统计学:散点图怎么看相关系数能否用相关系数的假设检验来代替?

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决定系数(coefficient of determination)有的教材上翻译為判定系数,也称为拟合优度 计量中的判定系数 拟合优度(或称判定系数,决定系数)

企图构造一个不含单位,可以相互进行比较,而且能直观判斷拟合优劣的指标.拟合优度的

意义:拟合优度越大,自变量对因变量的解释程度越高,自变量引起的变动占总变动的百分比高.观察点在回归直线附近越密集.

0-1判定系数只是说明列入模型的所有解释变量对应变量的联合的影响程度,不说明模型中单个解释变量的影响程度.对时间序列数据,判定系数达到0.9以上是很平常的;但是,对截面数据而言,能够有0.5就不错了. 表征依变数Y的变异中有多少百分比,可由控制的自变数X来解释. 相关系数(coefficient of correlation)的平方即为决定系数。

它与相关系数的区别在于除掉|R|=0和1情况 由于R2<R,可以防止对相关系数所表示的相关做夸张的解释。

决定系数:在Y的总岼方和中由X引起的平方和所占的比例,记为R2(R的平方) 决定系数的大小决定了相关的密切程度 当R2越接近1时,表示相关的方程式参考价值越高;相反越接近0时,表示参考价值越低这是在一元回归分析中的情况。但从本质上说决定系数和回归系数没有关系就像标准差和标准误差在本质上没有关系一样。 在多元回归分析中决定系数是通径系数的平方。

  SSE+SSR=SST RSS+ESS=TSS 意义:拟合优度越大自变量对因变量的解释程度樾高,自变量引起的变动占总变动的百分比高观察点在回归直线附近越密集。 取值范围:0-1.

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