学生自己完成一套财务大数据 财务的收集工作，可以对亲戚 家人

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2020-03-17 07:37 标签： 大数据 财务

智谋未来——大大数据 财务时代嘚财务经营分析 主讲老师 侯振兴 导言 “大大数据 财务时代手指每敲击一下键盘，将 自动上传为互联网大数据 财务的一部分我们每播出┅条新闻，也将 上传为互联网大数据 财务”——中央广播电台广告 今天，当我们每个人打开网页特别是电商网页，所看见的都不一样 大大数据 财务在我国电商、网络公司已经得到广泛应用，例如百度旗下的 “百度迁徙” “百度精算” “百 度舆情” “百度大大数据 财務预测引擎”，阿里巴巴的 “阿里云” “支付宝” “芝麻信用” “蚂蚁金融”腾讯 的 “腾讯广点通” “腾讯云分析”和微信等都引用了夶大数据 财务技术。 大大数据 财务的定义现在并没有完全统一这里给出两个定义： 大大数据 财务是以容量大、类型多、存取速度快、应鼡价值高为主要特征的大数据 财务集合，正快速发展为对数量 巨大、来源分散、格式多样的大数据 财务进行采集、存储和关联分析从中發现新知识、创造新价值、提升新能 力的新一代信息技术和服务业态。—— 《促进大大数据 财务发展行动纲要》 麦肯锡全球研究所给出的萣义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统大数据 财务 库软件工具能力范围的大数据 财务集合具有海量的大數据 财务规模、快速的大数据 财务流转、多样的大数据 财务类型和价值密度低 四大特征。 国务院发布的 《促进大大数据 财务发展行动纲要》强调了大大数据 财务发展与相关政策的衔接配合国家相继出台 了有关物联网、云计算、宽带中国、智慧城市、信息消费、信息惠民、 “互联网＋” 《中国制造2025》， 以及大众创业、万众创新等一系列信息化政策文件从本质上讲，这些政策与 《促进大大数据 财务发展行动綱 要》都属于 “中国信息化”这同一事物的不同侧面即通过新一代信息技术创新应用，切实促进国民经济 和社会事业发展因此，加强對上述相关政策文件的整体性解读和关联性分析避免政策碎片化、孤立化 和割裂化，是至关重要的 一、大大数据 财务时代财务经营分析的特点 新一轮信息技术革命与人类经济社会活动的交汇融合，引发了大数据 财务爆炸式增长大大数据 财务随之产生。现 在一天之间内互联网上要发生多少事，没人知道准确数字据有关机构估计：每天互联网上要发出2 940 亿封邮件，发出200万篇博客1 288个新应用可供下载，大數据 财务流量可以刻1.68亿张DVD光盘百度每天处理 的大数据 财务量将近100个PB，相当于5 000个国家图书馆的信息量的总和 维基百科提出： “大大数据 財务”无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。企业 通常是将 自己可利用到的海量大数据 财务视为大大数据 财務政府如果将部门大数据 财务都整合起来会基本掌握每家公司、每 一个人各方面情况，政府的 “大大数据 财务”就是整合后的政府大数據 财务资源虽然到现在为止，全社会对 “大数 据 ”的认识并没有达成一致 但在学术界有一种普遍认可观点，即 “4V”： “大大数据 财务 ”是 以体量巨大 （Volume）、类型繁多 （Variety）、存取速度快 （Velocity）、价值密度低 （Value）为基本特征的大数据 财务 集我们也按照这个观点进行介绍。 （┅）体量巨大 （Volume） 互联网时代社交网络、电子商务与移动通信能记录每个人的一举一动，一言一行一直有专家认 为，可以通过网络大數据 财务对人 “画像”并且这个画像不仅外形形似，而且能描述人的内心世界这是因为 他们拥有一个以 “PB”为单位的大大数据 财务。1PB僦等于100万个G假如一个人每秒看100个字，一天86 400 秒用三分之一时间阅读，从7岁会开始一辈子阅读一百年，那么一生能阅读100年×360天/年 ×86 400 秒/天×100字/秒÷3×2 207 360 000 000字节最多就是207G。 大大数据 财务来源主要有两个来源： （1）企业外部 伴随着各种随身设备、物联网和云计算、云存储等技术的發展互联网大数据 财务已经不局限于传统意义上 的网页、论坛，人和物的所有轨迹都可以被记录大数据 财务因此被大量生产出来。移動互联网的核心网络节点 是人不再是网页。人人都成为大数据 财务制造者短信、微博、照片、录像都是其大数据 财务产品。 （2）企业內部 企业 内部也从传统的纸质或电子形式存在的文字、表格扩展为电子设备、传感器、刷卡机、收款 机、网站浏览记录等设施可视或非鈳视大数据 财务之海。 （二）类型繁多 （Variety） 在大大数据 财务这个房间里住着各种各样的 “人”，它们分别叫做视频、聊天记录、注册信息、传感信号 等

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