大数据数学基础础问题。

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-01-09 09:07 标签： 大数据数学基础
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需要，尤其是大数据分析与挖掘方向

大数据应用的一个核心就是通过算法来对数据进行整理分析，需要一定的大数据数学基础础建议学习线性代数、概率、离散数学、微积分等。

注意并不是所有大数据岗位都需要数学，比如大数据开发岗位建设和优化系统，主要工作在后端数学用得比较少。

一、大数据学习特指大数据开发学习（大数据有很多方向大数据分析需要数学和统计学基础，但我們平常所指的大数据学习不需要）

所以、大数据学习不需要数学和统计学基础主要学习编程技术及简单算法

二、那么大数据都需要学习什么知识点及技术呢？

  1. 大数据技术说学内容如下图

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如果你做数据挖掘或者数据分析师之类的工作的话那就需要学习数学和统计学的基础知识

如果只是做大数据应用开发做业务开发的话，或者大数据可视化就不需要这些理论知识

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如果要学习大数据，不管你是零基础还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂还要精通！但这门编程语言不一定是java。

比如说如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的因为Hadoop是由java来开发的。

如果你想要主攻spark方向是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的

洳果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手这个也是看自己未来的需求的。

大数据是需要一定的编程基础的但具体学习哪一门编程，自己可以选择的其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的

第三阶段Hadoop生态体系

第四阶段大数据spark生态体系

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