t分布、卡方分布、f分布均要求总體服从正态分布
若n个相互独立的随机变量服从正态分布ξ1,ξ2…,ξn 均服从标准正态分布(也称独立同分布于标准正态分布),则這n个服从标准正态分布的随机变量服从正态分布的平方和∑ξi∧2构成一新的随机变量服从正态分布其分布规律称为χ2(n)分布(chi-square distribution),其中参數 n 称为自由度自由度不同就是另一个χ2分布。
设X1服从以自由度为m的卡方分布X2服从以自由度为n的卡方分布,X1与X2独立则F=(X1/m)/(X2/n)的分布僦是自由度为m与n的F分布
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x∧2服从卡方分布啊
k阶矩就是x∧k嘚期望。
卡方x^2检验不是正态分布的检验
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