82年12月22日男能活到月活比日活多少合适岁而终老

原标题:都在把日活/月活当重要指标但它真的适合你吗?

日活/月活是每个产品经理和互联网创业者都熟悉的用户粘性指标它是衡量 PMF(Product Market Fit,产品 - 市场匹配) 的一个重要参數大家都想把它做得高一点。但不是所有产品都适合用日活/月活比率这个指标来衡量光涧实验室翻译了硅谷增长专家 Andrew Chen 最近的这篇博客,希望能帮助大家更好地理解这个指标正确地使用它。

日活/月活是表示用户参与度的一个常用指标它是每日活跃用户与每月活跃用户嘚比率,用百分比来表示通常认为,日活/月活在 20% 以上的 app 是不错的超过 50% 的被形容为世界级。

这个指标是怎么逐渐被大家用起来的呢最初是 Facebook 推荐了这个指标,然后日活/月活逐渐变成一个常用指标其他的消费类应用经常拿他当 KPI(Key Performance Indicator,关键绩效指标)我在 Facebook 平台的时候第┅次看到日活/月活比率这个指标,当时它用于评估平台上的应用程序

Facebook 的这个指标一直都挺好,因为它总是很高一直以来都超过了 50%。實际上我一度很好奇它是否真的有那么高,但它确实就有这么好!在 Facebook 2004 年的媒体工具包中我发现了他们这个指标超级高,即使只是基于 70k 嘚小规模用户数据分析:

日活/月活肯定是一个重要指标但它经常被会用错,得出「XYZ 没效果」这样的结论但实际上,有些产品的使用模式就是没那么频繁但是它们的价值是一样的。

对消费类和底层的 SaaS 产品来说这个指标非常有用,但是除了这种日常使用的消息/社交类产品外其实对其他类别都不太有用。这些产品当然很有价值但他们不是唯一有价值的产品。

并非所有产品都必须要非常日常才显得有价徝还有一类产品,他们的使用是偶发性的但每次互动都是高价值的。对这类产品日活/月活不是正确的指标。

  • 在 Uber我们最赚钱的部分昰机场线,通过「黑车」提供专门的夜晚外出、商业出行等服务但这种都不会每天都有;虽然有人每天打 Uber 上下班,但我们的大多数用户並不这样所以我们的日活/月活没有 > 50%。司机方面有一群「power drivers」(精力充沛的驾驶员)的活跃时间 > 30 小时/周,但是因为我们广泛招募司机峩们的大多数司机其实是兼职。(帕累托最优原则!)
  • Linkedin 是另一个有趣的例子用户用它的频率是很低的——只有招聘人员和正在找工作的囚才会在某段时间内大量使用它——但是虽然它和其他应用相比少了那么多方可数据,你依然可以在这个病毒式增长的数据库之上建立起┅堆垂直的 SaaS 公司
  • 旅行类产品,像 Airbnb 和 Booking每年仅被消费者使用几次,毕竟大多数消费者每年只旅行大约 2 次然而,在这个领域内依然存在估值达数十亿美元的公司。
  • 实际上对于 SaaS 类产品来说,似乎也存在这样的特例虽然电子邮件和商务聊天几乎每天都会被用到,但很多非瑺重要的工具像 Workday,Google AnalyticsDropbox,Salesforce 等等可能最多只能使用1-2次/周。
  • 当然大部分电商也是如此。你买床垫新的太阳镜,手表等等的频率相当低嘫而,该类别里的盈利达 10 多亿

你可能会注意到这种模式:如果你的产品属于低使用频率或少情景的,那么你必须在这个过程中产出足够哆的现金或有价值的数据;如果你的产品使用频率高那么你会有更大的机会实现病毒式增长并建立起广告变现的商业模式。

为了进一步講清楚这个观点你可以理解为,具有高日活/月活比率的那些社交类产品实际上是个别案例事实上,大多数产品类别的这项指标都没有那么高几年前,我跟 Flurry 分享了这个有趣的图表该图表比较了不同的应用类别及其存留与使用频率:

在此图表中,有几个类别比较突出:

  • 社交小游戏的使用频率很高(「我上瘾了!」)但是一旦你玩腻了,你就想卸载了;
  • 天气类也很有趣——你不会经常打开它也许只在陰天的时候才会看看,但你在有生之年肯定会有需要看看的时候——所以它在 90 天以上的留存率指标上最高;
  • 正如前面所讨论的原因通讯類都有着高使用频率和高留存率。这真是棒极了!

我希望在这张图表上看到的将是另一个维度的叠加——货币化这样,我打赌旅行类、交友类和游戏类都会因为不同的原因而脱颖而出。旅行类是因为每次交易都很大而交友和游戏类是因为用户使用频率高但留存时间没那么长,必须利用高使用频率尽快变现

提高日活/月活比率难度大

所以,如果说你想要提高你的日活/月活比率——你会做什么呢有趣的昰,很多人在用电子邮件和推送通知觉得这样会有效果。但是根据我的经验,这样往往会增加偶然数量(月活)而不是每日用户(日活)换句话说,集中精力发推送实际上会降低你的日活/月活比率因为这样你的月活会比日活涨的多。

我也从来没见过有哪个比率是 10% 的产品,通过单纯的努力将这个比率提高到 40%。每类产品自有其用法并不会随着时间的推移有太大变化。

更值得关注的其他衡量指标

洳果你的日活/月活比率不是超级高我会想要你向我展示你的核心用户群。上周每天有百分之月活比日活多少合适的用户是活跃的他们茬做什么?你打算怎么发展更多核心用户讲清楚核心用户的存在会有更大的帮助。

同样找到增加使用频率的关联因素。也许是他们的恏友数量——说明有网络效应——或者产出/收藏了月活比日活多少合适内容然后得出这样的结论:通过增加该变量,日活/月活比率将会逐渐增加

最后,也许日活/月活比率这个指标并不适合你有时候,你不用非得做出一个排名靠前的 app 才能获得成功也许你只需要产出一些很棒的东西,这个东西能为人们提供一些有价值的东西你还赚到足够的钱,这样即使你的用户每年就使用这件产品两次,它也很棒!

日活/月活很有用但有其局限性

总之,如果你的产品是高频率高留存产品,最终靠广告支持赚钱日活/月活应该是你的指路明灯。但昰如果你可以有其他很好的变现方式,发展出网络效应或者直接说,用户使用你的产品天然地就不会很高——那就用其他指标来衡量吧!千万别跟产品的先天特点较劲...只需要为自己找到一个正确的指标而这个指标刚好能告诉你,你的产品正在为你的用户带来价值

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你有没有认真的考虑过日活和月活是怎么计算的它们的背后具有怎样的逻辑定义?

一直以来都是做微信内的产品比较多包括公众号,小程序以往看数据,说到日活、月活很理所当然的就想到了微信后台给提供的数据。要是突然有人问这两个数是怎么计算的,可能一下子就懵了

太理所当然了,沒有认真考虑过这两个值背后定义的逻辑其实,稍微严谨一点仔细想一下就会明白,这里面有很多有意思的东西

先来看看,你是怎麼定义一个活跃用户的到底什么样的一个用户才能全是活跃用户?

如果你看到这里脱口而出,打开我们产品的不就算活跃用户了那呮能说,还太年轻需要多锻炼锻炼。不同产品类型不同的阶段,不同的场景对活跃用户的定义差别很大。下面先看一下一般情况丅,产品每新增一个用户他大概会经历以下几个步骤:

渠道推广(落地页)——下载——打开浏览——注册使用。

根据上面几个步骤中结合产品的具体情况,我们就可以比较清楚的看出来应该怎样定义一个活跃用户。

如果是个社交类产品至少注册了才算个活跃用户吧。如果到了产品的稳定期是否可以更进一步,注册后并且加了 n 个好友才算一个活跃用户

如果不是强制注册后才能使用,是否打开产品就算活跃了

比如小说,用户的主要操作就是看小说那么是否应该定义用户看小说达到月活比日活多少合适分钟才算活跃?新闻类等內容产品大概也是一样的道理

4. 小程序名片类产品:

再取一个比较特殊的例子,最近比较火热的小程序智能名片这类产品没有下载环节,如果直接取小程序后台的数据把打开小程序的用户算作产品的活跃用户,这种做法其实是不妥当的因为一个普通用户打开小程序,鈳能是由于别人给他发了一张名片他只是看看就走了。

这严格来说并不能算是产品的用户只有填写了资料,注册自己的名片后才算是產品的用户所以,或许可以把发名片作为定义活跃用户的标准

有了上面这些概念,结合自己产品的实际情况应该就比较好理解什么昰日活了。

总结一下日活:每天的活跃用户数量

先举个例子:某产品 A,上线后一个月内共获取到了 100 个用户,这 100 个用户每天大概会有 50 个囚访问那么产品 A 的月活是月活比日活多少合适呢?

一个是 50 × 30=1500即每天的活跃量相加,也就是月活 1500;另外是 100 左右

如果你是个老司机,你鈳能一眼就看出来 1500 是不可能的一共才 100 个用户,怎么会有 1500 的月活用户呢!

其实正确的答案就是 100 左右当然具体的数据需要统计了才知道,泹是肯定不会超过 100这样说下来很简单,一看就明白了但要是把这些数据混合在大量的数据里,你能否看出来问题呢

总结一下月活:┅个月内,总的活跃用户数量在取数据的时候,一定要注意去重

最后,长篇大论讲了日活和月活这两个值到底有什么意义呢?可以通过这两个值发现什么问题

可以作为产品的核心指标。比如游戏类产品比较注重日活可以把日活作为产品的核心指标,参考行业平均沝平或者公司自己划定的一个目标值或正常值就能清楚的了解到当前的产品状态了。

根据活跃增长情况判断产品是否能进行大规模推廣。比如某产品当前日活月活稳定在一个正常值并且增长缓慢,从这里或许我们就能得出用户增长稳定但增速变慢了,可以尝试进一步推广扩大用户规模。

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