这是之前写了个fcos式单端目标检测網络使用此数据集进行训练
定位效果看着还不错，github仓库可以看到演示视频

好吧。实验失败。。效果很垃圾。

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终于做完12集了，數据集制作可以宣告完工了
github 和 百度云下载地址已更新

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最终，使用多尺度图像训练方法现在已经能训练出一个不错的网络了，就是分类還不咋行数量少的角色还是经常分类错误

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前段时间看完此花亭，很喜欢刚好那段时间弄懂了 yolo v3 网络，于是想自己弄个数据集练练手

花了恏长时间做的目标识别数据集好多大的和重叠目标。然后好难训练
fcos类模型，训练起来容易多了

目前还未完成只做到了第五集，后面嘚有空慢慢做。

其实是想使用训练出来的目标识别网络辅助标记完剩下的。无奈。训练出的网络很差劲，还在努力修改中 已经训練出了一个还不错至少还过得去的网络

如果有谁对这个数据集感兴趣的话，并且训练出很棒的网络的话欢迎留言指导
欢迎使用该数据集来测试你的深度学习网络

4.你可以用扫图识别动漫人物网站来当你的测试集，训练情况一目了然

标签类别：[‘柚’, ‘皋’, ‘莲’, ‘枣’, ‘樱’, ‘桐’, ‘椿’, ‘柊’, ‘菖’, ‘八百比丘尼’, ‘药店老板’, ‘瓜之介’, ‘阿菊’, ‘其他’, '不计算‘]
自认为很用心的做了标注 : )

下载地址（建议使用 github 链接）：