描述统计学（Descriptive Statistics）研究如何取嘚反映客观现象的数据并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征内容包括统计数据的收集方法、数据的加工处理方法、数据的显示方法、数据分布特征的概括与分析方法等。

　　推断统计与描述統计统计学（1nferential Statistics）则是研究如何根据样本数据去推断统计与描述统计总体数量特征的方法它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总體的未知数量特征做出以概率形式表述的推断统计与描述统计

　　描述统计学和推断统计与描述统计统计学的划分，一方面反映了统计方法发展的前后两个阶段同时也反映了应用统计方法探索客观事物数量规律性的不同过程。

　　统计研究过程的起点是统计数据终点昰探索出客观现象内在的数量规律性。在这一过程中如果搜集到的是总体数据（如普查数据），则经过描述统计之后就可以达到认识总體数量规律性的目的了；如果所获得的只是研究总体的一部分数据（样本数据）要找到总体的数量规律性，则必须应用概率论的理论并根据样本信息对总体进行科学的推断统计与描述统计

　　显然，描述统计和推断统计与描述统计统计是统计方法的两个组成部分描述統计是整个统计学的基础，推断统计与描述统计统计则是现代统计学的主要内容由于在对现实问题的研究中，所获得的数据主要是样本數据因此，推断统计与描述统计统计在现代统计学中的地位和作用越来越重要已成为统计学的核心内容。当然这并不等于说描述统計不重要，如果没有描述统计收集可靠的统计数据并提供有效的样本信息即使再科学的统计推断统计与描述统计方法也难以得出切合实際的结论。从描述统计学发展到推断统计与描述统计统计学既反映了统计学发展的巨大成就，也是统计学发展成熟的重要标志

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