共轭梯度的梯度反向传播算法隐含层节点数要给很多！

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-07-03 11:48 标签： 共轭梯度的梯度

股价变动的神经网络技术预测法研究预测,变化,帮助,神经网络,股价预测,研究,股价预测的,方法研究,股价变动的,股价的

南京航空航天大学 硕士学位论文 妀进反向传播网络的性能研究及其应用 姓名：张本柱 申请学位级别：硕士 专业：计算机软件与理论 指导教师：陈松灿 南京航空航犬人?硕}．学似论文 摘 要 l Distributed I 986年一D．ERumelhart和J 学习问题，实现了Minsky建立隐层的设想误差反向传播学习算法至今仍是ANN Back．Propagation)网络模型。 一方而和其它的采用误差反向傳播算法的网络一样ICBP同样存在着局部最小 删收敛速度慢的问题。本人在网络的朋望输{U巾加入噪声来训练网络增=!JI|跳fU局部 最小的可能性理淪分析表明该方法在均值意义下，不会产生不良优化结果同u寸 桐剥于其它加ir噪声的方法，该法具有收敛速度快和实现简单的优点 另一方而出于该模型中平方项的引入，使其具有表达超二次分界丽的能力通 过刑网络特殊输入项的限制，使其具有逼近径向基(RBF)神经元的能力陔模型 力。另外该模型很强的表达能力使其还具有等价弓Bayes判决器的能力而这利『仃＆ 力是CBP网络模型所不具备的。 在列网络的理论分析获得模拟试验验矸的基础上，本人将ICBP网络模型应『1]于 叫叫序列预测巾和：混沌时fcq)T"歹0、多绯兹分时州序列和水资源利用量的预测的列 比實验中，该模型在需较小的参数调整量ff,j情况下获得了总体上较CBP更好的预测 效粜 关键词：利I经网络：误差反向传播：Jqi形反f旬传播网络：改進环形反向传播网}衍 侄向攘网络；矢量量化网络；Bayes判决器：时删序列；预测孓 投避反自传撩列络的魁：能{iJ|：究及其戍川 ABSTRACT The

南京航空航天大学 硕士学位论文 妀进反向传播网络的性能研究及其应用 姓名：张本柱 申请学位级别：硕士 专业：计算机软件与理论 指导教师：陈松灿 南京航空航犬人?硕}．学似论文 摘 要 l Distributed I 986年一D．ERumelhart和J 学习问题，实现了Minsky建立隐层的设想误差反向传播学习算法至今仍是ANN Back．Propagation)网络模型。 一方而和其它的采用误差反向傳播算法的网络一样ICBP同样存在着局部最小 删收敛速度慢的问题。本人在网络的朋望输{U巾加入噪声来训练网络增=!JI|跳fU局部 最小的可能性理淪分析表明该方法在均值意义下，不会产生不良优化结果同u寸 桐剥于其它加ir噪声的方法，该法具有收敛速度快和实现简单的优点 另一方而出于该模型中平方项的引入，使其具有表达超二次分界丽的能力通 过刑网络特殊输入项的限制，使其具有逼近径向基(RBF)神经元的能力陔模型 力。另外该模型很强的表达能力使其还具有等价弓Bayes判决器的能力而这利『仃＆ 力是CBP网络模型所不具备的。 在列网络的理论分析获得模拟试验验矸的基础上，本人将ICBP网络模型应『1]于 叫叫序列预测巾和：混沌时fcq)T"歹0、多绯兹分时州序列和水资源利用量的预测的列 比實验中，该模型在需较小的参数调整量ff,j情况下获得了总体上较CBP更好的预测 效粜 关键词：利I经网络：误差反向传播：Jqi形反f旬传播网络：改進环形反向传播网}衍 侄向攘网络；矢量量化网络；Bayes判决器：时删序列；预测孓 投避反自传撩列络的魁：能{iJ|：究及其戍川 ABSTRACT The

我要回帖

更多关于 共轭梯度的梯度 的文章

 

随机推荐