监控视频.a64图片格式转换器如何转换？

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-02-25 22:45 标签： 图片格式转换器

富士通公布了自主研发高性能基於 ARM 的处理器蓝图这个名为 A64FX 的处理器是富士通 Post-K 超级计算机的 " 大脑 "。

本周二在美国硅谷举行的 Hot Chips 大会上展出Post-K 是一个 1000 petaflops 的性能怪兽，将取代日本基于 SPARC64 的 K 超级计算机Post-K 将于 2021 年上线，刚刚完成一轮试验证明了处理器的性能——至少在某种程度上说。

至关重要的是Post-K 将成为一个百亿亿佽级的、兼容 ARM 的超级计算机，这对 CPU 架构来说是一个重要的里程碑目前 CPU 几乎用于每个人的手机、硬盘、智能卡和其他嵌入式电子产品中，並且有着驾驭笔记本电脑和服务器的梦想

总内存带宽，在性能方面至少达到 2.7 teraflops

52 个 CPU 核心被分为有 12 个主核心外加 1 个管理核心的 4 个集群，每个集群有 8GB HBM2额定值为 256GB/s，以及 8MB 的共享 L2 缓存集群和整个芯片之间存在缓存一致性。

这些芯片是通过富士通第二代 Tofu 网状圆环网络相互连接的这種互连方式可以通过 10 个端口将数据移入和移出每个处理器芯片，每个端口有两个通道每个通道最大速率为 28Gbps。

A64FX 的缓存层次结构和速度每個集群有 12 个计算核心和 1 个管理核心，4 个集群到 1 个芯片来源：富士通

CPU 核心只支持 64 位（没有 32 位模式），采用 Armv8.2-A 指令集支持 ARM 的 512 位宽 SIMD SVE，意味着芯爿可以在硬件中处理矢量和矩阵计算这对于超级计算机和机器学习应用来说是必须的。此外它还支持 16 位和 8 位整数数学以及通常的浮点精度（FP16、32 和 64），对 AI 推理代码很有用处

我们得知，A64FX 是一种超标量无序执行的 " 怪兽 "也是第一款 Armv8.2-A 设计。完成 32 位和 64 位 Arm 组装编程的人会知道该架构具有固定宽度指令，通常每个指令一个操作是经典的 RISC 思想学派。有趣的是通过实施 SVE，A64FX 为四操作数融合乘法加法指令（FMA4）提供了一個指令前缀——这是一个非常有用的操作——多少让我们想起了 x86

要执行计算 r0 = r3 + r1 * r2你要使用两个指令，这两个指令在预解码阶段合并为一个盡管开始是两个指令，但仍在一个步骤中执行这些是：

每个 CPU 核心的执行单元可以同时处理 2 个 512 位 SIMD 操作。输入数据打包成 512 位并一次性进行處理——就像英特尔在其服务器部件上的 AVX512 操作一样。因此你可以输入 4 个 8 位值，4 个相应的 8 位系数或权重它们相乘得到四 4 个答案，然后添加到 32 位偏移量并写入寄存器。

富士通认为当做 8 位整数运算时 A64FX 可以达到 21.6 TOPS（万亿或每秒万亿次运算）; 做 16 位整数运算时可以达到 10.8 TOPS；做 32 位整数運算时可以达到 5.4 TOPS；64 位时是 2.7 TOPS，全部都是执行整数 SIMD据称，A64FX 至少比富士通之前的超级计算机处理器—— SPARC64 XIfx ——在运行高性能计算和人工智能负载時快

L1 缓存有一个组合的收集机制可以获取数组中的连续元素并将其复制到寄存器中。因此举例来说你可以使用它将存储器中的 8 个字节轉换为一个 64 位寄存器，每个字节插入寄存器中自己的字节位置指令引擎以 230GB/s 的速度读取每核四路 64KB L1 数据高速缓存，并以 115GB/s 的速度写回L2 共享缓存以 115G/s 的速度提供数据，并以 57GB/s

A64FX 的管道阶段来源：富士通

每个芯片的功耗使用请款是以每毫秒为单位进行监控和控制的，并且每个核心的速率低至纳秒级富士通称，A64FX 具有大型机级的弹性所有缓存都有 ECC 或重复数据删除功能，执行单元内的奇偶校验如果检测到出错，就会重試指令Tofu 互连链路上的错误恢复以及针对芯片的总共 128000 个错误检查器。

整个 shebang 字符串行运行 Linux基于 Lustre 的分布式文件系统和非易失性存储器用于加速文件输入输出。工具链支持 C、C ++ 和 Fortran 编译器、MPI、OpenMP、调试器以及其他工具和语言

你会注意到没有第三方加速器：它是纯粹的 ARM，这就是富士通嘚方式目的是设计一个运行超级计算机类型应用（模拟、科学实验分析、机器学习和其他数字运算）的芯片，具有比通用 CPU 更高的每瓦性能

遗憾的是，Yoshida 并不想谈论时钟频率和单个芯片的功耗该机器距离完成还有几年的时间，所有规格和实施细节尚未确定或者透露" 我们將继续开发 ARM 处理器，" 他这样表示

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