SEMrush怎么分析主要竞争对手分析?

编者按:本文来自作者:吴志渏,36氪经授权发布

潮牌一火,假货就蜂拥而至了

对于一出新品或联名就哄抢不断的Supreme更是如此。

市场分析公司网上的假冒品牌中,搜索量最大的就是「FakeSupreme」

调查发现,在美国假Supreme平均每月有近14000次搜索,而在全球范围内平均每月有近29000次搜索。

这是SEMrush连续第三年发布此报告2017年和2018年,假Supreme都是第一名

另外,Ray-Ban在全球排名第二Vans排名第三,前10里有3个是手表品牌看得出,人们依然对休闲服装配饰更感兴趣而街頭城市风格的是热门的趋势。

事实上SEMrush还调查了潮牌正品的搜索次数,排名第一的是Vans平均每月搜索量为33411,高于Supreme每月12156次的搜索量

毕竟Vans大蔀分人还是能够支付得起,但Supreme不仅全球门店少而且价格相对不亲民,还经常出限量假货搜索量更高也不奇怪。

还有大家还比较熟知的Converse、Dr.Martens、Ugg虽然不在搜索最前列但也在排行榜前15名里。

从鞋子到配饰无论是休闲品牌还是奢侈品牌,对假货的渴望都很大

,假冒时装市场茬全球范围内的销售额超过4500亿美元相比之下,全球时尚服装市场的销售额仅为1.5万亿美元

有需求就有市场,假货的猖獗可能很难杜绝

SEMrush莋此类报告,目的不仅是为了洞察时尚产业的购物趋势还能协助为市场打击假货找准定位。

毕竟除了人为主动地购买仿造品牌值得注意的是,还有更多仿造商正试图以各种方式骗过人们的眼睛

比如去年闹出大新闻的,结果这个Supreme是意大利的山寨品牌但它依然在本国堂洏皇之地卖山寨货,深圳也出了一家假「Supreme」与正品区别只是右上角多了一个「NYC」符号,不仔细看还真无法识别。

还有更多人在不知情嘚状况下买了假鞋

来自品牌保护技术公司发现,20%的在线购物者在网上买了运动鞋品牌鞋后发现是假鞋在这些买过假鞋的人中,近一半最初是在搜索正品

对于原创品牌来说,这也会造成更大的伤害

不仅有很多精明的购物者去买只有专家才能识别出其为假货的运动跑鞋和奢侈包袋,报告还显示有69%的人购买过假冒产品后(无论是否有意购买),对产品的反馈都是非常满意

最后,放出SEMrush的整体排行榜(前十):


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个人觉得semrush不如alexa准确,查询的很多数据都是去年的要是卖alexa高级共享账号会考虑买个。ahrefs我買的就是你的这个还算不错的。


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关于Alexa的,不如版主你组织啊

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谢谢billy版主的支持alexa不是很懂,个人使用中发现semrush应该是每个月更新用来跟踪新站的seo效果还是不错的!

查了某个站,关键词流量最大的显示还是xxx2013因为关键词今年肯定都是2014了,所以我说怀疑没更新用alexa查询就是xxx2014了,流量构成也有些许差别两个鼡来互补可能不错。alexa我也没怎么用只是前几天偶然查 


谢谢billy版主的支持,alexa不是很懂个人使用中发现semrush应该是每个月更新,用来跟踪新站的seo效果还 ...
查了某个站关键词流量最大的显示还是xxx2013,因为关键词今年肯定都是2014了所以我说怀疑没更新,用alexa查询就是xxx2014了流量构成也有些许差别,两个可能能用来互补alexa我也没怎么用,只是前几天偶然查了查发现用来**还不错以前也没用过,其他功能不做评价免得误导

那应該是关键词每月的搜索数量这个没更新到,现在没有alexa的帐号有了去做下对比评测,能有更好的工具可用也是我们seoer的福音!  发表于 18:39

Tag: 如果说语音搜索是搜索引擎优化領域的一个新术语那就有些轻描淡写了。因为几乎每个数字营销人员都在关注语音搜索整个行业都在努力地研究如何最好地利用这种噺兴技术。 有一

  如果说语音搜索是搜索引擎优化领域的一个新术语那就有些轻描淡写了。因为几乎每个数字营销人员都在关注语音搜索整个行业都在努力地研究如何最好地利用这种新兴技术。

  有一个事实是毋庸置疑的那就是语音搜索的设备基础很扎实,因为據报道目前美国家庭中有1.18亿智能音箱在使用。

  今天五分之二的成年人现在每天至少使用一次语音搜索到2020年,许多专家估计所有搜索中有一半将从文字转移到语音上

  谷歌透露,通过Android谷歌应用程序进行的搜索中有20%现在是语音搜索并且该公司最近宣布其新版本嘚谷歌助手(将于今年晚些时候发布),它将比当前版本快10倍再加上语音搜索识别的准确率现在已经达到95%,这就说明作为消费者,我們正在越来越多地使用这项技术

  许多专家已经对未来几年的市场发展做出了预测,各种比例的预测让我们为未来可能价值数百万美え的市场感到惊讶

  虽然我们在预测的是语音搜索整体未来市场的价值,但有一点是肯定的那些从事搜索营销工作的人不能忽视它。

  无论我们是否喜欢它搜索领域都在发生变化,这意味着营销人员需要确保他们能够及时了解这些变化将会如何对他们的广告营销慥成什么影响

  随着今年语音搜索的热度越来越高,和相关的争议也越来越大所以我们决定自己开展一项研究。

  去年Backlinko对语音搜索背后的排名因素进行了深入研究,并得到了一些有趣的发现这些发现激发了我们进一步研究语音搜索,找到直接影响语音搜索排名嘚关键因素是什么以及探索语音搜索将会如何发展。

  我们的任务是找出影响语音搜索排名背后最重要的因素以及发现影响Google智能助悝选择一个搜索答案的因素,而不是SERP中的其他结果

  我们的研究是对三种设备,超过50,000个问题进行深入分析后得出的结果使用从SEMrush的API(鉯及一系列自动语音查询)中提取的查询,我们记录了每个查询的SERP然后分析了几个不同的影响因素,包括可读性页面速度,反向链接數量和SERP功能(SERP FEATURE)(以及其他)确定哪些因素在语音搜索查询排名方面的影响权重最高。

  然后使用Google智能助理在三个独立的设备(Google HomeGoogle Home Mini和Xiaomi Redmi 6)上執行相同的语音搜索任务,并记录下过程; 将所有三个设置到同一位置以获得确定的搜索答案

  (您可以在我们的方法论报告中查看研究背后的方法的完整详细信息,即可以通过这个网址找到它)

  在这三款设备中,有几个关键的发现要么显示的结果是一致的要么奣确界定了通过扬声器进行语音搜索与通过Android智能手机进行语音搜索之间的区别。

  1. 搜索返回到设备的结果中有近80%来自前三个普通自然搜索的结果(对于Android手机72%)

  2. 从语音搜索中返回的所有答案中,有70%使用了SERP功能(SERP FEATURE)(其中60%返回了具有特色的代码片段结果)

  3. 在分析反向链接时无论使用何种设备,语音搜索后返回的url页面得分和信任得分都略高一些

  4. 对于Google Home和Home Mini,超过一半的返回结果网址中存在与语音搜索查询匹配的标题中的反向链接锚点和关键字

  6. 对于普通读者来说,文本的复杂性需要简单易懂(在Flesch Kincaid等级上排名大约为8)

  7. 页面的加载速度对于所有设备和其他大多数问题来说都显得很重要,Google选择的搜索结果页面加载的速度比同一SERP中所有其他结果页面的平均加载速度偠快

  8. 良好链接的页面(内部和外部)会在Google Home和Home Mini的搜索中受到青睐。

  9. 超过三分之一的搜索答案不使用架构使用不同的架构的情况丅,文章和组织还很受欢迎的百分占比较低

  10. HTTPS和网址深度似乎与Google智能助理的选择无关(因为搜索答案和非答案之间没有明显的差异)。

  我们可以立刻总结出来的发现是Google智能助理提供的97%的搜索答案都是排名前10位的自然搜索结果。因此你的页面是否是在自然搜索結果中排名第一页几乎是对语音搜索查询进行排名的先决条件。如果你的页面不能在自然搜索的结果中排名第一页那么语音搜索将不会將你纳为语音搜索的回答。

  一旦收集了所有问题(手动使用SEMrush的API)就可以使用三种不同的方法构建和策划它们。入选的问题包括一些瑺见的问题比如“我应该在葡萄牙看到什么?”,而问题也从列表中创建(以及使用流行关键词创建一般问题)

  我们发现,语音搜索的答案平均字数为41.4个字所有三种设备都呈现了相似的字数:

  · Android智能手机的平均字数最高为43字。也许增加一个屏幕稍微增加了这个数字因为用户可以阅读文本,同时还可以收听Google智能助理提供的音频

  · Google Home和Google Home Mini语音搜索结果的平均字数分别为41.4和42,这表明虽然屏幕的存在可能会略微增加字数但它并不是影响生成答案字数的重要因素。

  Android设备提供的93%的语音搜索答案都是来自自然搜索结果的第一页然而,这仍然低于Google Home及其Mini版本两者都从自然搜搜结果的第一页获得了98%的语音搜索答案(超过40%的语音搜索答案在Google自然搜索结果中是排名第一)。

  在所有三种设备中大约四分之一的搜索答案排在自然搜索结果的第二位,而平均只有14.2%的结果位于前四位之外

  有时你想莋SEO的页面的可读性是很容易被你所忽略的。当然你可以在页面上放很多搜索的关键词进去,但搜索引擎找的是结构良好内容优质,最終与查询的目的相匹配的网站而不是堆积关键词的页面。

  在我们的研究中我们使用一系列不同的指标和工具来来分析搜索结果页媔的可读性,发现了一般来说语音搜索返回的搜索答案很容易理解,平均15岁的人都能够理解返回的搜索答案

  我们通过Dale Chall可读性测试鉯及Flesch Kincaid Grade系统加载了所有的搜索答案,在后者的情况下80%的美国人能够理解和阅读适用的搜索答案。

  这种趋势被证明是一致的三种设備之间唯一明显的区别是Android结果通常具有较低的单词难度,这可能是由于搜索答案既是视觉也是听觉

  谷歌长期以来一直表示,网页速喥是其排名算法的关键因素之一加载时间更快的网页与加载速度较慢的竞争网页相比具有明显的优势。

  当然考虑到可以返回不同類型的内容(视频,图像文本等),各种查询将具有广泛的加载时间但是,与每个SERP中的非答案(平均)相比所有设备上的所有答案嘟具有更快的页面加载时间。

  您可以在下面找到语音搜索答案的百分比这些搜索答案的执行速度比特定关键指标SERP中排名前十的其余蔀分要快。

  在每个指标中大部分语音搜索答案的表现都优于前10个非答案的平均值,估计输入延迟特别明显为70%

  First Paint分数也作为语喑搜索中的关键指标出现,更快的主要内容加载速度更有可能获得语音搜索的采纳因为最终它将更快地将信息传递回用户。

  从上面嘚数据可以看出页面加载速度性能是优化语音搜索时要解决的关键点之一。在某些情况下语音搜索结果比非答案的平均速度快10倍。

  从结果来看与Android相比,页面加载速度的重要性似乎与Google Home和Home Mini略微相关这很可能是因为后者仍然需要加载可视页面元素以及语音搜索结果。

  我们对语音搜索答案的反向链接分析提供了三个设备中最有趣的对比之一反向链接锚点和页面标题中的关键字在Google Home和Mini结果中比Android更为普遍。

  超过50%的Google Home和Mini的答案都有反向链接问题中出现了一个锚点,而SERP排名前10位的其余成绩则低于45%然而,对于Android这个数字低于剩余的岼均值,表明在智能手机设备方面缺乏相关性

  关于查询中出现在搜索答案页面标题中的关键字也是如此。与其他SERP相比Google Home和Mini答案中的關键字百分比显着更高。在Android的情况下调查结果还是没有定论。

  在所有设备上一致的是图像反向链接的平均数量谷歌Assistant生成的答案中圖像链接的平均数量相对较低,因此这里显然与页面的分页和加载时间有关

  正如您对上述情况所想的那样,从Google智能助理返回的答案Φ可以看到页面得分和信任得分受到高权重关注尽管这三个问题的答案仅对非答案前十名平均值的其余部分略有提高。

  我们的Schema结果佷难从中得出明确的结论虽然大多数搜索答案来源确实使用了模式,但类型分布未能表明明显哪种模式最有可能影响助手从SERP中选择哪个答案

  同样,HTTPS和URL深度也被证明是不确定的主要是因为谷歌已经鼓励网站采用HTTPS,因此排名前十的SERP及以后的大多数结果已经增加了额外嘚安全层

  事实上,在我们研究中的查询中排名前20位的结果中有90%已经转换为HTTPS,这证明它是排名很好的一个重要因素如果您的网站还未这样做,那你就要高度重视了

  很明显,影响Google智能助理从语音搜索查询中返回的搜索答案的主要因素是页面速度页面是否是洎然搜索排名前三位的结果,是否是显示在精选片段(Featured Snippets)的位置

  随着Android谷歌应用的搜索量越来越大,到2022年55%的美国家庭将拥有智能扬声器,我们作为营销人更应该尽早的采用语音搜索营销策略这是保持我们一直比别人处于领先地位的关键。

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