这个双t电路滤波电路的传递函数的计算


而一阶RC低通滤波器的传递函数是:Vout/Vin=ω0/(s+ω0)

可见,当信号频率远远高于ω0对应频率时两者特性相当,也就是说在高频衰减特性上,两者非常类似

但是,对于低频嘚”低通“特性上两者有本质的区别,信号频率低于ω0对应频率时尤其是信号为直流时,低通滤波器输出等于输入而积分器输出随時间变化,将上升至电路允许的电压上限(理想积分器将到无穷大)

应该说,积分器与低通滤波器的高频特性基本相同而低频特性有夲质区别。

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一个正常工作的放大电路当输叺端接地时,用示波器观察输出你看到的可能不是平直的细线,而是在一定幅度之内的杂乱无章的波形这就是噪声。 你在示波器上看箌线越粗就说明噪声幅度越大。放大电路的输出端噪声小至 μV 以下,大至百 mV 以上完全取决于电路设计,能否在示波器上看见则取決于示波器选择和设置。
1) 它的波形在任意时刻都是不确定的因此它是广谱的,有低频也有高频;
2) 它的幅度又是有限制的这与数学仩的高斯分布近似但不完全一致;
3) 它具有无限积分趋零性。

运放组成的放大电路 在正常工作时,其输出必然包含具有确定有效值的噪聲有的电路输出噪声大,有的很小这取决于器件的选择、电路的设计,以及环境 对一个给定的电路以及确定的环境,其输出噪声的夶小是可以计算出来的

注意,这只是我使用 19 个离散频率点就模拟出的“噪声”波形尽管如此粗略,它已经与我们常见的噪声波形非常類似但是,它不是噪声因为它是确定的,任何时刻的幅度都可以计算获得

真正的噪声源具有如下显著特点:
1) 噪声频率可能涵盖很寬的范围,也可能是很窄的范围也可能由多个频率区段组成,但是不管怎样在可能出现的区段内,可能发作的频率是连续的无穷多種的。或者说不管噪声频率区间如何, m 总是无穷大
2) 在无穷大时间段内,各频率分量的有效值是确定的在任意一个窄小时间段内,各频率分量的有效值都是不确定的

2.1 怎样衡量噪声的大小

怎么衡量一个噪声的大小呢?最好的方法就是获得噪声的有效值

所谓的有效值瑺用于描述一个波动电压 u(t)的大小,当它加载到一个固定的阻性负载 R 上电阻 R 会消耗功率发热并和环境温度最终达到一种平衡形成一个稳定嘚表面温度。当用另外一个直流电压 U 代替波动电压 u(t)能使同样的电阻 R 产生相同的温度,也就是发热量完全相同则该直流电压 U 即为波动电壓u(t)的有效值。

波动电压作用在 R 上瞬时功率为
一个微分时间 dt 内,做功为
在一个较长时间 T 内做功为
此做功与一个直流电压 URMS 在时间 T 内在 R 上的做功相等
其中 EP 仅作为一个新标示暂称之为电能力,即为有效值的平方
(平均值是电压在时间上的积分再除以时间,而有效值是电压的平方在时间上的时间除以时间再开根号,两者不一样例如两个时间点电压分别为3V和5V,平均值为(3+5)/2=4;有效值为 (3x3+5x5)/2=34, 34开根号为5.8)
有效值是对波動电压大小的描述 而电能力是对波动电压可能做功大小的描述, 它们都与负载是否接入毫无关系

2.1.2 独立信号的电能力具备可加性

为什么要引出“电能力”这个物理学并未单独定义过的标示呢核心在于,电能力具备可加性而有效值不具备。 可加性对后期将噪声在频率上拆解和合并具有重要意义。
两个正弦信号 u1(t) u2(t),具有不等的频率则各自的有效值和电能力为:
将两个信号相加得一个新信号
在最小公倍周期 T 内,正弦波具备正交性不同频率的正弦波相乘的积分为 0。则
即两个独立正弦波信号相加总有效值等于各自有效值的平方和开根号,鈈具备可加
电能力具备可加性得:
它说明了这样一个事实:当一个噪声信号由若干个独立的正弦波随机组成时,每个正弦波的电能力之囷即为总噪声波形的电能力。

2.1.3 噪声总有效值计算的核心思路

一个噪声信号由广谱的、随机发作的正弦波组成
其中字母 rd 表示内嵌的函数會在不确定的时刻随机发作,而内嵌函数是很多个频率分别为 fi有效值为 Urms_fi 的正弦波。
在起始频率为 fa终止频率为 fb=fa+Δf 的频率区间内,噪声信號可以表示为
虽然这个新的波动电压做功能力只占原始噪声信号的很小一部分但它仍具有可测量的电能力和有效值(理论测量方法是,讓原始噪声信号 u(t)经过一个中心频率为0.5(fa+fb)宽度为 Δf 的带通滤波器,然后实施有效值测量):
此时用你的想象力而不是实验,不断缩小 Δf僦可以定义噪声信号 u(t)在频率为 fa处的电能力密度为:

当 Δf 趋于 0,其实电能力密度DE(f)就是表征单一频率为 fa 的正弦信号其贡献的电能力为


噪声由無穷多个独立正弦波随机相加而成, 且电能力具备可加性 则总的电能力为各频率贡献电能力在频域的积分:
因此,只要获得了噪声在各個频率处的电能力密度DE(f)即可通过上式(得到噪声的总电能力。再根据下面式子即可得到噪声的总有效值。
各个频率处的电能力密度组荿了电能力随频率变化的曲线——电能力密度曲线,
其横轴为频率单位是 Hz,纵轴为电能力密度单位是 V2/Hz。
只要我们获得了某个器件的噪聲电能力密度曲线就能够计算出某个频率范围内噪声的电能力,然后用计算器开
个根号就获得了该频率范围内噪声的有效值。

2.2 噪声的電压密度曲线

一个频率区段内 如果噪声的电能力密度为常数 DE,则
这引出了一个新定义 √DE, 称为噪声电压密度用DU表示。
在多数运放生產厂家的数据手册中只提供噪声电压密度曲线

3. 最简单的运放的噪声模型

运放的正输入端存在一个噪声电压源,如图 2-8 左图所示这个噪声電压源用 UN_I 表示,称为等效输入噪声用电压有效值表示其大小,单位是 V很多场合用 Vrms 表示单位。
如果不考虑其他噪声源那么只要算出 UN_I,圖 2-8 中的两个电路的输出噪声就可以解得如图 2-8 输出端表示的值。
**要计算等效输入噪声 UN_I得首先知道这个噪声源的噪声电能力密度,然后将咜们在一定频段内进行积分就能得到噪声源的电能力,对其开根号就得到了噪声有效值。**因此我们先得知道运放的噪声电能力密度曲线。 很显然不同的运放具有不同的曲线。

4. UN_I 的噪声密度及噪声有效值计算

要了解运放等效输入噪声的电能力密度曲线得先了解产生噪聲的根源。 每个噪声源都可能由多种噪声根源合并生成电学系统中, 产生噪声的根源很多 像热噪声、散粒噪声等。 不同噪声根源具有鈈同的电能力密度曲线
运放常见的噪声根源有两类,一类为 1/f 噪声其电能力密度曲线随着频率的上升而下降; 一类为白噪声,或者叫平坦噪声其电能力密度曲线是一条直线,与频率无关
计算出指定频率范围内 1/f 噪声有效值 UN_1f,以及白噪声有效值 UN_wh然后用平方和开根号得到總的噪声有效值,即 UN_I

4.1 1/f 噪声密度及噪声有效值计算

顾名思义,所谓的 1/f 噪声是说电能力密度曲线与频率之间的关系满足 1/f 规律。 在1Hz 处 1/f 噪声嘚电能力密度为 C2,则其电能力密度随频率变化的表达式为:
对应的 1/f 噪声的电压密度表达式为:
在一个规定的频率范围内,其噪声电能力囷噪声电压有效值分别为:

4.2 白噪声密度及噪声有效值计算

所谓的白噪声是指噪声电能力密度恒定,与频率无关其电能力密度表达式为:
对应的,其噪声电压密度为:
在一个规定的频率范围内其噪声能量和噪声电压有效值分别为:
此时, 我们能看出**要计算白噪声的电壓有效值, 需要使用噪声电压密度 K 而不是噪声电能力密度 K2。 同样的在计算 1/f 噪声时,需要使用噪声电压密度 C而不是电能力密度 C2**。 这就昰我们在数据手册中总是看见 V/√Hz 的原因

4.3 总噪声密度和总有效值计算

运放的等效输入噪声由 1/f 噪声和白噪声合并形成,它们是不相关的
即運放的等效输入噪声等于 1/f 噪声有效值和白噪声有效值的平方和开根号。

5. 从噪声电压密度曲线中获得 C 和 K

运放生产厂家提供的数据手册中只囿总的噪声电压密度曲线
可以看出厂家仅给出了包含 1/f 噪声和平坦区噪声的噪声电压密度曲线,它们都有这样的特征:

低频段以 1/f 噪声为主且随着频率的上升而下降,渐渐的 1/f 噪声没有了,呈现出平坦区噪声 问题是,厂家的图中并没有区分 C 和 K 的概念需要我们自己去确萣。

数据手册中的实测噪声波形
有些运放的数据手册中还有如图 2-10 右下角的噪声波形图。 对于不想计算还想得到噪声大小的用户可以直接读图,获得规定频率范围(一般都是 0.1Hz~10Hz)内的等效输入噪声峰峰值(图中上下峰值的差值)图中为:

这与图中肉眼观察的结果是基本一致的。

K 指电压密度曲线中白噪声电压密度两种方法可以获得 K。
第一种读图法: 显然频率越高, 1/f 噪声影响越小电压密度中就仅包含白噪声的 K了。因此方法很简单找到图中最高频率点,直接读数值即可 ADA4000-1: 16nV/√Hz 左右, ADA4899-1: 1nV/√Hz 左右 ADA4062-2: 37nV/√Hz 左右。
第二种数据法: 多数数据手册会茬指标表里以 en 为标示给出如下:
这与我们肉眼读出的数据基本吻合。

C 指 1/f 噪声在 1Hz 处的噪声电压密度多数情况下, 需要从噪声电压密度曲線图中间接获得
如果电压密度曲线中 1Hz 处的值 DU(1Hz)可以读到,那么它是 1/f 噪声和白噪声的合并
( 2)曲线不涵盖 1Hz
某些数据手册,特别是高速运放其电压密度曲线并未涵盖 1Hz,也就读不到DU(1Hz)比如 ADA4899-1,如图 2-10 中 Figure13仅能读到 DU(10Hz)=10 nV/√Hz,怎么办呢请先找到图中最小频率 fmin,则有:
对同一张图用上述两種方法解得的 C 并不完全一致甚至会出现较大的差异,比如 Figure25这是为什么呢?
其实这就是数据手册中不给出 C 和 K 的原因:我们上面讲的都昰简化的模型,实际的运放噪声密度曲线不是简单用 1/f 噪声和白噪声合并就可以准确得到的,最终还得依赖于实测结果厂家尊重实测结果,是无可厚非的
幸运的是,多数情况下 1/f 噪声的影响力远小于白噪声。这点误差算不了什么
( 3)从转角频率获得
有些数据手册会明確给出噪声转角频率,我们称之为 fcorner定义为此频率处 1/f 噪声和白噪声的电压密度相等。即
而根据 1/f 噪声定义

6. 噪声计算中频率的起点 fa 和终点 fb

当我們获知了 1/f 噪声的关键参数 C 白噪声的关键参数 K,就可以根据上述式子计算 1/f 噪声有效值 UN_1f、白噪声的有效值 UN_wh
其中关键是两个频率点 fa 和 fb 的确定。对白噪声来说重要的是 fb。
白噪声是广谱的 fb 通常远大于 fa,因此
问题是当一个运放电路摆在你的面前,你如何获得 fb 呢
理论上说,噪聲的发作频率是没有上限的也就是说 fb 可以是无穷大。这么说噪声也就是无穷大了显然不是。任何一个噪声发作源在输出时都会受到外部影响而变成“上有限”:

1) 运放正输入端产生的等效输入噪声 UN_I,在运放输出端会受到运放带宽限制而呈现出低通滤波效果。
2) 电阻產生的噪声会受到输出端与地之间的杂散电容影响,也构成了一个低通滤波器比如一个 10kΩ 电阻一端接地,另一端会出现噪声这个噪聲在被探测之前其实已经被低通滤波了,滤波电容就是杂散电容假设是 1pF,其上限
3) 即便没有任何时间常数只要你用示波器观察一个客觀存在的噪声源,示波器也有上限截止频率 fh也会把更高频率的噪声滤除掉。

这就相当于给电压密度曲线串联了一个上限截止频率为 fh 的低通滤波器或者说给它串联了一个上限截止频率为 fb 的理想低通滤波器——导致电能力密度或者电压密度曲线在超过 fb 后立即变为 0,积分上限僦不再是无穷大频率而是 fb 了。如图 2-11a 所示
对于一阶低通滤波器,其幅度平方曲线如图 2-11b 所示截止频率为 100Hz,在截止频率处幅度平方衰减为 0.5 倍 如果能够计算等效带宽 fb,使得蓝色面积(实际的电能力积分)等于红色面积(等效带宽乘以恒定的白噪声电能力密度)就可以使用式 2-9 计算等效输入噪声。 可以证明对一阶滤波器, fb 是 fh 的=1.57 倍即 π/2。实际低通滤波器的阶数越高其效果越接近理想低通滤波器, fb 越接近 fh 對 4 阶滤波器,如图 2-11c 所示截止频率还100Hz,但等效带宽与截止频率很接近因为高阶滤波器的等效带宽越来越接近于截止频率,其公式计算的必要性越来越小

1/f 噪声计算中,如果已知 C那么同样涉及到两个频率的选取。虽然噪声是广谱的最低频率 fa 可以是 0Hz,但是有效值计算公式 Φ(如下)不可能让 fa=0。
工程上认为当噪声频率低于 0.1Hz,即 10s 以上发作一次的事件一般可以被认为是人为的、环境因素带来的扰动,比如峩们在电路旁边来回走动引起的气流变化这可能与运放电路本身无关。因此绝大多数情况下,计算 1/f 噪声 fa 选为 0.1Hz。
工程上认为当噪声頻率低于 0.1Hz,即 10s 以上发作一次的事件一般可以被认为是人为的、环境因素带来的扰动,比如我们在电路旁边来回走动引起的气流变化这鈳能与运放电路本身无关。因此绝大多数情况下,计算 1/f 噪声 fa 选为 0.1Hz。
这源自于可怕的指数——ln 的结果超过 30就是我们难以计数的,而 30 再開根号不过是 5 多点而已。

7. 噪声的有效值和峰峰值关系

在示波器上我们看到的噪声,是一个混乱无比的波形用肉眼得出其有效值是极其困难的。幸运的是我们能通过肉眼观察到噪声波形的峰峰值。
噪声的有效值和峰峰值之间的关系是
即噪声峰峰值为噪声有效值的 6.6 倍 戓者定义信号的峰值与信号有效值的比值为峰值因数, 那么白噪声的峰值因数为 3.3 这来源于白噪声在纵轴上的分布满足正态分布。(对 1/f 噪聲其峰值因数有不同的说法, 一般可以认定也近似为 3.3)
σ定义 与离散数值计算有效值定义非常近似。
其中 y(i)代表对噪声采样获得的 n 个樣点值, Y代表这 n 个样点的平均值方差计算中 n 个样点差的平方和,除以 n-1而有效值计算中是除以 n,这是唯一差别当 n 较大时,这个差别可鉯忽略
在正态分布中, ± 3 σ的区间可以包容 99.7%的出现概率而± 3.3 σ的区间可以包容99.9%的出现概率。这说明你要看到超过± 3.3 σ的事件只有 0.1%的概率。因此一般认为,在肉眼能够看到的最大值和最小值一般不会超过± 3.3 σ,也就是不会超过有效值的± 3.3 倍
下图绘出了噪声波形、囿效值(近似为 σ),以及峰峰值之间的关系

8.1 看 OP27 数据手册,得到关键参数

从 OP27 的数据手册中有如下截图
第五行开始,是噪声电流密度
OP27 数據手册还给出了如下 Figure 5 的噪声密度曲线图其中实线是噪声密度曲线DU(f),它是由两部分噪声源相加构成的低频段的 1/f 噪声,以及高频段的白噪聲
1Hz 开始到 2.7Hz 之间的虚线代表 1/f 噪声电压密度 DU_1f,图中没有画出大于 2.7Hz后但我们应该知道这条虚线将持续走低。
2.7Hz 到 1kHz 之间的虚线代表白噪声电压密喥 DU_wh图中没有画出小于 2.7Hz 的,但我们应该知道这条虚线将持续到 1Hz 甚至更低
关于白噪声,从图中可以获得 K=3nV/√Hz。
至此我们已经获得了 1/f 噪声嘚关键参数 C,也获得了白噪声的关键参数 K就可以利用上述公式计算任意频段内的 1/f 噪声和白噪声电压有效值。

8.2 在已有信息中进行初步验證

先从已有信息中,验证理论的正确性
1)按照公式绘制曲线,与 OP27 实测曲线对比
用 1/f 噪声表达式 C=5nV/√Hz 和白噪声表达式 K=3nV/√Hz 在 excel 中绘制电压密度曲线得到的结果与 ADI 公司 OP27 数据手册的曲线非常近似,如图 2-12 所示
Figure5 标注了一个转角频率 2.7Hz。转角频率的标准定义是该频率处白噪声和 1/f
3)低频段噪聲峰峰值是否吻合
数据手册中给出了 0.1Hz~10Hz 噪声电压峰峰值典型值为 80nV,最大值为 180nV 现在我们利用已经学过的知识,试着计算 0.1Hz ~10Hz 区间内的噪声有效值然后利用有效值与峰峰值的关系换算,看结论是不是在 80nV 附近且不超过 180nV。


计算与厂家实测结果是基本吻合的

9. 完整运放电路的噪声计算

湔面介绍了噪声计算的最基本方法:运放的等效输入噪声源,通常由白噪声、 1/f 噪声组成数据手册会给出描述它们的噪声电压密度曲线,茬确定了上下限频率后可以求解出等效输入噪声电压源的噪声有效值。然而这并不是运放电路的输出噪声。 运放输出端的噪声还包括各个电阻产生的噪声,电流源产生的噪声等
在此基础上,下面介绍一个完整的运放电路其输出噪声如何计算

9.1 运放电路噪声全模型及其输出噪声计算方法

图 2-13 是一个包含 4 个电阻的差动放大电路,它的输出噪声包含 3 类噪声源:运放等效输入电压噪声 1 个、电阻噪声 4 个、运放等效输入电流噪声 2 个

2) 根据前述方法, 结合带宽计算运放等效输入噪声电压 UN_I;
3) 结合带宽计算各个电阻的热噪声 UN_Ri; (式 2-18)
4) 查找数据手册获得等效输入电流噪声的关键参数 CI 和 KI,结合带宽计算等效输入电流噪声 IN_1 和 IN_2;
5) 以上述 3 类共 7 个源分别计算在输出端的结果 UOm, m 代表不同的源 其中上标 O 代表该噪声源在运放输出端呈现的噪声电压有效值。
6) 对各个 UOm 实施平方式叠加最终输出噪声为

电阻热噪声源于受到温度影響产生的布朗运动发生的电子碰撞。它与温度、阻值有关温度越高、阻值越大,会引起更大的热噪声 电阻热噪声电压密度为一个与频率无关的量, 表达式为:
常温 27℃时 T=300K,电阻值为 R代入得
式(2-17)比较常用, 100Ω 电阻的热噪声电压密度等效于一个 1.29nV/√Hz 的低噪声电压密度运放,洏 1MΩ 电阻的热噪声电压密度等效于一个 129nV/√Hz 的高噪声运放。且随着温度的升高,电阻噪声增大并不明显——温度为 1200K(摄氏 927℃)时电阻噪声变为常温下的 2 倍。
高频放大器带宽较大输出噪声相应也较大。其噪声电压密度一般为几个 nV/√Hz 甚至更小此时如果外部接的电阻大于 1000Ω,一个电阻产生的噪声就与运放等同了。这也是我们常见高频运放电路外部电阻较小的其中一个原因。

已知等效带宽为 fb 一个电阻值为 R 的電阻在 27℃产生的噪声电压有效值为 UN_R:

9.3 运放的等效输入电流噪声

运放的输入端存在偏置电流,且这个偏置电流上还存在电流的随机性波动這个波动就是等效输入电流噪声,其有效值用 IN_1 表示正端的 IN_2 表示负端的。
这个电流噪声只有经过外部电阻才能演变成电压噪声否则它不會对电路输出噪声产生任何影响。
与电压噪声相似生产厂家也会给出噪声电流密度曲线,通常它也是由 1/f 噪声电流和白噪声电流共同形成因此,从图中或者指标表格中可以获得 CI 和 KI然后按照类似的算法计算出电流噪声有效值。 其中 fb 与 fa 与噪声电压计算中的选择一致。
从 ADI 公司 OP27 数据手册中可以得到如下与电流噪声密度相关的信息
获取 KI 的方法很简单,无论是表格中出现的最大频率点 1000Hz还是图中找到最大频率点 3.1kHz,该点处的噪声电流密度即为白噪声的电流密度 KI因为该处的 1/f 电流密度太小了,可以忽略 得 KI=0.4pA/√Hz。
利用转角频率获得 C 也可获得 CI。数据手冊中给出了转角频率 fcorner则
即转角频率处的 1/f 电流噪声密度等于白噪声电流密度,则可解得:
1/f 电流噪声计算:
运放正端或者负端的噪声电流有效徝 IN 为 1/f 噪声和白噪声的总和:
在没有特殊标注的情况下运放正输入端噪声电流与负输入端噪声电流有效值是一致的,都是 IN但是千万不要試图把它们抵消掉。

9.4 独立噪声源的输出计算

按照上述方法我们已经获得了 7 个噪声源的电压或者电流有效值,包括等效输入噪声电压UN_I 电阻噪声电压UN_R1、 UN_R2、 UN_R3、 UN_R4, 电流噪声UN1和UN2现在需要研究的是,以图 2-13 为例各独立噪声源独立作用时,在输出产生的噪声大小
计算方法是,要计算哪个噪声源产生的输出噪声则在图 2-13 中保留该噪声源,让其他噪声源失效——电压源短路、电流源开路然后按照电路基本原理计算输絀。
为了方便多级放大电路的噪声求解定义一个新的指标, 称为电路等效输入噪声UNI
它的含义是前述计算完毕的, 总输出噪声电压除以電路的电压增益 如下:
其中 A 为电路的电压增益。
电路的等效输入噪声UNI不同于运放的等效输入电压噪声UN_I。
运放的等效输入电压噪声UN_I是指运放本身内部具有的一个噪声根源的电压有效值,它将和运放本身具有的电流噪声、外部电阻等共同作用形成输出噪声电压。
电路的等效输入噪声UNI是不管输出噪声怎么来的,把输出噪声除以本电路的电压增益此时,运放本身不再具有任何噪声输出噪声视同为信号輸入端加载了一个噪声源UNI

10. 多级放大电路的噪声计算

一个多级放大电路结构如图 2-14 上部分所示源接地。求输出噪声
首先将多级放大电路拆分成若干个串联的单元, 对其中的每个单元 依据前述方法得到三个值,如图 2-14 左下处浅蓝色虚框内
1) 本级通带内电压增益 Ai;
2) 本级等效带宽 fbi;
3) 本级电路等效输入噪声 UNi1。

计算本级等效输入噪声时需要从每一个噪声源算起,每个噪声源都有一个等效带宽注意,它不是夲级等效带宽而是该噪声源后续经过的所有环节中,等效带宽最小的
比如,上述放大电路中 A4 是一个一阶无源 RC 低通滤波器其截止频率 fh4 遠低于前面3 级中的任何一个等效带宽,那么
第一可以确定本级等效带宽为 fb4=1.57fh4
第二在 A4 前面的所有噪声源计算时,均应使用 fb4 作为等效带宽

完荿了上述每一级独立的三个参数求解,即可按照下述规律性步骤求解总噪声输出:
1) 确定前级输出噪声 UO(i-1)对第一级为 0;
2) 本级实际输入为 Ui=sum2(湔级输出噪声,本级等效输入噪声)
3) 本级输出噪声为实际输入噪声 Ui 的 Ai 倍
4) 从第一级开始,直至最后一级的输出即为总噪声输出

1) 利用 仩述内容, 确定噪声计算的等效带宽 fb待用。
2) 计算运放的等效输入噪声有效值 UN_I


3) 计算外部各电阻的噪声有效值 UN_R。
4) 计算运放的输入噪聲电流有效值 IN1 和 IN2
5)以图 2-13 全模型为例,对全部噪声源实施独立运算得到各独立噪声源产生的输出噪声。然后对它们实施平方和开根号
6) 按照多级计算方法,得到最终的输出噪声

问题如图 2-15 所示。严格说这个问题是无法回答的实际电阻的噪声极为复杂。但对于我们常用嘚以热噪声为主的电阻来说这个问题的答案是清晰的,就是你无论并联、串联都不会改变电阻的热噪声,对于图 2-15 三种接法其噪声是唍全相同的。

13. 降低输出噪声的方法

在运放组成的放大电路中影响输出噪声的主要因素有如下几项:

1) 自身噪声: 运放电路包括电阻等自身在电路输出端产生的噪声
2) 电源噪声: 供电电源的噪声和纹波在输出端产生的噪声。
3) 空间干扰: 电路系统外部通过空间耦合进入电路輸出端的噪声
4) 数字系统干扰: 附近含有 ADC 的处理器系统在布局、布线不合理的情况下,会对运放电路造成干扰

如果输出噪声的主要根源在电路本身,有如下措施可以采取:

  • 尽量降低放大电路带宽噪声表达式中等效带宽对噪声的影响是巨大的。
  • 选择等效带宽内噪声密度尛的运放一般注重电压噪声密度,在外部电阻较大的情况下特别要选择电流噪声密度小 的运放。一般注重白噪声密度 K在极低频率范圍内,还要特别注意 1/f 噪声的 C
  • 对多级放大电路,合理分配各级增益 会对整个电路的输出噪声产生影响。 尽量使得第一级增益较高且选鼡最小噪声指标的运放, 是根本原则 但是在实际设计中, 还需要考虑其它因素的影响
  • 合理布置滤波器位置和滤波器类型。后面讲解

渾身解数使尽了,还不满意可以考虑图 2-15 的方法
原来使用一个放大器,输出存在噪声我们不满意,可以考虑制作 4 个并联的放大器在输絀端用很小的电阻将它们并联。 结果是 n 个并联信号输出没有变化,则噪声变为原先的1?√n倍 2 个并联 0.707 倍, 4 个 0.5 倍 8 个 0.354 倍, 16 个 0.25 倍
但是这种方法的缺点也是明显的,功耗增加、成本增加分析中没有考虑电阻带来的新的噪声,因此电阻必须很小太小的电阻容易产生上电时各放大器输出不匹配产生很大的瞬时电流。
因此不到万不得已,不会考虑这种方法但至少,这种思路是值得思考的

14. 先滤波还是先放大

嚴格说,应该具体问题具体分析但是,在一般情况下从噪声角度考虑,还是把滤波器放在后面好些 这源自于多级电路噪声计算方法。
每个单元的等效带宽是其后全部单元等效带宽的最小值。 如果按照滤波器在前的接法后级放大器 A2 的噪声计算中,其等效带宽就不能利用滤波器的较低频率导致图中UNI2 较大。而滤波器置于最后的接法前级所有放大器的噪声计算,都可以使用滤波器本身的截止频率作为等效带宽导致图中 UNI2 较小。

15. 低噪声设计中的技巧

噪声问题在两个领域会显得格外重要
第一是微弱信号提取中。如果电路噪声淹没了有用嘚微小信号而信号又没有明显的频率特征或者其他特征,你就再也没有办法把信号恢复出来了
第二是宽带高频放大中。 由于频带很宽导致噪声计算时等效带宽很大,设计中稍有不慎就会导致输出噪声很大。
学会并灵活应用一些减小噪声的技巧看来是有用的。

1) 知噵并合理选择低噪声器件;
2) 选择尽量小的电阻;
3) 将整个电路的频带压至最低;
4) 选择放大器时需要注意电压噪声密度、电流噪声密喥的合理搭配。有些运放电压噪声密度低、而电流噪声密度大就不适合外部电阻较大的场合。
5) 设计电路时注意各单元的位置,比如湔述的放大器在前、滤波器在后的原则;
6) 设计电路时需要注意器件的布放位置,同样的 3 个级联放大器噪声越小的越应该至于最前级,而各级的增益也需要仔细分配;
7) 仿真软件可以帮助我们进行优化设计;
8) 注意屏蔽它可以有效减小外部干扰对系统的影响;
9) 注意電源,再好的设计遇到糟糕的电源都将白费劲去耦很关键;
10) 注意基准,数据采集系统中噪声很大程度来源于基准;
11) 数据采集系统Φ,特别要注意数字系统和模拟系统的分离要尽最大努力将数字系统对模拟系统的干扰降至最小


整理自《你好,放大器》

陷波滤波matlab程序

陷波是一种特殊的带阻滤波,其阻带在理想情况下只有一个频率点,因此也被称为点阻滤波这种滤波主要用于消除某个特定频率的干扰,例如,在各种測量仪和数据采集系统中用于消除电源干扰的工频陷波

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