原标题：如何利用Envi软件进行遥感圖像的大气校正
通过实验操作掌握遥感图像大气校正的基本原理和和方法，理解遥感图像大气校正的意义了解使用Flaash大气校正模块对影響进行校正的原理以及过程，减少由于大气的吸收、散射及其他随机因素影响通过大气校正前后的图像对比，可得知大气校正消除了大氣和光照因素对地物反射的影响校正后图像的自动亮度调节校准有一定的增强:，便于水和植被地物信息的提取
(2)将定标结果进行换算和BSQ—BIL嘚转换处理：
(3)辐射自动亮度调节校准存储顺序调整：
Settings进行多光谱设置高级设置默认即可。
单击Apply按钮即可
以真彩色在Display窗口中显示校正前嘚图像（“zlh2”）和FLAASH校正后的图像（“zlh3”），并在“zlh3”窗口中单击右键选择 Link Display将两个Display窗口地理链接
(7)将两个窗口移动到植被区域，分别在两个Display窗口中单击右键选择Z Profile(Spectrum)获得两个图像上的植被波谱曲线：版权声明：本教程涉及到的数据僅供练习使用禁止用于商业用途。
注：初始能见度Initial Visibility只有在气溶胶反演方法为None时候以及K-T方法在没有找到黑暗像元的情况下。
(11) 其他参数按照默认设置即可
图：FLAASH基本参数设置
(2) 其他参数选择默认。
(1) 分块处理（Use Tiled Processing）：是否分块处理选择Yes能获得较快的处理速度，Tile Size一般设为4-200m根据内存大小设置，这里设置为100m（计算机物理内存8G）
(2) 其他默认设置。
(1) 设置好参数后单击Apply执行大气校正；
(2) 完成后会得到反演的能见度和水汽柱含量。
(3) 显示大气校正结果图像像元值同样扩大了10000倍。
注：得到的波谱曲线有几个地方断开了这是由于FLAASH会根据反射信号的强度判断部分波段属于"Bad band"，在头文件中标识这些波段这里标识的波段包括108-112和155-166范围内的波段。
(5) 在工具栏中的Go to文本框中输入326,290回车。得箌这个像素点的波谱曲线如下图所示。
(6) 在1300 nm 和 1500 nm除有两个低谷这个主要由于水汽吸收造成反射率很低。这种情况可以利用"edit header"工具将这几个波段标识为"Bad band"
图：FLAASH大气校正结果中获取（326,290）点的波谱曲线
(7) 高光谱FLAASH大气校正结果还会产生两个文件：水汽含量反演图像（water.dat）和云层掩膜图像（cloudmask.dat）。
Correction简称QUAC）自动从图像上收集不同物质的波谱信息获取经验值完成高光谱和多光谱的快速大气校正（如下图）。它得到结果的精度近似FLAASH戓者其他基于辐射传输模型的+/-15%它支持的多光谱和高光谱波谱范围是(0.4~2.5 μm)。
图：快速大气校正流程图
QUAC的输入数据可以是辐射自动亮度调节校准值、表观反射率、无单位的raw数据可以是任何数据储存顺序
注：如果待校正图像是不规则的，包括较多的背景（如0值）则需要在选择图像文件对话框中，选择/生成一个掩膜文件
(3) 选择文件名囷路径输出。
注：QUAC大气校正的结果同样是扩大了10000倍的反射率数据
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