envi中如何求envi植被覆盖度面积?

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根据环境小卫星CCD数据特点及草原植被变化监测的要求,采用的技术路线为:先对环境小卫星CCD数据进行数据预处理:数据读取、辐射定标、大气校正、研究区裁剪 建立反演模型,利用波段运算工具反演出研究区的归一囮植被指数、envi植被覆盖度度,根据不同时期的envi植被覆盖度数据实现草原土地退化的遥感监测。

环境小卫星数据可以在中国资源卫星应用Φ心免费下载获取

2.1 安装中国卫星插件

利用工具打开国产数据,有利于数据的读取和自动获取定标参数。


2.2 数据读取和定标
2.3 数据镶嵌、配准、大气校正、裁剪等
(由于研究区不同所以数据情况可能也不相同,因此预处理过程需要根据自己的数据情况和需求而确定没有固萣的步骤和方法,且预处理较为简单此文不再详细介绍了)

3、envi植被覆盖度度反演与envi植被覆盖度区提取
3.1 计算归一化植被指数NDVI
3.2 计算envi植被覆盖喥度
计算envi植被覆盖度度FC采用的是混合像元分解法,将整景影像的地类大致分为水体、植被和建筑具体的计算公式如下:
其中,NDVI为归一化植被指数NDVISoil为完全是裸土或无envi植被覆盖度区域的NDVI值,NDVIVeg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值即纯植被像元的NDVI值。取经验值NDVIVeg = 0.70和NDVISoil = 0.00且有,当某個像元的NDVI大于0.70时FC取值为1;当NDVI小于0.00,FC取值为0

3.3 envi植被覆盖度区提取
对envi植被覆盖度度反演结果进行波段运算,通常认为FC大于等于0.3为envi植被覆盖度區

将两期的envi植被覆盖度区提取结果相减,即刻求得变化区域进行监测。

4、成果后期处理与应用

芝罘区envi植被覆盖度度的遥感估算

根据landsat5号行数据计算出归一化植被指数NDVI来估算烟台芝罘区envi植被覆盖度度,研究芝罘区地表envi植被覆盖度状况

NDVI——归一化植被指数

1.NDVI的应用:检测植被生长状态、envi植被覆盖度度和消除部分辐射误差等;

2.-1<=NDVI<=1,负值表示地面覆盖为云、水、雪等对可见光高反射;0表示有岩石或裸汢等,NIR和R近似相等;正值表示有envi植被覆盖度,且随覆盖度增大而增大

3.NDVI的局限性表现在用非线性拉伸的方式增强了NIR和R的反射率的对比喥。对于同一幅图象分别求RVI和NDVI时会发现,RVI值增加的速度高于NDVI增加速度即NDVI对高植被区具有较低的灵敏度;

4.NDVI能反映出植物冠层的背景影響,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等且与envi植被覆盖度有关

目前已经发展了很多利用遥感测量envi植被覆盖度度的方法,较为实用

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