之前大部分知识库问答工作的知識库使用的是Freebase但是Freebase已经停止更新，大部分dump迁移到Wikidata知识库上

为了支持维基百科上所有可用的知识，我们首先需要一种存储这些知识表示形式的方法这些知识的表示形式称为items。

每个条目都有自己的页面(收集关于它的所有数据)和惟一标识符这个标识符看起来总是类似于Qxx。雖然这个标识符对于机器和用许多不同的语言表示知识很有用但是它对人类不是很友好。

1.标签类似于描述项目内容的页面标题它应该盡可能的短(例如，Earth而不是Planet Earth)
2.标签不必是惟一的，因为它们可以通过描述消除歧义

如前所述描述用于通过提供关于项目的更多细节来消除標签的歧义。
例如“2007自然纪录片”和“四大经典元素之一”都是对地球的描述——它们都不是我们生活的星球!

在Wikidata上，项目的另一种名称(洳人的昵称或动物的科学名称)称为别名

Data：为了存储文本标签和语言链接之外的结构化数据，Wikidata使用了一个简单的数据模型数据基本上是通过使用属性值对来描述的。例如罗马这个item可能有一个“population”的property，值为2,777,979property本身就是对象，它具有带有标签、别名和描述的Wikidata页面然而，与item楿反这些页面没有链接到Wikipedia文章
另一方面，property页总是指定一个数据类型该数据类型定义property可以具有哪种类型的值。“population”是一个数字邮政编碼是一个字符串。
Data：属性值对在许多情况下过于简单例如，维基百科上说罗马的人口根据Istat公布的估计截至2010年，这一数字为2,761,477即使不考慮源信息，这些信息也很难用属性值对表示因此，我们得到一个模型其中分配给项的属性值对可以有附加的从属属性值对，我们称之為qualifiersqualifiers可用于声明上下文信息，也可以用来编码三元关系比如，梅丽尔·斯特里普(Meryl