概率论t分布的一般公式中t0.99(10)，t0.975(60)怎么算？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-12-17 06:15 标签： 概率论t分布的一般公式

应选(C). 由统计量的定义：样本的任┅不含总体分布未知参数的函数称为该样本的统计量.(A)(B)(D)中均含未知参数. 习题2 观察一个连续型随机变量抽到100株“豫农一号”玉米的穗位(单位：cm),?得到如下表中所列的数据. 按区间[70,80),[80,90),?,[150,160),?将100个数据分成9个组，列出分组数据计表(包括频率和累积频率),?并画出频率累积的直方图. 130～ 140～ 150～ 频率直方图見图(a),累积频率直方图见图(b). 习题3 测得20个毛坯重量(单位：g),列成如下简表： 毛坯重量 ? 频数 ? ? 毛坯重量 ? 频数 ? 频率直方图见下图 习题4 某地区抽样调查200个居民户的月人均收入得如下统计资料： 月人均收入(百元) 5-66-77-88-99- 合计 ????? 户数 ?14 200 求样本容量n,样本均值Xˉ，样本方差S2. 解答： 对于抽到的每个居民户调查均收入，可见n=200.?这里没有给出原始数据，而是给出了整理过的资料(频率分布),?我们首先计算各组的“组中值”然后计算Xˉ和S2的近似值： 月人均收入(百元) 5-66-77-88-99- 合计 ??? 组中值ak ?5.56.57.58.59.510.511.5 ?- ??? 户数fk ?14 200

      时间序列简单的说就是各时间点仩形成的数值序列时间序列分析就是通过观察历史数据预测未来的值。在这里需要强调一点的是时间序列分析并不是关于时间的回归，它主要是研究自身的变化规律的（这里不考虑含外生变量的时间序列）

　　用两个字总结“情怀”，爱屋及乌个人比较喜欢python，就用python擼了能做时间序列的软件很多，SAS、R、SPSS、Eviews甚至matlab等等实际工作中应用得比较多的应该还是SAS和R，前者推荐王燕写的《应用时间序列分析》後者推荐“”这篇博文（）。python作为科学计算的利器当然也有相关分析的包:statsmodels中tsa模块，当然这个包和SAS、R是比不了但是python有另一个神器：pandas！pandas在時间序列上的应用，能简化我们很多的工作

我要回帖

更多关于 概率论t分布的一般公式 的文章

 

随机推荐