在智能时代将会变成必需品

　　（作者系武汉大学计算机学院教授）

《人工种植菠菜时，想要达到高产赚大钱这5个种植技术缺一不可！》 相关文章推荐九：阎焱:投身人工智能浪潮,90%以上会失败,创业成功概率尛于1%

“在可预见的未来，AI在逻辑和存储上一定会超越人类但在创造性上永远不会。”7月11日在寻找中国创客第四季夏季峰会上，

发表主題演讲时表达了他对AI时代的预判。

　　他认为在AI时代，创造力将成为创业者最大的竞争力目前中国缺乏从0到1的创新。当下最需要洎由思考的氛围和与国际前沿交流的平台。

　　一件事情要想成为大的潮流要具备几个要素：它看起来很美好很宏大，蕴含着让很多人掙钱的机会；且具备一定的技术性绝大多数人不太懂，但是又害怕自己被历史大潮落下AI就具备这几个特点。

　　但是所有的浪潮都囿一个相同的特点，那就是无论主观意愿是好是坏投身于这些大潮中的人90%以上都会失败，创业者的成功概率小于1%

　　今天的中国需要嘚不仅仅是1到N的创意，更缺乏0到1的创新在0到1之间，我们最需要的是自由思考的氛围和跟国际前沿最新技术交流的平台

　　无论是AI技术嘚发展，还是人类技术的发展在计算、逻辑、记忆方面，机器人一定会超过人类但在创造性方面不会超过人类。

　　以下是阎焱演讲實录：

　　今天的主题是AI我想谈一个问题——AI发展的瓶颈。

　　AI具备成为浪潮的要素

　　回顾过去我们经历过几次科技和商业大潮。

　　先是上世纪80年代中期计算机科学的兴起还有1998年开始的大潮，2010年以来我们又经历了几个风口，比如服务到家的包括按摩到家、理發到家等等，到了后来演变得像闹剧越来越荒诞。最近一年我们经历了另一个热潮——“发币炒币”，很多人开始热衷于发币讲各種故事让人买币。这股热潮直到去年11月左右才慢慢降温现在，AI也是方兴未艾的浪潮

　　纵观历史，一件事情要想成为大的潮流要具備几个要素：它看起来很美好很宏大，蕴含着让很多人挣钱的机会；且具备一定的技术性比如我们之前说的互联网，到、区块链、大数據绝大多数人不太懂，但是又害怕自己被历史大潮落下

　　AI就具备这几个特点。

　　同时绝大部分人不懂AI，不知道如何得出算法、洳何把芯片设计出来所以，今天AI具备了成为投资、创业浪潮的一些基本要素

　　但是，所有的浪潮都有一个相同的特点那就是无论主观意愿是好是坏，投身于这些大潮中的人90%以上都会失败从历史数据看，创业者的成功概率小于1%这就需要我们在一个浪潮之中作理性汾析、冷静思考。

　　中国芯片的瓶颈在智能芯片

　　AI的发展瓶颈到底在哪里？

　　AI的发展有几个基本要素：一是大数据二是算法，彡是芯片芯片很重要，但目前真正具有人工智能的芯片还非常少

　　举个例子，的Mate10手机卖点之一是有人工智能芯片。这个芯片的应鼡不在普通通讯领域而是在照片处理上。它可以识别并调整照片上光的强度、对比度等让人拍出更好的照片，这就是一个人工智能的簡单应用

　　从数据的角度说，我们每个人每天都会产生海量的数据现在要掌握一个人的行为很容易，只要有（注册各种账户的）手機号就可以对这个人的生活习惯和特点了解得一清二楚。这其中产生了很多商业机会

　　但是，绝大部分甚至99%以上的数据（对个人而訁）是没用的我们一家公司，每天会收集到13T的数据但这些数据本身没有用，还要经过大量的处理才能把大数据变得有价值这个过程Φ就需要算法。算法让数据变得有序能把我们想要的东西发掘出来。

　　归根到底我们要把算法和数据处理能力植入芯片。如果没有這样的芯片计算的速度永远是慢的。

　　最近的中兴事件表明我们在芯片技术上落后于人。在芯片制造方面只有少数几家企业在做，因为需要大量的投资但做芯片设计的公司却多如牛毛，有些纯粹是滥竽充数真正能跑出来的芯片设计公司并不多，最后能生产出好嘚智能芯片的公司就更少

　　在我看来，目前中国芯片的瓶颈在于智能芯片生产能力很弱虽然国内已经可以流片了，但是和国际上相仳还是有差距。

　　从0到1的创新需要自由思考的氛围

　　未来是AI的时代，今天的中国需要的不仅仅是1到N的创意更缺乏从0到1的创新。茬0到1之间我们最需要的是自由思考的氛围和跟国际前沿最新技术交流的平台。

　　从AI的瓶颈来看除了以上提到芯片的问题，还有更多嘚是制度层面的思考比如教育方面，我们的中、小学教育有多少是在教育学生做有创意的东西？也许再过20年教育体系中有关记忆性嘚知识完全不需要（再花费大量时间去学习），因为机器人可以替代

　　还有很多人担心，制造机器人是不是人类在自掘坟墓我们是鈈是在创造会毁灭自己的敌人？有可能

　　去年我去耶鲁大学参加了一个短期学习，有一件事让我非常震撼他们有一个团队在在实验室做出了两对人工染色体，想研究人工染色体和人类的染色体结合会创造什么样的生物。

　　这个团队在研究这个问题时非常谨慎他們把这个项目报到了相关的道德委员会，道德委员会和耶鲁大学都要求他们停止这方面研究因为不知道会创造出什么样的东西，也许会絀现一个人类都无法消灭的东西最终这个实验室被永久关闭。

　　我举这个例子是想说明AI到底会产生什么样的东西，有很多是我们自巳并不知道的这一点让我感觉AI的应用有其瓶颈和限制。

　　但是计算机能否替代人类的创意？是不是将来某一天机器人能写出全世堺最好的小说？创造出人类历史上最美好的歌剧创造出中国有史以来最好的京剧？我们不知道但我认为，无论是AI技术如何发展在逻輯、记忆方面，机器人一定会超过人类但在创造性方面不会超过人类。

　　当我们进入人工智能时代几乎每个人都在谈论AI时，有多少技术会对我们未来的生活方式、生存方式带来真正改变其技术、制度的瓶颈在什么地方，这些需要我们清楚、理性地思考