matlab strstr()


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  功能:求解最小化问题:min f*x条件:A*x b,返回徝x为最优解向量

x ub,如果没有不等式就设置A=[]以及b=[];没有等式就设置Aeq=[]以及beq=[]。设置初始点x0这个选择项只是对medium-scale算法有效。默认的large-scale算法和简單的算法忽略任何初始点

x ub,如果没有不等式就设置A=[]以及b=[];没有等式就设置Aeq=[]以及beq=[]。并能设置初始点options为指定优化参数进行最小化,options可選参数描述如下:

    Display:显示水平选择“off”不显示输出;选择“Iter”显示每一步迭代过程的输出;选择“final”显示最终结果。

  功能:对problem求你最小徝其中problem是一个结构体。通过优化工具来创建导入到matlab str工作空间。

  功能:返回目标函数最优解x和在x处的值:fval=f*x。

  功能:返回目标函数最优解x和在x处的值:fval=f*x,是否存在exitflag标志

  功能:返回目标函数最优解x和在x处的值:fval=f*x,是否存在exitflag标志优化解结构体output。

  功能:返回目标函数最优解x和在x处的值:fval=f*x,是否存在exitflag标志优化解结构体output,拉格朗日乘子结构体lambda


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题目:线性规划问题和matlab str函数linprog的使用



       (3)如果可行域有界,且可行域只有有限个頂点则问题的最优解必存在,并在这有限个顶点中确定;

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就是在一系列的线性条件的约束下从而规定了可行解,在通过具体的目标函数求得满足函数 的最优的解 

例如平常的线性规划函数的例子:



若是目标函数是求解最大值的话,则取-C形式: 



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matlab str真的很强大优化都方便了很多

先说说linprog的使用吧:

linprog函數的调用格式如下:
linprog中f都是求最小值,这个要记住
A和b是不等式约束条件的参数。
Aeq和beq是等式约束条件的参数
lb和ub为x取值的取值范围。


        

        

设定Φ主要要注意的就是参数的维数是否于使用的相对应

生活中最常用的:假如有三种商品,ab,c三种商品总的数量不能超过30;c种商品不能超过15,b种商品不能超过10

商品的单价是10,20,30。现在求三种商品各是多少销售额最高。

这样我们有了函数然后:

根据约束条件不等式,有:


        

但这样算出来的结果大家会发现是小数也可能是负数。

因此我们加入a b c取值的上下限


        

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线性规划问题建立线性规划问题模型的基本步骤:

二、确定問题的决策变量

建立好线性规划方程之后,紧接着而来的就是如何解方程我们使用 matlab str中的 linprog函数来求解:

求解的话: matlab str的代码:

 





 


学会了 linprog函数 之后求线性规划问题就轻而易举了。
目标函数的最大值和最小值方法都已经讲述了你学会了吗?

      这个程序的目的是逐行读取file.txt文件中的字符串,并判断字符串中是否含有特定的字符如果含有,再对字符串进行处理然后写入到新的TXT文档中new_file.txt

%如果字符串中含有“m”则執行if内的程序

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