设总体X的概率密度函数为为,如果取得样本观测值x1.x2.xn求参数的最大似然估计值

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先把x的仩下限算出来,即﹣根号下(1-x方)到根号下(1-x方),y是0到1,然后进行二重积分就行了

Y是(0,1)哪个X的上下限是什么嘛

设总体X的分布律为其中0<θ<1昰未知参数.又X1,X2…,Xn是来自总体X的样本求θ的矩估计量.

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设X1X2,…Xn来自是参数为λ的泊松分布总体的一个样本,总体的分布律为:P(X=k)=
k=0,1…,试求λ的极大似然估计量.

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∵X服从参数为λ的泊松分布,即P(X=k)=
e(k=0,12,…)
构造似然函数取自然对数,求最大值即可.
此题是考查最大似然估计法的运用用常规的求导法可以求出来.

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