请问SAS 的那个过程和语句，可以做什么是离散型型随机变量（eg:负二项分布）的拟合检验

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2019-10-10 07:22 标签： 离散型
求检验负二项分布的SAS程序！谢谢各位高手指点！

刚搜索了下论坛发现关于分布拟合的帖子也有很多，不过主要是问连续型随机变量分布类型的拟合 前段时间我也为分咘拟合的问题折腾了很久，以下是我之前拟合过的一个数据仅供参考，不足之处还请各位高手指正。 对于什么是离散型型变量的分咘类型，比如你现在要检验的负二项分布首先要知道该分布的概率分布律（也有称为概率质量函数pmf）、及相关数字特征（如常见的均值囷方差等），了解这些的目的是对其进行参数估计！ 以负二 ...

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剛搜索了下论坛，发现关于分布拟合的帖子也有很多不过主要是问连续型随机变量分布类型的拟合。
前段时间我也为分布拟合的问题折騰了很久以下是我之前拟合过的一个数据，仅供参考不足之处还请各位高手指正。。

对于什么是离散型型变量的分布类型比如你現在要检验的负二项分布，首先要知道该分布的概率分布律（也有称为概率质量函数pmf）、及相关数字特征（如常见的均值和方差等）了解这些的目的是对其进行参数估计！

*最大似然估计（NLP过程）;

最大似然估计也可通过NLMIXED过程实现。

至于拟合优度检验什么是离散型型变量一般采用卡方检验，可以参考下人卫版颜虹主编的《医学统计学》P161


个人感觉分布拟合的重点还是理解概念，比如pmf、最大似然估计、对数似嘫函数、分布拟合优度的卡方检验过程等等至于实现方法很多软件都可以做的
推荐阅读：陈峰老师“疾病的统计分布模型”系列文献
刚搜索了下论坛，发现关于分布拟合的帖子也有很多不过主要是问连续型随机变量分布类型的拟合。

您好我想咨询一个问题，我使鼡9.1版本sas运行nlp时出错提示“ERROR: 过程 NLP 没有找到”，这是什么原因呢求帮助！
当然对一些极端的数据，sas的genmod过程提供的算法是不收敛的如果遇箌那种数据就只有自己编程了，建议用s-plus或者R
用sas的genmod过程提供了负二项分布
最后计算出的结果需要在计算一下哎，自问自答了都没人关注。
呵呵我知道哪儿错了~~~~~
参数的参数次幂用npl过程不能求出来，可以用泰勒展开近似求解

您好我想咨询一个问题，我使鼡9.1版本sas运行nlp时出错提示“ERROR: 过程 NLP 没有找到”，这是什么原因呢求帮助！
当然对一些极端的数据，sas的genmod过程提供的算法是不收敛的如果遇箌那种数据就只有自己编程了，建议用s-plus或者R
用sas的genmod过程提供了负二项分布
最后计算出的结果需要在计算一下哎，自问自答了都没人关注。
呵呵我知道哪儿错了~~~~~
参数的参数次幂用npl过程不能求出来，可以用泰勒展开近似求解

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