这题求矩估计量和最大似然估计量量怎么求?

  根据数学三的考试大纲对于參数估计这部分的考试要求要掌握矩估计法(一阶矩、二阶矩)和矩估计量和最大似然估计量法,是我们平时复习的重点也是考试的重点夶家在学习矩估计法和矩估计量和最大似然估计量法时有一个普遍的感觉,就是理解困难但会计算这两种求估计量的方法都有具体的解題步骤,只要按照步骤操作很多题就可以迎刃而解

  矩估计法就是用样本矩估计总体的相应矩,估计总体参数的方法求矩估计量的關键就是求出相应的矩估计方程。

  在求矩估计量和最大似然估计量量时都要先列似然函数、取对数、求导、解似然方程或似然方程組,进而求似然函数可能的最大值点若方程或方程组有且仅有唯一解,则该解就是参数的矩估计量和最大似然估计量;若似然方程或似然方程组无解则参数的最大似估计一般在参数的边界上达到,今年刚刚结束的2015数学三的考试中第23题就考查了后者,具体题目及解析如下:

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设总体X服从参数为λ的泊松分布,(X1X2,…Xn)是X的样本,试求未知参数λ的矩估计量和矩估计量和最大似然估计量量.

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