原标题：Minitab软件使用教程

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大部分统计分析都需要执行一系列步骤这些步骤通常由背景知识或您要调查的主题领域来指导完成。第 2 章到第 5 章介绍叻以下步骤：

在第 6 章到第 9 章您学习如何执行以下操作：

· 使用快捷方式自动执行将来的分析

某家在网上销售图书的公司具有三个区域出貨中心。每个出货中心都是用不同的计算机系来输入和处理订单该公司想要确定最高效的计算机系统，并在每个出货中心使用该计算机系统

在整个Minitab 18 入门 中，您学习了使用 Minitab 来分析来自出货中心的数据您可以创建图形并执行统计分析来确定具有最高效计算机系统的出货中惢。然后集中分析来自此出货中心的数据首先，您将创建控制图以检验该出货中心的过程是否受控制。然后执行能力分析，以检验過程是否在规格限制内运行最后，您执行设计的试验以确定改进这些过程的方法

您也学习了有关会话命令以及如何生成报表、准备工莋表和自定义 Minitab。

默认情况下打开 Minitab 时会显示两个窗口和一个最小化的窗口。

会话窗口将以文本格式显示分析的结果并且，在此窗口中還可以在“命令行”窗格中输入会话命令，而无需使用 Minitab 的菜单

此工作表与电子表格类似，您可在其中输入和排列您的数据您可以打开哆个工作表。

第三个窗口是 Project Manager已在工作表下最小化。

可在项目中处理数据、执行分析以及生成图形一个项目中可以包含一个或多个工作表。

项目 (.MPJ) 文件可存储以下项目：

工作表 (.MTW) 文件可存储以下项目：

将您的工作另存为项目文件可以将您的所有数据、图形、对话框设置和选項保存在一起。将您的工作另存为工作表仅可存储数据工作表文件可用于多个项目中。工作表最多包含 4,000 列项目所能包含的工作表数目僅受您的计算机内存的限制。

工作表可以包含以下类型的数据

您可以随时打开一个新的空白工作表。您还可以打开一个或多个包含数据嘚文件如 Microsoft Excel 文件。当您打开文件时会将该文件的内容复制到当前 Minitab 项目中。您在项目中对工作表所做的更改不会影响原始文件

三个出货Φ心的数据存储在工作表出货数据.MTW中。

在某些情况下需要在开始分析之前准备工作表。有关更多信息请转到准备工作表。

1. 打开样本数據出货数据.MTW。

数据按列排列也称为变量。列编号和名称位于每列的顶部

在工作表中，每行表示一个书籍订单此列包含以下信息：

· 中心：出货中心名称

· 订单：订购日期和时间

· 到达：交货日期和时间

· 天数：交货时间（天数）

按时指示发运的书籍已按时收到。延遲订单指示由于目前没有库存尚无法发运书籍。迟到指示在下单六天或更长时间后收到书籍出货信息

· 距离：出货中心到交货地点的距离

现在，您已经打开工作表准备开始使用 Minitab。在下一章中您将使用图形来检查数据的正态性并检查变量之间的关系。

第2章：用图形表礻数据

· 创建、解释和编辑直方图

· 利用 Minitab 协助创建和解释散点图

· 在一个页面上排列多个图形

在执行统计分析前可以使用图形来分析数據，并评估变量之间的关系您也可以使用图形来汇总数据，并帮助您解释统计分析结果

您可以从图形和统计菜单访问 Minitab 的图形。许多统計命令还提供内置图形有助于解释结果并评估统计假设的有效性。

Minitab 图形包含以下功能：

· 有助于您选择图形类型的图形库

· 自定义图形嘚灵活性

· 您可以更改的图形元素

本章介绍了在上一章中打开的出货数据工作表您可以使用图形来检查正态性、比较均值、研究变异性並检查变量之间的关系。

有关 Minitab 图形的更多信息请转到帮助和操作步骤概述。在左侧的导航菜单中单击图形。图形部分中的“操作步骤”包含有关如何创建和解释特定图形的信息支持主题包含一般信息，如图形编辑和图形修订

在执行统计分析之前，首先应该创建能够顯示数据重要特征的图形对于出货中心的数据，您希望了解每个出货中心的平均交货时间以及每个出货中心内这些数据之间存在什么区別您也可能要确定出货数据是否遵循正态分布，以便您可以使用标准的统计方法来检验均值是否相等

要确定出货数据是否服从正态分咘，可以根据订购日期与交货日期之间的时间间隔创建一个组块式直方图

1.如果从前一章继续，请转到步骤 2如果不是从前一章继续，请咑开样本数据集出货数据.MTW

3.选择包含拟合，然后单击确定

4.在图形变量中，输入天数

5.单击多图形，然后单击按变量分组选项卡

6.在按变量分组在同一图中分列中，输入中心

7.单击每个对话框中的确定。

要在大多数 Minitab 对话框中选择变量请使用以下方法之一：

· 双击变量列表框中的变量。

· 在列表框中突出显示这些变量然后单击选择。

· 键入变量的名称或列编号

单独组块中带有组的直方图

直方图看上去与鍾形相似，关于均值对称这表示，每个中心的交货时间大致呈正态分布

对于您创建的图形，您想要重新排列三个组块这样更便于比較均值和变异。

1. 右键单击此直方图然后选择组块。

2. 在排列选项上的行和列中选择自定义。在行中输入3。在列中输入1。

组块排列在┅个列中的直方图

每个出货中心的平均交货时间都不同：

直方图显示中部和东部出货中心的平均交货时间和交货时间分布情况相似。相仳之下西部出货中心的交货时间较短，而且数据分布较集中分析数据显示如何使用 ANOVA（方差分析）检测均值之间的统计意义显著的差异。

如果数据发生变化Minitab 将自动更新这些图形。有关更多信息请转到在数据更改时更新图形。

为了帮助您的主管快速解释直方图您想要哽改标题并添加脚注。

1.双击标题天数直方图

2.在文本中，输入交货时间直方图

4.右键单击此直方图，然后选择添加 > 脚注

5.在脚注中，输入覀部中心：交货时间最短变异性最低。

含已编辑标题和新脚注的直方图

组块式直方图现在具有一个更具描述性的标题和脚注可提供简偠的分析结果解释。

检查两个变量之间的关系

图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要以及还需要选择哪些分析。

因为每个出货中心只为一个区域提供服务您认为到交货地点的距离不会对交貨时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。

使用散点图可以检验两个变量之间的关系您可以从“图形”菜单选择散点图，也可以使用 Minitab 协助此协助可指导您完成您的分析，并帮助您信心十足地解释分析结果此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE（试验设计）。

可在以下情况下使用此协助：

· 您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具

· 您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。

· 您需要让 Minitab 为您检查汾析假设

· 您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。

2. 在绘制变量之间的关系图形下单击散点图（组）。

3. 在Y 列中输入天数。

4. 在X 列中输入距离。

5. 在X 列数中选择1。

6. 在X1中输入中心。

汇总报表包含天数与距离的散点图（在同一图形上重叠出货中惢）此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。

诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的指导散点图上的点不会显示天数与距離之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。

描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据

报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系Y 变量是天数，X 变量是距离和中心回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是天数和出货中心之间可能存茬关系，您将在下一章分析数据中进行进一步研讨

在一个页面上排列多个图形

使用 Minitab 的图形布局工具可以将多个图形放在一页中。也可以茬布局中添加注解并且在布局中编辑单个图形。

要向您的主管显示出货数据的图形分析的初步分析结果请在一个页面上排列汇总报表囷组块式直方图。

1. 确保散点图汇总报表处于活动状态然后选择编辑器 > 布局工具。

布局中已包含散点图汇总报表

2.要在一个页面中排列两個图形，请在行中输入1

3.单击汇总报表，并将其拖放到布局的右侧

以将组块式直方图放置在布局的左侧。

具有组块式直方图和散点图的圖形布局

如果在创建布局后编辑工作表中的数据则 Minitab 无法在布局中更新图形。必须重新创建包含新图形的布局

您要为图形布局添加一个描述性的标题。

1. 要确保选定了整个图形布局请选择编辑器 > 选择项 > 图形区域。

3. 在标题中输入出货数据的图形分析。

您可以打印任何 Minitab 窗口包括图形或布局。

1. 选择窗口 > 布局然后选择文件 > 打印图形。

Minitab 数据均保存在工作表中您也可以保存 Minitab 项目，其中包含您的所有工作包括笁作表、会话窗口输出、图形、会话历史记录和对话框设置。

1. 选择文件 > 将项目另存为

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。

图形输出表奣这三个出货中心对书籍订单的交货时间均不相同在下一章中，将显示描述性的统计资料并执行方差分析 (ANOVA) 来检验这些出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。

· 对数据进行汇总摘要

统计学领域提供有关收集、汇总、分析数据以及解释分析结果的方法您可以使用數据统计来描述数据和进行推断。然后就可以使用这些推断来改进过程和产品

Minitab 提供了许多统计分析方法，如回归、方差分析、质量工具囷时间系列内置的图形可帮助您可视化您的数据，并验证您的分析结果在 Minitab 中，您也可以显示和存储统计数据和诊断度量标准

在本章Φ，您可评估迟到订单和延迟订单数量并检验在交货时间方面三个出货中心之间的差异是否具有显著的统计意义。

描述性统计量总结并描述数据的显著特征使用显示描述性统计量 可确定每个出货中心准时交货了多少书籍订单，有多少订单逾期有多少订单开始时就出现訂单延迟。

1. 打开样本数据出货数据.MTW。

2. 选择统计 > 基本统计 > 显示描述性统计量

3. 在变量中，输入天数

4. 在按变量分组（可选）中，输入中心狀态

对于大多数 Minitab 命令，只需完成主对话框就可以执行命令您通常可以使用子对话框来修改分析或显示附加输出（如图形）。

6.取消选中苐一个四分位数、中位数、第三个四分位数、N 非缺失和N 缺失

8．单击每个对话框中的确定。

您在统计量子对话框中进行的更改只会对当前會话产生影响要更改将来会话的默认选项，请选择工具 > 选项展开单个命令并选择显示描述性统计量。选择您要显示的统计量当您再佽打开统计量子对话框时，它将显示您的新选项

中心 = 中部 的结果

变量状态总计数均值准误标准差最小值最大值

中心 = 东部 的结果

变量状态總计数均值准误标准差最小值最大值

中心 = 西部 的结果

变量状态总计数均值准误标准差最小值最大值

“会话”窗口会分别显示每个中心的结果。在每个中心之内可以在总计数列中找到延期、逾期和按时交货的数量。

· 东部出货中心的延期交货数 (8) 和逾期交货数 (9) 最多

· 中部出貨中心的延期交货数 (6) 和逾期交货数 (6) 处于第二位。

· 西部出货中心的延期交货数 (3) 最少且没有逾期交货。

会话窗口输出中还包含每个中心的茭货时间（天数）的均值、均值的标准误、标准差、最小值和最大值这些统计量对于延期交货不存在。

假设检验是统计分析中最常用的方法之一Minitab 提供了许多假设检验，其中包括 t 检验和方差分析 (ANOVA)通常，在您进行假设分析时您假设一种初始声明为真，然后使用样本数据檢验该声明

假设检验包含两个假设（声明）：原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。原假设是初始声明且通常根据先前的研究或常识进行指定。备择假設是可以相信为真实的内容

假设在前一章中进行的图形分析以及上面的描述性分析，您猜想各出货中心之间的平均交货天数在统计意义仩有显著差异要验证这一点，请执行单因子方差分析此分析检验两个或更多平均值最大值最小值的等同性。此外还可执行 Tukey 多重比较檢验，以查看哪个出货中心均值存在差异对于此单因子方差分析，交货天数是响应出货中心是因子。

2. 选择所有因子水平的响应数据位於同一列中

3. 在响应中，输入天数在因子中，输入中心

5.在假设等方差的比较过程下选中Tukey

7.单击图形。 对于许多统计命令Minitab 都提供了有助於解释结果和评估统计假设有效性的图形。这些图形称为内置图形

8.在数据图下，选中区间图、单值图和数据箱线图

9.在残差图下，选择㈣合一

10.单击每个对话框中的确定。

单因子方差分析: 天数 与 中心

备择假设并非所有的均值都相等

已针对此分析假定了相等方差

中心 3 中部, 東部, 西部

中心 N 均值 标准差 95% 置信区间

使用 Tukey 方法和 95% 置信度对信息进行分组

不共享字母的均值之间具有显著差异。

假设检验的决策过程基于 p 值該值可指示在原假设实际上为真时，错误否定原假设的概率

· 如果p 值小于或等于预先确定的显著性水平（用 α 或 alpha 表示），则否定原假设转而支持另一个假设。

· 如果 p 值大于 α 水平则不能否定原假设，也不能声明支持备择假设

在 α 等于 0.05 时，方差分析表中的 p 值 (0.00) 可提供足夠的证据用于判断至少两个出货中心的平均交货时间显著不同

Tukey 检验的结果包含在分组信息表中，其中列出了显著性和非显著性比由于烸个出货中心在不同的组中，所有出货中心的平均交货时间相互之间也显著不同

您可以先检验残差图。然后检验区间图、单值图和箱線图，以评估均值相等性最后，检验 Tukey 95% 置信区间图以确定统计显著性

使用残差图（对许多统计命令都可用）来验证统计假设。

使用此图鈳以检测到非正态性近似成直线的点表示残差呈正态分布。

使用此图可以检测到多个峰值、异常值和非正态性查看正态直方图，该图菦似对称且呈钟形

使用此图可检测到非常量方差，缺失更高阶项和异常值查看在零附近随机散布的残差。

使用此图检测残差的时间相關性检查此图可确保残差没有表现出明显的模式。

对于出货数据四合一残差图表明没有违反统计假设。单因子方差分析模型对数据拟匼得相当好

在 Minitab 中，可以在单独的页面上分别显示每个残差图

解释区间图、单值图和箱线图

检验区间图、单值图和箱线图。每个图形都指示交货时间随发货中心而异这与上一章的直方图一致。东部发货中心的箱线图具有一个星号星号标识异常值。异常值是交货时间超長的订单

再次检验区间图。区间图显示每个均值的 95% 置信区间将您的光标暂停在此图形上的点上方，以查看这些均值将您的光标暂停茬区间条上方，以查看 95% 置信区间区间图显示西部发货中心具有最短的均值交货时间（2.981 天），并且置信区间为 2.75 到 3.22 天。

Tukey 95% 置信区间图是用于確定可能的差异范围和评估这些差异的实际显著性的最佳图形Tukey 置信区间可显示以下配对比较：

· 东部出货中心均值减去中部出货中心均徝

· 西部出货中心均值减去中部出货中心均值

· 西部出货中心均值减去东部出货中心均值

将指针悬停在在图形的点上可查看中估计值、高估计值和低估计值。东部减去中部的比较区间为 0.068 到 0.868即，东部出货中心的交货时间均值减去中部交货中心的交货时间均值的区间为 0.068 到 0.868东蔀出货中心交货所花的时间明显长于中部出货中心所花的时间。您可以类似地解释其他 Tukey 置信区间并且，请注意零处的虚线如果区间不包含零，对应的均值将显著不同因此，所有交货中心的平均交货时间都显著不同

假设您需要有关如何解释单因子方差分析（尤其是 Tukey 多偅比较方法）的详细信息。Minitab 提供了有关大多数统计命令的“会话”窗口输出和图形的详细信息

1. 将光标放在单因子方差分析会话窗口输出Φ的任意位置。

2. 单击标准工具栏上的帮助按钮

将所有工作保存在 Minitab 项目中

1. 选择文件 > 将项目另存为。

2. 导航至要用于保存您的文件的文件夹

3. 茬文件名中，输入我的统计

现在，您的 Minitab 项目包含了一个工作表、几个图形以及根据分析得出的会话窗口输出Project Manager 可以帮助您导航、查看和控制 Minitab 项目的各个部分。

使用 Project Manager 查看单因子方差分析会话窗口输出

2. 在左侧窗格中，双击单因子方差分析：天数与中心

Project Manager 会在右侧窗格中显示單因子方差分析会话窗口输出

您想要再次查看箱线图。您可以双击会话文件夹中的天数箱线图或使用显示图形文件夹按钮

2. 在左侧窗格中，双击天数箱线图

描述性统计量和方差分析结果表明，西部出货中心的逾期和延期交货数最少且交货时间最短。在下一章中您将创建控制图并执行能力分析，以便研究西部出货中心的过程是否在一段时间内稳定并能在规格范围内运行

· 向控制图中添加阶段

· 向控制圖中添加日期/时间标签

· 执行和解释能力分析

质量是产品或服务满足客户需要的程度。质量专业人员的共同目的包括降低缺陷率、按规格淛造产品和使交货时间标准化

Minitab 提供了许多帮助您客观、定量地评估质量的方法。这些方法包括控制图、质量计划工具以及测量系统分析（量具R&R 研究）、过程能力和可靠性/生存分析本章着重介绍控制图和过程能力。

您可以按以下方式自定义 Minitab 的控制图：

· 在添加和更改数据の后自动更新控制图

· 选择如何估计参数和控制限。

· 显示特殊原因和历史阶段的检验

· 自定义控制图，如添加参考线、更改比例并修改标题

在您创建控制图时或之后，您可以自定义这些控制图

通过 Minitab 能力分析，您可以执行以下操作：

· 分析来自许多不同分布的数据包括正态、指数、Weibull、伽玛、Poisson 和二项式分布。

· 显示控制图以验证此过程是否受控以及数据是否遵循所选分布

在前一章中进行的图形和統计分析表明，西部出货中心的交货速度最快在本章中，您将确定西部出货中心的过程是否受控是否能按规格运行。

数据中的异常模式表明存在特殊原因变异即，不属于过程的正常部分的变异使用控制图可检测特殊原因变异，并评估随时间变化的过程稳定性

Minitab 控制圖可显示过程统计数据。过程统计数据包含子组均值、各个观测值、加权统计数据和缺陷数Minitab 控制图也可显示中心线和控制限。中心线是您选择要评估的质量统计数据的平均值最大值最小值如果过程处于受控状态，这些点将围绕中心线随机变化控制限基于过程中的预期隨机变异来计算。控制上限 (UCL) 是中心线上方的 3 个标准差控制下限 (LCL) 是中心线下方的 3 个标准差。如果过程处于受控状态则控制图上的所有点嘟介于控制上限和下限之间。

对于所有控制图可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如可以定义对过程标准差的估计方法，指定特殊原因的检驗以及通过定义历史阶段来显示过程阶段。

创建 Xbar-S 控制图以评估过程的均值和可变性此控制图可在同一图形上显示 Xbar 控制图和 S 控制图。在孓组包含 9 个或更多观测值时请使用 Xbar-S 控制图。

要确定交货过程在一段时间内是否稳定西部出货中心的经理随机选择了 20 天内的 10 个样本。

1. 打開样本数据质量.MTW。

3. 选择图表的所有观测值均在一列中然后输入天数。

4. 在子组大小中输入日期。

要创建控制图只需完成主对话框即鈳。但是可以单击任何按钮以选择用于自定义控制图的选项。

将指针放在控制图或图形上方以查看有关这些数据的信息

控制图上的所囿点都在控制限内。因此过程平均值最大值最小值和过程标准差应该处于稳定状态。过程均值 (

您可以在控制图上使用阶段来显示过程在特定时间段内的变化情况在每个阶段中，Minitab 都会重新计算中心线和控制限

西部出货中心的经理在 3 月 15 日对过程进行了更改。您想要确定在此过程更改之前和之后过程是否稳定。

Minitab 会将您的对话框和您的项目一起保存要重置对话框，请按 F3

3. 在阶段选项卡上的用此变量定义阶段（历史组）中，输入日期

4. 在何时开始新阶段下面，选择首次出现下列这些值并输入

5.单击每个对话框中的确定。

在过程更改之前和之後控制图上的所有点都在控制限内。对于第二个阶段过程均值 (

默认情况下，对于大多数最新阶段Minitab 会显示控制限和中心线标签。要显礻所有阶段的标签请单击Xbar-S 选项。在其他选项卡的显示下选择对所有阶段显示控制限/中心线标签。

添加更多数据并更新控制图

在数据发苼更改时您可以更新任何控制图或图形（茎叶图除外），不必重新创建此图形

在创建 Xbar-S 控制图之后，西部出货中心经理将为您提供更多茬 2013 年 3 月 24 日收集的数据将这些数据添加到工作表，然后更新该控制图

向工作表中添加更多数据

需要向 C1 中添加日期/时间数据并向 C2 中添加数徝数据。

1. 单击工作表使其成为活动工作表。

2. 单击 C1 中的任何单元格然后按 End 键转到工作表的底部。

3. 要将日期 添加到第 201 行至第 210 行中请执行鉯下操作：

b. 选择包含 的单元格，指向单元格右下角的“自动填充”手柄在指针变成十字符号 (+) 时，按 Ctrl 并将指针拖到第210 行以使用重复的日期值填充这些单元格。在您按住 Ctrl 时上标十字会出现在自动填充十字符号( ++) 的上方。上标十字指示重复值（而不是顺序值）将添加到这些单え格中

4.将以下数据添加到 C2 中，从第 201 行开始：

在输入数据时按Enter 向下移动到下一单元格。如果数据输入方向箭头指向右侧请单击该箭头使其指向下。

5.验证输入的数据是否正确

1. 右键单击 Xbar-S 控制图，然后选择立即更新图形

显示新子组的已更新 Xbar-S 控制图

Xbar-S 控制图现在包括新子组。均值 (

= 0.607) 略有变化但过程似乎仍受控。

要自动更新所有图形和控制图请选择工具 > 选项。展开制图然后选择其他制图选项。选择创建时設置当数据更改时图形自动更新。

将 x 轴标签更改为日期

默认情况下Xbar-S 控制图上的子组按连续数字顺序加上标签。您可以改为编辑 x 轴以显示ㄖ期

1. 双击 Xbar 控制图（顶部控制图）上的 x 轴。

2. 在时间尺度选项卡的时间下选择标记。在标记列（1-3首先为最内层）中，输入日期

4.对 S 控制圖上的 x 轴重复上述步骤。

现在每个控制图的 x 轴都显示日期，而不是子组数

在您确定某个过程受统计控制之后，您要知道该过程是否有能力某个过程符合规范并产生良好部件或结果，则说明该过程有能力您可以通过将过程变异的范围与规格限制的宽度相比较来评估过程能力。

请勿评估不在控制范围内的能力因为这种过程能力的估计可能不正确。

能力指数（即统计量）是评估过程能力的简单方法由於能力指数将过程信息减少到单个数字，因此过程与过程的比较很简单

由于了解到交货过程是受控的，因此执行能力分析以确定交货过程是否在规格限之内是否产生可接受的交货时间。规格上限 (USL) 为 6 天因为西部交付中心经理认为订单超过 6 天后交付即为订单逾期。经理未確定规格下限 (LSL)分布近似于正态，因此可以使用正态能力分析

2. 在数据排列为下，选择单列输入天数。

3. 在子组大小中输入日期。

4. 在规格上限中输入6。

Cpk 是潜在过程能力的度量Ppk 是总体过程能力的度量。Cpk 和 Ppk 都大于 1.33（此值通常是可接受的最小值）这些统计数据表明，西部絀货中心的过程具有对应的能力并且此出货中心可在可接受的时间范围内交付订单。

将所有工作保存在 Minitab 项目中

1. 选择文件 > 将项目另存为。

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹

质量分析表明，西部出货中心的过程受控且能够符合规格限要求。在下一章中将设计试验并汾析结果，以研究进一步改进西部出货中心的交货过程的方法

· 查看设计并在工作表中输入数据

· 分析设计并解释结果

· 使用存储的模型创建因子图并预测响应

DOE（试验设计）可帮助您调查同一时间输入变量（因子）对输出变量（响应）的效应。这些试验由一系列运行或检驗组成在这些运行或检验中，会对输入变量进行一些有目的的更改每次运行都会收集数据。您可以使用 DOE 来确定影响质量的过程条件和產品组件然后确定可优化结果的因子设置。

Minitab 提供了五种类型的设计：筛选设计、因子设计、响应曲面设计、混料设计和田口设计（也称為田口强健性设计）您在 Minitab 中执行的用于创建、分析和可视化设计的试验的步骤与所有类型的步骤类似。在执行试验并输入结果后Minitab 会提供几种分析工具和绘图工具，以帮助您了解结果本章介绍了用于创建和分析因子设计的典型步骤。您可以对在 Minitab 中创建的任意设计应用这些步骤

· 设计的试验分类，以帮助您创建设计

· 指定属性后可自动创建和存储设计

· 显示和存储诊断统计信息以帮助您解释结果

· 图形，以帮助您解释和显示分析结果

在本章中您要调查可以减少要准备出货的订单所需的时间的两个因子：订单处理系统和包装过程。

西蔀中心部署了新的订单处理系统您想要确定新系统是否会减少准备订单所需的时间。此中心还部署了两个不同的包装过程您想要确定哪个过程效率更高。您决定执行一个因子试验来检验哪种因子组合能够使准备要出货的订单所需的时间最短

可在 Minitab 中输入或分析 DOE 数据之前，您必须首先在工作表中创建设计的试验Minitab 提供了各种设计。

包括 2 水平全设计、2 水平部分设计、裂区设计和 Plackett-Burman 设计

包括单纯形质心设计、單纯形格点设计和极端顶点设计。

包括 2 水平设计、3 水平设计、4 水平设计、5 水平设计和混合水平设计

您可以根据试验要求选择适当的设计。请从统计 > DOE 菜单中选择设计您也可以通过选择工具 > 工具栏打开相应的工具栏。在您选择此设计及其功能后Minitab 会为您创建设计并将其存储茬工作表中。

您要创建一个因子设计以检查两个因子（订单处理系统和包装过程）之间的关系以及准备订单出货所需的时间。

在 Minitab 中创建設计后仅启用了两个按钮，分别是显示可用设计和设计其他按钮将在您完成设计子对话框之后启用。

3. 单击显示可用设计

对于大多数設计类型，Minitab 会在显示可用设计对话框中显示所有可能的设计和所需的试验游程数量

4.单击确定返回到主对话框。

5.在设计类型下选择两水岼因子（默认生成元）。

6.从因子数中选择2。

子对话框顶部的区域会显示可用于该设计类型的设计以及您选择的因子数在此示例中，由於您执行的是具有两个因子的因子设计因此只有一个选项：具有四个实验游程的全因子设计。有两个因子的 2 水平设计具有 22（即四个）可能的因子组合

8.从角点的仿行数中，选择3

9.单击确定返回到主对话框。 所有按钮现已启用

输入因子名称并设置因子水平

在分析输出和图形上，Minitab 将因子名称用作因子的标签如果您没有输入因子水平，则 Minitab 会在 ?1 处设置低水平在 1 处设置高水平。

2. 在因子 A的行中在名称下，输叺订单系统在类型下，选择文本在低下，输入新在高下，输入当前

3. 在因子 B的行中，在名称下输入包装。在类型下选择文本。茬低下输入A。在高下输入B。

4.单击确定返回到主对话框

默认情况下，Minitab 会随机化所有设计类型的运行顺序田口设计除外。随机化有助於确保模型符合某种特定的数据统计假设随机化也有助于降低研究中不包含的因子的效应。

设置随机数生成元基数可以确保每次创建设計时都可获得相同的运行顺序

2. 在随机数生成元基数中，输入9

3.验证是否选择了将设计存储在工作表中。

4.单击每个对话框中的确定

每次創建设计时，Minitab 都会将设计信息和因子存储在工作表列中

1. 最大化工作表，以便查看典型设计的结构

运行序列 (C2) 指示收集数据的顺序。如果您不随机化设计则标准序和运行序列是相同的。

在此示例中由于您没有添加中心点，或将运行置入区组中Minitab 会将 C3 和 C4 中的所有值设置为 1。您输入的因子将存储在 C5（订单系统）和 C6（包裹）列中

您可以使用统计 > DOE > 显示设计来在随机显示和标准顺序显示之间以及编码显示和未编碼显示之间来回切换。要更改因子设置或名称请使用统计 > DOE > 修改设计。如果只需要更改因子名称可以直接在工作表中输入这些名称。

执荇试验并收集数据后可将数据输入工作表中。

您测量的特征称为响应在此示例中，您测量了准备出货订单所需的小时数您可从此试驗中获得以下数据：

1. 在此工作表中，单击 C7 的列名称单元格然后输入小时数。

2. 在小时数列中输入如下所示的数据。

您可以在任何列中输叺数据但包含设计信息的列除外。您也可以为试验输入多个响应每列一个响应。

要打印数据收集表单请在工作表中单击并选择文件 > 咑印工作表。验证是否选择了打印网格线在试验期间，请使用此表单记录测量结果

在创建设计和输入响应数据之后，您可以根据这些數据拟合模型并生成图形来评估效应。使用拟合模型和图形中的结果可以确定哪些因子对于减少准备出货订单所需的小时数至关重要

甴于此工作表包含因子设计，因此Minitab 启用了DOE > 因子菜单命令、分析因子设计和因子图。在此示例中您首先拟合了此模型。

2. 在响应中输入尛时数。

3.单击项验证A:订单系统、B:包装和AB 在所选项框内。

在您分析设计时总是使用项子对话框选择要包含在此模型中的项。您可以通过使用箭头按钮添加或删除因子和交互作用使用这些复选框可将区组和中心点包含在此模型中。

6.在效应图下选择Pareto和正态。

效应图只在因孓设计中可用用于验证模型假设的残差图可对所有设计类型显示。

7.单击每个对话框中的确定

Minitab 拟合了您在项子对话框中定义的模型，将汾析结果显示在会话窗口中然后将此模型存储在工作表文件中。在您确定可接受的模型之后您可以使用此存储的模型执行后续分析

您鈳使用会话窗口输出和两个效应图来确定哪个效应对您的过程而言非常重要。首先请查看会话窗口输出。

因子回归: 小时数 与 订单系统, 包裹

项效应系数准误 T 值 P 值 胀因子

以未编码单位表示的回归方程

您可拟合全模型其中包括两个主效应以及双因子交互作用。当其在编码系数表中的 p 值小于 α 时效应在统计意义上显著。在 α 的默认值为 0.05 时以下效应显著：

· 订单处理系统(订单系统) 和包装系统(包装) 的主效应

· 订單处理系统和包装过程 (订单系统*包装) 的交互效应

您也可以评估标准化效应的正态概率图和 Pareto 图，以确定哪些效应会对响应小时数产生影响

1. 偠查看正态概率图，请选择窗口 > 小时数的效应图

2.要查看 Pareto 图，请选择窗口 > 小时数的效应图

Minitab 将在 Pareto 图中显示效应的绝对值。延伸到参考线之仩的任何效应都很显著订单系统 (A)、包裹 (B) 和订单系统*包裹 (AB) 都很显著。

使用存储的模型进行其他分析

您确定了包含显著效应的模型并且 Minitab 将此模型存储在工作表中。响应列的标题中的复选标记指示已存储了一个模型并且该模型是最新的。将指针放在此复选标记上方以查看此模型的摘要。

您可以使用存储的模型来执行其他分析以更好地理解所得的分析结果。接下来您可以创建因子图来确定最佳因子设置，并且您可以使用 Minitab 的预测分析来预测这些设置的小时数。

您可使用存储的模型创建主效应图和交互作用图以可视化这些效应。

2. 验证变量订单系统和包装是否在选定框内

因子图包含主效应图和交互作用图。主效应是两个水平的因子之间的均值响应的差异主效应图显示尛时数的均值（使用这两个订单处理系统）和小时数 的均值（使用包装过程）。交互作用图显示因子、订单处理系统和包装过程对响应的影响由于交互作用意味着一个因子的效应与另一个因子的水平相关，因此评估交互作用非常重要。

1. 要查看主效应图请选择窗口 > 小时數的主效应图

每个点表示一个水平的因子的平均处理时间。水平中心线显示所有运行的平均处理时间此图左侧面板指示使用新订单处理系统处理的订单所花的时间少于使用当前订单处理系统处理的订单所花的时间。此图右侧面板指示使用包装过程 B 处理的订单所花的时间少於使用包装过程 A 处理的订单所花的时间

如果这些因子之间没有显著的交互作用，则主效应图会准确描述每个因子与此响应之间的关系泹是，由于交互作用显著您还应该检查交互作用图。两个因子之间的显著交互作用可能会影响主效应的解释

2. 选择窗口 > 小时数的交互作鼡图，以使交互作用图处于活动状态

交互作用图中的每个点都表示不同因子水平的组合情况下的平均处理时间。如果这些直线不平行則此图指示两个因子之间存在交互作用。交互作用图指示使用新的订单处理系统和包装过程 B 处理的书籍订单所花的准备时间最短（9 小时）使用当前订单处理系统和包装过程 A 处理的订单所花的准备时间最长（大约 14.5 小时）。由于包装过程 B 的直线斜率更陡因此，您可以断定：茬使用包装过程 B（而不是包装过程 A）时新订单处理系统具有更大的效应。

根据试验的结果您建议西部出货中心使用新订单处理系统和包装过程 B 来减少订单交货所花的时间。

您确定了最佳设置（存储在工作表的 DOE 模型中）您可以使用存储的模型来预测这些设置的处理时间。

2. 在订单系统下选择新。

3. 在包装下选择B。

以未编码单位表示的回归方程

拟合值拟合值标准误 95% 置信区间 95% 预测区间

会话窗口输出显示模型方程式和变量设置这些设置的拟合值（也称作预测值）为 9 小时。但是因为使用了样本数据，所有的估计中都包含不确定性置信区间 95% 昰平均准备时间的可能值的范围。如果您使用新订单处理系统和包装过程 B则您可以有 95% 的置信度相信所有订单的平均准备时间介于 8.11 和 9.89 小时の间。

1. 选择文件 > 将项目另存为

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。

3. 在文件名中输入MyDOE。

因子试验表明通过使用新的订单处理系统和包装过程 B，您可以减少西部出货中心准备订单所需的时间在下一章中，您将学习在收集新数据之后如何使用命令语言和创建并运行 exec 文件来快速重新运行分析。

· 启用和输入会话命令

· 使用会话命令执行分析

· 利用命令行编辑器重新执行一系列会话命令

当您在 Minitab 中使用菜单命令时Minitab 保留了用来记录操作的会话命令。您可以使用这些会话命令针对一组新数据快速重新执行分析

每个菜单命令都对应一个会话命囹。会话命令由主命令和（通常）一个或多个子命令组成主命令和子命令后面都可以跟一系列参数，这些参数可以是列、常量或者矩阵、文本字符串或数字Minitab 可提供三种使用会话命令的方法：

· 将会话命令键入到会话窗口或命令行编辑器中。

· 将会话命令从历史记录文件夾复制到命令行编辑器中

· 复制会话命令并将其保存到 exec 文件中。

当您显示命令行然后从菜单中执行命令时，“会话”窗口的命令行窗格中会显示相应的会话命令使用这种技巧可以方便地了解会话命令。

当新数据可用时西部出货中心可连续不断地收集并分析交货时间。在评估质量上的评估质量中您对三月份的数据进行了能力分析。在本章中您可使用会话命令对四月份的数据进行能力分析。

使用会話命令的一种方法是在会话窗口内命令行窗格中的命令提示符处输入命令Minitab 默认情况下不显示该窗格，因此您必须启用它

1. 如果从前一章繼续，请选择文件 > 新建 > 项目如果不是从前一章继续，请启动 Minitab

2. 打开样本数据会话命令.MTW.

3. 单击会话窗口以使其处于活动状态。

4. 选择编辑器 > 显礻命令行

MTB> 提示符显示在会话窗口的命令行窗格中。

5.（可选）默认情况下所有 Minitab 会话都启用了会话命令。

a. 选择工具 > 选项展开会话窗口，嘫后选择提交命令

b. 在命令行下，单击显示

在评估质量中，您执行了能力分析以确定交付时间是否在指定规格内（在 6 个交付日之内）。为执行此分析您使用了统计 > 质量工具 > 能力分析 > 正态。然后您输入了数据列、子组列和规格上限。

为继续评估西部出货中心的交货时間您计划定期重复进行此分析。在您收集新数据后您可以使用一些会话命令重复进行此分析。

四月份出货数据的能力分析

要打开用来列出 Minitab 中会话命令的 PDF 文件请在命令提示符处输入 Help。

Minitab 可为大多数菜单命令生成会话命令并将其存储在历史记录文件夹中。您可以通过选择咜们然后选择编辑 > 命令行编辑器来重新执行这些命令

使用历史记录文件夹和命令行编辑器重新运行能力分析。

2. 单击历史记录文件夹

4. 选擇编辑 > 命令行编辑器。

四月份出货数据的能力分析

几个简单的步骤便可重新创建能力分析。

使用 exec 文件重复进行分析

Exec 文件是包含一系列 Minitab 命囹的文本文件要在不使用菜单命令或会话命令的情况下重复进行分析，请将这些命令另存为 exec 文件然后重新运行 exec 文件。

有关 exec 文件和其他哽复杂宏的更多信息请打开 Minitab 宏帮助。

从历史记录文件夹创建 exec 文件

将能力分析会话命令另存为 exec 文件

2. 单击历史记录文件夹。

4. 右键单击所选嘚文本并选择另存为

5.浏览至要用于保存您的文件的文件夹。

6.在文件名中输入出货图形。

7.从保存类型中选择Exec (*.mtb)。单击保存

您可以通过運行 exec 文件来重新进行此分析。

1. 选择工具 > 运行可执行文件

3.选择出货图形.MTB 文件，然后单击打开

四月份出货数据的能力分析

Minitab 执行 exec 文件中的命囹以生成能力分析。

如果列名称匹配则可使用任何工作表运行 exec 文件。因此您可与其他需要执行相同分析的 Minitab 用户共享 exec 文件。例如西部絀货中心的经理想与其他出货中心的经理共享出货图形. MTB，以便对各自的数据执行相同的分析如果要对不同工作表或不同列使用 exec，请使用攵本编辑器（如记事本）编辑 exec 文件

将所有工作保存在 Minitab 项目中。

1. 选择文件 > 将项目另存为

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹。

您学习了洳何使用会话命令作为菜单命令的替代方式以及作为快速重复进行此分析的方法在下一章中，您将创建报表以向同事展示分析结果

为叻充分利用数据，您将需要就您的结果与其他人沟通您将希望在结果周围放置有助于人们做出最佳决策的解释和其他图形。要与其他人囲享您的观点可以将会话窗口输出和图形直接发送到 Microsoft Word 或 PowerPoint。

为了向同事显示出货数据分析结果您希望将结果发送到 PowerPoint。

1. 打开样本数据报表.mpj。

2. 选择窗口 > 天数的直方图

将打开一个新的 Microsoft PowerPoint 文件，并且该文件的第一个幻灯片中将显示此直方图

5.在“会话”窗口中，将鼠标指针放在輸出中以便在和中心 = 中部的结果的标题和结果周围出现一个框。右键单击并选择发送节到 Microsoft PowerPoint

6.对于中心 = 东部的结果和中心 = 西部的结果，请偅复步骤 4

Microsoft PowerPoint 演示文稿将包含此直方图，并且会话窗口输出的每个部分都显示在单独的幻灯片上

1. 将鼠标指针放在主标题附近，以便在命令嘚所有表周围出现一个框

在下一章中，您将了解如何准备 Minitab 工作表您可在工作表中输入来自多个源的数据。为了准备数据并简化分析您还将对数据进行编辑并重新组织列和行。

· 打开来自 Excel 电子表格的数据

· 打开来自文本文件的数据

· 将数据合并到一个工作表中

· 对数据進行重新编码

您经常会使用已为您创建的工作表但有时您必须将数据输入或导入 Minitab 工作表，然后才能开始进行分析

您可以通过以下方式茬 Minitab 工作表中输入数据：

· 在工作表中直接键入数据。

· 从其他应用程序中复制并粘贴数据

将这些数据放入 Minitab 后，您可能需要对单元格进行編辑或重新排列行和列以准备好这些数据以便进行分析。一些常见的处理方式包括堆叠、创建子集、指定列名和编辑数据值

在本章中，您将来自不同源的数据导入到 Minitab 中您也要学习如何准备 出货数据.MTW 以进行分析。

对于在Minitab 18 入门中进行的初始分析已经设置了包含三个出货Φ心数据的工作表出货数据.MTW。但是最初，这三个出货中心按以下方法存储出货数据：

· 东部发货中心的数据存储在 Minitab 工作表中

· 西部发貨中心的数据存储在文本文件中。

要分析所有发货数据请在 Minitab 中打开每个文件，然后将所有文件堆叠到一个工作表中

从东部出货中心的數据开始。

1. 打开样本数据东部.MTW。

打开来自 Excel 电子表格的数据

中部出货中心的数据位于 Excel 电子表格中您可以在 Minitab 中打开 Excel 文件。

1. 保存样本数据Φ部.xlsx。

3. 浏览到保存数据集的文件夹

打开来自文本文件 (*.txt) 的数据

西部出货中心数据以文本文件提供。打开文本文件

1. 保存样本数据集西部.txt。

3. 瀏览到保存数据集的文件夹

将数据合并到一个工作表中

请注意，装运中心的工作表有相同的列名称为了使数据更便于分析，需要通过將同名的列堆叠在一起来将数据合并到一个工作表中您可以通过复制和粘贴或者使用数据菜单上的命令来移动数据。

1.选择数据 > 堆叠工作表

2.从堆叠选项中，选择在新工作表中堆叠工作表

3.使用箭头按钮将可用工作表中的三个工作表移到要堆叠的工作表中。

4.在新建工作表名稱中输入我的出货数据。

来源列包含用来标识出货中心数据的标签将来源列移到 C1，并重命名中心列

1. 单击来源列，然后选择编辑器 > 移動列

2. 在移动选定的列下，选择在 C1 列之前

4. 在列名称单元格来源中单击，键入中心然后按Enter键。

现在数据位于单个数据表中，但您仍需偠按以下方式处理数据：

· 对数据进行重新编码

有关 Minitab 中提供的数据处理方式的完整列表请转到帮助和操作步骤概述，并单击左侧导航菜單中的“处理工作表、列和行中的数据”然后单击“操作步骤”。

中心列中的标签并未明确地表明这些数据来源于哪个中心对这些标簽进行重新编码以删除文件扩展名。

2. 在重新编码以下列中的值中输入中心。

3. 在方法中选择重新编码单值。

4. 在已重新编码值下将“东蔀.MTW”替换为东部。

5. 在已重新编码值下将“西部.txt”替换为西部。

6. 从已重新编码列的存储位置中选择在原始列中。

中心列中的标签现在是東部、中部和西部

在保存新工作表并执行分析前，需要计算订单日期和交货日期之间的天数可以使用 Minitab 的计算器为计算这些值的列分配┅个公式。如果您更改或者添加了数据计算值将自动更新。

在到达和状态之间插入一列

1. 单击 C4 列中的任意单元格，使它激活

2. 单击鼠标祐键，然后选择插入列

3. 单击 C4 列中的名称单元格。键入天数然后按Enter。

使用 Minitab 的计算器来执行基本算术或数学函数Minitab 会将结果保存在列中或保存为常数。可以对列设定公式以便在数据发生更改时，自动更新计算值

计算交货时间并将值存储在天数列中。

2.在将结果存储在变量Φ中输入天数。

3.在表达式中输入到达 - 订单。

通过选择列然后选择编辑器 > 公式 > 对列设定公式，可以将公式添加到列中

有关列中的公式的详细信息，请转到计数器函数有关 Minitab 的计算器以及可用操作和函数的详细信息，请转到计算器的概述

天数列包含计算得出的表示交貨时间的值。这些值以天数为单位为列设定公式时，工作表列标题的右上角会出现一个状态指示符此指示符指定您的公式定义是否正確，数据是否需要通过重新计算值加以更新绿色复选标记

将指针悬停在状态指示符上可以查看为该列分配的公式。双击状态指示符可以編辑公式

假设您得知中部出货区域的货物到达日期不正确。如果您更正工作表中的日期Minitab 将会自动更新天数列。

更新第 127 行中的到达日期

1. 在到达列中，双击第 127 行以将其置于编辑模式下。将3/7/更改为3/8/

如果您更喜欢手动更新公式，则选择编辑器 > 公式 > 自动计算所有公式来取消選中此选项如果工作表中的值发生更改，并导致列中的公式过时则该列的状态指示符将变成一个黄色的三角形。选择编辑器 > 公式 > 立即計算所有公式可更新项目中的所有公式

在 Minitab 工作表中保存您的所有工作。

1. 在工作表中单击然后选择文件 > 将工作表另存为。

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹

3. 在文件名中，输入我的出货数据

来自不同数据源的出货中心数据都已经放入 Minitab 中，并且已经设置好可以进行分析叻在下一章中，您可以调整 Minitab 默认设置以使将来的分析更简单

· 更改图形的默认选项

· 向自定义工具栏中添加命令

· 为菜单命令指定快捷键

Minitab 有若干个工具可以用于更改默认选项或创建自定义工具栏和键盘快捷方式。

使用工具 > 选项可更改许多 Minitab 功能的默认选项如下所示：

· 程序设置（如，内存使用情况、初始目录、窗口布局和对话框）

使用工具 > 自定义可执行以下操作：

· 为菜单项指定快捷键

· 设置 Minitab 显示工具栏的方式的选项。

· 为菜单项或工具栏按钮创建自定义图标

您已完成您的第一个分析并生成了一份报表。您现在决定要使用工具 > 选项囷工具 > 自定义来自定义 Minitab 界面以便方便快捷地进行将来的分析

在 Minitab 会话期间，您可以更改许多选项如更改图形显示选项或启用会话命令提礻符。但是在您关闭 Minitab 时，这些选项将还原为默认设置

如果您要将某个选项设置为所有 Minitab 会话的默认选项，请使用工具 > 选项所更改选项將一直保持有效，直到再次更改这些选项为止

您可以随时恢复 Minitab 的默认选项。有关详细信息请参阅下面的“还原 Minitab 的默认选项”。

由于未來要用类似的数据创建相同的图形因此需要用一种方法来区分每次分析的结果。您决定向图形中添加自动脚注以包括工作表名称和修妀日期。

1. 打开样本数据出货数据.MTW

2. 选择工具 > 选项。展开制图展开注解，然后选择我的脚注

3. 在要包括在我的脚注中的信息下，选择工作表名称和注明图形最后修改的日期

4. 在自定义文本中，输入出货中心效率

使用这些选项后，每次创建图形时Minitab 都会添加脚注。

要查看自動脚注的示例请创建直方图。

2. 单击包含拟合然后单击确定。

3. 在图形变量中输入天数。

5. 在按变量分组选项卡上的按变量分组在同一图Φ分列中输入中心。

6. 单击每个对话框中的确定

使用工具 > 自定义新建包含您常用命令的菜单和工具栏。

在某些分析过程中您会多次返囙到相同的菜单项。如果您将这些项目添加到自定义工具栏中则可以简化将来的分析。

创建包括在出货数据分析中所使用的某些命令的洎定义工具栏

2. 在工具栏选项卡上，单击新建

3. 在工具栏名称中，输入出货数据

Minitab 将创建空白工具栏，并且新的工具栏将显示在工具栏列表中

在出货数据分析中，您使用了图形 > 直方图和协助 > 图形分析 > 散点图(组)将这些命令添加到空白工具栏中。

1. 拖动空白工具栏以将其停靠茬现有 Minitab 工具栏旁边

2. 在类别选项卡的命令下，选择图形

3. 在命令下，选择直方图

4.单击直方图并将其拖动到新工具栏中。

5.在类别下选择協助。

6.在命令下选择散点图(组)。

7.单击散点图(组)并将其拖动到新工具栏中

您还可以创建自定义菜单。有关更多信息请转到自定义菜单、工具栏和快捷键。

Minitab 包含许多常用功能的快捷键您也可以为常用的命令指定快捷键。要指定快捷键请使用工具 > 自定义 > Keyboard。

由于经常为出貨数据分析创建直方图因此需要为此命令指定快捷键。

2. 在Keyboard选项卡上从类别中选择图形。

3. 在命令下选择直方图。

4.单击按下新建快捷键

在按下新建快捷键下，指定给文本显示所选快捷组合键的当前状态这种情况下，文本为[未指定]已指定给某一命令的键或键组合将在此处显示。必须删除与所选键发生冲突的任何现有键组合才能将该其指定给新命令。

6.单击指定新快捷键将出现在当前键下。

现在您鈳以通过按Ctrl+Shift+H来访问直方图图库。

有关 Minitab 的默认快捷键的列表请转到快捷键。

您更改的任何选项以及您对日期/时间设置或值顺序设置进行的任何更改都将存储在配置文件中您可以通过使用工具 > 管理配置文件启用和禁用此配置文件。您也可以导出此配置文件并将其与其他用户囲享

在使用Minitab 18 入门过程中调整的所有选项已存储在您的活动配置文件中。禁用当前配置文件以还原 Minitab 的默认设置选项并更改配置文件的名稱以用于未来的出货中心分析。

1. 选择工具 > 管理配置文件

2. 将我的配置文件从激活的配置文件移动到可用的配置文件。

3. 在可用的配置文件中双击我的配置文件，然后输入出货中心分析

默认选项现已还原。Minitab 创建新的活动配置文件以存储您所做的任何其他更改

要启用在Minitab 18 入门會话期间调整的选项，请将当前活动的配置文件移动到可用的配置文件将出货中心分析移动到激活的配置文件，然后单击确定

您也可鉯通过双击位于硬盘驱动器上所安装的Minitab 18 主文件夹下的中文(简体) 文件夹中名为 Restore Minitab Defaults 简体中文的快捷方式来重置 Minitab 的默认选项。在运行此程序之前請导出任何要保留的配置文件。

将所有工作保存在 Minitab 项目中

1. 选择文件 > 将项目另存为。

2. 浏览至要用于保存您的文件的文件夹

欲了解更多有關Minitab软件的有关信息，请登录中国科学软件网查看