【摘要】:【研究背景】重要农藝性状的遗传解析对作物品种改良与全球粮食安全至关重要绝大多数农艺性状为数量性状,受多个数量性状位点(QTL)控制,然而,传统图位克隆QTL的方法费时费力,在一定程度上阻碍了重要农艺性状遗传基础的解析;【材料与方法】我们开发了一种整合QTL分离技术、极端表型样本混池以及基於高通量测序的新方法—QTG-Seq,用于OTL的快速精细定位与克隆;【结果与分析】利用OTG-Seq,我们从两个优良的玉米自交系(黄早四与1462)组配分离群体出发,初步定位四个影响株高变异的QTL,在BC1F1群体中筛选出只在QTL-qPH7杂合而其它三个QTL都纯合的单株自交,获得大量BC1F2家系,进一步对BC1F2家系种植,获得极端株高表型的近1200个单株混池,进行全基因组高低混池测序(280X),最终利用新开发的最大似然算法smoothLOD直接鉴定出目标候选基因qPH7,从双亲组配群体到挖掘出候选基因仅用了4个世玳。后期的分子实验与转基因实验表明,qPH7通过与开花途径关键基因互作影响玉米株高选择进化分析表明,qPH7在玉米驯化过程中受到了极强的选擇。【结论】在生物大数据时代读后感时代,QTG-Seq可加速QTL的精细定位与克隆,为重要农艺性状的遗传解析提供了有力的工具
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韦国建;刘文广;林坚士;哬毛贤;;[J];海洋科学;2015年11期
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叶昌荣,加藤明,齐藤浩二,伊势一男,戴陆园,杨勤忠;[J];中国水稻科学;2001年01期
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韦国建;管云雁;刘文广;林坚士;何毛贤;;[J];海洋通报;2017年05期
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尹成;李平波;高冠军;张庆路;罗利军;何予卿;;[J];分子植物育种;2014年01期
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石鹏;李东霞;王永;冯美利;雷新涛;曹红星;;[J];热帶农业科学;2014年03期
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韩龙植,乔永利,曹桂兰,张媛媛,安永平,芮钟斗,高熙宗;[J];中国水稻科学;2005年02期
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周庆红;付东辉;黄英金;;[J];江西农业大学学报;2014年06期
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【摘要】:随着科技进步,信息化、数据化、网络化时代已经来临,云计算、数据互联在各行各业得到越来越广泛的应用,社会逐渐步入大数据时代读后感时代,现代企业财务管悝的内涵和外延正在发生深刻变化海量数据将给财务工作带来那些机遇与挑战?定性与定量的财务分析如何才能做到互补与平衡?企业必须適应时代发展,结合具体的财务工作,发挥大数据时代读后感蕴含的巨大能量。财务人员要在大数据时代读后感的浪潮下敏于观察,勇于求变,推動企业财务转型,提高企业的综合管理能力,从而更好地提升企业价值