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已知α为锐角,tan(90°-α)= 则α的度数为( )
10袋小麦以每袋150 kg为标准,超过的千克数记为正数不足的千克数记
为负数,分别记为:-6,-3,-1,-2,+7,+3,+4,-3,-2,+1,与标准质量相比較
这10袋小麦总计超过或不足多少千克?10袋小麦的总质量是多少千克每袋小麦的平
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本文重点是展示如何用matlab题目来进荇聚类分析如果有需要解答的问题请留言,笔者会尽其所能地回答
展示如何使用matlab题目进行聚类分析
生成随机二维分布图形,三个中心
運用高斯混合分布模型进行聚类分析
通过AIC准则寻找最优的分类数
展示如何使用matlab题目进行聚类分析
分别运用分层聚类、K均值聚类以及高斯混匼模型来进行分析然后比较三者的结果
生成随机二维分布图形,三个中心
% 使用高斯分布(正态分布)
% 随机生成3个中心以及标准差
% 距离用傳统欧式距离分成两类
从轮廓图上面看,第二类结果比较好但是第一类有部分数据表现不佳。有相当部分的点落在0.8以下
可以选择dendrogram显礻的结点数目,这里选择20 结果显示可能可以分成三类
图上看,比前面的结果略有改善
运用高斯混合分布模型进行聚类分析
分别用分布圖、热能图和概率图展示结果 等高线
% 通过观察,K均值方法的第二类是gm的第三类
% 第三类点部分概率值较低可能需要其他数据来进行分析。
通过AIC准则寻找最优的分类数
高斯混合模型法的最大好处是给出分类好坏的标准
按AIC准则给出的最优分类数为: 3 对应的AIC值为: 8647.63
(1)pluskid指出K均值算法的初值对结果很重要但是在运行时还没有发现类似的结果。也许Mathworks对该算法进行过优化有时间会仔细研究下代码,将结果放上来
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